一种基于随机码的多媒体数字指纹方案

如何抵抗多个用户的合谋攻击是设计数字指纹方案首要考虑的一个问题。论文提出了一种基于随机码的多媒体指纹方案,其中随机码被用来构造用户的指纹,以抵抗多个用户之间的合谋攻击。实验表明,该方案具有较好的抗合谋性能。     

基于版权保护的数字指纹系统的研究

提出了一种基于混沌序列的二进制指纹编码方案,在指纹嵌入技术研究中,提出一种基于小波变换及Gold码扩频的指纹嵌入算法,并提出了相应的指纹提取算法,实验结果表明该指纹系统在一般的多用户合谋攻击下能够有效地对合谋用户进行跟踪。     

基于视觉模型的抗合谋数字指纹

本文提出了一种基于视觉系统模型的抗合谋指纹算法，并对各种合谋攻击的有效性进行了讨论与分析。所提出的算法充分利用了双正交小波多分辨率的优点及人眼视觉系统的特性，实现了数字指纹最大强度的嵌入。实验表明该算法自适应性强，有良好的抗合谋性能。     

一种基于ACC和ECC的数字指纹方案

文章将基于欧式几何的ACC算法与纠错码ECC结合,编码下层使用前者,将该算法生成的指纹序列再进行卷积编码,得到最终的用户指纹序列。该方案兼具二者的优点,使生成的指纹具有更好的鲁棒性,能减小误判率,并且在保证抗合谋能力的前提下扩大能容纳的用户数量。     

一种新的两用户合谋安全的数字指纹编码算法

运用级联码的思想提出一种新的抗合谋数字指纹编码算法及其相应的跟踪算法.编码算法中内码采用基于混沌序列的新的二用户合谋安全码,外码采用IPP码.理论分析和实验结果表明,在合谋人数为2的情况下,该算法能对非法分发者进行有效跟踪.与Boneh-Shaw的编码算法相比,在同样的错误概率下,本算法的数字指纹编码长度得到有效缩短.     

基于视觉模型的抗合谋数字指纹

本文提出了一种基于视觉系统模型的抗合谋指纹算法,并对各种合谋攻击的有效性进行了讨论与分析。所提出的算法充分利用了双正交小波多分辨率的优点及人眼视觉系统的特性,实现了数字指纹最大强度的嵌入。实验表明该算法自适应性强,有良好的抗合谋性能。     

一种有效减少码字长度的两用户合谋安全指纹编码方案

运用级联码的思想提出了一种抗两用户合谋攻击的指纹设计方法和与其对应的跟踪方法。编码算法中内码采用文献[4]构建的一种新的两用户合谋安全码,外码采用q进制随机数,减小了编码的难度。设计了跟踪算法验证了这种编码算法的有效性。该算法在用户数增加、码字长度不变的情况下,仍能有效跟踪到至少一个合谋用户,克服了以往码字过长的缺点。     

基于音频统计特性的数字水印嵌入算法

结合数字音频时频域统计特性及同步码技术, 提出了一种可有效抵抗去同步攻击的混合域数字音频水印嵌入算法. 该算法首先结合数字水印与同步码(大小), 对原始音频载体进行分段处理, 并将每个音频数据段分割成两部分用于嵌入同步码与水印信息; 然后利用时间域音频样本统计特性, 将同步码信息嵌入到音频样本的统计均值上; 最后根据频率域小波系数统计特性, 将数字水印嵌入到低频小波系数的平均值内.     

一种基于回声隐藏的音频数字指纹算法

回声隐藏是利用人类听觉系统的的后屏蔽效应,将秘密数据作为载体数据的环境条件而嵌入到载体数据中,其对一些有损压缩的算法具有一定的鲁棒性。主要介绍在音频作品中利用回声编码嵌入用户的指纹信息。为了进一步提高鲁棒性,在嵌入前先对指纹进行混沌处理,然后在音频的分段中嵌入指纹。实验表明,该指纹嵌入算法能够很好地抵抗常见的用户攻击,具有一定的鲁棒性。     

一种非线性的数字指纹合谋攻击方法

数字指纹是一种保护多媒体数字产品防止未授权用户使用的技术。目前,针对数值指纹的一种强大的攻击方法是合谋攻击。合谋者将各自的拷贝联合起来,通过移除或消减拷贝中原始指纹构建一个新的非法拷贝。以独立同分布的高斯指纹为研究对象,提出了一种新的非线性合谋攻击方法。该方法通过选取拷贝序列中各位置的最大值与最小值以及平均值,将最大最小值相加后减去平均值的方法产生出一个新的非法拷贝。结果显示该攻击方法在同等的感知条件下,能够对高斯指纹获得更有效的攻击。     

