基于多小波变换的遥感图像模糊融合算法研究

基于多小波变换方法,提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法.该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换,然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像.针对高频图像抗噪能力差的问题,提出了一种基于模糊推理的加权融合规则.对融合后的图像进行多小波重构和...     

GPS单历元变形DC算法中模糊度的解算

针对DC算法中模糊度的传递会受到各种因素干扰,而导致模糊度误判的问题,文中研究了实数模糊度在历元中的变化规律,提出使用多项式拟合法对实数模糊度进行预报的方法,保证了整周模糊度在历元间的正确传递。     

基于小波变换模糊聚类的噪声消除算法

通过分析信号和噪声的小波变换系数在不同尺度上的传播特性,结合模糊聚类方法,提出了一种新的消除图像噪声算法-LEFC去噪算法。实验表明,该算法与其他几种小波软阈值去噪算法相比,更具有效和稳健的去噪效果。当噪声率超过40％时,其优越性更加突出。     

一种基于离散小波变换的图像数字水印

版权保护在国内外一直是备受关注的一大难题,数字媒体的版权问题又尤其重要.提出一种基于离散小波变换的图像数字水印技术,利用Arnold变换方法对水印图像作时域上的变换,将水印变换成无意义的图像,达到加密的效果,再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法,将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中.实验结果表明,该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性.     

一种基于冗余小波变换等效功率谱的故障特征提取方法

提出一种基于冗余小波变换等效功率谱的故障特征提取方法,该冗余小波具有平移不变性,将信号分解之后得到的子信号与原信号具有相同的长度,即信息是冗余的,这种冗余信息能更加丰富地反映出其中微弱的分量。通过试验证明,利用冗余小波对转子断条故障定子电流信号进行分析,能有效地提取出其中的故障征频率分量。     

基于隶属度函数和小波变换的轴承故障诊断方法研究

提出了一种基于隶属度函数和小波变换的轴承故障诊断方法。针对轴承的类型,搭建了新的轴承故障实验台,采集了其轴承故障振动信号。利用隶属度函数确定实测故障信号与理论特征故障频率的相似度,利用小波变换提取故障的频率。将故障隶属度和小波变换相结合,应用到对轴承故障诊断之中,确定轴承故障类型与产生机理。实验结果表明,该方法是可行的。     

一种基于离散小波变换的多阈值选择方法

图形处理的一个重要环节就是如何有效地选择阈值，本文描述离散小波变换用于阈值选择，通过尺度参数对直方图信息进行小波变换得出零交叉点，从而获得一系列阈值，达到消除噪声，对图象进行区域分割的目的。     

基于双正交小波变换的轴温信号消噪

针对实际消噪应用中小波基的多样性要求,探讨了在不同噪声水平下,具有正交性的小波基和具有线性相位的双正交小波基对消噪结果的影响,提出了选取小波基的一般方法,并基于此方法利用双正交小波基实现了对煤矿机电设备轴温信号的消噪处理,并取得了较好的效果。     

基于小波包变换的电网谐波分析研究

随着敏感性负荷大量的涌入电网,电网谐波问题受到关注。介绍了小波包变换理论,并将该理论应用于电网谐波分析。仿真结果表明小波包变换具有良好的分析性能,能够准确地分辨出信号中的高频信息,为电力系统的谐波检测提供了依据。     

基于小波变换的岩体声发射源定位研究

为了对岩体声发射源进行定位,提出先用小波变换对声发射信号进行滤噪,从而使声发射信号的特征更明显,然后利用快速三维定位算法对声源进行比较准确的定位。多次实验表明,该方法有利于提高声发射信号判断的有效性,也使声源的定位更加快捷和准确。     

Frequency-time presentation of georadar profiles based on continuous wavelet transform

The article proposes to estimate electromagnetic energy dissipation in a medium using a new processing method of georadar profiles based on continuous wavelet transform. The proposed method applicability to location of inhomogeneities in a highly electroconductive frozen rock mass is illustrated.     

基于小波变换的遥感影像融合与评价

阐述了小波变换的Mallat算法，同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨，提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验，评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合，说明这些参数可以作为遥感影像融合的客观效果评价准则.     

