电弧炉电极调节系统 Fuzzy-PD 控制器的仿真研究

该文介绍了采用MATLABV5 .2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电弧炉电极调节系统中的模糊 -PD控制器 ,讨论了在SIMULINK环境下模糊 -PD控制器的参数自调整原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推理方法 ,并给出了仿真结果与结论。     

电弧炉电极调节系统的辨识和自校正调节

本文给出了一种辨识可控硅-直流电动机式电极调节系统的方法,并得到了实际系统的数学模型.在系统辨识的基础上,针对电极调节系统参数时变、干扰较强等特点,提出了一种自校正-PID 串行控制方案,并给出了控制方案的仿真结果.     

交流电弧炉电极调节控制系统

电极调节是电弧炉炼钢中的关键技术,以唐山机车车辆厂10t交流电弧炉为背景,在综合分析了电弧炉炼钢设备和电弧炉炼钢过程特点的基础上,针对各冶炼期的不同特点提出了相应的电极调节控制算式,并结合现场的实际情况设计了电弧炉计算机控制系统,经现场调试,取得了良好的控制效果。     

电弧炉电极调节系统的参数辨识算法

本文对电弧炉电极调节系统的动态模型提出了两种考虑死区非线性问题的参数辨识算法.仿真实验与现场辨识都证实了所提算法的有效性。     

电弧炉电极调节系统的离散时间自适应控制

提出了电弧炉电极调节系统的数学模型 ,并在此模型基础上推导出了离散时间模型参考自适应控制规律。然后根据推导出的自适应律对电弧炉系统进行仿真研究 ,仿真结果表明自适应控制系统具有较好的跟踪性能。     

电弧炉电极调节系统的离散时间自适应控制

提出了电弧炉电极调节系统的数学模型,并在此模型基础上推导出了离散时间模型参考自适应控制规律。然后根据推导出的自适应律对电弧炉系统进行仿真研究,仿真结果表明自适应控制系统具有较好的跟踪性能。     

电弧炉电极调节系统的一种变结构控制

本文提出了一种变结构电极调节系统设计方法，首先得出电极调节系统模型，在此基础上推导出了离散时间模型参考自适应律，针对系统对频繁的干扰存在抖动的情况，设计一种变结构调节系统，利用模糊控制系统抑制抖动，仿真表明这种结构既能够保证良好的跟踪特性，又能够有效地抑制抖动。     

电弧炉电极调节系统的鲁棒模型参考自适应控制

研究了电弧炉电极调节系统的鲁棒模型参考自适应控制问题.把三相耦合造成的对系统的影响转化为系统的不确定扰动问题.理论分析和仿真结果表明这种控制方法对于电孤炉电极调节系统这类非线性不确定系统是适用的.     

模糊遗传算法在电极调节系统中的应用

分析了电弧炉电极调节系统的特点,并在此基础上设计了模糊PID控制器。为了避免模糊控制器设计的盲目性,提高模糊控制器性能,引入了遗传算法,对模糊PID的隶属函数进行优化,改善了控制效果。     

电弧炉电极调节器的优化研究与仿真

研究电弧炉电极存在非线性与时变性难以调节的问题,针对目前电弧炉电极调节系统在干扰下容易产生振荡且实时性差,造成电极反复调节浪费电能的现状。为解决上述问题,提出引入对角递归神经网络与PID控制相结合的DRNN-PID控制器,解决了传统电极调节系统抗扰性与实时性差的问题。仿真结果表明:DRNN-PID控制器改善了传统电极控制器的动态性能,提高了动态调节精度与实时性,为调节器设计优化提供了参考。     

交流电弧炉电极调节控制系统

电极调节是电弧炉炼钢中的关键技术.以唐山机车车辆厂 10 t交流电弧炉为背景,在综合分析了电弧炉炼钢设备和电弧炉炼钢过程特点的基础上,针对各冶炼期的不同特点提出了相应的电极调节控制算式,并结合现场的实际情况设计了电弧炉计算机控制系统,经现场调试,取得了良好的控制效果.     

