圆柱齿轮传动的模糊优化设计

根据模糊数学的基本原理，建立了圆柱齿轮传动的模糊优化设计的数学模型，具体介绍了模糊优化设计的方法，并结合实例进行了模糊优化设计，在ＶＡＸ／７８５计算机上应用内外混合罚函数法（ＳＵＭＴ）进行寻优计算，分别给出普通优化设计和模糊优化设计的最优值，证明了模糊优化设计的最优性。     

机械强度的模糊可靠性优化设计

本文在分析了优化设计和模糊可靠性设计两种设计方法的基础上，应用模糊概率理论探讨了设计变量为随机变量和模糊变量组合时的机械强度的模糊可靠性优化设计的方法，并以某系统中的传动轴的模糊可靠性优化设计进行了分析和计算。     

摆动活齿减速器的双目标模糊稳健优化设计

将基于正交设计的稳健设计法应用于摆动活齿减速器的模糊优化设计，提出了摆动活齿减速器的模糊稳健优化设计方法。在考虑了影响摆动活齿传动的模糊因素的基础上，建立了以摆动活齿减速器的体积小、效率高为目标的双目标模糊稳健优化设计数学模型。对摆动活齿减速器进行了模糊稳健优化设计，应用模糊综合评判法对该优化设计的结果进行评判，得到了该减速器设计变量的稳健优化设计最优组合。     

齿轮传动的模糊优化设计

根据模糊数学的基本原理,建立了圆柱齿轮传动模糊优化设计的数学模型.具体介绍了模糊优化设计的方法,并结合实例进行了模糊优化设计.利用MATLAB优化工具箱进行寻优计算,并分别给出了普通优化设计和模糊优化设计的计算结果,证明了模糊优化设计的最优性.     

直齿园锥齿轮传动的模糊优化设计

本文根据模糊数学原理，建立了直齿园锥齿轮传动的模糊优化设计模型并对实例进行了模糊优化设计。     

车床主轴结构模糊优化设计

应用模糊优化设计方法，建立了车床主轴结构模糊优化设计的模型，并以某车床主轴的结构设计为例进行了分析计算。     

模糊可靠性优化设计及其在蜗杆传动中的应用

在普通优化设计的基础上，依据模糊数学和统计学的原理，探讨了模糊可靠性优化设计的方法，并针对圆柱蜗杆传动，建立了模糊可靠性优化的数学模型，进行了实例计算分析。     

绳状绞边装置的模糊优化设计

就绳状绞边装置的设计问题，根据模糊数学的基本理论提出了一种模糊优化设计方法，建立了该问题的模糊优化设计的数学模型，并对实例进行了计算与分析。     

内燃机阀门压缩弹簧模糊优化设计

用模糊优化理论对内燃机阀门压缩弹簧进行分析，建立了一个综合优化数学模型，并且求出最优解．优化结果充分表明：模糊优化设计结果比普通优化设计结果更符合设计要求     

动力箱可靠性模糊优化设计

提出可靠性模糊优化设计方法,它是可靠性优化设计、模糊优化设计的深化．考虑随机性、模糊性的影响,建立了ＤＨ１０６动力箱的多目标可靠性模糊优化模型．运用多目标模糊优化方法,对ＤＨ１０６动力箱进行可靠性模糊优化设计．     

基于模糊择近原则的容差稳健优化设计

以双目标离散容差-成本模型为基础,通过引入模糊数学中的隶属度函数和贴近度,提出了一种模糊容差稳健优化设计方法。该方法将模糊数学的择近原则和试验设计方法结合起来,较好地解决了双目标离散容差设计的全局最优问题。最后通过一个实例验证了该方法的合理、有效性。     

模糊数学在稳健优化设计中的应用

从多目标的角度出发考察了双目标的成本一质量模型．将试验设计方法和模糊数学知识结合起来,利用模糊数学中的隶属度函数及贴近度原则实现了这一多目标稳健设计的最优问题,并通过实例证明了该方法的有效性。     

用模糊多目标优化方法设计摩擦制动器

本文利用模糊多目标优化方法对摩擦制动器进行了优化设计.引出了摩擦制动器的模糊多目标优化问题的最优模糊解的定义以及模糊多目标的最小算子的定义.构造了摩擦制动器的模糊目标函数的线性隶属函数模型,并建立了模糊多目标优化问题的数学模型.采用了模糊最小算子的求解方法.实例计算求得的结果较为满意.     