面向数据网格的动态复制选址策略及其应用

动态复制技术对于提高数据网格的性能非常重要。鉴于目前效果较好的动态复制策略均为单选址算法,对于延迟较大、分布较广的网格存在很大局限性,提出3种多选址的动态复制策略,将其转化为经典的数学问题求解。并给出了多选址动态复制策略在远程教育资源管理中的应用。     

一种基于随机序列的数字指纹编码和跟踪算法

基于二进制随机编码技术,提出了一种简洁有效的合谋容忍数字指纹编码和跟踪算法.从理论上推导了算法的编码长度、合谋人数以及跟踪算法错误概率之间的关系,给出了错误概率界.在不同的应用场合,对于给定的任意小的错误概率,可以通过适当选取编码长度,使得在抗一定合谋攻击强度的情况下,错误概率满足应用要求.相对于已有的二进制随机编码指纹算法,在同样的错误概率下,本算法的数字指纹编码长度得到有效缩短.     

一种基于非线性组合编码的安全指纹方案

数字指纹可以用来标识数字媒体的使用者,达到版权保护的目的。其面临的最大问题是如何抵御串谋攻击。文章讨论了利用组合设计理论,构造非线性DBBD(DifferentialBalancedBlockDesign)码作为数字媒体(图像、视频等)指纹码字的方法。该码字具有抵御串谋攻击和纠错的特性,可以与数字水印技术相结合作为数字媒体版权保护的技术。     

基于视频内容和混沌的鲁棒水印技术

为了对视频数据进行有效保护,提出并实现了一种基于混沌序列映射灰度图像的数字水印技术。该技术首先根据视频的内容选择嵌入区域,把由混沌序列转化的平滑灰度图像嵌入到选择的区域中;然后在检测时,可通过零均值化来消除载体图像对检测的影响,且检测过程不需要原始图像。实验结果表明,这种基于视频内容和混沌的数字水印技术不仅具有良好的安全性,而且对均值滤波攻击、有损压缩攻击等均有较好的鲁棒性。     

一种基于环签名的匿名数字指纹方案

分析了现有数字指纹技术,将环签名与数字指纹相结合,基于椭圆曲线密码提出了一类非对称的匿名数字指纹方案。该方案实现了购买者的匿名性与指纹信息的非对称性,有效地保护了用户与商家的隐私信息,必要时又可对匿名身份实施追踪,避免了可信第三方的安全假设及指纹信息前后关联的缺陷,防止了对数字指纹进行联合攻击和广义伪造攻击的安全隐患。     

基于指纹识别的网络身份认证系统

指纹识别技术已经广泛地应用于公安、银行、证券等机关、企事业单位。介绍了指纹识别技术及其在身份认证方面的应用,提出了基于指纹识别的网络身份认证系统的一种解决方案,给出了系统的拓扑结构和软件体系结构。该系统针对不同的领域配以不同的应用软件,可应用于远程网络数据库的访问权限及身份的确认等,以提高网上业务活动的安全性。     

基于统计特征值的文件类型识别算法

恶意篡改文件的类型属性以掩盖文件真实结构达到诱骗用户访问、回避检测、隐藏数据等目的是计算机犯罪行为中最常用的手段。该文提出的一种基于统计特性识别文件类型的方法能有效识别被篡改的文件类型属性。依据同类型文件在多维空间中的统计特征值具有相似性的规律,给出了判断其相似性的基本假设,设计了基于欧几里德距离的球体模型及k-球体模型,同时根据文件统计特征值权重的加权欧几里德距离优化两种模型,解决了相似性判断的正确性和效率。     

一种基于指纹因子的鲁棒音频检索方法

针对基于内容的音频检索中由于噪声造成的查找失败问题,本文提出了一种对噪声鲁棒的基于音频指纹因子的音频特征提取算法和一种半监督的音频字典训练算法,以提高噪声下音频检索的精度。本文方法从Mel谱中提取音频指纹,利用非负矩阵分解算法将指纹分解为对噪声鲁棒的频率因子和时间因子作为特征。同时通过提出的半监督音频字典训练算法进行音频字典训练,本文方法使用音效集计算基本音效的分布空间作为初始字典,在量化数据的同时动态更新字典以实现对数据的准确描述。实验结果表明,在低信噪比条件下本文提出的算法的平均查询精度明显高于其他算法。     

基于离散广义同步定理的复合混沌音频加密方案

利用离散广义混沌同步定理,基于3D-Lorenz系统构造了一个新的离散混沌系统,并结合Arnold猫映射设计了一种音频复合加密方案。该方案首先用复合系统产生的混沌码对明文进行加密,然后将密文隐藏到wav语音信号中,解密过程能够实现无失真解密。数值模拟表明,新的离散混沌系统产生的混沌流具有良好的伪随机性,并且音频隐藏方案对混沌系统的参数及初始条件极为敏感,具有较高的安全性,能够有效地应用于网络通讯。