OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多维展示数据的技术,经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求,提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案,并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构,以及与OLAP对应的数据仓库的分层结构,并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

OLAP技术在执法统计分析系统中的应用研究

数据仓库技术目前正处于快速发展阶段,联机分析处理(OLAP)作为一种多维数据展现技术,经常被用于数据仓库的前端报表展现。该文针对上海文化行政执法总队已有的基于联机事务处理(OLTP)的统计分析系统,结合文化执法总队业务报表的特殊需求,提出了一套基于OLAP的统计分析系统,并对其中关键技术的实现进行了阐述。同时详细讨论了搭建在浏览器/服务器(B/S)结构上的OLAP分层结构,多维数据模型的设计以及OLAP查询的实现方式。     

OLAP技术研究及应用

随着数据仓库技术的发展和应用,OLAP技术已成为决策支持系统领域研究的热点。文章探讨了基于OLAP的多维分析模型设计,将OLAP技术应用于学生选课数据仓库中,阐述了具体的实现过程,并形成了客户端访问界面。     

基于金融统计业务的多维分析模型设计

介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了一种银行数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

基于Analysis Services的OLAP展现工具在教务系统中的应用

本文讲术了OLAP的特点，建立对数据仓库的步骤，OLAP的设计和实施，并完成了OLAP展工具proOLAP，proOLAP系统结构和完成的主要功能，并以教务系统为例用proOLAP对学生进行了分析。     

数据仓库起热潮之技术篇

至今为止,数据仓库的实用化已走过了近十年的历程,在成功的案例中一般规模都达到了 T 级。应用领域遍及通信、零售业、金融以及制造业。数据仓库的规模越来越大,被广泛应用于更高精度的数据分析中。数据仓库的支撑技术也有了新的进展。商业智能重分析商业智能首先是从查询、报表制作工具向分析工具进化。以制作查询报表为主要目的而诞生的数据库访问工具,以 OLAP 功能、数据挖掘功能为核心在逐渐扩充功能。从提供单一数据库检索手段的前端工具向涉及支持用户的决策支持、提供分析手法和探索发展战略功能扩展。其中扩展的功能主要有以下几点:与 OLAP 融合将 OLAP 技术与传统的报表制作功能集成起来,能够从对数据仓库的检索处理,连续实现 OLAP 处     

一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析，描述了一种OLAP应用系统的设计方案，并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询，一般都是及时特定查询，要在严格的响应时间内执行复杂的查询，遍历百万上亿的记录，同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础，提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法，并运用到具体的系统当中。     

用ADOMD.NET实现对金融系统数据仓库的访问

简要介绍了ADOMD技术与ADOMD．NET技术的基本概念，并详细比较了两者之间的区别，探讨了用ADOMD．NET技术实现Web与MSSOL SERVER数据仓库接口的方法，给出了程序实例。该技术有效实现了对基于Web的金融系统数据仓库多维数据集的访问，能方便、快捷地查询OLAP分析处理结果。     

OLAP技术在电信领域中的应用

OLAP（联机分析处理）是一种数据分析技术，它和数据仓库有着密切的联系，详细阐述了OLAP技术在电信领域的应用，以及OALP技术和数据仓库的一些关系。以移动电话业务收入总量为分析主题，确定了分析方法，定义了维度，并构造分析了立方体和星型结构，最后对结果进行了分析。     

CRM系统中基于ASP.NET的OLAP的设计与实现

介绍了客户关系管理（customer relationship management,CRM）、数据仓库和联机分析处理（on-line analytical processing,OLAP）服务,分析了基于数据仓库的CRM系统中OLAP设计的系统架构.基于ASP.NET和SQL Server2000,并综合运用OWC（office web components）、可扩展标记语言（extensible markup language,XML）等相关技术,提出了拓宽OLAP服务域,实现OLAP报表在Web上显示的一个解决方案.说明了系统的部署配置方法和应用程序的构建过程,给出了实现通过内嵌OWC的Web客户端页面,调用XML Web Service,与OLAP服务器建立连接并进行访问的具体方法.     

