区间负荷下的输电网灵活规划方法

建立了区间负荷下的输电网灵活规划模型,该模型考虑负荷的不确定因素,以投资成本最小为目标,以正常情况和线路N-1情况下的网络安全为约束,求解该模型得到区间负荷下满足正常情况和线路N-1情况下系统安全的输电网规划方案。根据区间至多切负荷量的数值来判别区间负荷下电网规划方案的安全性和安全程度,使用改进的贪婪随机自适应搜索算法快速求解该模型。6节点系统和某实际77节点系统的规划结果验证了该方法的正确性和有效性。     

模糊不确定性负荷下的配电网网架规划方法

考虑配电网规划中的负荷不确定性因素,基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网网架规划模型。模型引入可信度指标评价模糊负荷下的配电网规划方案的风险,以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标,引入模糊机会约束处理线路功率约束和节点电压约束。采用遗传算法求解所建模型,求解过程中结合可信度指标等价定理,将给定可信度的配电网网架规划模型转化为区间负荷下规划模型进行求解,使用模糊期望值法求解目标函数中的模糊网损费用,降低了模型求解难度,减少了模型求解时间。最后,25节点算例验证了所提方法的正确性和有效性。     

电网规划中区间最小切负荷量的计算方法

研究电网规划中负荷不确定性表示为区间数时,计及发电机出力调整下的最小切负荷量计算问题。提出一种精确求解区间负荷下系统最小切负荷量区间数表示的区间最小切负荷计算方法。给出区间至多切负荷的定义并建立基于双层线性规划的区间至多切负荷模型,使用分支定界算法求解此模型可得区间最小切负荷的区间上限;给出区间至少切负荷的定义并建立区间至少切负荷模型,求解此模型可得区间最小切负荷的区间下限。该方法可有效避免使用蒙特卡罗模拟法求解此类问题时计算量大,结果一般不精确的缺点,为区间不确定信息下的系统安全性研究提供一条新的思路。算例的结果验证该方法的正确性和有效性。     

考虑负荷模糊性的短期电网规划算法

文章应用基于可信性理论的模糊潮流计算方法建立了输电网短期规划模型及其算法：首先根据当前电网负载水平评估结果采用灵敏度技术自动建立候选线路集;然后从候选线路集中选出线路形成不同的规划方案,建立输电网短期规划优化模型;最后用模糊潮流算法分析预想规划网架的运行性能,并通过遗传算法求解得到优化方案。算例分析证明了该模型与算法的有效性。文章的研究成果还可扩展应用于多重模糊因素共同作用下的电网规划。文章的模型与算法已在能量管理系统(energy management system,EMS)平台上实现,借助EMS系统提供的精确电网模型以及大量完整的电网运行数据,其规划结果的可信度得到了提高。     

基于模糊期望值模型的配电网网架规划

传统配电网网架规划中,不确定规划参数的处理是规划的难点.为深入研究该问题,考虑了负荷预测值的不确定性,引入可信性理论和不确定规划方法,建立了基于模糊期望值模型的配电网网架规划模型,并采用遗传算法求解.该模型采用梯形模糊变量表示负荷预测值,其目标函数和约束条件均具有明确的数学意义,可采用严格的数学方法求解,克服了传统配电...     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度.该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性.算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点.     

基于区间层次分析法的输电网规划综合评价决策

针对输电网规划过程中常常出现的难以决策各个规划方案优劣的问题,提出了基于区间层次分析法的输电网规划综合评判决策方法,该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进,合理地处理了决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。该方法采用最大最小模型法进行权重求解,参考粗糙集理论的上逼近和下逼近将区间判断矩阵的权重求解转换为线性规划问题,提高了求解算法的计算效率和精度,具有良好的适用性。算例结果表明,该方法具有速度快、精度高的特点。     

计及负荷模糊不确定性的网架重构后期负荷恢复优化

电力系统恢复过程中存在着大量的不确定因素,待恢复节点的实际负荷量与预期值往往存在偏差,现有的负荷恢复模型在解决负荷不确定问题时存在一定局限。为解决此问题,文中采用梯形模糊参数表示待恢复节点的负荷接入量,将确定性的约束条件改为模糊参数下的机会约束,综合考虑负荷恢复效益和负荷过载风险对负荷优选的影响,建立了网架重构后期的负荷恢复优化模型。在计算负荷权重时,引入模糊熵量化负荷的不确定性,将负荷重要度和不确定度纳入负荷评价指标。最后,采用模糊机会约束的清晰等价类将负荷恢复的不确定模型转化为确定性的0-1规划问题,并采用混合整数规划方法求解。仿真算例表明所提模型能够平衡恢复过程中的负荷恢复效益和负荷过载风险,得到的决策方案对负荷的模糊不确定性具有更好的适应性。     