Fuzzy controller based on chaos optimal design and its application

In order to overcome difficulty of tuning parameters of fuzzy controller, a chaos optimal design method based on annealing strategy is proposed. First, apply the chaotic variables to search for parameters of fuzzy controller, and transform the optimal variables into chaotic variables by carrier-wave method. Making use of the intrinsic stochastic property and ergodicity of chaos movement to escape from the local minimum and direct optimization searching within global range, an approximate global optimal solution is obtained. Then, the chaos local searching and optimization based on annealing strategy are cited, the parameters are optimized again within the limits of the approximate global optimal solution, the optimization is realized by means of combination of global and partial chaos searching, which can converge quickly to global optimal value. Finally, the third order system and discrete nonlinear system are simulated and compared with traditional method of fuzzy control. The results show that the new chaos optimal design method is superior to fuzzy control method, and that the control results are of high precision, with no overshoot and fast response.     

行星齿轮机构的模糊优化设计

行星齿轮机构目前由于设计方法和制造工艺上尚存在一些问题,因而影响了它的性能.从模糊优化设计的角度出发,通过在纯静态优化设计中引入了动态性能指标,改进了数学模型,同时采用了能够处理混合离散变量的求解方法,经过实例验算,证明该模型和优化方案更加接近客观事实.     

蜗杆传动的多目标模糊优化及Matlab算法实现

将多目标模糊优化设计应用于普通圆柱蜗杆传动设计.以普通圆柱蜗杆传动的蜗杆头数、模数、直径系数为设计变量,以蜗轮齿冠体积最小,蜗杆刚度最大,即蜗杆轴的挠曲量最小为目标函数,建立了蜗杆传动多目标模糊优化的数学模型和求解优化问题的基本思路及方法.应用Matlab优化工具箱实现多目标模糊优化的算法,编写了实现蜗杆传动多目标模糊优化程序,得出最优解,与原设计方案相比,体积下降36.72%,蜗杆轴挠度下降了84.48%,显著提高了传动刚度.     

随机模糊优化问题合适解的存在性

本文讨论了随机模糊优化问题合适解的存在性,指出了两种影响合适解存在的情况,并建议了一种调整合适解存在性的办法.当随机模糊优化问题是一个凸模糊优化问题时,本文还根据凸模糊集合分离度的概念,讨论了对目标和约束的最大合适度要求的存在性,及对目标和约束同时具有最大的合适度要求的存在性.     

2K—H行星齿轮减速器中传动系统的模糊优化设计

分析了影响行星齿轮减速器强度计算的各种模糊中因素,建立了模糊优化的数学模型运用最优水平截集法使模糊优化转变为普通优化设计问题最后给出了优化方法与算例     

Advanced in power control for distributed generation system using cooperative algorithms

To develop efficient power control strategies for a distributed generation system in order to improve the overall system efficiency, we propose a cooperative algorithm to analyze and design the controller, in which elements of conventional mathematical optimization algorithms are combined with adaptive dynamic elements drawn from intelligent control theory. In our design, the sequential quadratic programming algorithm was first utilized to obtain an optimal solution for power distribution among multiple units. Fuzzy system was then developed to implement the optimal strategies on the basis of optimal solution. In addition, parameters of the fuzzy system were adapted via a genetic algorithm. Tbe simulation results illustrate that the methodology described is useful for a range of control system designs.