Vague集之间的相似度量及其在模式识别中的应用

讨论Vague集之间的相似度量问题 .首先 ,基于Vague集定义本身的动态趋势 ,分别给出元素相对于Vague集的隶属度与非隶属度的合理表示 ,进而提出一种新的度量Vague集之间相似程度的方法 ,并讨论其性质 .然后 ,将元素在Vague集中所呈现的三部分 :隶属度、非隶属度和不确定程度的相对重要性以及每个元素的相对重要性考虑进去 ,提出并讨论一种新的加权相似度量方法 .进一步 ,将上述Vague集之间的相似度量和加权相似度量推广到连续论域 ,得到相应度量的积分表示 ,同时指出Hong和Kim给出的度量方法是结论的特例 .最后 ,将Vague集之间的相似度量应用于模式识别     

Vague集之间的相似度量及其在模式识别中的应用

讨论Vague集之间的相似度量问题，首先，基于Vague集定义本身的动态趋势，分别给出元素相对于Vague集的隶属度与非隶属度的合理表示，进而提出一种新的度量Vague集之间相似程度的方法，并讨论其性质。然后，将元素在Vague集中所呈现的三部分：隶属度、非隶属度和不确定程度的相对重要性以及每个元素的相对重要性考虑进去，提出并讨论一种新的加权相似度量方法。进一步，将上述Vague集之间的相似度量和加权相似度量推广到连续论域，得到相应度量的积分表示，同时指出Hong和Kim给出的度量方法是结论的特例，最后，将Vague集之间的相似度量应用于模式识别。     

基于Vague软集相似度量的网络舆情综合评判方法

针对现有Vague软集相似度量方法的局限性,修正了Vague软集相似度量公式,提出了一种考虑Vague值区间中心差异性的Vague软集相似度量方法,并给出公理化证明。基于大规模网络舆情数据集的综合评判分析实验表明,该方法是合理的、有效的、可行的,在网络舆情分析等综合决策问题研究中有较好的应用前景和效果。     

覆盖空间下粗糙集和Vague软集融合方法研究

针对覆盖近似空间下粗糙集、Vague集和软集3种不确定性理论方法融合扩展的问题,提出了一种新的基于近邻域的覆盖粗糙Vague软集模型,并讨论了相关性质。又针对该模型的不确定性度量问题,定义了一种新的覆盖粗糙Vague软集的不确定性度量方法。该方法通过引入覆盖粒度空间下知识熵的概念定义覆盖粒度空间的不确定程度,同时采用粗糙度定义覆盖粗糙Vague软集本身的粗糙性,最后将二者结合度量覆盖粗糙Vague软集的不确定性程度。算例分析表明,该度量方法是有效可行的,并且随着覆盖粒度的增大覆盖粗糙Vague软集的不确定性程度也随之增大。覆盖粗糙Vague软集模型在胃电信号(EGG)分析及胃疾病辅助诊断问题研究中有很好的应用前景。     

一种基于未知度的区间值加权模糊推理方法

基于Vague集未知度给出一种新的区间值加权模糊推理方法,将精确量的推理规则区间值模糊化,并给出加权的基于Vague集未知度的相似度量方法,用以确定事实为区间值的模糊控制匹配函数,通过实例分析表明,该推理方法过程比较简单,具有较好的实用价值。     

改进的Vague值相似度及多准则决策方法

为了区分Vague值的相似性,提出一种基于Vague值的区间中点值的相似度量。考虑隶属度与非隶属度间的运算关系,构成区间中点值,在基于Vague值相似度量的公理化条件的基础上,将隶属度、非隶属度及Vague值的区间中间值3个因素结合起来,构成了一个改进的相似度量公式。与已有的相似度量进行仿真比较,结果表明该度量能有效区分Vague值数据。将该度量应用于多准则决策问题,实例验证了该度量的有效性。     

评判燃煤锅炉结渣特性的两种模式识别方法的对比

将直接模糊模式识别方法和基于Vague集的距离意义下相似度量理论引入燃煤锅炉结渣评判中.评判结果表明,二模型能较好的解决了误判断或因识别结果无显著差异而无法作出明确评判的问题.与通常模式识别方法相比,此方法所得数据结果能够使现场运行人员比较容易地得出当前运行锅炉的结渣状况.     

区间值Vague集多目标模糊决策方法

研究了区间值多目标模糊决策方法问题。充分利用Vague集三维信息提出了Vague集和区间值Vague集模糊相对优势函数概念,该概念克服了以往Vague集优势函数定义中不考虑第三维信息的弱点。在区间值Vague集决策矩阵基础上,构造了模糊相对优势决策矩阵和模糊加权决策矩阵,给出了区间值Vague集多目标模糊决策过程,充实了Vague集多目标模糊决策理论体系。最后通过算例验证了该方法是一种有效可行的决策方法。     

基于Vague熵权的模糊TOPSIS多属性决策方法

许多模糊多属性决策问题都是在权重已知的条件下,对各个方案进行排序,选出最优方案,很少在权重未知的情况下,考虑各方案的排序.笔者在权重未知的情况下,针对这种过于主观的情况对模糊条件下属性值为Vague值的多属性决策问题,根据Vague集熵的定义提出一种新的基于Vague集的熵函数,并给出了相应的证明,同时指出了现有Vague集熵存在的缺陷,这些缺陷通常是没有考虑模糊性或未知度对熵的贡献,然后根据这种新的熵函数确定公式得到各属性的熵权,从而给出了基于Vague集熵权的TOPSIS方法,避免了过于主观条件下对各方案的排序.最后,通过一个计算实例说明了该方法的有效性和实用性.     

