利用模块化残差网络的图像隐写分析

为了提高图像隐写分析方法对小嵌入率隐写术检测的准确性,针对小嵌入率隐写术提出一种基于高度模块化网络结构的图像隐写分析方法。首先,通过重复残差网络单元来构建基础网络模型,以提取数字图像中的复杂统计特性;其次,增加分组卷积以提取残差图像通道信息,加强来自隐写信息的信号特征;最后,利用大量数据集对网络进行训练,得到了基于模块化残差网络的图像隐写分析方法。实验结果表明,所提方法相较于现有算法可以提取更有效的图像特征,从而得到更好的检测效果。同时,利用残差网络块作为模板,可以很容易地搭建网络模型,便于网络的调整和训练。     

基于递进多目标蛙跳优化的LSB±K隐写算法

设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以载体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30%;与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强.     

利用Gabor小波的空域自适应隐写算法

为改善利用方向性滤波器获取载体图像纹理区域的性能,进一步提升隐写算法的抗检测能力,将Gabor小波应用到隐写算法中,在WOW算法基础上提出一种空域自适应隐写算法.首先利用Gabor小波构造的方向性滤波器组分别从8个方向对载体图像进行残差权重预测,并以Hlder范数形式定义损失函数,然后利用均值滤波器对所得损失函数进行滤波处理得到新的损失函数,最后通过校验格编码按照最终得到的损失函数在载体图像中嵌入秘密信息.抵抗富模型检测实验结果表明,同等水平的信息嵌入率下,所提算法的安全性能优于同类隐写算法.     

一种针对LSB替换隐写的消息定位方法

目前已有很多算法可以对LSB替换隐写进行有效检测.文章进一步研究针对LSB替换隐写的消息嵌入位置定位方法,从而为隐藏信息的提取提供关键信息.首先分析LSB替换消息嵌入过程对WS残差的影响,得到单幅图像的WS残差分布;然后提出单幅图像上修改位置的定位方法;最后提出基于修改点定位的消息定位算法.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于0,1系数组合差异的F5隐写分析算法

F5是经典的JPEG图像隐写算法之一。文章分析了JPEG图像F5隐写算法嵌入后产生收缩效应的原因,发现JPEG图像8×8分块内Z扫描顺序下两个相邻频率位置0,1系数组合在嵌入前后发生了不同程度的变化。在此基础上提取了基于同一分块内、水平和垂直相邻的两个分块内相邻频率位置0,1系数组合差异的12维特征,并运用支持向量机进行分类。实验结果表明,文章算法实现了F5算法的有效检测。     

基于Fisher信息的最优隐写方法

为了提高隐写算法的安全性,提出一种基于Fisher信息的最优隐写框架.将隐写算法设计建模成以嵌入转移概率为决策变量、以Fisher信息最小化为目标的最优化问题.推导出Fisher信息是嵌入转移概率的二次型,通过二次规划求解最优嵌入转移概率.给出了一个最优隐写算法实例——最优LSB matching算法,实验结果表明,最优LSB matching算法的Fisher信息小于传统LSB matching算法,隐写安全性提高.     

快速图像自适应隐写算法

图像自适应隐写将隐秘信息的嵌入集中在难以建模的区域,使隐写的抗检测性有了很大提升,目前已成为隐写术的主流研究方向.但自适应隐写,无论是信息的嵌入过程还是提取过程的计算复杂度都很高,难以满足实际的应用需求.研究基于STC(Syndrome-Trellis Codes)的图像自适应隐写的快速算法,通过分析STC校验矩阵的结...     

基于Chebyshev混沌序列的数字水印算法

利用混沌序列的优良性能,提出一种在小波图像低频系数中嵌入水印及检测的方法.从视觉效果考虑,嵌入低频系数会影响图像质量.为克服这个问题,将混沌序列嵌入到视觉不敏感位置.实验结果表明,应用本算法所实现的水印不可见,并对常见的图像处理是一种行之有效的水印嵌入算法.     

基于高斯混合模型的自适应隐写安全性分析

信息隐藏安全性研究可用以指导隐写算法设计,对信息隐藏来讲具有重要的意义。近年来,为了提高算法的安全性,自适应隐写算法层出不穷,但自适应隐写算法安全性的理论研究并未同步展开。以自然图像的高斯混合模型为基础,论证了在图像复杂度不同的区域采用不同嵌入率的自适应隐写算法的安全性高于非自适应隐写算法,并对论证结果的实际意义进行了分析,得出几点对隐写算法参数设计及图像载体的选择具有指导意义的结论。     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

Chaotic system and QR factorization based robust digital image watermarking algorithm

In order to protect copyright of digital images, a new robust digital image watermarking algorithm based on chaotic system and QR factorization was proposed. The host images were firstly divided into blocks with same size, then QR factorization was performed on each block. Pseudorandom circular chain (PCC) generated by logistic mapping (LM) was applied to select the embedding blocks for enhancing the security of the scheme. The first column coefficients in Q matrix of chosen blocks were modified to embed watermarks without causing noticeable artifacts. Watermark extraction procedure was performed without the original cover image. The experimental results demonstrate that the watermarked images have good visual quality and this scheme is better than the existing techniques, especially when the image is attacked by cropping, noise pollution and so on. Analysis and discussion on robustness and security issues were also presented.     

