J—Machine实现的主动消息通信机制及分析

主动消息通信能有效地减少通信开锁，提高系统响应性能，因而受到人们广泛关注。如何设计通信机制，同步机制等是设计主动消息通信一个关键性问题。本文以Ｊ－Ｍａｃｈｉｎｅ多处理机为研究对象，分析了该系统在设计主动消息通信机制所采用的思想和手段，同时对影响系统性能的机制进行了分析。     

基于OSEK COM规范的消息传输机制优化

OSEK/VDX规范在汽车电子控制系统开发中具有重要地位,OSEK/VDX通信规范(OSEK COM)定义的消息通信传输机制对于系统性能有着重要影响。该文分析OSEK COM规范关于消息外部通信过程的3种传输机制,针对传输机制中存在的消息丢失现象,提出在消息结构体中增加不可覆盖属性的消息传输机制优化策略,并给出实现方法和测试结果。     

一种基于分布式ad hoc无线传感器网络的辅助认证机制

介绍了无线网络中一个基于对称加密算法的物理层辅助消息认证机制,在此基础上提出了一个基于广播信道的新型消息认证机制.提出的机制通过利用物理层信道响应的时间和空间的独立性将传统的消息认证机制和物理层认证机制相结合,达到快速认证的目标而且传输负载最小.并与公钥基础的物理层辅助认证机制和传统的上层认证机制进行了比较,也进行了扩展分析和仿真测试,验证了所提出认证机制的性能.     

分布式实时操作系统消息机制的设计与实现

随着数字信号处理技术的迅猛发展,针对并行数字信号处理(DSP)应用自主开发了一个满足用户需要的高性能分布式实时操作系统--腾飞分布式实时操作系统(TF-RTOS).消息机制用于线程间的通信,是操作系统中的重要部分.在开发TF-RTOS过程中,从消息命令包、消息队列、消息传递过程和消息原语这4个方面设计并实现了一种直接消息传递的消息机制,该消息机制具有简化线程间通信、增强系统功能、提高系统性能的特点.     

基于安全域隔离的嵌入式系统的访问控制机制研究

针对嵌入式领域安全关键系统的信息安全问题,提出了基于安全域隔离的访问控制模型,采用分区间信息流隔离控制机制,结合分区间消息路由和消息权限鉴别机制,实现了分区操作系统中安全关键类应用任务的多级安全访问控制,并依据该模型设计了多级安全操作系统的访问控制机制。通过安全性分析证明,该机制使基于微内核的嵌入式操作系统能够防止非法的资源访问、身份伪装、信息泄露和隐秘通道等安全威胁;经过系统的性能测试表明,安全访问控制机制的引入使嵌入式操作系统的综合性能消耗约为10%左右。     

基于EPA控制网络的ZigBee无线接入研究与实现

分析了ZigBee接入EPA的网络模型,并针对节点需要周期性发送数据的特定无线传感器网络应用,提出了基于周期性的消息调度算法.该算法通过采用令牌和轮询相结合的集中式消息调度模型,构建节点周期性消息发送调度机制,保证节点之间无冲突地使用无线信道,是一个确定性的消息调度机制.该算法已应用于ZigBee-EPA接入点,实际运行良好,具有较好的性能.     

CREG消息机制的性能建模

本文提出了一种评估基于CREG（通信寄存器）消息机制的多处理机通信性能模型－LoG｛lgn｝,并验证了该模型的精确性和可操作性。本文所描述的性能分析方法是将复杂消息传递操作分解为硬件支持的基本消息操作，然后，根据消息传送的控制流，利用LoG｛lgn｝分析其通信性能。     

Windows消息机制剖析

介绍了Windows的消息机制,对消息MSG结构和消息种类的分析,有助于理解消息的循环、处理机制。包括消息循环的建立、消息的投递和发送的机理。     

基于跨层协同设计的高效AODV改进路由算法

为提高移动Ad Hoc网中AODV路由算法的性能,文章采用跨层协同设计的思路对它的HELLO消息机制进行改进,提出一种新的路由算法:CLAODV.在不影响功能的前提下,此算法调整了HELLO消息的控制层面,从网络层控制改为MAC层控制,缩减了HELLO消息的数量和内容.性能分析和仿真结果表明:与经典的AODV算法相比,CLAODV减少了开销,提高了效率,使吞吐率、时延和成功率等性能得到综合提升.     

