关于数据库数据复杂查询的实现

数据库技术是当今计算机应用的核心技术，而数据查询是管理数据库的重要手段。文章以实例讲述了对数据库数据进行复杂查询的三种方法：使用SQL语句、借助Power Builder实现综合信息的查询、动态查询。     

办公数据查询及其应用技巧

查询是数据库的主要功能,是Access数据库的核心操作之一。本文主要从办公数据处理的要求出发对办公室数据查询进行了分类,给出了Access不同查询实现的关键步骤,同时介绍了在日常应用中常见问题的解决方案及查询的优化方法。     

基于Solr和本体的地方志数据语义检索研究

针对传统基于关键字匹配的检索方法在地方志数据查询时的不足,给出了基于Solr和本体的地方志数据语义检索解决方案。建立了地方志本体库;提出了基于本体的综合语义相似度进行语义查询扩展的方法;将本体技术与全文检索技术相结合,建立了基于Solr和本体的语义检索模型架构。最后设计实验,对数据库SQL查询方法和文章提出的语义检索方法的查全率、查准率和查询时间进行对比。实验表明,文章提出的方法明显优于基于关键字匹配的数据库SQL查询方法,具有可行性和有效性。     

Web技术在勘探数据库中的应用分析

江汉油田开发使用的Web数据库查询系统支持异构、分布式的数据库查询;支持数据库追踪查询;支持企业数据资源搜索和查询;支持图形库和叠后地震库查询;支持测井成果查询。数据库客户端只需要浏览器软件,管理方便,维护成本低;软件界面单一直观,易学易用,能够进行跨平台与跨地域查询;勘探数据库还制定了一系列规章制度来保证数据的准确性和完整性。     

基于数据库集群的飞参数据分布存储技术研究

针对飞参数据量快速增加及用于查询和分析的数据使用特点,提出采用数据库集群存储飞参数据的分布式数据存储方案;提出一种按照飞机故障分析的数据使用特征进行数据分区的飞参数据划分方法。实验结果显示,这种存储方案缩短了查询响应时间。结论是利用数据库集群存储飞参数据,支持对飞参数据的并行访问,飞参数据的存储扩充容易;按照故障分析属性的数据分区策略提高了故障分析时飞参数据的查询效率。     

数据库外基于多模型的学习式查询优化方法

对于AI与数据库优化问题,现有技术均须改动数据库底层,影响研究成果的应用且缺乏可扩展性. 提出一种非嵌入数据库的学习式查询优化方法. 在基数估计阶段,使用多模型的方法,对特定的子查询建立神经网络,独立训练不同的子模型,解决需要训练集过多且可扩展性差的问题;在连接优化阶段,应用基于代价的强化学习方法,提高查询优化性能. 针对每个查询,从基数估计到连接排序的优化过程都在数据库外执行,按照得到的优化策略对查询重写,并将重写结果返回到数据库中,通过设置参数使该查询按照指定的计划执行. 在包含8个表的数据集上进行实验验证,与未进行优化的查询进行比较,非嵌入数据库的优化方法具有良好的优化效果.     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题,提出了一种基于非关系型（NoSQL：NotonlySQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表,通过C#语言编写测试程序,与SQLServer在地学大数据的存储、查询等方面进行了性能对比。结果表明,与传统关系型数据库相比,NoSQL数据库的增、删和查询耗时明显降低,尤其是针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。     

基于聚类分析的数据库入侵检测框架及其应用

针对现存数据库入侵检测研究需要纯训练集,该文提出一个基于聚类分析的数据库入侵检测框架,定义了数据库查询的表示方法及其相似度计算方法,研究了框架实现的3个核心算法。算法根据距离函数对原始审计数据进行聚类,并对每个聚类进行标记,利用异常检测引擎对实时查询进行检测。通过实验给出了对合法用户攻击的检测率和误报率,并分析了影响因素。     

基于集合划分的分布式数据库查询分解算法

分布式数据库把数据分散存储在不同的站点上 ,使得数据库中最常用的查询操作 ,必须同时操作多个站点的数据 ,对查询处理提出了较高的要求。通过以关系模型数据库为例 ,详细地研究了分布式查询处理的一个分支——查询分解 ,从而提出了一种行之有效的查询分解算法——基于集合划分的查询分解 ,以使全局查询能完整地在各局部数据库上完成     

利用表分区的大数据库优化方法

大数据库VLDB(Very Large Database)不仅仅是数据存储的总量大,而且表现在单个表结构记录条数过大。这些都给系统的性能、管理和扩展性带来了挑战。为解决大数据表所带来查询延迟及数据管理的问题,介绍了一种处理大型数据库中大数据表的表分区方法。具体介绍了表分区基本原理和实现方法,同时用具体的实例进行了测试,验证了表分区对数据管理和查询带来的效率提升。     

基于MapX的频谱管理系统的设计与实现

为了提高频谱利用效率,构建一个基于实测数据的频谱管理系统。通过建立属性数据库,采用面向对象语言C#访问Access数据库的方法,将频谱实测数据与地图化组件MapX进行数据绑定,然后将频谱测量数据嵌入到地理信息系统中,实现可视化的频谱管理系统。测试结果表明,该系统能够实现频谱属性数据和图形数据的定位查询,完成频谱数据分析,提高空闲频谱的综合利用。     