基于分块DCT的盲水印算法的研究

为了在保持嵌入强度不变的前提下进一步增强数字水印的不可见性,提出一种自适应盲水印算法,首先将水印图像进行比特位分解,提取其中的一层作为预处理的水印信号,并对其进行置乱处理;然后利用Logistic映射的混沌序列进行调制,构成水印;最后,利用视觉掩蔽特性对载体图像的DCT块进行分类,根据分类结果,对相应的斜方向相邻频域系数之间的差值进行量化和调整以嵌入水印．实验结果表明,该算法对常见的图像处理具有较好的鲁棒性．     

基于DCT域多通道彩色图像盲检水印算法

提出了基于人类视觉系统(human visual system,HVS)特性计算载体图像块的水印强度因子,应用发送分集技术嵌入加密水印在载体图像离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的3种颜色信道中的嵌入算法;从3种颜色信道提取3幅水印,采用图像融合方法获得最后的水印以提高水印的抗攻击能力的提取算法。利用Matlab平台实现了本文的算法,并进行了图像的容量实验,JPEG压缩、剪切操作、噪声和滤波的攻击实验。实验表明该算法嵌入容量大、误码率低;当载体图像被攻击时具有较强的不可见性和鲁棒性。     

一种基于游程编码的图像易碎水印算法

为了消除基于分块的图像认证算法中图像块之间的相关性,并进一步减小自嵌入水印对载体图像质量的影响,提出了一种新的自嵌入易碎水印算法：首先对图像进行2×2的分块,并求各分块的灰度均值生成图像的均值图像;根据均值图像各像素之间的相关性进行游程编码;将编码信息作为水印嵌入在图像像素的低位中;篡改检测时首先使用字符串匹配的思想进行图像块和水印之间的匹配,对于未匹配成功的块,使用分组的方式进行再次匹配,以完成认证和恢复.该算法进行一次的水印嵌入,同时用于篡改检测与恢复,有效缩短了水印长度,减小了对载体图像质量的影响.理论分析和实验仿真表明了文章算法在不可见性、篡改定位和恢复、抗拼贴攻击、漏检率等方面具有较好的效果.     

预测滤波器在空域盲加性水印系统中的应用

为了提高空域图像水印算法的性能,提出将一种基于载体图像最小平方的预测滤波器用于空域加性水印的嵌入与检测.在嵌入端,用预测滤波器构造空域掩蔽函数,这种用预测残差作为控制嵌入强度的掩蔽函数与人类视觉的感知特性相吻合,在相同的视觉质量下大大提高了水印的嵌入强度.在水印检测时,为了有效抑制载体信号对相关检测器的干扰,采用预测滤...     

直方图平移的自适应大容量可逆水印算法简

The traditional histogram shifting based reversible watermarking algorithm can only embed at most 1.0 bit watermark information into one pixel in single-pass embedding. Therefore, we have to use multi-pass embedding to achieve a higher embedding capacity. However, in the second-pass and the subsequent embedding process, the prediction error will be affected by the embedding distortion, which reduces the embedding efficiency. To this end, this paper proposes an improved reversible watermarking algorithm by employing histogram shifting. The algorithm embeds 1.0 bit or more bit watermark in one pixel in terms of the context of image. Experimental results show that the algorithm can effectively improve the embedding capacity while maintaining a high image quality.     

基于人类视觉系统的自适应水印嵌入算法

为了保证水印算法的良好性能，在许多文献中提出自适应水印技术。但是，大多数算法根据单一参数对图像块进行分类，无法实现最优嵌入。为此，提出了一种新颖的基于DCT变换域的自适应数字水印嵌入算法。该算法首先将原始图像块按照图像块的多个特性参数分成不同的类，在嵌入过程中考虑到人类视觉系统（HVS）的特点，在不同类的块中嵌入不同的水印能量，从而使算法具有自适应能力。仿真实验表明，该算法对常见的一些数字图像处理操作具有较强的鲁棒性，同时能保证含水印图像的质量。     

H.264/AVC视频可逆信息隐藏算法

结合H.264压缩编码标准的特性,提出一种基于H.264/AVC的视频可逆信息隐藏算法。数据隐藏借鉴了图像领域的直方图平移算法,嵌入区域选择在4×4子块的中高频段,保证了视频嵌入后的视觉感知质量。在解码端,可以准确提取嵌入的隐秘信息,并能无失真的恢复原始载体视频。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小。     

基于块奇偶性的数据隐藏

针对嵌入式系统中,图像数字水印算法计算量较大的问题,设计了基于像素奇偶性的数字水印嵌入方法。通过分析原始像素的位置信息,选择像素块的边缘位置嵌入水印数据,减少了对原始图像的影响。与其他数字水印算法相比,在相同条件下,本文的方法计算量小,并具有较高的图像质量。     

一种鲁棒性水印和易损性水印复合算法

提出一种能在一幅图像中同时嵌入鲁棒性水印和易损性水印的复合算法,并对两种水印的嵌入提取策略和过程进行实现和实验验证.结果表明:该水印复合算法以降低较少的水印鲁棒性为代价,实现了对原始图像的双重保护功能.