综合重要度的梯度表示方法

在对重要度理论及梯度计算方法研究的基础上,基于综合重要度的计算方法及物理意义,提出了基于梯度的综合重要度数学描述方法,探讨了综合重要度与梯度之间的关联关系,定理证明了综合重要度的几何意义,得出综合重要度值可以由梯度和向量的内积确定。通过典型串联和并联系统的数值仿真验证了综合重要度在多维空间中的几何意义,从梯度角度描述了其物理意义,为综合重要度在材料等领域的应用奠定了基础。     

基于综合重要度评价的生态空间网络关键节点识别

借助Pajek软件,利用已有的数据提取生态空间网络拓扑模型,进行节点综合重要度评价,以评价结果为依据对生态空间网络关键节点进行识别,将识别结果与文献[9]的研究结果作对比分析。研究结果表明:节点综合重要度评价提升了识别生态空间网络关键节点的全面性和细致性;关键节点不仅在网络结构中具有较大的中心度,且通常位于生态系统服务价值较高的生态源区域。生态空间网络关键节点的识别探究,对提高生态规划关键区域保护的针对性、维持生态空间网络稳定及保障生态功能有着积极作用。     

钢轨喷雾表面综合换热系数计算方法研究

基于传热学理论,采用两点法、三点法、整体法分别计算了钢轨喷雾冷却工艺中的表面综合换热系数,将它们代入计算模型计算出了钢轨的降温曲线,并与实验值进行了比较.计算结果表明:整体法算出的综合换热系数代入计算模型计算得到的降温曲线与实验值接近,符合实际情况.     

RDAQAS中问句相似度计算方法研究

在受限领域自动应答系统(RDAQAS)中，以“知网”和领域本体库为基础，计算目标问句和问句语料库中问句的相似度，从中寻找最相近问句，最终提取答案的方式，是一种很实用的自动应答实现模式．文中介绍了金融领域本体库、问句语料库等语义资源的构建方法，提出了基于关键词空间向量模型和基于语义概念空间向量模型的问句相似度计算方法，并对其实现过程进行了详细描述，最后给出了两种方法的具体的问句相似度计算对比实验实例．     

变电站综合自动化系统二次设备在线监测技术研究

在变电站的综合自动化系统中,充分利用了现代化的自动化技术、计算机以及信息处理技术等,对变电站中安装的电气设备的运行情况进行监测和控制.对变电中二次设备的运行状态进行监测,具有十分重要的意义,保护变电站运行的安全和可靠.本文将具体分析自动化系统中二次设备在线监测技术.     

基于综合语义的XML文档相似度计算方法

可扩展标记语言正在成为Web上各种应用交换信息的标准。对高性能可扩展标记语言数据处理技术的需求正日益增长。现有的大部分可扩展标记语言文档相似度计算方法是基于文档结构特征的。该文提出了一个新的基于综合语义的可扩展标记语言文档相似度计算方法。该方法综合利用了可扩展标记语言文档的结构信息和内容信息,具有一定应用前景。     

压裂液综合滤失系数的计算方法研究

准确认识和计算压裂液综合滤失系数,既是压裂施工设计中的一个关键问题,也是压后分析评估的一个核心内容.通过对压裂液综合滤失系数的四种计算方法,即理论计算方法、压后压力降落分析、瞬时关井压力梯度法和压裂过程压力反演方法综合分析后认为,理论计算方法得到的压裂液综合滤失系数往往小于实际情况,而且地层渗透率越低问题越严重,对此给出了理论计算方法计算的压裂液综合滤失系数的修正关系式,具有重要的借鉴和指导意义.     

液压系统动态响应计算方法比较

针对分析液压系统性能时常用到的动态响应计算方法问题进行了分析、比较,论述了在进行动态响应计算时应注意的几点问题．     

基于粗糙集的综合评价方法研究

粗糙集特有的属性约简和属性重要度原理能对有限的指标数据进行有效挖掘, 且具有客观性, 能优化综合评价过程.根据这种思路, 提出了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤方法, 并通过同行评议专家的科技信用评价验证了该方法的实用性.     

"一矿二面"集中开采模式的综合效能度分析

将系统的时间利用率（有效度）和能力利用率（功效度）相结合,提出了综合效能度的概念和计算方法,以检测矿井运行的总体效果,并建立了功效度和有效度计算模型．通过对常村煤矿“一矿二面”开采模式的计算分析,选出了合理的集中开采模式并找出了矿井生产的薄弱环节．综合效能度的分析是有效、实用的,其结果对生产具有指导意义．     

基于相关变量分解的重要性测度分析新方法

为了清晰地掌握相关输入变量情况下响应量方差的来源,有必要将重要性测度分离为相关部分和独立部分。通过将相关变量构造为独立变量的线性组合,相关输入变量对功能响应的方差贡献可被分离为相关部分和非相关部分,提出线性响应量情况下基于相关变量分解的重要性测度分析方法。所提方法不仅能将某一相关变量对响应的方差贡献分解为独立部分和相关部分,还可将其相关贡献分离为其与每一相关变量间的相关贡献分量。在此基础上针对非线性响应量的情况建立了基于迭代一阶泰勒展开的重要性求解方法,该方法可在响应的一阶泰勒展开式的方差与原响应方差基本一致的情况下对相关变量进行重要性测度求解。采用所提方法,对文中数值算例和工程应用算例中各相关输入变量的相关部分和独立部分的重要性测度指标进行了求解,证明了文中提出的基于相关变量分解的重要性测度方法是合理、可行的。     

一种新的ICM模型参数设置方法

针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模型参数的目的。实验结果表明该方法可以很好解决传统ICM网络参数需要人工选取的劣势。     

基于交并集加权的证据组合方法及其应用

针对D-S证据组合规则在证据高度冲突时会导致错误结论这一问题,结合自动目标识别系统的实际需求,提出了一种新的证据组合规则.该方法首先将交集组合规则和并集组合规则进行适当加权,然后根据组合后的证据中各单元素命题的相对可信任度,将多元素命题的基本概率指派函数(mass函数)按比例分配给它的单元素子集,从而确保目标识别系统能够在单元素命题间进行决策.仿真结果表明,该方法能够有效地解决证据高度冲突情况下的目标识别问题.     