电弧炉电极调节系统的自适应死区补偿控制

电弧炉电极调节系统存在死区非线性,这将给控制系统带来稳态误差,甚全会造成系统不稳定.为此,针对断点不对称且斜率不相等的死区特性,提出一种自适心死区补偿方法.通过引入死区逆非线性环节,并在线更新未知的死区逆参数,达到完全补偿死区的效果.利用Lyapunov方法证明了参数估计误差的收敛性.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

动态滑模控制在EAF电极调节系统中的应用

针对电弧炉电极调节系统的非线性、时变、模型不确定、大滞后等特点,结合高阶滑模和动态滑模控制的设计思想为其设计了一种动态滑模控制器,即通过微分环节构成新的切换函数,将不连续项转移到控制的一阶中,得到本质连续的动态滑模控制律,并将其应用到电弧炉电极调节系统中。对系统的阶跃响应和跟踪特性分别进行了仿真,仿真结果表明,所设计的动态滑模控制器不仅能使系统具有良好的动态性能和较强的跟踪特性,同时能有效地抑制系统的抖振,达到控制系统的动态品质要求。     

电弧炉智能电极控制器的研究

将神经网络智能控制理论应用于电弧炉电极控制系统,建立了电孤炉电极控制模型.运用BP神经网络,对所建立的控制模型进行了仿真研究.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,可以对电弧炉电极进行有效地控制,并提高了系统的适应性和鲁棒性,具有重要应用价值.     

神经网络在电弧炉电极控制中的应用研究

在冶炼工业的电弧炉中有效地控制电极电流,对于电弧炉正常运行至关重要.讨论了基于神经网络对电弧炉电极进行智能控制的方法,运用神经网络的BP、RBF以及双隐层BP模型,分别对电弧炉电极的单相电流及三相电流进行了分析和仿真.结果表明该方法可以获得有效的控制效果,使电极电流达到稳定状态.     

电弧炉电极升降PLC控制系统设计及应用

针对模拟器件自耗电极真空电弧炉电极升降控制系统故障率高，维护最大等一系列问题，设计出了由PLC和模拟调速器组成的电极升降控制系统。介绍了系统主要硬件配置、S7－300PLC程序结构、操作面板OP27组态画面，并给出了主程序循环方框架，该系统控制法采用PID算法，且根据现场工艺要求实现了从手动到自动的无扰切换功能，现场运行数据表明，基于PID控制规律的电弧炉电极升降PLC控制系统运行稳定可靠，操作方便，维护量小，对同行业的生产进步将起到示范和推动作用。     

电弧炉电极调节系统的适应性控制

电弧炉炼钢电极控制系统,由于电弧炉电能消耗较大,炼钢需要降低能耗,缩短时间.针对系统是一个典型的非线性、强耦合、多变量控制系统,电极控制因控制算法的抗扰性能不佳.为了获得良好的控制效果,提出以弧流为设定值,主动补偿的适应性控制算法控制电极位置保证输入电弧炉的电能为常值.考虑了电炉炼钢过程中存在的噪声干扰以及金属液面波动两种典型工况,在两种工况下进行电极调节适应性控制.仿真结果表明主动补偿的适应性控制算法具有良好的适应性和鲁棒性,能够满足电极系统的控制要求.所用控制方法因其不依赖被控对象的精确数学模型,且可调参数具有明确物理意义,易于掌握,为实际电极控制系统提供了可参考的控制方案.     

电弧炉PID电极调节器性能对电网影响的仿真研究

针对电弧炉电极调节器的性能对电网电压波动的影响进行了仿真研究。在Matlab／Simulink仿真环境下，利用Simulink提供的专用模块库和基本模块库相结合，搭建交流电弧炉系统的仿真模型。通过改变电极调节器的性能参数，研究电网电压的波动情况。仿真结果表明，电极调节器性能不理想时会加剧电压波动，而性能理想的电极调节器会减小电压波动。仿真研究带来了很好的应用价值，通过改善电极调节器的性能，可以减小电压波动，降低无功补偿装置的容量，节约工程投资。     

变频调速技术在电弧炉电极升降自动控制系统中的应用

介绍了电弧炉电极升降自动控制系统中，调节器采用可控硅－交流双电机存在的问题，并详细介绍了改用ＢＰＳＤ型变频式交流电弧炉电极自动调节器的特点和取得的经济效益。     

模糊逻辑温度调节系统的设计与实现

介绍了对一个温度模糊调节系统的模糊化、模糊推理、反模糊化及模糊决策的设计,推导出该系统的数学模型,并对该系统的控制结果进行了仿真。本系统在硬件设计上有用了日立的H8／3644芯片,在系统仿真上采用了PopFuzzy软件。