基于Essbase的商业智能实例产品开发

本文介绍了商业智能的产生、发展及其体系结构。从理论和技术两方面对商业智能的基础数据仓库以及它最成熟的在线工具联机分析处理（OLAP）进行了深入分析,包括数据仓库的特征、数据仓库的关键技术,OLAP的原理、数据结构及实现等。基于IBM的联机分析处理服务器Essbase,开发了商业智能产品,重点描述了其中间层Application Server的工作原理。     

基于数据仓库技术的教育评价决策系统的实现

针对高校教务管理系统中存在的不足，将数据仓库技术引入高校教育评价决策支持系统。设计了基于数据仓库和0LAP技术的教育评价决策支持系统的体系结构，描述了各逻辑服务模型的具体功能。文章重点介绍了运用Microsoft SQL Server2000提供的数据透视表服务，由ADO MD对象模型访问数据仓库服务器，最终实现了客户端的数据多维分析与查询．基于数据仓库的教育评价决策系统克服了传统决策支持系统的弊端，增强了高校教务管理功能，对于提高教育质量、促进教育发展具有现实意义。     

基于DW的连锁超市决策支持系统的研究与设计

文中在连锁超市原有的联机业务管理信息系统的基础上,综合运用了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,开发了一个完整的连锁超市决策支持系统。简明扼要地介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW,OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的论述。     

基于数据仓库的医院决策支持系统的研究与设计

在医院原有信息系统HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。清楚简明的介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW、OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的探讨。     

数据仓库技术在教育领域中的应用

数据仓库是数据挖掘过程中一个非常重要的环节,它涉及到数据的清理、整合等内容,而且,为交互式数据分析提供了OLAP工具。作为数据库技术最新发展的数据仓库已被广泛应用。探讨了什么是数据仓库及其性质、特点,并举出了在教育中的应用。     

基于关系数据库的ROLAP中实视图的选择

联机分析处理(OLAP)是伴随着数据仓库出现的一种数据分析处理技术,其特点是使分析人员能够更充分地利用数据仓库中的数据资源,从多种角度、多个层次,快速地构建易为用户理解的并全面反映企业行为特征的数据快照,从而可使用户更加深入地了解企业的发展状况和趋势。ROLAP是OLAP中使用最广泛的一种类型。文中对影响ROLAP查询效率的关键技术进行了讨论,提出了一个改进的实视图动态选择算法。该算法从存储空间、查询频率、更新代价三个方面综合评价每个实视图,有效地保证了ROLAP查询的响应时间。     

基于ODS构建商业系统的即时OLAP应用

基于DB和DW的中间层ODS的数据存储技术,从应用的角度分析设计了一个商业系统的即时OLAP系统。通过使用ODSD克服了利用DW进行决策过于臃肿且不适合企业即时中层决策的问题。     

一种P2P网络环境下的OLAP查询方案

传统网络环境和P2P环境中,客户端向OLAP服务器提交OLAP查询,并从服务器获取查询结果,OLAP服务器的负载将随着客户端的增加而急剧增加。设计了一种基于P2P（Peer-to-Peer,点对点技术）技术的DQDC（Distributed Query Data Cube,多维数据集的分布式查询）算法,实现P2P网络中语义级的多节点Data Cube数据共享,从而提高系统整体的决策分析性能。     

Multiversion join index for multiversion data warehouse

The data warehouse (DW) technology is developed in order to support the integration of external data sources (EDSs) for the purpose of advanced data analysis by On-Line Analytical Processing (OLAP) applications. Since contents and structures of integrated EDSs may evolve in time, the content and schema of a DW must evolve too in order to correctly reflect the evolution of EDSs. In order to manage a DW evolution, we developed the multiversion data warehouse (MVDW) approach. In this approach, different states of a DW are represented by the sequence of persistent DW versions that correspond either to the real world state or to a simulation scenario. Typically, OLAP applications execute star queries that join multiple fact and dimension tables. An important optimization technique for this kind of queries is based on join indexes. Since in the MVDW fact and dimension data are physically distributed among multiple DW versions, standard join indexes need extensions. In this paper we present the concept of a multiversion join index (MVJI) applicable to indexing dimension and fact tables in the MVDW. The MVJI has a two-level structure, where an upper level is used for indexing attributes and a lower level is used for indexing DW versions. The paper also presents the theoretical upper bound (pessimistic) analysis of the MVJI performance characteristic with respect to I/O operations. The analysis is followed by experimental evaluation. It shows that the MVJI increases a system performance for queries addressing multiple DW versions with exact match and range predicates.