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本系统是针对某汽车制造公司车身装焊质量管理的需求、流程和现状而研究开发的。在数据库建模和设计的基础上,利用计算机及网络技术实现了对车身装焊工艺、质量检测、统计、报表输出的计算机化管理,加快了信息反馈的速度,避免了有效信息的丢失,提高了质量管理的效率和水平。该系统采用统计过程控制(SPC)方法对车身装焊质量进行实时监控、趋势预报和故障原因分析,缩短了故障响应的时间,增强了质量管理的科学性。 相似文献
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在现有某钢铁公司热轧板厂基础自动化的基础上,设计开发了一套基于RS485总线网络分布式热轧机组轧制过程质量监视与设备故障诊断系统。利用该系统,有效地解决了热轧板厂各分散测点集中管理的关键技术问题。该测试系统既实现集中化,同时又实现了开放化和网络化。 相似文献
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软件自动化生产线是针对传统软件开发中存在的开发成本过高、质量得不到保证等一系列问题,使用全新的“组装+自动化”的思想理念,采用业务组件组装技术,以业务流程为中心,在流程引擎的驱动下,完成代码的自动生成,实现系统软件的开发。代码的自动生成,大幅度提高了软件的质量和开发效率,节省资源;业务流程的易修改性,能够适应不断变化的用户需求,灵活性高。使用该生产线开发出来的软件具有安全性高、稳定性好、易扩展、与原有系统实现无缝结合等特点。 相似文献
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车身设计尺寸质量评价的装配尺寸链自动生成 总被引:6,自引:1,他引:5
提出一种适合计算机推演的车身尺寸链生成方法.在研究装配有向图表达基础上建立车身装配接触链模型,并应用图论方法开发了以关键尺寸为目标的路径搜索算法;通过可行路径和尺寸链的映射关系,生成车身装配尺寸链.该方法的实现,有助于建立计算机辅助的车身柔性件尺寸质量评价系统。 相似文献
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基于数据仓库的质量管理决策支持系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前应用ERP系统实现质量管理时存在的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余的问题,引进数据仓库的概念,给出了其概念、性质、物理结构、逻辑结构。对以ERP为基础的质量管理信息系统做出了详细分析,并将数据仓库技术应用到质量管理信息系统中,提出了质量管理决策支持系统的体系结构和开发的关键技术,以快速准确获取历史数据中有价值信息,来指导企业的生产决策,提高质量管理水平,从而提高企业的经营管理水平和经济效益。 相似文献
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尽管工作流管理系统得到了广泛的应用,但是目前存在的工作流管理系统只能模拟业务流特逻辑,缺少对业务约束的模拟,鉴于此,本文提出了安全业务流程的概念,建立了一个安全业务流程模型,给出了安全业务流程的实现方案。 相似文献
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吴迎春 《电脑编程技巧与维护》2013,(20):32-34
在分析能源介质质量管理现状的基础上,再造质量管理业务流程。根据质量管理业务流程,完成质量管理功能设计及质量管理系统软件开发。该系统历经5个月运行,系统稳定,便捷了质量业务管理,有效支撑质量业务管理,提升了能源介质质量管理水平。 相似文献
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建设涵盖省、市、区(县)三级的全省公安视频信息共享平台联网运行管理系统,在联网运行中,实时监测各级共享平台的上线情况,动态监测各级共享平台监控点在线及视频运行质量情况,并对联网过程中上下级共享平台推送的监控目录资源和运行状态等实时性、一致性、完整性和真实性进行审计,对发现的故障情况通过邮件、短信、客户端等多种方式进行告警并进行跟踪处理。系统通过数据的汇聚和清洗,形成各类交叉的运行管理分析报表,以实现对全省视频图像联网运行自动化故障监测、运维管理和运行质量评定考核。 相似文献
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智能小区物业管理系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文试述了智能小区物业管理系统的功能与结构。提出了一种基于计算机控制的智能小区物业管理系统,并讨论了智能小区的网络及Internet接入方式。 相似文献
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本文论述了将OLAP用于医疗保险管理系统。把OLAP与数据仓库结合起来,为管理者提供决策分析信息,由于数据仓库是一个庞大而复杂的系统,在实际中并没有得到十分广泛的应用。考虑到医疗保险管理系统的实际要求,我们提出了基于ROLAP的多维数据库建模的思想以及具体设计实现过程。 相似文献
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电力系统通信网技术改造 总被引:1,自引:0,他引:1
本文就我国电力数字化建设特别针对京津唐电力通信网的构建进行了全面的分析。详细描述了传统电力系统业务行政电话交换系统从传统通信网向新型数字网络迁移的原因、目的、技术选择及技术实施的全过程。京津唐电力系统选择ATM技术构建通信网络,提供良好网络管理能力,保证各种业务流量的动态分配、流量控制、QoS,支持多种不同带宽的业务和不同网络的联网能力,根据不同业务类型速率的动态调整传榆通道的有效资源,最大的发挥ATM网络宽带传榆能力和使用其多优先级系统为自身以实时性为依托的业务服务c 相似文献
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数据挖掘技术在能量管理系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
长期运行的电力系统能量管理系统数据库积聚了大量的时态数据,有效地利用这些丰富的数据资源,并采用适当的数据挖掘技术进行处理,可以发现潜在的运行规律和知识,将有助于系统更高效更安全的运行。 相似文献