基于小波多尺度边缘的图像归档和查询

通过对基于图像内容的查询以及医学图像数据库领域知识的研究，提出了基于小波多尺度边缘的尺度综合和模拟人类视觉心理学特点的医学图像归档及查询方法。对基于内容的查询的检验标准进行了讨论。构造了一个基于日常临床医学图像数据库的图像归档与通信系统(PACS)的原型系统。在此系统上对上述算法进行了试验，结果证明了该算法的有效性和可行性。     

融合区域特征和相关反馈的图像检索

提出了一种新的基于内容的图像检索算法,该算法提取图像的颜色-空间特征,在HSV空间中将图像按照H分量进行区域划分,利用区域特征层面上的相似度对图像进行检索,并引入用户的相关反馈来调整并记录示例图像中各对象的特征权值。实验结果表明,该算法可以使计算机更加精确地理解用户的查询要求,提高查询的准确率。     

图像重排序中与查询相关的图像相似性度量

现今的图像搜索引擎主要利用图像周围文本信息为图像排序,根据图像内容重排序可以进一步提高搜索性能。图像相似性的度量对重排序算法的性能至关重要。然而已有的相似性度量没有考虑针对不同的查询,图像的相似性应该不同。提出一种与查询相关的相似性度量方法,将基于全局特征的相似性,基于局部特征的相似性,以及视觉单词同时出现率融合到一个迭代算法中,挖掘出与查询相关的图像信息,计算图像相似性。在Bing图像搜索引擎上的实验结果证明本文提出的相似性度量方法优于基于全局特征,局部特征,或它们线性组合的相似性。     

试论图像数据库查询的关键技术

从图像技术研究和发展的现状出发,阐述了图像信息系统的构成和图像数据库的概念。指出图像数据库研究的主要内容包括图像存储格式、各种存储格式下的图像操作以及图像查询等。通过对基于图像内容的图像查询(QBIC)系统概念的描述,结合一个具体的QBIC系统,重点分析了QBIC技术的核心内容,主要包括查询类型、图像特征和距离函数的选取等,并给出系统的实现步骤。最后结合海洋遥感图像数据库的建设,指出了图像数据库技术在该领域的应用前景。     

基于内容检索的图像系统的关键技术及其实现

大量多媒体化信息的产生使得基于内容的检索技术成为研究的热点.该文先给出了基于内容的图像检索系统的系统结构.然后归纳并详细阐述了该系统所包含的5种主要关键技术,提出要实现趋向语义的图像查询系统应建立在相关性反馈、多种特征组合查询和对图像内容加注的文字进行全文本查询相结合的基础上,并且在原型系统上给出了实验结果.     

基于内容的图像搜索的算法模型与分布式Web方案

本文首先提出并详细描述了一种基于内容的图像归档和查询的基本算法模型，并在此基础上提出了一个基于Web的基本实现方案；后台采用Robot程序获取Internet上图像数据并存储URL，在应用层对搜索到的图像数据建立图标库和特征库；前台采用基于浏览器的Web查询页面实现与用户的交互并获取查询信息，通过ASP和DHTML与后台的特征库进行匹配以实现地址和相应图标的返回结果显示，文章最后为对引入XML，COM／DCOM和移动Agent技术以克服上述方案中存在的局限性的最终分布式方案进行了概要设计和分析，以上模型和方案均可在医疗信息化和远程医疗工程中建立的海量医学图像数据库上得到了应用。     

利用倒排文档实现基于内容的图像检索

提出了一种利用文本检索技术进行基于内容的图像检索的新方法。将每个图像的所有特征以变长列表的方式存储为特征文件,然后使用倒排文档来对特征文件进行索引。在查询时,系统计算出目标图像中含有的每种特征的词频,然后利用这些词频为图像库中的每个含有相同特征的图像计算权重,从而检索出相关图像。     

基于图像内容的外观专利自动检索系统

该文主要介绍一种基于图像的外观专利自动检索系统的设计与优化方案。提出了一种基于纹理和形状特征的图像检索方法,以便对专利库中同类或相似专利产品的图像内容进行相似性判别,为外观专利查询提供了一种更为新颖、方便和高效的方法。     

相关反馈在古籍页面图像内容检索中的应用

"基于视觉相似性的古籍内容检索系统"将汉字看作图像,对它提取特征,进行基于内容的图像检索.古籍字符的语义特性和基于内容图像检索的局限性使系统目前的查询表现仍然无法满足用户的需求.相关反馈是近年来图像检索领域的一个研究热点,该项目将相关反馈的基本原理用于古籍检索系统,采用"修正查询向量"的方法来改善检索效果.本项目的创新之处在于第一,相关反馈是针对古籍检索样本中的多个对象同时进行的;第二,对正例和负例采用了不对称的处理方法.实验表明,相关反馈机制的加入大大提高了系统的查全率,对查准率也有一定改善.     

