基于粗糙集与神经网络方法的空袭目标类型识别模型研究

为了准确、迅速识别空袭目标类型,针对当前空中来袭目标的主要特点,运用粗糙集理论和概率神经网络的方法探索空袭目标类型识别问题.该方法先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用概率神经网络对目标进行分类识别,得到空袭目标的类型识别结果.借助于Matlab7.1的神经网络工具箱仿真验证,该方法不但降低了以往空袭目标识...     

空袭目标典型航迹模型的设计与仿真实现

为有效和逼真地模拟雷达接收点迹数据,再现空袭目标航迹变化情况,为雷达操作手提供虚拟条件下接近真实的战场环境,建立了空袭目标直线、圆弧、大S线3种典型航迹模型,利用地理信息系统(Geography Information System,GIS)提供的电子地图和军队标号进行了仿真实现.采用"隔三取一法"解决航迹参数网络传输实时性问题;以四机编队为例具体阐述了航迹参数的实时记录和镜像变化问题的解决办法;采用时间迭加,递推计算的方法实时显示目标运动航迹,满足了仿真要求.实践证明,模型简单,可操作性强,适合中小型雷达对抗训练模拟系统中空袭目标模块的仿真实现.     

一种基于NNIA多目标优化的代价敏感决策树构建方法

本文提出了一种基于非支配邻域免疫算法(NNIA,Nondominated Neighbor Immune Algorithm)多目标优化的代价敏感决策树构建方法.将平均误分类代价和平均测试代价作为两个优化目标,然后利用NNIA对决策树进行优化,最终获取了一组Pareto最优的决策树.对多个测试集的测试结果表明,与C4....     

基于数据分析算法的多目标覆盖无人机网络布局方法研究北大核心CSCD

多目标叠加是一个新的综合性概念,它能满足多个约束条件和性能指标,同时具有多个独立于系统的目标函数,在军事、航天、工业等领域有着广泛的应用。同时,可以满足不同情况下对系统资源和安全性的各种要求。本文首先分析了数据分析方法在无人机网络布局方法中的应用,主要是对采集到的数据进行数据筛选、数据预处理、决策树分类,然后利用决策树分类进行无人机网络规划;其次介绍了无人机传感器多目标覆盖模型,并介绍了两种常用模型;最后,本文研究了基于数据分析算法的多目标覆盖无人机网络布局方法。     

基于主成分分析的空袭目标主攻方向判断

敌空袭目标主攻方向判断是作战指挥的重要依据。着眼于要地防空作战决策需求,分析了影响空袭目标主攻方向的9个重要指标,考虑到火力单元最小部署间距,运用灰色关联聚类方法,对空袭目标子方向进行合理划分;利用主成分分析法对影响指标降维处理,减少了指标间相关性和计算量,并建立了综合评价模型计算得出方向排序。算例结果表明,该方法正确可行。     

地面综合防空对天基卫星预警系统的需求分析

首先阐述了现代信息化条件下地面防空面临的空中威胁,包括空袭威胁的特点和空袭目标的种类;接着对天基卫星预警系统对运动目标识别的关键技术进行了分析;同时讨论了天基预警卫星的红外探测技术;最后对天基卫星预警系统实现空袭目标探测的技术进行了讨论。     

信息化条件下空袭作战决策过程

从信息化条件下空袭作战的基本概念出发,并重点从宏观角度对空袭作战决策过程进行分析,利用Enterprise Architecture软件构造了空袭作战流程的动态行为顺序图,提取出空袭作战的主要决策环节:目标优选、火力资源分配、毁伤效果评估.并对其进行分类研究,为建立信息化条件下空袭作战各决策模型提供了理论分析依据.     

