基于模糊推理规则的注射制品缺陷修正系统设计与实现

设计并开发了基于模糊推理规则的注射制品缺陷修正系统,简述了该系统的设计原理与流程,建立了模糊推理过程中需要的知识库和模糊规则库,介绍了模糊推理算法的设计与系统的实现,包括数据库的建立及基于面向对象的程序设计。通过将冲突消解置于模糊推理之前,减小了模糊推理过程的复杂程度。在推理过程中加入修正系数以减小缺陷修正的振荡幅度。试验证明,该系统易于操作、快捷、有效。     

基于模糊规则推理的注塑成型缺陷诊断及工艺智能优化

针对注塑成型缺陷成因求解的模糊性与不确定性,综合运用规则推理、模糊推理等人工智能技术,完成了注塑成型缺陷诊断及工艺优化系统的总体结构设计。通过采用规则推理和Mamdani模糊推理分别进行了注塑制品缺陷成因判定和工艺参数智能优化,详细阐述了模糊推理用于优化注塑成型工艺参数的整个过程。基于上述理论及VisualProlog应用平台,采用人工智能系统语言Prolog开发了注塑成型缺陷诊断及工艺优化专家系统,并给出应用实例。结果表明,此系统具备较好的注塑制品缺陷诊断及工艺优化能力,有一定的推广应用前景。     

基于模糊神经网络的注塑制品缺陷分析诊断

在对注射成形过程的各种不确定性因素和模糊性问题深入分析的基础上，运用模糊产生式规则和置信度传递算法，以神经网络获取模糊规则的方式实现了模糊逻辑和神经网络的有机结合，建立了用于注塑制品缺陷分析诊断的模糊神经网络结构模型，并给出了运用模糊神经网络进行制品缺陷分析诊断的过程和方法。     

塑料注塑制品典型质量缺陷的成因分析

通过列举注塑成型过程中最为典型的3种质量缺陷,结合生产实际,从影响注塑成型制品质量的因素（注塑成型工艺控制及设备、注塑模具和制品结构、塑料材料）着手,分析归纳注塑成型制品典型质量缺陷产生的原因和克服缺陷的具体改良措施。     

基于模糊的冷挤压工艺设计专家系统关键技术研究

开发冷挤压工艺设计专家系统主要包括冷挤压工艺设计领域知识库构建和推理机制实现2个方面。利用面向对象、模糊产生式以及模糊框架等知识表示方法,提出了一种基于模糊的面向对象的异构知识混合表示法,并在此基础上构建了冷挤压工艺设计领域知识库;利用基于可信度理论和基于模糊理论等不确定性推理方法,提出了广义可信度的概念和一种基于广义可信度的模糊推理方法,实现了冷挤压工艺设计专家系统的推理机制。     

注塑成型制品的收缩规则

本文针对注塑模具设计中存在的注塑制品收缩方向含混不清的问题 ,通过分析注塑成型制品的收缩机理 ,提出“收缩中心”的概念 ,建立能够对实际收缩情况进行合理解释的收缩规则 ,并据此开发了预测注塑成型制品收缩率分布趋势的程序 ,计算结果与实验结果吻合较好。     

钢材焊接缺陷诊断专家系统的设计与实现

针对钢材焊接缺陷的特点,以专家系统的思想设计了钢材焊接缺陷诊断系统的焊接缺陷管理、焊接缺陷诊断和知识库管理三个模块。通过整理和总结钢材焊接缺陷检测的知识,归纳出相应知识库中的条件与规则,并利用数据库语言设计了相应的知识库管理功能,实现知识库良好的扩展性能。通过计算机语言设计正向推理机,并利用置信度来实现缺陷诊断的模糊推理。系统有效地实现了钢材焊接缺陷诊断的自动推理以及检测人员经验知识的积累。     

冲模结构知识库知识与控制性知识的表示

根据模具设计知识的类型和特点,研究了ＣＲＢ系统中冲模结构知识库知识与控制性知识的表示方法,导出了符合工程设计习惯的冲模结构知识库知识表示方法－典型冲模结构特性图和与其对应的适合于ＣＢＲ推理的控制性知识表示方法－基于冲模结构特征的产生式规则表示。     

基于模糊推理的CO2焊自动跟踪系统研究

根据ＣＯ２焊试验结果，利用模糊集合理论及建立在该理论基础上的模糊控制技术，详细介绍了ＣＯ２焊焊缝自动跟踪系统模糊控制器的设计、模糊变量的选择及模糊量和模糊判决的过程，利用实际的调整量Ｄ与电流差值ΔＩｆ的关系，即可实现ＣＯ２焊焊缝的自动跟踪控制。     

