智慧洪水概率预报平台

利用最新的数值模拟和数理统计技术,研制洪水概率预报、预报不确定性降低控制和洪水风险评估等智能洪水预报模型。基于标准化链接、模型适配器技术和XML语言等平台开发新技术,创建多功能、多终端组件式洪水概率预报智慧平台,并在淮河进行实际应用,结果表明:洪水预报误差平均降低约6.2%,预报精度达90%,概率预报与数值天气预报耦合后,相同等级预报精度下洪水预见期延长3d以上,可为"控制洪水-洪水管理-洪水风险管理"理论与实践提供科技支撑。     

水库洪水预报-调度-演进一体化模型研究及应用

我国东南沿海地区受梅汛和台风暴雨影响,洪水灾害频发。水库作为重要的防洪工程措施,其精准预报、有效调度对于防御洪水,降低洪水风险具有重要意义。本文以温州市泽雅水库为研究对象,构建三水源新安江模型、马斯京根河道演算、水库调度模型、一二维水动力串联耦合模型,形成水库预报-调度-演进一体化模型。建成的一体化模型集成接入泽雅智慧水库平台,推动水库防洪业务数字化转型。经历史洪水模拟结果分析,泽雅水库洪水预报、防洪调度及下游洪水演进模型能够满足水库保护下游城镇安全的要求,有助于提高水库洪水预报调度科学化、数字化、精细化水平。     

洪水预报和防汛调度系统中的仿真技术应用

以防汛决策支持系统的设计开发为例，介绍了该系统的开发目标、原则、范围与任务，分析了系统的总体功能与逻辑结构，在此基础上阐明了系统的核心是应用仿真技术建立洪水预报和调度仿真子系统，对该核心子系统的开发目标、模型技术、逻辑结构与数据流程进行了详尽的论述，并对建模路线及与建模有关的洪水预报模型技术、洪水演进和调度仿真模型技术、洼淀产水和排沥入汇模型技术都分别进行了全面的研究。     

大型水库防洪调度决策支持系统的开发

利用决策支持原理、面向对象技术和原型法,开发完成了大型水库防洪调度决策支持系统.介绍系统的总体结构、逻辑结构和主要功能,详述系统开发所采用的关键技术.     

丰满水库洪水预报系统

本文分析了丰满地区历年来的洪水过程。根据历史资料建立了洪水过程模型和洪水预报模型。针对丰满地区的特点,对预报模型进行了修正。依据此修正模型对洪水进行预报。利用雨量等信息用此西药人出水库水位、洪水过程、各地区出流量等值。通过实际运行证明预报精度达到系统要求。     

淮河洪水预报调度系统建设及在抗流域大洪水的应用

针对传统预报与调度系统分散独立建设,信息与模型共享耦合和互动反馈自动化水平不高,系统通用性、安全性、跨平台功能不足等方面的问题,利用跨平台系统开发框架Spring Boot技术,构建新一代淮河洪水预报调度系统。该系统以电子地图、实时雨水情数据库、专用历史洪水数据库、智能化洪水预报和调度模型为关键支撑,建立洪水预报和调度模型自动化的互联互馈和协同耦合机制,集成防洪形势自动分析、多模式河系洪水预报、多模式洪水联合调度等业务功能,实现预报调度一体化、调度决策智能化和过程可视化。该系统在2020年淮河流域性较大洪水中进行实际应用,结果表明:系统有效实现多场景、多工况情况下的洪水预报与工程调度的联合模拟分析,为防洪预报调度业务提供重要技术支撑。     

湖南省大型水库防洪调度决策支持系统开发与应用

本文论述了建立我省大型水库防洪调度系统的必要性,对开发湖南省大型水库防洪调度系统决策支持系统的总体结构进行了分析,在此基础上介绍了开发的调度决策支持系统的功能及应用情况。     

AR模型在宝珠寺水库实时洪水预报校正中的应用

人类活动改变了流域下垫面,对洪水预报精度产生极大的影响,引进实时校正模型以提高洪水预报精度。根据宝珠寺水库的自然地理和水文气象特性,宝珠寺水库实时洪水预报采用新安江模型,实时校正模型采用时间序列AR模型。利用10年历史降雨径流资料,对新安江和实时校正模型的参数进行率定,并利用近年的2次洪水对模型进行检验,检验结果表明实时校正能明显地提高洪水预报的精度。     

水库防洪、供水调度决策支持系统软件设计

针对水库防洪、供水调度决策支持系统做了基本软件设计,此软件系统可满足水库防洪、供水调度决策支持系统软件开发的需要,实现优化供水调度,保障水资源的可持续利用。     

水库防洪调度的实践与认识

在水库防洪实际调度工作开展的过程中,要明确其中存在的调度风险和汛限水位,及时了解实时调度工作的基本任务,掌握最新动态。通过案例论述了水库防洪调度工作的重要性,分析了防洪调度工作的类型,并指出其中存在的风险问题,希望能对防洪调度工作的开展有所帮助。     

四川省智慧水利建设构想与思考*

为摸清四川省水利信息化建设现状及其需求,明确全省智慧水利建设目标和任务,做好全省智慧水利建设统筹规划,在深入分析国内外智慧水利建设与发展的基础上,总结智慧水利建设的经验和主要特征,并结合四川省水利信息化建设实际分析当前存在的主要问题,最后针对四川省提出智慧水利建设的目标、总体架构、建设任务和推进建议,重点解决全省水利信息化建设"不平衡、不完整、不智慧"的问题,为下一步全省智慧水利建设提供参考。     