基于协同训练和不变矩特征的人体行为分析

提出了一种基于Hu矩的以支持向量机(Support Vector Machine)为基分类器的Tri-Training分类器.首先采用背景差分法得到运动人体轮廓,然后通过Hu矩的特征提取方式,对运动人体轮廓进行特征提取,并对提取的数据集经过数据清洗和归一化处理后,使用以SVM为基分类器的Tri-Training分类器进行训练和分类来实现人的身份识别.实验结果表明,这种新的学习方法,能较好地弥补以往很多学习方法在小样本、非线性、过学习、高维数等问题上的不足,在人体行为分析智能监控系统中具有很强的推广能力.     

三电平逆变器供电永磁同步电机直接转矩控制研究

针对临近空间飞行器电驱动系统的高效控制问题,构建一种三电平逆变器供电永磁同步电机直接转矩控制系统,以减少输出电流的谐波含量,降低转矩脉动,提升驱动系统整体效率。针对三电平逆变器空间电压矢量调制(SVPWM)实现复杂的问题,通过对大、小电压矢量选择的归纳研究,利用矢量的对称性和归一化处理方法,提出一种易于通过可编程器件实现的简洁计算方法,实现不同扇区的统一计算;构建参考矢量的复数表达形式,利用极坐标相角信息简化扇角区间判别。采用Matlab/Simulink分别构建传统两电平逆变器和三电平逆变器直接转矩控制系统进行对比分析,仿真结果验证了该算法在减小电流谐波和削弱转矩脉动方面的有效性。     

水动阻力随动补偿系统设计与仿真分析

针对中性浮力实验中水动阻力的补偿问题,提出了一种参数自整定模糊PI控制方法,即采用传统的PID控制与模糊控制相结合的新型控制方法。将方法应用于水动阻力补偿系统的控制闭环中,并利用MATLAB软件中的模糊控制工具箱进行了系统的辅助设计与仿真。仿真结果表明,参数自整定模糊Pl控制可改善水动阻力补偿系统的动态性能,该方法是水动阻力实时补偿的有效方法。     

渐消自适应Unscented粒子滤波及其在组合导航中的应用

提出一种新的渐消自适应Unscented粒子滤波算法,通过Sigma点来获取状态估值和协方差阵,利用渐消因子自适应的调节权值大小,得到一种参数可调节的重要性密度函数。该重要性密度函数考虑了最新量测的影响,更合理地利用有效信息,保证了粒子多样性,使滤波性能明显改善,能更好地解决非线性非高斯系统模型的滤波问题。将提出的算法应用于SINS/SAR组合导航系统中,与扩展Kalman滤波和渐消自适应扩展Kalman滤波比较,仿真结果表明,提出的滤波算法能提高导航解算的精度,其性能明显优于扩展Kalman滤波和渐消自适应扩展Kalman滤波。     

基于利用率和负载均衡的多核实时调度算法研究

针对分区调度算法在实时多处理器系统中处理器利用率不高的现象,提出一种基于利用率和负载均衡的分区调度算法BUWBPA(Based on Utilization and Workload Balance Partition Algorithm)。该算法在满足任务实时性要求的基础上,以寻求高利用率和负载均衡为目标进行任务分配,将任务分配分成两个阶段:第一个阶段以高利用率为原则,选择任务集内利用率最高的任务先分配;第二个阶段以负载均衡为原则,根据处理器数选择利用率总和等于1或接近于1的任务进行分配,并且在此阶段对于未达到充分利用的处理器,选取可能调度的零星任务,对任务进行再次重新分配,以达到负载均衡和系统最大利用率。实验证明,该算法在实现最大利用率的前提下能很好地达到负载均衡。     

基于后验信息修正的自适应交互多模型跟踪算法

针对目标运动状态变化较大甚至发生突变时,传统交互式多模型算法跟踪精度和稳定性会显著下降的问题,提出了一种在线辨识马尔可夫概率转移矩阵参数的基于后验信息修正的自适应交互多模型跟踪算法,该方法在滤波的过程中,根据不匹配模型误差压缩率的变化自适应调整先验的马尔可夫转移概率矩阵的参数,切换过程中较多地压缩不匹配模型的信息,放大匹配模型的信息,大大提高了系统的收敛速度.通过对仿真结果分析表明,论文提出的算法具有可靠、计算简便、快速等特点,模型滤波精度较高,具有一定的理论价值和实用价值.     

基于近邻保留PNMF特征提取的高光谱图像分类

通过对投影非负矩阵分解(PNMF)增加近邻保留假设,提出了一种新的高光谱图像线性特征提取方法———近邻保留投影非负矩阵分解(NPPNMF)。NPPNMF保留了高光谱数据在低维特征空间中的局部几何结构,克服了PNMF基于Euclidean的缺点。根据在构造k近邻图时是否使用训练样本的类标签信息决定了NPPNMF既可以是无监督的特征提取方法,也可以是有监督的特征提取方法,从而提高了PNMF算法的鉴别力。理论证明和高光谱图像数据的分类结果表明了该方法的有效性及应用潜力。