基于关联性的目标动向热点分析

为了从海量传感器数据中及时发现重要目标的动向,提出了一种目标动向信息表征及关联方法,即从多源异类传感器获取的信息中抽取出目标关联要素进行动向表征,利用语义决策树实现动向要素聚类,通过知识规则进行关联匹配扩展,从而发现目标动向的热点,并进一步统计分析目标活动规律与发展趋势。实验表明所提出的基于关联性的目标动向热点分析算法准确率高,具有实用价值。     

基于模糊层次分析法的区域防空目标威胁等级研究

随科技的不断发展,防空目标威胁等级不断提升,对目标威胁等级进行评估,可有效应对空袭的目标,实现整体联动、科学防空.基于模糊层次分析法,构建了区域防空目标威胁等级评估模型,对目标威胁定量分析,为有效组织作战协同打下良好基础.     

美军航母战斗群空袭火力对地攻击效能分析

以美军航母战斗大队标准编成为例,简要分析了美军航母战斗群的空袭火力构成。进而分别建立了机载普通对地攻击弹药和巡航导弹、空地导弹对地面目标的毁伤能力的模型。然后以此为基础,从空袭兵器的突防概率、对目标的发现概率、对各类目标的毁伤概率和空袭某一目标所需的兵力4个方面,对航母战斗群空袭火力体系的对地攻击效能进行了研究,并建立相应的数学模型。最后根据在历次战争中得到的经验数据,对美军航母战斗群空袭火力对地攻击效能进行了计算,并分析了计算结果。     

基于Memetic算法的舰艇编队防空兵力配置

针对舰艇编队防空兵力配置问题,根据其具体的战术特点,首先对编队兵力配置区域进行有限元网格化,使之便于进行数学量化表示,然后建立基于火力杀伤能力的舰艇编队防空兵力配置模型,并对约束矩阵、配置决策矩阵、单舰火力杀伤能力矩阵、编队火力杀伤能力系数、火力杀伤要求约束矩阵以及拦截距离贡献系数等条件进行了表述。针对所建立的兵力配置模型,构造了基于Memetic法的模型求解方法,该方法能够基于种群进行全局搜索和基于个体进行局部启发式搜索,克服了进化算法的随机性,加快了搜索速度,有效防止算法的早熟收敛。仿真结果显示,设计的算法能够有效地对模型进行求解,提高了舰艇编队防空兵力配置的效率。     

纯角度量测序列的参数航迹滤波新方法

红外探测器只能测量运动目标的方位角和俯仰角,难以获取目标的距离信息,所测量的空中目标信息为不完全信息,无法在直角坐标系下有效对三维运动目标进行滤波与跟踪。针对这一问题,提出红外单站跟踪运动目标的参数航迹滤波方法。该方法利用传感器测量到的目标方位角和俯仰角信息,根据假设的目标运动模型,先对目标飞行方向进行估计,然后利用估计出的方向向量和角度量测序列计算出目标的两个航迹参数;最后综合解算得到目标到传感器的方向向量参数航迹计算公式,从而得到方位和仰角估计值。仿真结果表明,该模型对方位和仰角的估计值较稳定,误差较小,效果较优。     

远距引导战斗机自动攻击控制律实现

针对现代战斗机向目标空域的远距引导过程,建立了战斗机与目标的三维相对运动数学模型,引入了战斗机自动攻击的概念,并将三维引导问题分解到水平和垂直两个面内分别进行研究;基于战斗机远距引导时间最短的要求以及最优控制的相关理论,以时间最短为目标分别设计了战斗机水平面和垂直面的远距引导律,在此基础上设计了远距引导战斗机自动攻击控制律;最后通过仿真比较,验证了时间最优引导法能有效应用于战斗机为实现自动攻击的远距引导。     

Optimal strategy selection approach of moving target defense based on Markov time game

For the problem that the existed game model was challenging to model the dynamic continuous characteristics of network attack and defense confrontation effectively,a method based on Markov time game was proposed to select the optimal strategy for moving target defense.Based on the analysis of the attack and defense confrontation process of moving targets,the set of moving target attack and defense strategies was constructed.The dynamics of the single-stage moving target defense process was described by time game.The randomness of multi-stage moving target defense state transformation was described by Markov decision process.At the same time,by abstracting the use of resource vulnerability by attack-defense participants as the alternation of the control of the attack surface,the versatility of the game model was effectively guaranteed.On this basis,the existence of equilibrium was analyzed and proved,and the optimal strategy selection algorithm was designed.Finally,the practicality of the constructed model and the effectiveness of the algorithm are verified by an application example.     

