城轨列车运行自动监控系统的多Agent模型

城市轨道交通列车自动监控系统ATS(Automatic Train Supervision)国产化具有重要经济效益和社会效益.基于多Agent的模型对ATS系统分析、设计、仿真、优化提供支持.在分析城轨ATS原理的基础上,建立了城轨ATS系统的多Agent模型.给出了ATS多Agent模型的组成结构,模型中最重要的车辆Agent和中央Agent内部结构,分析了模型中各Agent的功能划分,讨论了模型中Agent的通信问题.     

一个基于Agent的答疑系统

本文首先分析了现有答疑系统及其不足，然后给出了一个基于Agent的答疑系统模型以及其中各Agent部件的设计，最后说明了本文答疑系统的特点。     

计算机辅助审计的多Agent协作模型研究

文章提出了一种基于计算机辅助审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的一个良好的计算平台。     

基于计算机审计的多Agent系统模型研究

文章提出了一种基于计算机审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的一个良好的计算平台。     

复杂电路虚拟维修的建模与仿真技术

分析了电路虚拟维修的特点,总结了电路虚拟维修系统中必不可少的3种模型:仿真模型、交互模型和三维模型,研究了3种模型的特点和建模方法.提出了一种层次化模型结构:功能层、应用层和显示层,并研究了各层之间的信息传递.引入多Agent系统理论建立电路虚拟维修系统中不同类型的智能Agent模型,研究了基于KQML的各Agent间通信的方式.最后根据模型的层次化结构建立了一个基于多Agent系统的电路虚拟维修训练系统.     

基于MAS的智能交互界面研究及应用

自适应人机交互界面的设计是应用系统能否成功实施与使用的关键,基于此提出了将多Agent系统引入用户界面设计中。分析了交互Agent模型的性质、作用和结构,讨论了几种典型界面模型的特点。实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自主动作的自适应界面Agent模型,并结合应用实例说明了其工作机制。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上,提出了一个基于多Agent系统(MAS)的高校教师教学评测系统模型(MATES),并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于MAS的智能交互界面研究及应用

自适应人机交互界面的设计是应用系统能否成功实施与使用的关键,基于此提出了将多Agent系统引入用户界面设计中.分析了交互Agent模型的性质、作用和结构,讨论了几种典型界面模型的特点.实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自主动作的自适应界面Agent模型,并结合应用实例说明了其工作机制.     

多Agent的协调组合设计模型研究

多 Agent协调机制研究是近年来受到广泛关注的研究方向 .在这个问题的研究中 ,人们普遍关注的问题是如何组织协调 Agent之间的关系 ,让各 Agent充分发挥作用 ,使系统处于最佳状态 .本文抓住多 Agent之间的这个关键问题 ,提出了多 Agent的协调组合设计模型 ,从而为这个动态系统的各 Agent有机组合找到了有效的处理方法 ,进一步丰富和完善了多 Agent协调机制的研究内容     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上，提出了一个基于多Agent系统（MAS）的高校教师教学评测系统模型（MATES），并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于信用和关系网的Multi-agent System信任体系

提出了一种MAS环境下基于信用和关系网的Agent信任体系，给出了模型的构建方法及相关的量化公式。该信任体系可以使系统中的推荐信任和直接信任等同看待，能抑制恶意推荐、协同作弊这些干扰现象，能促进关系网的凝聚性，简化Agent合作伙伴的选取，从而促进系统中Agent间的合作。     

可复用的基于移动代理的网管系统模型

提出了一种基于移动代理的可复用网管系统模型.这一模型的核心内容是任务代理、导航代理和代理池,通过这三个部分的协同工作来实现系统对于子网的透明性,即系统的可复用性;提出了多代理协作和多代理分组传输的优化方法,通过优化,改善该模型下系统的运行性能.实验结果表明,该模型有效地屏蔽了子网差异性,提高了网管系统的运行效率.     

一个多Agent系统的BDIC多维模型

文章从组织模型、功能模型、信息模型和通信模型四个方面描述了一个层次化的多Agent系统模型,并给出了该模型中Agent的心智状态BDIC到信息模型的一个映射。该模型不仅有助于系统的实施,而且使系统具有较好的可扩充性和重用性。     

基于Agent的智能决策支持系统

根据决策支持系统应用中存在的问题,提出了一种新的利用决策支持系统求解问题的思路,并将Agent思想和技术引入到这一思路的实现中,设计了一种基于Agent的智能决策支持系统的架构,该架构主要由模型选择Agent、模型构造Agent、模型求解Agent和人机交互Agent 4个部分组成。该结构的实现可有效地突破基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的障碍,使决策支持系统真正成为面向问题系统,极大地提高了决策支持系统的智能型,能够根据问题的变化作出适应性的自主的调整,满足用户的求解问题的要求。     

模糊情感分析及其在E-learning系统中的应用

摘基于模糊数学,本文提出了用模糊数学的评价集方法对学习者进行综合评价,是模糊模式识别的一种新的扩展和应用,为拟人化和情感识别提供了一种新的研究思路。同时本文设计了一个具有情绪反应的智能Agent助理。根据以上提出的模糊情感识别,我们将模糊情感识别的结果应用于E-learning系统,从而实现了教学系统的人性化和智能化。     

基于Agent的智能决策支持系统开发与应用

针对传统决策支持系统的局限性,该文提出了一个基于Agent的智能决策支持系统开发方案。利用界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent来实现系统的智能部件,多Agent通过协作Agent信息路由器进行协作和交互,共同完成决策支持任务。并将该模型应用于草业信息管理决策支持系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

基于多Agent的复合模型求解自适应QoS机制

在基于网络的分布式系统应用基础上,分析了大型复杂问题复合模型协作求解的过程特征描述,提出基于多Agent 的领域问题协作求解的主动控制策略,探讨了用户交互Agent、系统主控Agent、协作Agent以及模型Agent和数据Agent等复合模型协作求解的4种Agent类型。应用多Agent层次结构,提出一种复合模型协作求解的自适应QoS体系结构,通过实现复合模型协作求解的主动调度规划算法对其进行了验证,支持分布式网络环境下实现模型资源和数据资源的共享,以提高协同计算环境分布式问题协作求解的运行效率和服务质量。     

基于有色Petri Net多Agent入侵检测系统实现

在目前基于Agent的分布式入侵检测系统的设计中,主要的设计思路是依赖多Agent联盟合作机制,但在具体的工程实现中,却难以找到一种恰当的实现模型。本文针对此问题,提出了基于有色PetriNet的多Agent入侵检测系统实现模型。     

一种BDI模型的实现框架

多Agent系统的设计首先要考虑的问题是Agent自身如何构造。首先总结了构造了Agent的常用方法，阐述了目前BDI模型在基于Internet的多Agent系统应用的现状，介绍了Agent的多平面状态机模型和实现框架，并详细分析了其特点。