一种基于神经网络的电梯故障诊断方法

针对电梯控制系统的安全性问题,提出了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型,并将该模型应用于电梯故障诊断系统中。使用该方法对电梯的几种典型故障进行诊断分析。结果表明,该方法具有较好的实用效果。     

基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法研究

为解决变压器故障诊断难以智能判别问题,提出了一种基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。该方法采用气相色谱检测法,选用高斯函数作为径向基函数,并运用K-means聚类方法求解隐含层节点数据中心初始值,运用伪逆法求解隐含层到输出层权值初始值,运用最小均方误差方法随迭代计算不断自适应更新各个基函数的数据中心及方差、隐含层到输出层权值。仿真结果表明,该方法变压器平均故障诊断准确率为95.6%,并具有较强的容错能力,满足变压器故障诊断要求。     

基于灰色关联和故障树分析的航空齿轮箱故障诊断

航空齿轮箱是飞机运行的关键部件,为了对其进行故障诊断与预防,探究导致航空齿轮箱故障的关键因素,在故障树方法的基础上运用灰色关联分析对失效模式进行分析.结合现有数据对航空齿轮箱的故障树进行了定性分析与定量计算,理清了航空齿轮箱的结构特点与失效影响因素.借助灰色关联分析计算灰色关联度,找到系统薄弱环节,确定最小消耗下完成检修的故障诊断策略.     

基于模糊故障树的蓄电池车辆调速控制系统故障诊断研究

为实现对蓄电池车辆调速控制系统的故障诊断,建立故障树模型,通过定性分析寻找最小割集,并以模糊数理论为工具进行定量分析.利用该方法所得到的分析结果,可以方便地确定系统的薄弱环节,克服常规故障树分析法中概率难以精确赋值的缺点,为系统的故障诊断提供参考依据.     

基于故障树分析模型的装载机液力变速装置故障诊断因素分析研究

针对装载机液力传动系统常出现的故障问题,文章在装载机液力传动系统常见故障分析模型的基础上,采用故障树分析法提出一种基于全要素影响因子的故障分析与诊断方法,包括科学、合理地确定装载机液力传动系统故障的顶事件、中间事件和底事件,在构建故障树的过程中实现对故障的全面描述和分析。通过故障实例的故障树分析表明：针对不同维修实例分析,故障树分析法可以在装载机不同系统故障中找到影响因素,较全面地找到故障的故障点,满足复杂系统故障的分析,帮助维修人员尽快排除故障。     

建筑机械液压系统故障诊断与在线监控计算机系统

本人就建筑机械的故障诊断分析提出了一个单片机控制的故障监测与预报系统，并利用计算机进行绘树等计算机故障诊断与分析方法，对于更快更准确地进行故障诊断与分析具有实际的指导意义。     

基于故障树分析法的汽车起重机变幅机构故障诊断研究

汽车起重机变幅机构是汽车起重机重要的组成部分,其一旦出现故障,则严重影响汽车起重机完成作业和稳定性。本文以汽车起重机变幅机构作为研究对象,通过分析该系统的故障形式,提出了对汽车起重机变幅机构的故障基于模糊故障树理论的诊断方法,建立了该系统的模糊故障树,并对该故障树进行了定性分析、事件模糊化分析和算法的研究,可以迅速地找出故障的原因。此诊断方法直观,形象,灵活,为汽车起重机变幅机构设计、维护、维修提供了科学依据,具有很高的实用价值。     

换热器堵塞故障的诊断与分析

提出了换热器的基本模型，在此基础上拟合了换热器堵塞的情况，通过以UA值的监测可以做出相应的换热器堵塞故障诊断。利用人工神经网络自学习能力强，效果好的特点，采用感知器网络对其进行了故障诊断分析。     

基于模糊故障树的压路机振动液压系统故障诊断与维护策略

为了研究压路机的振动液压系统故障发生的原因,以压路机振动液压系统作为研究对象,通过分析该系统的工作原理及其故障形式,提出了对压路机振动液压系统的故障基于模糊故障树理论的诊断方法,建立了该系统的模糊故障树,并对该故障树进行了事件模糊化分析和算法研究,指出广度优先算法可用于进行模糊故障树分析故障诊断问题,最后提出了压路机振动液压系统故障的预防和维护措施。     

基于粗糙集和遗传-RBF神经网络的钢筋混凝土工质量诊断

基于粗糙集和遗传-RBF神经网络理论建立了钢筋混凝土施工质量诊断的智能模型.从泵送施工故障、搅拌机故障、运输机故障、振动器故障四个方面选取10个因素作为诊断故障的考核指标.研究表明:诊断结果和实际情况完全吻合,通过对潜在故障的诊断,可以避免排除故障时的盲目性,做到有针对性地排除故障,为钢筋混凝土施工质量诊断提供了一条新...