面向地面时敏目标跟踪的多传感器智能切换技术

针对地面时敏目标跟踪问题,提出了一种多传感器组合的智能切换方案。首先结合可能的作战任务需求,对跟踪平台中多传感器集合进行初始配置。然后根据初始配置的传感器集合和不同传感器具有数据互补性的特点完成传感器分类组合。基于当前统计模型的机动目标跟踪算法,给出综合考虑目标跟踪精度和在线运算时间的多传感器组合智能切换目标函数,并计算每一传感器分类组合的目标函数值,同时根据目标函数值实现多传感器智能切换。最后,通过一个仿真实验验证了所提出的面向地面时敏目标跟踪的多传感器智能切换方法的有效性。     

基于SVM决策树的网络流量分类

提出一种用支持向量机(SVM)决策树来对网络流量进行分类的方法,利用SVM决策树在多类分类方面的优势,解决SVM在流量分类中存在的无法识别区域和训练时间较长的问题。对权威流量数据集进行了测试,实验结果表明,SVM决策树在流量分类中比普通的"一对一"和"一对多"SVM方法具有更短的训练时间和更好的分类性能,分类准确率可以达到98.8%。     

基于DSGA的航空作战平台作战联盟形成策略

作战联盟是一种适应分布式网络化作战的重要作战样式。以航空作战平台执行突击作战任务为背景,分析任务资源能力需求与作战平台能力属性匹配特点,建立航空作战平台作战联盟形成问题的数学模型。针对模型特点,采用一种双串编码遗传算法(DSGA)对模型进行求解,并制定部分匹配交叉策略、均匀变异策略以及混合选择算子。案例实验结果表明,算法能够有效解决问题模型,且具有较好的可靠性和时效性。     

天空背景下一维红外小目标检测技术研究

针对小波去噪法在处理天空背景下一维红外小目标时不能有效去除包含在近似系数中的高频噪声的问题,提出了首先通过Top-Hat算法对近似系数进行背景对消,然后采用改进阈值函数对细节系数进行量化的检测方法。数字仿真结果表明,新方法能有效地去除噪声干扰,提高信噪比。     

利用编成及队形特征的阵群目标数据关联算法

在星载传感器获取数据的时间间隔较长的情况下,现有的阵群目标数据关联算法的效果不太理想。为此,充分利用阵群目标相对稳定的编成、队形特征,提出了综合利用编成及队形特征的阵群目标数据关联算法。首先,建立阵群目标编成特征和队形特征的描述模型,编成特征由阵群所包含的目标类型以及各类型所包含的成员数量构成,队形特征通过阵群中成员间的距离加以描述;然后分别给出编成和队形特征的基本概率分配函数,并利用D-S证据理论对这两种基本概率分配函数进行证据合成;最后采用二维分配方法实现关联判决。对比仿真实验表明,相对现有的阵群目标数据关联算法,该算法能够有效克服低数据率所带来的影响,保持较高的正确关联率。     

基于数据链和光电传感器的融合跟踪

数据链是战争中信息互通、资源共享的生命线,研究了基于数据链和光电传感器的融合跟踪方法。根据数据链和光电传感器数据的不同特点,对数据链数据应用改进的交互式当前统计模型滤波外推算法进行时间配准,并根据光电传感器测量角度信息的非线性应用交互式卷积粒子(IMM-CPF)滤波算法进行融合跟踪。使用IMM-CPF和IMM-EKF算法对融合跟踪进行对比仿真,仿真结果表明,使用IMM-CPF算法的数据链和光电传感器的信息融合对目标的跟踪达到了很好的效果。