基于多元回归的众包平台定价规律研究

"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。针对这个问题,我们使用多元回归、聚类分析等数学方法,运用了Excel和SPSS软件,并结合实际情况,确定了定价模型。该模型能够根据外界因素改变任务定价,更加具有弹性,激发会员完成任务的积极性。     

基于博弈和网络流的任务打包定价模型

“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务,赚取APP对任务所标定的酬金。它为企业提供各种商品检查的信息,能够大大节省调查成本,保证调查数据真实性,缩短调查的周期。该模式的核心要素是任务的定价。然而,如果定价不够合理,将会造成有的任务无人问津,从而导致商品检查的失败。为此,该文提出了一种基于博弈和网络流的任务打包定价模型。首先引入贝叶斯-纳什均衡理论初步建立任务定价方案,然后在此基础上基于最小费用最大流思想建立网络流模型,将任务联合打包发布,进一步增加任务的完成率。通过建立此模型,能够在保障任务的完成率的前提下使企业付出酬金最小。     

“拍照赚钱”定价优化问题

随着互联网的兴起,基于自助式互联网服务平台的"拍照赚钱"APP逐渐受到欢迎。为了解决众包任务定价问题,笔者依据2017年全国大学生数学建模B题提供的数据,通过系统聚类、逐步回归和二值响应回归等方法,对众包任务的价格建立了定价模型,并利用非线性规划建立了定价的优化模型。研究得出:周围人数越多或距离高信誉值会员越远,任务定价会越高;任务未完成是由任务过于分散、距离会员过远或价格过低等因素导致的。     

基于树增益朴素贝叶斯网络的服务定价策略

移动劳务众包是一种新型商业模式.服务定价问题是劳务众包平台的核心问题,它与任务完成度和企业利润密切相关.针对移动互联网中劳务众包平台的定价问题,对历史数据进行建模,探究定价和影响因素.采用多元线性回归对价格的主要影响因素进行拟合,研究了用户拍照任务执行情况、任务地理位置与拍照任务定价之间的函数关系.基于分治思想,使用树增益朴素贝叶斯网络(TAN)将地理信息划分为5个区域,将每个任务执行点用元组{任务完成度,任务标价,经度、纬度,信誉度}表示,对散点进行聚类分析,分析了任务未完成原因以及任务位置对任务完成情况的影响.提出区域会员信誉度计算方法,分别计算每个区域的信誉度,由信誉度和地理位置导出不同区域的价格,并评价该方案的实施效果.     

精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型

任务分配是众包流程的关键所在,也是众包价值的重要体现。从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发,研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案。以服务成本、任务价值、会员收益等为导向,对不同任务进行组合配置,从而设计多目标规划任务配置及定价模型,并针对该模型构建了精英蜂群算法。在精英蜂群算法中,充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂,进而避免了局部最优问题,提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据分析,获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息,以此进行仿真实验。仿真结果表明通过众包任务打包定价机制,任务完成率、企业总成本、三方总收益等方面均有显著优化。综合模型及数据实验可知,众包任务在定价与发布过程中根据自身特征差异,在无差异服务中只需要考虑会员信誉度,对于具有服务差异性的任务则需要考虑打包发布。     

APP为什么红?

过去有首歌叫《花儿为什么这样红》,如今的APP就是移动互联网的花儿,她为什么红?这个问题需要从三个方面回答:一是花儿为什么这样红?二是这样的花儿为什么红?三是将来的花儿为什么红?APP为什么这样红?"APP为什么这样红"针对的是,为什么是APP红,而不是别的红。具体是指:移动互联网为什么是平台应用分离的APP红,而不是以往的平台应用不分的一体化经营红火。     

基于K-Means聚类的双目标优化定价模型

“拍照赚钱”这种自助式服务模式,为企业提供各种商业检查和信息搜集,大大节省调查成本,同时有效的保证了调查数据的真实性。本文通过对比研究,制定了解决了“拍照赚钱”模式中存在的各项问题的方案。针对问题,首先处理数据,将任务定价分为65-70、70-75、75-85三个区间,通过观察任务定价分布地图,发现任务主要被发布在广州、深圳、佛山和东莞,定价低的集中分布于靠近市中心地区,定价高的分散分布在远离市中心地区。然后对已发布的任务分别绘制任务完成和未完成的热力图,发现东莞的任务完成度较高,深圳完成度最低。     

基于手持终端的移动物流APP设计与研究

移动物流APP考虑到使用用户人群的特殊性,在设计时需要考虑使用的便捷性,因此从各个可能操作的界面出发,设计相关的操作界面.文中认为,一款覆盖提供运输计划、运输管理、GPS跟踪等服务的APP是行之有效的,货车司机可以利用APP随时随地与平台互动,对运输计划和运输任务进行管理和跟踪.平台也可以通过APP了解各个端点的位置信息,对运输任务进行追踪控制,同时也可以完成对货车司机的相关管理功能.     

APP智能服务平台在汽车4S店的应用与发展

随着移动互联网的不断发展,APP与汽车行业的联系正在不断加深,汽车类 APP也在不断增多。汽车4S店APP应用是汽车行业在移动端的营销方式之一,主要是通过开发应用程序以应对不断发展的网络通讯平台,以此第一时间获得较多的客户信息。随着社会发展,行业竞争也不断加大,因此企业就需要运用新的销售模式和管理工具才能生存。尤其像汽车4S店这种服务性行业,拥有一定量的客户群体,公司对自身管理除了需要有完善的管理流程外,还需要一套先进的管理软件作为工具来推广自身品牌形象,与客户充分做到线上先下实时沟通,提高汽车4S店的市场竞争力。     

基于移动互联网心理健康促进互动平台设计与实现

针对目前心理和精神类疾病日益增多,心理疾病和精神疾病已超过心脑血管、呼吸系统及恶性肿瘤等疾病,患病人群日益增长,心理健康是人类健康不可或缺的重要组成部分.苏州市广济医院以信息化的手段加强心理健康知识的建设和发展,开发心理健康促进互动平台,主要基于移动互联网基础上的移动APP.从APP的功能需求、软件架构、APP核心框架、医院硬件配置、软件安全测试等方面对心理健康促进互动平台进行了介绍,平台的建设为苏州市广济医院、苏州市心理卫生中心创建"线上虚拟化"智慧医院有效扩展.利用移动互联网、云平台、智能化APP等信息化手段致力于精神卫生的预防、治疗,为大众精神健康保驾护航.