财务共享服务模式下大数据审计框架探究

财务共享服务模式下,企业成立财务共享服务中心,将烦琐的、重复性高、易于标准化的会计核算工作统一集中处理,实现数据标准化、集中化、结构化管理。构建基于财务共享服务模式的大数据审计框架,需要进行基于财务共享服务模式的大数据预处理(包括大数据收集、大数据清洗和大数据存储),还需要设计基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程(包括制定审计目标、识别与评估风险、制定审计计划、执行审计计划、出具审计报告)。     

云计算及大数据环境的企业舞弊审计研究

云计算及大数据环境的审计需求推动审计快速发展,审计进入全新的信息化时代。本文分析了云计算及大数据环境的企业舞弊因素,论述了云计算及大数据环境下企业舞弊环境特征及其审计影响,探讨了云计算及大数据环境下企业舞弊审计的挑战,提出了应对云计算及大数据环境企业舞弊审计的对策建议。     

大数据审计的发展态势、总体策划与流程分析

大数据审计是智能信息处理时代的必然产物,是实现审计全覆盖的基本要求。通过国内外比较发现,我国大数据审计理论成果相对丰硕,但实务发展相对迟缓,且相关文献缺乏与其他学科的深度融合。文章以"数据科学"与"信息科学"等学科理论的渗透与交融为研究视角,以大数据分析为研究重心,首先分析大数据审计的学术积累与实践发展,其次基于全局视角对大数据审计实施全局策划,最后分析大数据审计的流程设计方案,尝试促进审计理论由单一学科阐释转向交叉领域研究的有机演化,力求丰富交叉学科一体化整合分析的大数据审计研究思想。     

与大数据公司开展统计学专业实习的探索

本文系统阐述了当今大数据时代,高校与大数据公司联合进行统计学专业实习实训的必要性,提出选择合作数据公司的标准,探索一种新的、低成本的、校内联合进行的统计学专业实习模式。数据企业主导,一线工程师指导编程,真实企业案例教学是这种项目模式的核心。     

大数据技术在企业内部审计中的应用研究

大数据技术的出现,给企业内部审计工作也带来了很大的影响,本文针对这种影响进行着重的分析,并结合企业内部审计工作现状,提出大数据审计项目的构建建议,以便根据大数据审计项目的功能和应用结果来突出其在企业内部审计工作中的重要性,进而为大数据技术在审计领域中得到进一步推广和应用提供可靠的参考依据。     

大数据审计：五大趋势与五大挑战

大数据审计代替传统审计是大势所趋。文章在介绍人工智能和大数据等技术的基础上,提出了大数据审计的五大趋势,即审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时,还指出了大数据审计面临的五大挑战,即大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性,研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。     

利用大数据推进计算机审计的方法

时代在进步,科技飞速发展,大数据逐渐普及化,越来越多的领域用到大数据。那么在计算机审计方面,如何运用大数据推进计算机审计,还是一个有待研究的问题。本题将旨在研究利用大数据推进计算机审计所面临的挑战,论述利用大数据推进计算机审计是否可行、大数据对于计算机审计的发展是否有意义。     

大数据智慧风险防控支撑体系的构建在推动企业健康运营中的作用研究

企业全面推进深化改革,向互联网运营转型,新兴业务领域新情况和新风险不断出现。移动互联网、云计算、大数据、云存储等技术的发展,必将推动审计技术、工具和方法的创新。文章通过智慧审计实现常态化的风险扫描,对问题用户/管理单位形成闭环管理派单整改,实现以风险导向的智慧审计运营框架,旨在增加公司价值,改善公司运营,促进公司持续健康发展,并服务于公司战略目标的达成。     

大数据公司内部控制构建问题初探

随着大数据产业迎来了发展的黄金期,越来越多的互联网公司转型为大数据公司。为促进大数据公司的健康发展,解决发展中遇到的问题,文章从大数据公司的概念及业务内容等入手,剖析大数据公司因有着不同于传统企业的复杂业务,在发展中不断遇到新问题而更需要构建内部控制。基于大数据公司的业务特点及出现的问题,认为内部控制环境、风险控制和内控监督、信息与沟通等要素是公司内部控制的重点,应构建适于大数据公司特点的企业发展战略、诚信的生态系统及文化理念、胜任大数据业务的人力资源战略、实时风险防控和监督体系等内部控制策略。     

财务舞弊的可视化审计方法研究

近年来,党中央、审计署对于坚持科技强审、创新大数据审计方式方法提出了一系列重要指导方针,这意味着大数据审计成为审计人员未来实务工作中必须应用的技术。本文通过运用信息熵和Logistic回归性检验方法选取出关键财务舞弊指标,选取制造业上市公司的舞弊样本构建制造业审计线索雷达图,更加直观地展示了舞弊企业的财务特征,且具有一定规律性,是对大数据审计方法的创新,可以帮助审计人员快速识别出同类企业的舞弊特征,极大提高审计工作的效率。