基于JMS的消息过滤改进算法

发布/订阅模式是JMS中一种多对多的消息传递模式,它允许客户使用消息选择器在主题中注册感兴趣的内容,JMS提供者负责对消息的过滤和传递。文中基于JMS规范,介绍了一种改进的消息选择器处理算法,通过分析传统方法在性能上的不足,描述了这种消息过滤机制。     

异构云中面向集群负载均衡的任务调度策略

负载均衡是提高资源利用率和系统稳定性的重要手段。基于改进的自适应变异粒子群算法,提出了一种异构环境下面向集群负载均衡的任务调度策略。在调度策略的设计中,融入了经济学“二八”定律,通过把握用户对集群节点安全性和可靠性的偏好程度并预估任务的负载信息,在保证系统负载尽量均衡的前提下,最小化任务执行时间的同时提高大客户满意度。仿真实验显示,改进的自适应变异粒子群算法比未改进的自适应变异粒子群算法和基本粒子群算法在收敛速度和跳出局部最优两个方面都有更好的表现。结果表明,改进的自适应变异粒子群算法在保证集群负载均衡的同时可以更好地提高云服务提供商的利润空间。     

MP3 optimization exploiting processor architecture and using better algorithms

For all applications, execution time depends on the executing processors architecture and clock frequency, the computational complexity (number of operations) of the algorithms used in the program, the compiler, and the programmer's skill. But how much influence do these factors exert on overall performance? In this article, we compare the performance of diverse MP3 decoder implementations that cover various levels and types of optimizations. Our goal is to illustrate the influence of these factors on performance.     

基于Bluestars的新的设备查找及散列网形成协议

介绍一种新的方法来解决蓝牙标准中设备查找和散列网形成的问题.同时介绍一种随机的模型,使用这种模型可以基于非常简单的本地规则就能产生高概率连通性的拓扑.在此基础上,发展了多跳蓝牙设备查找及散列网形成协议.通过仿真表明,该方法实现简单、快速、低开销.     

无线传感器网络中源节点位置隐私保护方案研究

无线传感器网络中源节点位置隐私变的越来越重要。针对这一问题提出了基于假包的单个虚拟圆环路由协议。同时针对虚拟圆环节点失效这一问题,提出了基于假包的多个虚拟圆环策略。采取敌人的平均追踪时间作为主要的衡量指标。仿真结果显示,单个虚拟圆环陷阱路由协议策略可以获得较长的安全时间,多个虚拟圆环策略可以获得比单个虚拟圆环陷阱路由协议更优越的效果。     

耦合加载方式下复合材料叶片的预应力模态分析

针对大型风力机叶片在静止和变速运转工况下,振动模态计算分析方法和转速对频率的影响进行了研究.建立了叶片有限元模型,静力分析时采用耦合加载方式;采用分块Lanczos法分析了叶片的模态,考察了叶片固有频率对预应力效应的敏感程度及稳定性,探讨了转速对叶片频率的影响程度,分析了预应力效应产生的原因.结果表明:叶片主要以挥舞和摆阵振动形式为主;预应力效应对叶片的固有频率产生了较大影响,随转速的不断增大叶片的固有频率也随之增大,且预应力效应对叶片挥舞刚度的影响程度大于摆阵刚度的影响.     

The Transport Quality Analysis for Stream Media Technology

Stream media technology is an Internet multimedia transport technology whose application is popular in recent years. It means very much to review the developing progress of Internet multimedia transportation that includes the concept of multimedia technology, the principle of implement, typical applications, developing prospect and so on. It is the time to analyze the transport quality of multimedia datum. There are a lot of factors to affect steam data quality. An important one is stream media server performance as CPU capacity, I/O Bus transport characters, memory space, etc.     

列车组合定位中改进CPF算法的探讨

针对在GNSS/INS列车组合定位中普遍采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等滤波技术无法满足复杂的高速列车组合定位环境问题,研究了列车组合定位中改进的容积粒子滤波(CPF)算法,提出了基于改进CPF算法的列车组合定位信息融合技术。该算法采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)移动方法来解决粒子退化问题,进而提高滤波性能。使用Matlab对改进算法进行仿真,结果表明改进CPF具有更小的位置误差和速度误差,提高了列车非线性运动过程中的定位精度。     

时变大纯滞后系统的单神经元自适应控制

阐述一种新型单神经元自适应控制器,对时变大纯滞后系统实现快速有效的实时控制。该单神经元采用一种新学习算法,并与Smith补偿、在线辨识相结合,在保留单神经元器适应性强优点的同时。改善了单神经元器的动态性能,减轻了大滞后对象控制结果不能及时反馈的不足。应用该控制策略对大滞后一阶仿真研究表明,对大滞后时变系统具有较强的适应性和鲁棒性,各种控制性能优于常规单神经元PID和常规PID．     

一种求解高校路网问题的新型自平衡SDPSO算法

根据智能算法中的粒子群(PSO)算法思想,利用实际的高校地理数据,以离散PSO算法为核心,结合运筹学旅行商问题,给出一种规划高校交通路网的新型自平衡机制PSO算法模型,即SDPSO算法。以Visual Studio 2005、MapInfo8.0、MapX5.0为系统开发工具,实现算法求解。实验结果表明,此算法不但能解决实际路网问题,而且具有一定的自我平衡搜索能力,改善了原有性能。     

Adaptive iterative algorithm for image restoration

The paper proposes a modified observed image model which takes local statistical information into account. Using this model and local statistical measurements, a two-dimensional iterative image restoration algorithm is developed. Experimental results show that the visual qualities of the processed image are improved considerably over those obtained by conventional processing, particularly with respect to sharpness of restored images. It is envisaged that this approach could also be used to improve the performance of two-dimensional Kalman-type recursive restoration algorithms in image processing.