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一种新的线性调频信号的瞬时频率估计方法* 总被引:2,自引:0,他引:2
基于HHT(HilbertHuang transformation)是一种能分解出信号的任何频率分量的主成分分析法以及线性调频信号(LFM)的瞬时频率是关于时间的直线,将LFM 信号先作HHT得到其瞬时频率,然后利用该瞬时频率中间部分的时频点作最小二乘(LSM)直线拟合。这种改进的LSM直线拟合方法不仅剔除了HHT固有的边界效应在瞬时频率斜线两端产生的高频谐波,从而有效地抑制了这种边界效应对瞬时频率估计的影响,而且直接得到了较为准确的LFM 信号的瞬时频率参数估计值。与通过改变HHT算法来减小HHT边界 相似文献
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为了解决高阶QAM信号载波同步中动态多普勒参数估计问题,提出一种基于调频信号相位多项式系数估计的方法。该方法针对QAM信号去调制后的信号表达式构造二次相位(QP)函数,通过估计二次项系数得到多普勒频率变化率的估计值。进一步依据最大似然准则估计一次项相位系数得到多普勒频率估计值。最后用取主值的方法进行相位估计。计算机仿真实验表明,该算法能有效应用于高阶QAM信号的动态多普勒参数估计。 相似文献
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提出了基于降维处理的LFM信号参数估计新方法。其基本思路是对信号进行数学变换,将LFM信号的中心频率估计转换为对正弦信号频率的估计,得中心频率估计值;基于解线性调频处理并对信号进行对应中心频率处的单值点DFT得到单值幅度谱,进而得到调频斜率估计值。新方法在较低的计算复杂度下,能获得较高精度的参数估计值。计算机仿真结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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针对多分量线性调频(Linear frequency modulated,LFM)信号,提出了一种基于多路欠采样的参数估计方法。采样过程由多个采样速率相同、采样时刻不同的模数转换器实现,总采样率可以低于信号的奈奎斯特采样率。基于欠采样序列乘积型模糊函数的单频特性,可以通过峰值检测实现调频斜率的估计。根据估计出的调频斜率对各路欠采样序列进行解线调处理,可得到多频正弦信号。结合矩保持问题的求解方法以及对超定方程组的求解,可以根据解线调后的各路序列估计出原始LFM信号各分量的初始频率。本文方法能够根据亚奈奎斯特采样样本实现LFM信号的参数估计,并且运算简单、易于实现。仿真实验验证了其有效性和准确性。 相似文献
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基于FRFT的线性调频信号映射方法的快速算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于分数傅立叶变换(Fractional Fourier transform,FRFT)的线性调频信号(LFM)的参数估计方法,提出了基于Radon变换的判决准则,并建立了相应的快速算法。该映射方法将具有同样调频斜率、同样多普勒中心频率、不同初始相位的信号映射到同一个点。该快速算法的计算量等同于FRFT的计算量,计算结果的精确度取决于连续两次的FRFT运算。 相似文献