真空水冷铜坩埚感应炉模糊控制专家系统的研究

研究真空水冷铜坩埚感应炉中模糊控制专家系统。阐述该炉控制系统复杂性 ,介绍模糊控制专家系统的主要结构和各主要部分的功能和一些算法     

基于模糊规则推理的船舶焊接工艺规划

针对船体焊接工艺设计和制定效率较低,且缺乏设计过程知识的积累和继承等问题,提出基于模糊知识推理的船体焊接工艺设计方法。该方法将传统的船体焊接工艺知识归纳整理形成专家经验,存储到知识库中,并采用三角形隶属度函数对工艺推理条件进行模糊化处理,进而基于模糊逻辑建立焊接工艺规划流程,最终匹配专家经验获取相关的焊接工艺参数。设计和开发了船体焊接工艺设计专家系统,验证了基于模糊规则推理的有效性和合理性。     

模糊神经网络在塑件注射成型多缺陷智能诊断中的应用研究

针对塑件注射成型多缺陷成因求解的模糊性与不确定性,考虑到神经网络在获取多维特征向量与对应输出向量之间非线性映射关系方面的优势,以及模糊技术在处理不精确信息方面的强大能力,提出将模糊理论和神经网络相结合,对塑件多缺陷成因进行判断、推理,并详细阐述了模糊神经网络用于塑件多缺陷诊断的整个过程。基于上述理论及Visual Prolog开发平台,开发了塑件注射成型多缺陷诊断智能系统,并进行了实例验证。结果表明,此系统具备较好的塑件多缺陷诊断能力以及一定的推广应用前景。     

基于本体元模型的锻造知识管理系统建模与工艺推理

知识管理系统的首要问题是知识建模,知识模型直接影响着整个系统知识的获取、共享、重用和推理。文章运用领域本体思想对锻造知识进行分类、总结,提出一种基于本体元模型驱动的锻造知识管理模型,初步构建了锻造知识领域本体,采用框架概念图表示锻造知识。文章还结合锻造工艺知识,给出了本体元模型驱动和概念图框架知识表示模型在锻造知识管理中的具体应用,并提出一种适合于本体元模型的推理方法,并将该方法用于锻造工艺知识推理。本体元模型驱动的知识库构建方法在组织锻造知识时,具有构建速度快、良好的互操作和知识共享等优点。     

弧焊工艺制定专家系统中的知识库组织与推理技术

介绍了基于钢制压力容器焊接工艺评定标准JB4708-2000研究开发的弧焊工艺制定专家系统的知识表达和知识库组织、推理匹配流程和推理实现技术。系统完全采用Visual C 语言开发，其中匹配、递归和回溯等底层推理操作采用Edinburgh大学的CExpr C 类库，实现了逻辑推理和用户界面的友好结合，具有很强的实用性。     

基于概念分层和规则推理的铝电解决策支持系统

介绍一种基于概念分层和规则推理的新型决策支持系统在铝电解生产过程控制中的应用.利用在线联机处理和数据挖掘技术实现多维数据分析获取领域新知识,采用基于概念分层和规则推理的方法,实现铝电解生产过程控制的决策过程.     

基于案例推理的注射模CAPP系统研究

通过分析注射模工艺设计和CAPP特点,提出了基于案例推理的注射模计算机辅助工艺规划方法,其中引入了本体语义模型表达工艺案例特征,并通过语义相似性定义工艺案例的相似度,以此为基础开发的注射模CAPP系统在某企业得到应用,实践证明,该方法能够有效辅助编制工艺卡。     

注射制品表面缺陷在线检测与自动识别

基于机器视觉技术的注射制品表面缺陷检测与识别可有效解决人工抽样检测问题,为克服现有缺陷识别算法对于不同的制品需分别进行样本训练、图像质量要求高、可操作性差等难题,在采用图像处理技术对制品表面缺陷进行检测的同时,提出一种基于缺陷区域轮廓、制品轮廓、区域灰度等特征的缺陷自动识别算法,避免了大量制品图像样本的训练过程,提高了可操作性。基于该方法,开发了一套注射制品表面缺陷在线检测与识别系统,试验表明,对短射、飞边、裂纹3种常见表面缺陷的识别率为91.8%。     

规则自适应模糊控制电弧传感器设计

介绍了一种基于电弧传感器的焊缝跟踪系统。该系统采用了自适应模糊控制理论，在焊缝跟踪中可以通过调整规则因子来改善模糊控制质量。针对V型坡口的焊接试验证明，系统具有较高的响应速度和控制精度，完全能够满足实际工程的应用需要。