考虑低碳经济的独立运行微电网系统电源优化配置

微电网电源合理配置是保证其可靠、经济、环保运行的关键问题之一。考虑到风能、太阳能出力随机性,建立不同类型电源出力概率模型,在碳排放交易机制下建立考虑投资成本、低碳效益的经济模型,以综合经济成本为目标函数,利用拉丁超立方抽样法对可再生能源随机状态进行抽样,采用基于蒙特卡洛模拟的随机潮流计算方法判断规划方案是否满足潮流约束并计算节点电压越限率。以微电源类型,位置和容量为待求变量,采用自适应粒子群算法求解得到最优电源容量配置。最后以某海上油田微电网为研究对象进行计算仿真,结果验证了模型和算法的有效性。     

基于分布式电源的配电网综合效益评估

综合考虑了配电网的经济性和可靠性,从电力负荷、燃料价格、上网电价的不确定性以及环境污染治理的价值几个方面,分析了配电网的经济性效益和可靠性效益,然后分析分布式电源接入对配电网综合效益的影响,最后以上海市为例说明考虑分布式电源时配电网的综合效益波动,表明分布式电源接入配电网虽然目前不会带来综合效益的大幅增加,但在节省成本和环境保护方面具有着很大的研究意义.     

考虑分布式电源的配电网线损估算方法

提出一种考虑分布式电源影响,适用于城乡配电网规划的理论线损综合估算方法．依据目标配电网的建设与改造原则和中压电网分年度规划方案,利用等效容量法处理分布式电源,基于扩展等值电阻法估算中压配电网线损;并考虑变压器台区情况,分别使用等值电阻数据和规划目标典型数据估算低压配电网线损;结合传统潮流法计算的高压电网线损,估算配电网理论线损．通过对贵州某县级配电网的规划案例分析,验证了该方法的有效性和实用性．     

配电网中分布式电源规划研究综述

首先介绍了目前配电网中分布式电源(distributed generation,DG)规划模型目标函数和约束条件的选取,并将现有的优化算法分为经典数学方法、灵敏度分析方法、启发式算法和混合算法;其次,综述了DG规划过程中不确定因素的建模方法;最后,分析了现有DG规划方法中存在的不足,并对未来研究方向提出了建议。     

考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化方法

针对谐波污染影响配电网无功补偿配置优化的特点,建立考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化简化模型。对各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率进行约束,在保证目标函数最小的同时,将各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率控制在允许范围之内。针对粒子群算法用于无功补偿优化时存在的局部最优收敛问题,作了算法改进,并将其应用于简化模型求解。选取了IEEE11节点配电网和实际配电网进行优化计算,结果验证了该算法改善电压水平、抑制谐波及降低配电网有功网损等作用的有效性。     

计及多因素的配电网电容器优化配置研究

对配电网电容器优化配置进行研究,计及多因素建立了以系统的有功网损费用、电容器投资费用、电容器维护费用和预期中断费用之和为最小的目标函数,采用改进粒子群算法对该问题进行求解.在改进算法中采用自适应惯性权重,并对粒子群速度进行了变异操作,提高了粒子群算法的全局寻优能力.仿真结果表明,该方法使补偿后支出总费用较补偿前降低22.50%;并使得电压质量得到明显改善,各节点的故障率明显减小,其平均故障率可降低13.44%,系统的整体可靠性能得到改善.     

基于自适应的配电网分布式电源优化配置研究

针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法. 建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性. 构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型. 针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量. 最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证. 结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群算法和混沌粒子群算法相比,求解得到的优化配置方案可达到更好的供电可靠性和经济性要求.     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

分布式电源对配电网的影响

展望电力电源新技术,分布式电源是未来电力发展一个新的方向.分布式电源的发展,将对传统的电力系统形成巨大的影响.为了更好的应用分布式电源,我们必须了解分布式电源,及其对配电网产生的各种影响.     

含多个分布式电源的配电网重构

提出了一种含多个分布式电源的配电网重构算法,该算法在已知分布式电源容量的情况下可以确定各孤岛系统的最优供电范围,利用改进支路交换法对剩余网络进行重构优化,使停电负荷最少且网损最小．根据重构时得到的开关影响因子,修正孤岛划分方案,从而获得全网络的优化．通过IEEE33节点算例验证了该方法对含多个分布式电源的配电网故障恢复的正确性．     

考虑供电可靠性的智能配电网优化重构

配电网馈线联络的不断加强和配电自动化的建设使网络重构成为可能,通过对网络开关的调度控制来优化调整配电网的网络结构,从而提高配电网的供电可靠性.在传统经济性重构的基础上,进一步考虑了供电可靠性,提出了一种计及网损和系统停电损失的智能配电网优化重构模型,并采用改进遗传算法对IEEE 33节点配电系统进行优化重构问题的求解,结果表明,所提模型和算法具有可行性.     