基于FSRM的相关反馈图像检索算法

在基于内容的图像检索中,低层视觉特征和高层语义之间的“语义鸿沟”一直是基于内容图像检索技术前进的一大障碍。相关反馈机制在一定程度上缩小了图像检索中的“语义鸿沟”。提出了一种基于模糊语义相关矩阵(FSRM)的相关反馈算法。该算法根据用户对检索结果的反馈调整模糊语义相关矩阵中的权值,从而捕捉用户的检索企图,通过对模糊语义相关矩阵中数据的学习不断修正语义矩阵,达到低层视觉特征到高层语义特征的过渡,最终提高了查询的准确度。实验结果证明了该算法的有效性。     

医学标准化组织标本库管理系统的设计和实现

概括了标本库管理相关背景，根据实际情况，确定了标准化组织标本库管理系统的设计方案。采用WWW技术与传统的Client／Server相结合的三层体系结构，确定了相应的技术方案：采用数据库SQLServer平台，使用VC 语言，应用PHP编程。介绍了系统的各个功能模块极其相应的功能，并对系统开发过程中使用的关键技术——数据字典的实现、图像采集技术以及系统的安全机制进行了详细的介绍。     

基于多频带2D-PCA的虹膜识别算法

近年来,二维主分量分析(2D-PCA)和离散小波变换作为图像分析的两种有效方法,受到人们的广泛关注。结合以上两种方法,提出了一种多频带2D-PCA虹膜识别快速算法。该算法首先对虹膜图像做预处理,然后将预处理后的图像做2维离散小波变换,取小波系数的两个中频子带作为2D-PCA的输入空间;在训练阶段,求得训练样本输入空间的特征空间并由此得到训练样本的特征向量,形成样本特征库;在识别阶段,计算得到未知样本特征向量;同时为了提高特征向量对图像旋转的鲁棒性,在该阶段进行了基于不同起始角度的归一化处理。最后采用Hamming距离,对未知样本的特征向量在特征库中进行多模板匹配,通过K临法则和阈值法得到识别结果。实验结果验证了所提算法的有效性。     

大型结构CAD平台架构的研究

在分析了原有结构CAD系统的基础上，进一步提出了基于两类层次的系统设计方案，在底层使用基于复合文件的工程数据库，在设计时根据模块自身不同的特点，加以区别对待。在模块内部使用面向对象的方法设计，在主要模块之间使用数据流的分析方法，对附属模块采用COM技术实现插件机制。     

Feature based robust watermarking using image normalization

This paper presents a robust watermarking scheme based on feature point detection and image normalization. Firstly some stable feature points are detected from the original image using the proposed multiresolution feature point detection filter. Then, image normalization is applied to the disks centered at these feature points. The watermark is embedded in the subband coefficients of DFT domain of each disk separately. And the watermark detection uses the correlation between the watermark embedding coefficients and the original watermark, and does not need the original image. The proposed scheme combines the advantages of feature point detection and image normalization, which can achieve strong robustness to signal processing and geometrical distortions. The experimental results also demonstrate good performance of the proposed scheme.     

基于图像特征提取的飞行器故障诊断系统设计

为提高飞行器测试数据的利用率,解决飞行器故障诊断中资源浪费的问题。提出并实现了一种基于数据图像特征提取的飞行器故障自动诊断系统。系统通过建立一个历史测试数据库,对各种测试项目的历史图像提取特征值,将其存储在数据库中,且将该次测试对应的诊断信息存储在内。利用小波变换法作为特征提取的方法,小波能谱熵作为特征值表征。将当前测试故障的数据图像进行特征提取,并与数据库中图像进行比对,找出相似度最高的历史数据图像。从而帮助测试人员进行故障定位诊断工作。     

基于内容查询的图像数据库数据模型

数据模型是实现基于内容查询的图像数据库的基础.构造了一个按内容检索的面向对象图像数据模型OOIDM(Object-oriented image data model),该模型能够很好地描述图像数据库系统中的图像数据、语义特征、图像特征以及支持空间推理.     

基于打印字符分析的打印文件检验研究*

研究了基于打印字符图像分析的计算机打印文件检验,以快速鉴别生成打印文件的源打印机.鉴别过程包括打印文件图像采集、图像预处理、特征提取和匹配.用自行设计的装置采集打印文件图像,经过打印字符提取和识别,利用距离变换和方向直方图方法对不同打印文件中的相同字符进行匹配,来进行打印文件的源打印机认定.在有40台激光打印机的数据库中测试,打印文件鉴别实验准确率达到89.51％,证明了本方法的有效性.     

一种基于熵及分形编码的图像检索方法

图像的抽象描述和特征提取是基于内容的图像检索系统中需要解决的关键问题,提出了一种图像熵和分形编码相结合的图像检索方法。首先,计算图像熵和比较设定的阈值对图像库进行预分类;其次,利用Jacquin方法计算得到查询图像的分形IFS编码,把图像库同类图像作为初始图像进行分形迭代解码;最后,计算解码图像与查询图像的相似距离得到检索结果。实验结果表明,与直接像素值相似匹配方法相比,在基本保证图像检索效率的前提下,极大地提高了检索时间,该算法具有很好的有效性和可行性。