面向视频云微服务系统的智能运维技术

提出了一种基于人工智能(AI)的保障视频云体验质量(QoE)的系统架构。该系统针对多个维度创建运维知识图谱,例如运行数据、运行环境、运维数据,以用于建模、感知、映射和分析。在对系统的微服务保障中,运用了图神经网络(GNN)等方法进行分类和预测。通过知识图谱和机器学习,该系统可实现实时监控、自愈恢复、智能预测和主动运维,从而实现QoE的智能保障。     

运用大数据手段运维视频播出服务器

视频播出服务器是广电播出系统的核心设备,是播出系统运维的重点,视频服务器的主要运维手段是通过分析日志来监控状态及故障分析,还无法做到故障预警。通过引入大数据分析手段,对视频播出服务器的日志进行不间断采集分析,可以降低人工劳动强度,通过积累典型事件的日志数据,可以做健康趋势分析并对典型故障作出预警。通过大数据分析手段,可以实现视频播出服务器的智能运维,进一步加强播出安全管理。     

基于云计算的大数据智能运维系统设计

湖南烟草省局现有核心应用主要部署在信息资源集成云管理系统上,通过分析基于大量非结构化数据的数据技术,设计基于云计算的大数据智能运维系统,通过智能收集信息资源集成云管理系统上设备运行状态与告警相关大数据,完善全省云管理系统的基础资源分析,提升基础设备与系统日常运维能力。     

基于云计算的轨道交通机电智能运维平台设计研究

城市轨道交通机电设备具有种类繁多、多专业相互交叉、系统构成复杂等特点,且都在尝试构建独立的机电设备智能运维系统.文章在对机电设备系统智能运维平台建设现状进行分析的基础上,结合云计算、大数据、物联网、5G等技术,提出并设计一种基于云计算的轨道交通机电智能运维平台的功能需求和系统架构,为后续轨道交通机电智能运维平台的建设提...     

基于机器学习和大数据技术的高校学生在线学习行为探讨

基于机器学习和大数据技术的高校学校在线学习行为分析是当前高校学生在线学习行为分析的重要组成部分,直接关系到在线学习效果,对高校学生在线学习分析有非常重要的作用,也能在最大程度上提升在线学习效果。文章针对机器学习和大数据技术下的在线学习行为分析进行研究,简要阐述大数据技术与机器学习的相关概念,建立大数据与机器学习技术融合的学习行为分析模块,并对其系统应用进行总结。     

运维大数据和智能运维在电力行业的实践

随着信息系统规模的不断扩大,各类IT系统的数据信息爆炸性增长。如何采用最新的信息技术有效挖掘运维数据、提升运维的效率和服务质量,降低运营成本和风险是企业不变的挑战。文章结合电力企业业务特点,从运维大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等几个方面,探讨了将运维大数据和智能运维技术相结合搭建智能运维平台的关键因素和思路。     

基于物联网云平台技术的地铁智能运维系统研究

文章对现阶段城市地铁运维中存在的普遍问题进行了分析,探求了智能运维系统的建设需求与原则,并基于物联网云平台技术提出一种智能运维系统。该系统可有效提升监测信息的全面性和效率,对设备进行全生命周期的运维监测。     

大数据智能运维系统的设计及应用分析

大数据系统当前已经在多个领域内取得关键性的作用,同时在目前的多个领域内,硬软件系统越来越复杂,如果单纯依靠人工运维,很难在短时间内精准完成所有工作.基于对大数据智能运维系统设计框架的分析,本文探讨在实际的系统建设过程中整个系统的设计方案,之后研究该系统的具体应用模式,从而充分提高大数据智能运维系统的运行质量.     

智能化富媒体安防体系架构及关键技术

针对传统富媒体指挥安防系统安全性、时效性等方面有所欠缺的问题,本文基于数据挖掘、大数据分析、视频智能分析、智能运维等关键技术,提出了智能化富媒体安防体系构建新思路,对传统富媒体安防系统进行重构整合与优化设计.实现了重点区域全方位、全过程、全时段的监视防控,并能够实现警情分类定级、突发事件预案联动、以及潜在风险深入挖掘等...     

利用高清视频实现堤防安全监测的试验研究

针对黄河堤防安全监测,目前尚没有成熟的智能监测设备。文章利用大数据挖掘和机器学习技术,将高清视频应用到黄河堤防安全监测领域,对坝岸出现裂缝、滚石和崩塌等现象进行识别和预警,并对视频管理与预处理系统、坝体裂隙预警系统和坝体崩塌预警系统的开发进行介绍。