考虑用户负荷类型的含分布式电源的配电网可靠性评估

该文以含分布式电源的配电网可靠性评估为主要内容,首先研究居民、商业、工业的日负荷特性,建立反映用户用电特性的时序负荷模型。根据分布式电源的出力和负荷需求,建立储能协调运行模型。在此基础上,研究分布式电源的接入以及不同分布式电源出力对各类用户负荷可靠性的影响。最后,基于时序蒙特卡洛模拟算法,对IEEE RBTS BUS6-F1馈线改进系统进行可靠性计算。算例结果表明,分布式电源的接入能有效提高配电网可靠性,且分布式电源对于不同的用户负荷可靠性影响不同。     

改进粒子群算法的配电网多目标无功优化

针对可再生能源接入配电网引起电网潮流方向发生变化,影响配电网电能质量的问题,以降低系统有功网损和减少电压平均波动为目标函数,建立含电压越限罚函数的电力系统无功优化数学模型。通过引入自适应惯性权重和动态调节参数进行寻优,提出一种基于改进粒子群算法的可再生能源的配电网无功优化策略。最后利用IEEE-33节点系统进行仿真验证,结果表明本文提出的改进的粒子群算法能够有效地降低网损,减少电压波动。     

计及合环约束的分布式电源与配电网联合优化

针对分布式电源(DG)出力不稳定以及线路负荷波动大对电网造成的不利影响,提出了一种计及合环约束的分布式电源与配电网联合优化模型。上层模型考虑线路拓扑重构,对DG进行选址定容;下层模型计及DG出力的时序特性,动态调整线路拓扑,进一步提升对于DG的接纳,并且优化线路的运行。同时,在重构的过程中考虑合环电流约束以确保方案的可行性,并采用二阶锥松弛将原问题转换为混合整数二阶锥规划。最后,在MATLAB环境下通过cplex求解器,以IEEE33节点模型为例开展仿真分析,验证了所提方法的有效性。     

分布式电源并网对配电网的影响

针对分布式电源并网问题,定量分析了分布式电源DG对配电网网损和电压产生的影响。简述了DG的类型和潮流计算模型,以及各种潮流计算模型的处理方法;应用PSASP软件对IEEE 30节点系统进行潮流计算,定量分析DG的位置和容量对配电网网损和电压产生的影响。仿真结果表明：分布式电源并网位置相同时,并网容量越大,对系统节点电压和有功网损的影响越大;分布式电源并网容量相同时,并网位置越靠近系统末端,对系统电压的提升作用越明显,且对并网位置及其附近处的电压支撑作用最强。     

考虑不确定性分布式电源影响的配电网无功补偿配置方法

分布式风电、光伏电池等出力不确定性电源在配网中的推广会造成系统潮流波动,配置一定容量的无功补偿可以降低节点静态电压越限概率,减少网损,提高系统运行可靠性.以补偿电容的投资支出、系统网损、电压质量以及废气排放量等综合最优为目标函数,在约束条件中计及节点电压越限概率的上限值,建立考虑不确定性分布式电源影响的补偿电容优化配置模型,并采用遗传算法进行最优求解.算例结果表明,该无功补偿最优配置方案能提高节点电压期望水平,降低越限概率,实现经济效益、环境效益以及电压质量的综合最优,验证了所建模型的合理性和有效性.     

配电网架的综合优化规划算法

针对现有联络线规划都在已完成辐射网规划基础上进行联络线再优化,不可避免地存在局部性的特点,给出一种辐射状网架和联络线综合优化的规划 方法.以Minty算法获取所有可行辐射状网架,并针对每一辐射状网架,按变电站及变压器 水平准则对联络线进行优化规划,以总费用最小优选规划方案.该方法综合考虑了网架规划和联络线规划之间的相互影响,有效地避免了规划局部性的特点.同时,该方法对 已有网络的扩展规划有良好的适应性.所给出的两个算例表明了该方法的有效性和实用性.      

基于改进蚁群算法的含分布式电源的配电网重构

提出了含分布式发电以降低网络损耗为目标的配电网重构,通过改进的蚁群算法来寻找配电网的最优网络结构,利用关联函数来优化支路更新支路信息素,采用局部信息素与全局信息素相结合,减小局部最优解,提高算法收敛速度。最后以IEEE69节点系统为例进行仿真计算,结果验证了该算法的可行性和有效性。