基于DCT频域条件帧间补偿法的视频编码方案及其实现

运动图象的压缩是实现多媒体通信的关键技术之一。本文提出一种基于离散余弦变换系数的条件帧间补偿法及其视频编码方案。该算法利用ＤＣＴ变换特点和人眼视觉特性，快速高效地对运动图象进行编码。     

基于DCT频域条件帧间补偿法的视频编码方案及其实现

运动图象的压缩是实现多媒体通信的关键技术之一。本文提出一种基于离散余弦变换系数的条件帧间补偿法及其视频编码方案。该算法利用DCT变换特点和人眼视觉特性，快速高效地对运动图象进行编码。     

高质量图象压缩的自压DPCM／DCT混合编码方法

ＤＣＴ是数据压缩的主要技术之一，它能将图象的主要能量集中在很少的几个ＤＣＴ系数上，可是，ＤＣＴ对于含有较多边缘的图象并不十分有效，因为ＤＣＴ变换作用于这样的图象块后不能导致有效的能量集中。文中提出了一种自适应ＤＰＣＭ／ＤＣＴ混和编码方法用于解决这一问题。对于每一个图象块，边缘检测器自动判断该块是否含有较强的边缘，如果含有较强的边缘，则使用ＤＰＣＭ编码器；如果不含有较强的边缘，则使用ＤＣＴ编码器。Ｄ     

一种基于形态变换的小波分解运动补偿编码新算法

基于图象小波变换系数的多分辨率运动估值／补偿算法在信噪比、压缩率和视觉质量方面都比传统的＂时域运动补偿＋ＤＣＴ”算法好，特别是对图象多分辨率和传输多码率的支持非常适合现今通信网的要求。但是算法中巨大的运动估值运算量制约了它的实际应用。使用潜在运动区进行运动估值是减少运算时间的可行方法之一。我们根据图象序列的运动内容在小波变换域呈现的方向性和局部性的特点，提出了一种基于形态变换的小波分解运动补偿新算法。该算法利用形态变换运算提取潜在运动区，使运动估值只集中在运动发生的区域进行，在保持一定的补偿误差时大大降低了运动估值时间，实验结果证明了新算法的有效性。     

图象块编码—分类的方法

提出了一个基于ＤＣＴ和二维多项式近似的块分类编码算法。在该算法中，原始图象被分割成互不覆盖的８×８子块。通过依次地利用灰度局部方差、二维多项式近似误差和图象信号的空间频率分布，把图象块分为均匀、平滑、粗糙和细节４类。均匀块和平滑块分别采用零阶和一阶多项式近似。粗糙和细节块先进行ＤＣＴ变换，然后对其ＤＣＴ系数量化后采用改进的游程编码表示。实验结果表明该算法具有良好的性能。在未采用熵编码为编码码流作后处理的情况下，性能仍优于ＪＰＥＧ标准。     

高质量运动图象压缩编码的小波变换方法研究

研究基于小波变换的高质量运动图象压缩编码方法。通过对运动估计后图象内的帧内编码宏块首先进行离散余弦变换（ＤＣＴ）编码,然后再对整幅图象进行小波变换（ＷＴ）与零树编码,从而达到运动图象的高质量压缩编码目的。     

基于DCT的频域块匹配法及其实现

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图像压缩领域的研究热点,该文就此提出了一种基于离散余弦变换（ＤＣＴ）系数的频域块匹配法,通过引入阈值矩阵,降低了运动估值算法的运算量,提高了搜索效率。计算机仿真表明,该算法可在ＰＣ机上用软件实时实现,具有较好的实用价值。     

一种用于远程监控系统的视频编码方案

提出一种基于ＪＰＥＧ的活动图象编码方案,该方案运用帧间差分去除时间相关性,运用ＤＣＴ去除空间相关性,并借用了ＪＰＥＧ的变换系数编码方法。实验证明,所提方案在编码效率和算法复杂性方面较适合ＰＳＴＮ上的远程图象监控系统的要求。     

基于感知度量的分形编码

传统的分形编码利用最小均方差准则（ＭＭＳＥ）来度量图象子块的变换匹配，未能充分利用人眼的视觉特征。本文提出了基于人眼视觉模型的分形编码方案。算法中，按视觉上的差异对图象子块进行分类；由“视觉最相似”的准则确定最佳匹配的域块，为此，相似匹配转换到ＤＣＴ域进行，导出了图象块的相似匹配在ＤＣＴ域的形式；算法进一步通过自适应误差校正来消除解码图象中的方块效应。解码图象的视觉质量有了明显的改善。实验结果证实了算法的有效性。     

一种新的基于DCT的图象编码法

针对ＪＰＥＧ在高压缩比情况下，解压图象的质量较差，近年来提出了不少改进算法。ＤＣＴ的零树编码（ＥＺＤＣＴ）［１，２］是效果最好的算法之一，但其仍无法克服基于ＤＣＴ的算法所固有的缺点——方块效应。此文提出一种层式ＤＣＴ的零树图象编码方法（ＥＺＬＤＣＴ），与ＥＺＤＣＴ相比，能较好地消除方块效应；并且对复杂的图象（如“Ｂａｒｂａｒａ”，“Ｇｏｌｄｈｉｌ”等），在相同压缩比的情况下有更高的ＰＳＮＲ值。     

