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剩余寿命估计是预测与健康管理的基础,是降低系统运行风险、提高系统安全性与可靠性的有效途径.针对工程实际中大量存在的非线性随机性退化系统,现有方法仅单独考虑了不确定测量或系统间个体差异对剩余寿命的影响,尚未实现同时考虑不确定测量和个体差异的剩余寿命估计.因此,本文首先建立了一种基于扩散过程的非线性退化模型,进一步通过建立的状态空间模型和Kalman滤波实现了同时考虑不确定测量和个体差异下的随机退化系统剩余寿命自适应估计,同时对漂移系数进行自适应估计,以获取非线性退化系统更加精确的剩余寿命估计.最后,将所提方法应用于疲劳裂纹和陀螺仪的监测数据,结果表明本文方法显著优于仅考虑不确定测量或仅考虑个体差异的寿命估计方法,具有潜在的工程应用价值. 相似文献
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大部分企业生产、经营、审计、规划与建设等阶段均独立管理,资产运营整体欠缺,为此设计了一种基于"三全"的资产全寿命自动评价系统.重点研究寿命分析评价,依据数据中心的历史数据,利用分析环境与不可抗力因素对资产寿命的影响,获取不同因素相应的折损系数,依据设计值求解计量资产的寿命标准值.按照停止运行资产的相关数据,构建多元线性回归模型完成对资产寿命的预测.经验证,设计系统评价结果和实际结果一致性高,将其应用于实际资产全寿命评价中,可大大降低成本. 相似文献
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