智慧水利关键技术与应用研究综述

随着物联网、大数据、云计算、人工智能、5G 等新一代信息技术的发展,智慧水利成为当前水利领域的重要研究内容和发展方向。为理清智慧水利的主要研究内容和关键科学问题,进一步推动我国智慧水利发展,介绍当前智慧水利的研究背景,归纳智慧水利的概念、内涵和应具备的属性特征,提出智慧水利总体层次框架,并详细分析各层功能和支撑技术,综述典型应用领域相关智慧系统平台的搭建方法和实验过程。通过对现有理论技术和应用系统的总结梳理,提出：加强基础设施建设,推动信息技术与水利业务深度融合,构建高效知识体系,提高系统可视化能力,完善水利一张图,加强安全保障,制定统一标准协议,解决不同数据规模带来的挑战等,是智慧水利未来主要研究方向。     

新疆智慧水利综合管理平台

新疆具有典型的干旱气候特征,疆内各地区经济基础薄弱、水利建设智能化程度不高,农业灌溉水资源利用率只有40％左右.吉木乃县作为新疆最为典型的干旱缺水县,近年来因全球气候变暖形势加剧,其境内唯一的水源地—木斯岛冰山的冰川雪线不断后退,情况不容乐观.传统水资源分配与管理方式较为落后,已不能解决当前吉木乃县所面临的水利管理困境,其管理效率低,产生的效益差,已不符合当前的经济发展形势.而现代化的智慧水利利用信息技术、网络技术、大数据和人工智能,使得水利管理智能化、管理效率大大提高.本文以新疆维吾尔自治区阿勒泰地区吉木乃县智慧水利综合管理平台建设为依据,从水资源管理、多水源仿真联动、防汛抗旱、农村饮水安全、水库大坝安全、闸门远控和灌溉管理7方面展示智慧化信息综合平台在水利管理中的建设细节,为推动智慧水利体系的构建提供了有效支撑.     

江西省小流域智慧防汛系统的应用技术研究

智慧应用是当前各个行业信息化领域研究的热点,以江西省小流域智慧防汛系统建设为例,对水利行业在防洪减灾领域的智慧应用技术进行研究:通过合成语音技术播报洪水预警信息;通过智能化预案应用,将危险区的预警与防汛责任人和应急响应措施自动关联,支持预警、会商、应急响应和响应反馈,实现业务一体化、自动化;通过智能检索应用,采用关键字查询能够自动关联防洪相关对象,快捷获取相关业务信息;用户和语音对话机器人进行交互,通过语音指令即可调用系统功能,获取业务信息。采用智慧应用技术,可更好地服务于小流域的防洪减灾实际工作。     

智慧水利一张图与共享服务平台构建探索

随着国家全面推进河长制,对河湖管理保护的要求不断提高,河湖数据已逐渐发展为河湖大数据,并成为国家大数据发展战略的重要组成部分。以四川省依托河长制推进智慧水利大数据建设为例,系统分析当前智慧水利一张图面临的新形势和挑战,采取水利与测绘部门合作的模式,利用结构化和非结构数据、大数据分析、云计算等技术,构建智慧水利一张图基础信息与共享服务平台推进智慧水利信息化建设,推动多级部门联动管理,注重大数据与河湖治理的深度融合,更好地实行智慧水利一张图建设。     

大型调水工程智能运行中心系统设计与应用

为帮助管理者快速掌握大型调水工程整体态势并实现跨机构协同指挥,结合大型调水工程运行管理特点和难点,在分析智能运行中心发展现状及趋势的基础上,以"全域态势感知、智能决策分析、协同联动指挥"为切入点,搭建大型调水工程智能运行中心系统整体架构,剖析系统基础设施、数字大脑及业务应用组成内容.通过全面梳理和分析大型调水工程建设期...     

基于正则化GRU模型的洪水预测

针对传统神经网络模型在洪水预测过程中存在准确性低、过拟合等问题,本文以赣江流域外洲水文站每月平均水位为研究对象,提出基于正则化GRU神经网络的洪水预测模型来提高洪水预报精度.选用relu函数作为整个神经网络的输出层激活函数,将弹性网正则化引入到GRU模型中,对网络中输入权重w实施正则化处理,以提升GRU模型的泛化性能,并将该模型应用于外洲水文站每月平均水位的拟合及预测.实验对比表明,弹性网正则化优化后的模型预测拟合程度较高,合格率提高了9.3%,计算出的均方根误差较小.     

RBAC模型在水利规划管理系统中的应用

基于角色的访问权限控制（RBAC）控制不同级别的用户对系统应用程序及数据的访问,是一种较为成熟的数据库权限管理机制。文章分析了RBAC的基本思想和基本模型,给出了RBAC在水利规划管理系统中的应用设计和实现过程。对确保数据库的信息安全,防止非法用户盗取破坏水利管理信息,保障管理信息系统的正常运行具有重要的作用。     

水利信息知识图谱的构建与应用

近年来知识图谱技术作为一种用于描述客观世界中概念、实例及其关系的新方法,得到了人们的广泛关注,利用知识图谱可以有效拓展搜索结果的广度。目前水利行业采用的基于关键字的搜索技术难以利用对象间关系进行信息检索。为此,本文首先提出一种面向水利对象数据的知识图谱构建方法,用以实现水利信息知识图谱的构建。然后,提出基于推理规则的知识推理方法,利用隐藏在水利信息知识图谱中的知识实现智能数据检索。最后,将上述技术应用于水利领域,实现水利信息知识图谱构建与检索系统。通过该系统可以有效利用水利对象之间的关系,充分发挥水利信息资源的价值。