一种基于DCT的频域运动估值算法

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图象压缩领域的研究热点，本文就此提出了一种基于离散余弦变换（DCT）系数的频域块匹配法，通过引入阈值矩阵，降低了运动估值的运算量，提高了搜索效率。计算机仿真表明，该算法可在PC机上用软件实时实现，具有较好的实用价值。     

基于SSE2对H.265/HEVC中分像素插值的优化

分像素插值算法是视频编码算法中的一项关键技术,对视频编码性能有非常重要的影响。在最新的视频编码标准H.265/HEVC中,提出了使用DCT插值滤波器（DCTIF）分别进行半像素和1/4像素插值,但是计算复杂度较大,尤其对于高分辨率和超高分辨率的视频编码应用。对滤波器系数的理论推导过程进行了详细介绍,并利用SSE2指令集进行了优化设计和实现,实验结果表明该方法比参考代码中的方法提高了217%~259%的性能。     

一种频域块匹配+预判全零系数的运动估计算法

用 H.2 63标准对低码率图像编码时 ,编码器的复杂性主要取决于运动估计、离散余弦变换等运算 ,为了减少编码器的运算量、提高编码速度 ,提出一种有效的频域块匹配 +预判全零系数的运动估计算法。这种算法充分利用离散余弦变换的特点 ,在频域内使用块匹配法进行运动估计 ,并将预判全零系数和运动搜索相结合。实验表明该算法不仅可以有效地提高编码速度 ,而且可以较好地保持 H.2 63高压缩比及运动图像的质量等特性。本文用该算法研制了甚低码率视频编码器的软件 ,该软件编码器可以在 PSTN上实现实时编解码 ,具有较大的使用价值。     

基于非抽样小波字典的低速率视频编码

目前,大多数视频编码器所采用的核心编码技术都是基于分块DCT(discreted cosine transform)变换对帧预测误差进行编码,在极低编码速率下,这类编码器往往会产生人眼敏感的方块效应.而基于匹配跟踪冗余信号分解的视频编码器具有比H.263编码器更高的编码性能,但由于该算法需要在一个冗余字典里搜索最佳匹配误差结构的原子函数,其实现所需要的运算量比传统的编码器要高很多,因此影响了这种编码器的效率.提出了基于树形结构的非抽样小波字典的匹配跟踪算法,能够充分利用字典函数之间存在的滤波结构关系,使得整个算法实现的计算量显著下降.同时,考虑到相邻帧运动信息的连续性,最后还给出一种基于晶格结构的有效原子位置信息编码方法.实验结果表明,该算法保持了原有的编码性能,在视频编码应用中具有很好的实用价值.     

XYZ实时视频编码技术

考虑到工业现场中特有的传感器测量环境,提出了利用传感器信息压缩工业图象的观点,在此基础上,提出了基于信息融合的工业运动视频图象压缩编码方法,并对基于模型的信息融合编码方法压缩运输皮带图象进行了研究,压缩效果使图象传输的码速率降低到１－２Ｋｂｐｓ     

基于多尺度匹配的快速分形近似编码

论述了３Ｄ－ＤＣＴ实时视频压缩编码的原理及其特点。３Ｄ－ＤＣＴ是一种对称的编解码方法,和当前国际标准中的混合编码方法相比,它具有较低的复杂度,较高的压缩比及较好的重建图像质量,因此,３Ｄ－ＤＣＴ中技术可望在视频编码中取得良好的应用前景。     

几种典型图象编码标准及其Qos评估

多媒体通讯系统最终目标是满足用户各种各样的Qos要求。文章针对几种典型的图象编码标准,如ITU的H．261、H．263以及ISO／IEC的MPEG1、MPEG2等,从Qos的角度,比较了它们不同的比特流结构和编码方案,主要包括算法、压缩比特流结构以及性能测试等,最后给出了实验结果和分析。这些比较和分析有助于系统设计人员选择适当编码标准,以便满足用户和系统特定的Qos要求。     

新一代视频编码标准H．26L及其特性分析

H.26L标准是ITU-T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IE MPEG委员会正在制定的用于视频通信的新一代视频编码标准,其设计目的是对多种图象信源实现低比特率、实时和低延迟的视频编码.H.26L采用简单有效的块处理的实现途径,获得的编码效率大大优于现有标准.在继承现有视频标准分块变换、运动估计/补偿、量化和熵编码等成熟技术的基础上,H.26L采用了多种新技术,保证了编码的有效性.在介绍H.26L标准的基础上,对运动补偿中不同的块大小的组合方式、不同的亚像元补偿精度以及两种熵编码方法进行了实验分析.实验结果表明,综合考虑压缩比、PSNR和编、解码器复杂度,对于通常视频内容,选择8×8及更大的分块模式、1/4像素运动补偿精度和通用变长编码,能够获得最经济的压缩效果.