小型关系数据库管理系统的研究和实现

数据库管理系统主要讨论如何对数据库的信息内容进行创建、存储、访问、处理及维护。该文主要侧重于对关系数据库管理系统的关键技术的研究和实现，集中体现在缓冲区管理、记录管理和索引管理三方面。在此基础上给出关键技术的实现方案，构造并实现了小型关系数据库管理系统R＆ISQL。R＆ISQL实现了数据定义功能和数据操纵功能，支持索引机制用以加快查询速度，同时实现数据完整性约束保证了数据的完整性和一致性。     

面向XML的网络数据库的查询及显示技术研究

通过比较几种常见的网络数据库查询技术的优劣,提出利用XML技术进行网络数据库的查询及分页显示。并在分析此技术原理的基础上,开发了一个齿轮信息库系统,该系统的可靠运行进一步证明了XML技术在网络数据库中查询信息的准确性和快捷性。     

聚晶立方氮化硼刀具切削数据库管理系统

为实现对 ＰＣＢＮ刀具各种信息的查询及管理,以 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ为平台,运用 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａ－ Ｓｉｃ的数据库接。技术、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ７.０数据库管理系统及Ｍａｔｌａｂ的仿真功能,建立了 ＰＣＢＮ刀具切削数据库管理系统,并对实现过程中有关查询的技术问题进行了深入剖析．实践证 明：该系统除具有一般数据库的性能外,还具有 ＰＣＢＮ刀具有关信息的多媒体咨询及演示功 能．同时运行稳定、操作灵活,实现了 ＰＣＢＮ刀具在加工不同工件时相关信息管理的规范化．     

含油气盆地构造信息系统的设计与实现-Visual C++开发GIS系统的应用

针对含油气盆地构造信息的具体特点，提出了在MAPGIS矢量图形系统基础上进行的含油气盆地构造信息系统的设计思路与实现。与一般通用型GIS系统相比，增加了许多有针对性的新功能，如对各类地质图件的自动化管理，与地质构造领域方面有关的报告、论文、专著、图件及其说明等文本资料、图像资料的输入、编辑、查询及直观体现，属性数据库的动态建立、管理及维护，属性数据的条件查询等多种功能，从而能够对地质构造信息进行更有效的管理与维护，提高了工作效率。最后运用该系统实现了对渤海湾等盆地的部分构造信息数据(文本资料、图形文件、属性数据)的建库、管理和查询，取得了较好的效果。     

单机版教师信息管理系统

利用可视化编程工具Visual Basic6．0,设计了一套适用于大学学院一级的教师基本信息、教学信息及科研信息管理的单机版信息管理系统。根据服务对象的不同,分为系统管理员的管理和一般用户的查询两大模块。管理员可以进行教师相关信息的添加、删除、修改;一般用户可查询教师基本信息、教学业绩、科研项目、论文著作及获奖情况。在设计时采用随机文件紧凑存储的方式构建信息数据库,既提高了处理速度,又节省了系统资源。     

基于云数据库的公共自行车管理软件平台

针对公共自行车租、还不便,信息未及时反馈给工作人员以及用户等问题,提出了基于云数据库的公共自行车管理软件平台. 该平台包括管控终端,中心控制网关、数据监控服务以及公共自行车管理系统四大模块. 公共自行车管理系统采用J2EE、Struts、Spring、Hibernate等框架来设计,并在数据库层采用云数据库存储的技术来管理和处理数据. 云数据库将底层的关系型数据库抽象成一系列的服务节点,并给予定制的结构化查询语言进行数据库访问,同时云数据库对外提供一个有效的统一资源定位符（URL）,用户通过这个URL可以很方便的访问云数据库,进而实现租、还自行车的操作. 研究表明将各个自行车站点的信息部署在云数据库中来进行统一的管理,可以有效地提高信息的访问效率,方便用户租、还自行车,满足系统的应用需求.     

多关系SQL查询中连接顺序的优化

关系数据库优化器确定SQL查询的执行计划是一个非常复杂的过程,该文概要性地介绍了数据库应用系统开发各个阶段的优化,对优化器的结构和优化方法作了陈述,包括SQL语句执行计划的产生和确定.该文只对SQL查询执行计划的表达和算法进行了介绍.同一SQL语句有多种执行计划,它们的结果相同,但代价相差巨大.优化的内容很多,包括连接算法的优化,连接顺序的优化,语义的优化,索引的优化等,阐述了Oracle数据库中多关系连接运算中连接顺序的优化方法,并给出了实际应用案例.     

一种演绎数据库系统的设计与实现

为了构造高效的演绎数据库系统,提出了在关系数据库系统之上增加规则处理层,构造一种基于关系数据库SOL Server的演绎数据库系统的设计方案.系统主要由语言分析器、规则管理及一致性维护器、递归查询推理机等部分组成.讨论了规则维护器的设计思想,完整性维护的算法及关键问题的解决方案,实现递归查询的推理机的设计原理,递归查询算法及实现中的优化技术.规则推理从已知事实推导出未知信息;完整性维护用来表示规则之间的各种制约关系,避免不协调和不相容的信息内容.推理机模块能正确地完成演绎推理功能,尤其对线性递归查询的实现是有效的.