水泥混凝土路面状况综合评价的灰色方法

根据路面系统本身所具有“灰色”本质的特点,应用灰色系统理论的灰色聚类方法,对水泥混凝土路面状况进行综合评价,指出了灰色聚类指标ＨＳＰＪ,并利用ＨＳＰＪ对路面进行综合评价,算法简单明了,有理论依据,可用性强,具有较高的应用推广价值。     

基于灰色聚类决策的沥青路面使用性能评价

灰色系统理论中灰色聚奥决策是将收集到的分散信息，通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算，生成灰色聚类矩阵，以此对研究对象进行分类．在应用灰色聚类决策的基础上，以某段公路沥青路面使用性能评价为例，讨论了灰色聚类决策在路面性能评价中的应用．     

灰色系统理论在泰安市大气环评中的应用

运用灰色系统理论中的灰色聚类评判方法,考虑泰安市区的岱宗坊（居民区）、火车站（工业区）、迎春（混合区）三个采样点为聚类对象,ＳＯ２,ＮＯｘ、ＴＳＰ三个评价因子为聚类指标,一级标准、二级标准、三级标准三个灰类为聚类灰数,对泰安市区大气环境质量进行了评价。评价结果表明：火车站点污染较重,迎春次之,岱宗坊污染程度最轻,与实际情况相符合。     

SDH网络管理系统接入的研究

结合华北电力大学开发的ＴＪＸ－Ｄ电力通信网监控系统，通过对富士通ＳＤＨ网络管理系统的分析和研究，对如何将ＳＤＨ的网络管理系统与ＴＪＸ监控系统综合的问题进行了探索性和实用性的研究，并通过软件对富士通ＳＤＨ的网管协议进行翻译和转换，实现了在ＴＪＸ监控系统中对富士通ＳＤＨ设备的监视。     

灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的.     

四种水质综合评价方法的比较

将人工神经网络技术运用于水质评价,建立了地面水环境质量综合评价的ＢＰ网络模型和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型,并与水质综合评价方法中经典的模糊综合指数法和灰色聚类法进行了比较,结果表明,ＢＰ网络是四种方法中的首选。     

可扩展标记语言在Java服务器页面中的应用

阐述了ＪＳＰ （Ｊａｖａ服务器页面）技术和ＸＭＬ（可扩展标记语言）的技术互补性，对在ＪＳＰ中应用ＸＭＬ所带来的优势进行了分析，并结合实例给出了在ＪＳＰ页面中应用ＸＭＬ的具体方法，最后分析了ＸＭＬ和ＪＳＰ技术的结合在新一代Ｗｅｂ应用系统中的前景。     

灰色聚类分析在石油及天然气地质研究中的应用

灰色系统理论与油气圈闭地质评价实践的有机结合，提出了油气圈闭系统的灰色特征。介绍了用灰色聚类方法进行圈闭评价的基本原理，给出了圈闭灰色聚类评价的计算方法和参数选取原则。实际应用表明，该方法的评价结果是可靠的。     

灰色聚类及其应用

运用灰色系统理论中的灰色聚类法对矿山通风防尘管理工作进行了灰色评价，指出灰色聚类法是一种灵活方便，综合性强的评价方法。     

应用灰色聚类模型对给水管网水质的综合评价

灰色聚类法是灰色系统理论的一种,它以模糊数学为基础,并在此基础上有所发展、创新。灰色聚类模型的特点是对数据的分辨力高,多个评价因子的综合评价中有独到的优势。给水管网水质是多个因子的综合作用结果,不利于直观判断。因而可借助灰色聚类模型理论,确定实际的各项指标的数值与评价标准的关系,把各个因子定量的监测数据转化成综合性的结论。依靠灰色聚类理论来确定管网水质的归类以此方法来评价给水管网各个监测点的水质情况,确定管网水质的归类,最后用实例验证模型计算值与实际情况的一致性。     

城市道路交叉系统的灰色物元评价

将灰色物元评价方法应用于城市道路交叉系统评价,分析了城市道路交叉系统的影响因素,建立了城市道路交叉系统评价的灰色物元评价模型.实例采用Visual Basic编程计算,经分析表明,灰色物元评价法能够比较简明确切地反映出城市道路交叉系统状况.     

道路交通运输与其相关因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论，对国内道路交通运输量及其相关因素进行了灰色关联分析，确定了影响其诸因素的灰色关联序。     

道路交通事故与影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论,对国内道路交通事故及其影响因素进行了灰关联分析,确定了影响其诸因素的灰关联序.由分析可知,机动车驾驶员、车辆机械故障、道路是影响道路交通事故的主要因素.     

道路交通事故灰色预测模型及应用研究

道路交通系统是一个动态的不确定性系统,交通事故的发生具有随机性。针对道路交通系统“部分信息已知,部分信息未知”的特征,采用灰色系统理论,着重研究“小样本、贫信息”的不确定问题及“外延明确、内涵不明确”的随机对象,实现“少数据建模”。本文通过灰色生成算子的作用弱化随机性,挖掘潜在规律,经过灰色差分方程与灰色微分方程之间的互换实现了利用离散数据序列建立连续动态微分方程的过程,对交通事故进行预测及精度检验。实例分析结果表明,此方法能够更加合理、科学、准确地预测交通事故的发展态势。     

安全事故形势综合评价与预测

以河南省的道路交通事故形势和河南省近20年来的道路交通事故统计数据为例,应用主成分分析法,并借助SPSS统计软件,对事故统计数据进行更深层次的分析,研究事故发生和发展的规律.同时,结合交通事故的特点,在定性分析的基础上,根据灰色理论,建立了交通事故灰色系统预测模型,对今后几年河南省的道路交通事故发生情况进行综合评价和预测,为各类安全事故形势预测提供参考方法.     

基于灰色马尔科夫链的道路交通死亡率预测

道路交通事故死亡率是反映道路交通安全的重要指标,为了对其进行准确预测,将灰色系统理论与马尔科夫链结合起来,构建了灰色马尔科夫预测模型,并将该模型与GM（1,1）模型进行比较分析.结果表明,灰色马尔科夫链模型能更好地预测道路交通事故死亡率.     

1—AGO灰关联分析模型

对灰关联分析中关联系数以及关联度加以改进,给出了1—AGO关联系数以及1—AGO关联度,讨论了它们的有关性质,并建立了1—AGO灰关联分析模型,使之更具有合理性和科学性.     

灰度编码结构光图案二值化阈值的优化方法

为提高灰度编码结构光图像的二值化质量,提出一种灰度编码结构光图案二值化阈值的优化方法．针对码间干扰(ISI)和噪声而导致编码图像模糊,就单一空间频率多条纹空间编码的理想平面模型,采用常规采样理论建立其线性通道模型,并转换为二维概率密度函数,从实验数据和数字模型之间的均方差最小出发,选出最优化阈值．该方法通过优化二值化阈值为提高二值化灰度编码图像质量提供了一条有效的途径．     

基于心态指标的区间灰数关联度模型

针对已有的灰色关联度模型仅适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,通过引入决策者心态指标,将区间灰数序列转化为决策者心态指标序列,并且当决策者的心态指标确定时,心态指标序列就转化为实数序列,于是通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色关联度模型,得到了反映出决策者心态的灰色关联度,从而构建了基于心态指标的区间灰数关联度模型。决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态计算灰关联度,从而使建立的关联度模型更加符合实际。最后,通过计算实例说明了模型的可行性。     

灰色系统中的灰元及灰元空间

给出了灰色系统中灰数、灰元及灰元空间的公理化定义,并讨论了它们的性质,最后,从理论上证明了灰元白化的可实现问题。