基于经验小波变换的矿山微震信号识别研究

针对微震信号与爆破震动信号自动识别难的问题,提出了基于经验小波变换(EWT)的矿山微震信号识别方法。运用仿真信号对EWT和经验模态分解(EMD)进行对比检验,表明EWT分解效果要优于EMD,而且可以减少模态混叠问题;对矿山实测的400组爆破震动和微震信号进行EWT分解,得到紧支集频谱的内禀模态分量,借助互信息量筛选得到f1~f7共7个分量,进而分别利用分量f1~f7构建Hankel矩阵,计算每个Hankel矩阵的奇异值平均值、方均根值、标准差,并作为特征量;利用支持向量机(SVM)对微震和爆破震动信号进行分类。结果表明：爆破震动信号分量f1~f7的奇异值方均根值和标准差都要大于微震信号,分量f1~f5的奇异值平均值要大于微震信号;EWT_Hankel_SVD特征提取法识别效果要优于应用较为广泛的EWT_SVD,且基于EWT_Hankel_SVD分类准确率达到92.5%。     

基于小波变换的电动机定子电流信号压缩

监控系统在工作过程中 ,会获得大量的数据。在通讯带宽一定的前提下 ,大数据量的传输所造成的通讯时间过长 ,是影响远程诊断实时性的突出问题 ,因此研究方法详细介绍了小波算法和小波信号压缩原理 ,对电动机定子电流进行了试验和仿真 ,并验证了可行性和优越性     

基于提升小波的GPS周跳探测仿真分析

将提升小波用于GPS（Global Positioning System）周跳探测.提升算法相对于传统的第一代小波算法而言，是一种更为快速有效的小波变换实现方法.它不依赖于傅里叶变换，具有计算速度快，计算时无需额外的存储开销，计算方法更简单等优点.仿真结果表明，提升小波不仅能够准确地探测周跳，而且比传统小波计算方法更简单，计算速度更快.     

基于小波变换的岩石三轴蠕变曲线消噪分析

借助小波变换的基本原理,采用Mallat塔式分解算法对蠕变曲线进行多分辨分析,并对分解后的小波系数进行阈值处理,滤去噪声部分,然后通过小波逆变换对系数进行重构,得到消噪后的信号.分析结果表明:应用小波变换对蠕变曲线的实际测点数据进行消噪处理,能够有效去除实验过程中由于机器自振和外界干扰产生的噪声影响,相应提高了测量曲线的信噪比,从而可以得到较为平滑的实验曲线.     

基于小波变换的电力系统数据传递一致性分析

国家电网对电力行业提出了新的标准和要求,跨系统协同流程中的电子化移交带来了新的运作机制,也更符合电力信息产业高质量、节能环保发展的要求.对电子化移交的发展现状进行了阐述,提出电子化移交还存在资料合规性、流程不明确、不完善等方面的问题;针对跨系统协同数据传递准确性,采用小波变换的算法对电力数据进行压缩研究;通过模型验证了...     

基于小波变换的摩擦牵引系统防滑治滑策略研究

以摩擦牵引机理实验研究为前导,研究了基于小波变换的摩擦牵引系统防滑治滑随机预测监控系统.研究表明：小波变换不仅能完全剔除噪声干扰,而且能有效提取信号中的特征信息.基于小波变换的摩擦牵引系统防滑、治滑策略研究主要内容包括：防滑、治滑机理;3次B样条小波变换对摩擦牵引副蠕动信号的分析处理; CPLD－DSP监控系统的硬件结构和软件编程.     

基于M带小波包的GPS数据序列误差分析与特征信息提取

针对M带小波包在分解过程中存在频率混淆现象,采取节点重排序、单子带重构改进算法等措施,减弱或消除频率混淆现象.将改进的M带小波包分析算法应用于高精度GPS数据序列,分析其误差特性,提取年周期、半年周期、月周期、半月周期等特征信息.通过小波包变换将GPS数据序列噪声和特征信息分离后,进一步提取了误差周期项和特征信息周期项.最后通过实验验证了该方法的有效性.     

基于小波变换时能密度法的隧道空洞充填物识别研究

灰岩地区隧道修建过程中,制约安全高效建设的最主要因素是隧道掘进工作面前方的不良地质情况,加之溶洞、断层与破碎带等不良地质具有较强的隐蔽性,如何提高隧道短距离超前地质预报的判释水平显得尤为重要。为便于对地质雷达信号图谱特征进行定量解释,开展了基于时域有限差分法的正演模拟与室内物理模型实验。在小波变换与奇异性检测原理的基础上,构造了与地质雷达发射子波波形相似度高的雷达小波基,添加到小波分析工具箱中,提出了一种新的基于雷达小波基的小波变换时能密度法,将其应用于空洞充填物正演模拟与模型实验地质雷达信号的定量识别,并与波形分析法、Db4小波变换法和雷达小波变换法的识别结果进行比较。研究结果表明,波形分析法虽能有效识别空洞充填物的尺寸大小,但需通过反射系数等先验知识来确定空洞充填物的界面反射位于波峰或波谷;Db4小波变换模极大值法易得到地质雷达信号奇异点,但奇异点的提取位置与不同小波基的时频局部化特征有关,Db4小波变换法识别结果的相对误差约15%;雷达小波变换模极大值法与小波变换时能密度法的识别效果均较好,但小波变换时能密度法的分辨率更高,且不需选择最优尺度。当空洞充填物的尺寸大于电磁波波长时,小波变换时能密度法识别结果的相对误差小于5%。