考虑负荷和风电相关性的多场景鲁棒输电网规划

摘 要：大规模风电并网,使得电力系统的不确定性急剧增加,基于不确定理论的输电网规划成为众多学者关注的热点。传统多场景方法容易考虑负荷和风电的相关性,但却难以调整规划方案的鲁棒性。据此,文章提出一个考虑负荷和风电相关性的多场景鲁棒输电网规划模型。相较于传统多场景规划模型中每1个场景代表1个确定的风电出力和负荷功率值,在文章提出的模型中,每1个场景代表1个风电出力和负荷功率的不确定集,在给定场景数目后,通过改变不确定集的控制参数,可以调整规划方案的鲁棒性。因此,该模型较多场景输电网规划具有更高的灵活性和更强的适应性。所提多场景鲁棒优化模型采用CCG（column-and-constraint）方法求解,并在修改的Garver-6节点和IEEE RTS-24节点系统验证了所提模型的正确性和有效性。     

基于不确定理论的输电网规划

电力系统中存在着一系列不确定因素,而智能电网的发展给电力系统带来了更多且不确定程度更高的不确定因素。传统的规划方法不适应新形势下的输电网规划,为使规划方案能适应不确定因素带来的影响,不确定理论被引入输电网规划中,取得了一系列成果。分别从随机理论、模糊集理论、可信性理论等方面,对国内外不确定因素建模方法的研究成果和基于不确定理论的输电网规划方法的研究成果进行了综述。从规划方案不确定性评价指标的快速计算、不确定因素的处理等方面,展望了未来基于不确定理论的输电网规划方法研究中需要关注的问题。     

负荷预测线性回归分析法的模糊改进

针对中长期电力负荷预测中观测数据及负荷变化规律的模糊性 ,采用模糊集合论中三角模糊数的概念 ,对传统的负荷线性回归预测模型作了改进。此方法通过建立具有模糊回归参数和模糊相关变量的回归模型 ,由模糊观测数据预测出未来负荷值。通过算例 ,验证了改进的负荷预测模型更加适用于中长期电力负荷预测     

采用分时段模糊技术处理实现的短期负荷预报

采用模糊理论对日负荷曲线预报中的天气因素进行了模糊处理 ,根据季节、气候的不同对天气因素做不同的模糊处理和不同数学模型 ,建立了专家处理系统 ,提高了短期负荷预测的精度。通过对河南省某市级电力系统日负荷曲线的模拟预测 ,虽然仅对天气做了模糊处理 ,但预测结果令人满意。     

基于信息再修正的负荷协调预测方法研究

负荷预测的准确性与规划的匹配性越来越重要,而在多级负荷预测中,由于预测误差的存在,不同等级的负荷预测结果会出现不统一、不协调的情况。针对该问题提出一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,首先以预测年前一年预测结果的预测误差为先期参考数列计算各级预测结果的可信度;然后将同一预测方法下预测年协调前后的负荷预测差作为新的参考数列,替换原先参考数列,进行信息再修正,求得新的可信度,并利用该可信度建立协调预测模型,进而得到协调结果;最后根据算例分析,验证了文中所提方法的正确性。     

计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流

风速随机性与间歇性的存在,给大型风电场并网后电力系统的稳定运行提出了新的问题和挑战。本文应用概率统计及模糊集的相关理论对计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流计算进行了研究。首先取给定参数值的威布尔曲线作为风速概率统计分布,并基于随机模糊相容性原理,将其转换成风速的可能性分布,再结合笼型异步风力发电机的风速-功率关系特性曲线建立了风力发电机组出力的非线性模糊模型;并在对该模糊模型线性化的基础上,采用基于潮流分析灵敏度的方法对系统模糊交流潮流的可能性分布进行了求解。最后给出了计及风电场的IEEE14算例系统下的仿真结果。     

负荷预测中的温度热累积效应分析模型及处理方法

为研究气温与电力负荷的关系,剖析了夏季温度与负荷之间的相关性,在此基础上分供电能力充足和供电能力不足两种情况讨论了热累积效应对负荷的影响,提出了基于模糊理论的温度热累积效应与负荷的关系模型及处理方法。在实际负荷预测过程中,采用上述方法对持续高温日负荷预测结果进行了修正。分析结果表明,该模型能有效地反映热累积效应和负荷之间的变化关系。     

计及信息间隙决策理论的含电动汽车充电负荷的微电网多目标规划

为了建立能同时考虑运行层面电动汽车充电和规划层面负荷长期增长的微电网,分析了微电网规划的经济成本。针对电动汽车充电导致的负荷波动和经济效益之间的矛盾问题,构建了多目标规划模型;针对负荷长期增长的不确定性,采用信息间隙决策理论进行模拟。通过模糊隶属度函数加权模糊规划处理,建立了考虑不确定性的含电动汽车充电控制的微电网最大满意度规划模型,对微电网进行协调规划。最后,通过仿真算例验证了所提多目标规划模型具有平衡经济性和负荷波动的作用,该作用能够帮助规划决策者以最优的成本应对负荷的不确定性,并进一步研究了微电网与大电网交互时,对电动汽车接入产生的影响。