结合紧密度和分散度的近邻亲和相似度函数

针对传统距离或相似度度量未考虑个体样本对整体样本集影响的情况,对K近邻算法提出了一种相似度改进策略．首先提出了一种新的亲和距离函数,以样本对整体样本集的紧密度和分散度为关注点;其次在亲和距离函数的基础上,提出了一种新的基于紧密度和分散度的亲和相似度函数,并将其作为K近邻算法相似度度量函数;最后通过理论分析及18个数值类型UCI数据集,以5交叉验证模式对所提出亲和相似度函数与传统距离和相似度函数进行验证对比．实验表明,所提出方法是一种有效的相似度策略,且与高效索引算法相结合,可降低在大规模数据集的分类时间．     

面向综合特征提取的流程相似度模型

针对流程相似度计算研究中注重流程结构而缺乏兼顾流程语义的问题,以及现有相似度计算方法在计算复杂度上的不足,提出一种基于流程综合特征提取的相似度计算模型.基于流程基本控制结构分析,提出边权重标注方法以扩展现有流程结构,提取流程结构特征;定义流程高层语义模型及其对应特征提取方法;融合了节点集、边集相似度,给出新的流程结构相似度定义,利用集合关系和向量空间模型计算流程语义相似度;通过加权实现综合流程相似度评价,并采用权重参数调节的方式实现了同已有相似度计算方法的自适应转化.将本文模型与典型相似度计算方法进行了实验对比,结果表明,面向综合特征提取的流程相似度计算方法更具普适性,同时具有更高效的计算能力.     

基于综合语义的XML文档相似度计算方法

可扩展标记语言正在成为Web上各种应用交换信息的标准。对高性能可扩展标记语言数据处理技术的需求正日益增长。现有的大部分可扩展标记语言文档相似度计算方法是基于文档结构特征的。该文提出了一个新的基于综合语义的可扩展标记语言文档相似度计算方法。该方法综合利用了可扩展标记语言文档的结构信息和内容信息,具有一定应用前景。     

Theoretical study of similar experimental method for durability of concrete under artificial climate environment

Based on the similarity theory, a new experimental method named Similar Experimental Method for Durability of Concrete (SEMDC) was established. The existing experimental methods for durability of concrete were summarized, and the merits and demerits of these experimental methods were analyzed. Major factors affecting the durability of concrete were found through literature review. These factors were analyzed and the similarity criteria were established according to the similarity theory, and then the SEMDC was established according to the rules of these criteria. The various influential factors of the experimental method were analyzed and the merits and demerits of this new experimental method were discussed. According to SEMDC, changing the geometry shrinkage ratio was the only way to accelerate the test in order to keep the experiment similar to the reality. There were few other parameters which need to be changed in SEMDC, making the test easy to be achieved. According to SEMDC, time shrinkage ratio was the square of geometric shrinkage ratio, so an appropriate increase of the geometric shrinkage ratio could accelerate the test. Finally, an example of experimental design for durability of concrete was devised theoretically base on SEMDC theory.     

梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法

在对现有椒盐噪声中值滤波算法分析的基础上,提出了基于梯度相似性的椒盐噪声图像加权中值滤波算法。利用灰度图像窗口内各个像素点灰度值的差异,将含有椒盐噪声的图像分为疑似噪声点和信号点,然后利用窗口像素点的梯度相似性对疑似噪声点进行分析,并运用图像极值剪切技术去除噪声点像素的干扰。采用舍弃方差极大值的改进加权中值滤波算法给噪声点赋值。实验表明,该算法对图像的细节保留能力和滤波能力有较大的提高,能取得较好的峰值信噪比。     

基于概念格模型的本体映射

利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提取了除已知关系之外的多种新关系.     

从模糊集到直觉模糊集相似度的构造方法

直觉模糊集的相似度是直觉模糊集的一个重要研究内容。从模糊集相似度角度,提出直觉模糊集相似度的一些构造方法。基于模糊集的相似度得到直觉模糊集的隶属度与非隶属度的相似度,进而提出从模糊集相似度构造直觉模糊集相似度的方法;利用已有的模糊集相似度公式,得到了17个新的直觉模糊集相似度;通过一个例子演示新相似度在模式识别方面的应用。     

基于自然语言处理的主观题评分算法研究

从自然语言处理的角度来看,现有的主观题评分算法都以相似度计算为核心的,没有考虑语义对立度问题.提出了一种基于中文分词技术、相似度计算和对立度计算的新的主观题评分算法.对主观题评分算法的以下三个方面进行了重点研究:怎样改进中文分词算法中的歧义切分的方法;怎样引入参数限制计算中分数过高或过低;怎样设计一个融合相似度计算和对立度计算的主观题分数的计算公式.     

任意决口水激波的理论解模型及计算方法

本文提出了任意决口断面下溃坝水激波的理论解模型。通过引入分离变量法、相似性解理论等,文中不仅解决了复杂决口断面水激波不能解析求解的难题,而且还全面地克服了激波求解数值方法中存在的间断抹平、解的非物理振动、坝址处“狗腿”及洪水前锋无穷大流速等缺陷。新模型可直接根据决口断面形状和坝上游。下游的初始水位求解溃决后的水力特性,对此文中给出了求解方法和计算实例。算例表明,本文所提出的模型及其计算方法是成功而有效的。     

基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法

链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值.大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响.针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-...