全极化干扰与极化滤波的对抗研究

介绍了现有极化滤波方法的特点及适用条件,针对其应用限制条件,提出了全极化干扰的概念,分析了全极化干扰这样一种针对极化滤波的新电子对抗措施。理论分析和计算机仿真结果均证明全极化干扰可有效对抗极化滤波技术,雷达电子对抗的领域进一步扩展至极化域。     

极化自适应抗干扰研究

本文应用ＬＭＳ算法，对极化自适应抗干的性能进行了分析，在推导了ＳＩＮＲ公式之后，进行了数值计算和仿真模拟，结果表明，除了个别特殊情况下，极化自适应抗干扰有明显效果。     

直接扩频序列系统中IIR格型自适应滤波抗多窄带干扰

介绍了一种直接扩频系统中抗多个窄带干扰的多支路自适应IIR陷波滤波算法。通过频率分离 ,在各个支路通过谱线增强器估计干扰的瞬时频率和功率 ,减少了输入信号特征值扩散程度 ,加快了自适应算法收敛速度。采用一种IIR自适应格型陷波滤波技术 ,调整陷波器的深度 ,提高了输出信号信噪比。     

极化-空域联合抗机载雷达欺骗式主瓣干扰

机载雷达欺骗式主瓣干扰不仅会引起大量虚警,还会污染空时自适应处理(STAP)器的训练样本,引起自适应方向图畸变,导致期望信号相消和杂波抑制性能下降。针对此问题,利用目标信号与干扰信号极化特性的差异,该文提出一种极化-空域联合自适应波束形成的方法来抑制欺骗式主瓣干扰。该方法首先在多普勒清晰区挑选干扰样本,并采用特征融合技术估计干扰协方差矩阵,然后采用重叠滑窗的子阵合成方式进行极化-空域联合自适应波束形成,在抑制主瓣干扰的同时为后续杂波抑制保留了空域自由度,最后通过STAP抑制剩余的杂波。该算法可以有效滤除密集欺骗式干扰,减少由其引起的虚警,改善机载STAP雷达的杂波抑制性能。仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种自适应正交虚拟极化抗主瓣干扰方法研究

提出了基于自适应的正交虚拟极化干扰抑制算法。采用垂直与水平双极化数字阵对该自适应抗主瓣干扰算法进行了验证研究。实验结果表明,所给出的算法可以取得大于20 dB的干扰抑制比,性能与传统的单凹口极化滤波器二维搜索算法相当,而计算量减少了上万倍,具有良好的工程应用前景。     

抑制雷达主波束内GSM干扰的极化滤波方法研究

针对雷达在实际中受到的GSM通信基站干扰问题,该文采用极化滤波抗干扰的方法,在现有自适应极化对消(APC)算法基础上提出了一种基于部分极化波最优接收的滤波算法,先估计GSM信号的部分极化Stokes矢量,后依据干扰功率最小原则计算最优接收极化。通过开展极化抗干扰外场试验,证明了极化滤波方法对于基站干扰抑制的有效性。与传统算法的比较说明了该方法在保证滤波效果的基础上,用于权值收敛的时间更短,性能更稳定。     

自适应滤波技术在扩频通信系统抗窄带干扰中的应用

自适应滤波技术在扩频通信窄带干扰抑制的应用中,需要一种快速收敛的自适应算法以便能跟踪快速变化的干扰信号。文章提出将基于LSL自适应算法的格型滤波器应用于直接序列扩频通信系统中。仿真结果表明,LSL自适应算法在线性预测中具有快速收敛特性,并且在收敛过程中具有数值稳定性,从而显著改善了系统的抗窄带干扰能力。     

机载雷达极化空时自适应滤波性能分析

该文针对极化空时自适应处理时,目标极化状态未知的瓶颈问题,提出了先预估计目标的极化状态,然后再进行滤波的方法。该方法无需在极化域专门设置滤波器组进行搜索,大大减少了计算量。提出了最小方差无偏估计和正交投影估计两种极化矢量的估计方法,并将估计性能与Cramer-Rao界进行了比较,从理论上证明了最小方差无偏估计性能较好。与之相对应,提出了两种极化空时自适应滤波方法。仿真验证了特别当目标慢速运动时,极化空时自适应滤波明显优于空时自适应滤波。     

极化自适应递推滤波算法

针对未知和时变的杂波环境,探讨了极化域滤波问题,提出了极化自适应滤波的原理:利用历史杂波数据估计杂波的极化信息,据此对天线极化进行调整,达到"最优",然后对当前接收电场进行滤波.根据这一原理进一步提出了递推算法.仿真实验结果也证明了该方法的有效性.该滤波器稳态性能逼近理论最优,算法"学习"曲线反映了滤波器的过渡特性.     

脉冲多普勒雷达导引头角欺骗干扰的极化抑制

角欺骗干扰是脉冲多普勒雷达导引头十分有效的干扰方式,在时频域均难以找到其有效的抑制方法.提出一种利用极化滤波技术抑制角欺骗干扰的新方案.建立了全极化脉冲多普勒雷达信号模型,论述了该技术的原理及实现,并对极化滤波器性能和干扰抑制效果进行仿真.研究结果表明该方案能够实现对角欺骗干扰的有效抑制,在工程实践上也是可行的.     

LMS自适应滤波器干扰方法

自适应滤波器能有效地提高雷达在复杂电磁环境下的适应能力,在雷达信号处理机中得到广泛的运用,其核心是使用自适应算法,将滤波器设计成根据目标对照射信号的响应,及外界的电磁环境的变化等因素,调节滤波器的自身结构参数,最终趋于稳态的维纳滤波器,实现对目标的最优检测。文中主要分析LMS自适应算法中存在的步长固定等缺点,设计干扰信号,并用计算机仿真验证其对LMS滤波器的干扰效果,该干扰信号可使自适应滤波器无法实现结构上的自动优化,降低其雷达的工作效能。     

自适应极化滤波器的理论性能分析

为适应变化的电磁环境,自适应极化滤波器通常先采用极化估计器获得干扰场的极化状态,然后以最佳极化进行极化滤波.因此,自适应极化滤波器可用极化估计器、最佳极化计算器、极化滤波器这三者级联构成的开环模型来表示.在此模型基础上,针对基于正交极化双通道测量的信号极化矢量估计算法,研究了极化估计器的理论性能,证明了极化估计误差近似服从瑞利分布.通过研究极化估计误差在极化滤波器中的传播过程,导出了自适应极化滤波器理论性能的解析公式,清楚地揭示了滤波性能与信噪比等因素的统计关系.     

极化干扰对雷达抗干扰性能的影响

随着雷达电子战攻防博弈的发展,极化干扰给雷达反干扰措施带来了新的挑战,文中分析了极化干扰对雷达副瓣对消功能、副瓣匿影功能、干扰源感知功能、干扰源定位功能、极化滤波功能以及其他有关反干扰功能的影响机理,并给出了部分试验验证结果,最后文章提出了应对极化干扰的有关建议和措施。     

抗干扰技术分析

抗干扰技术是现代信息战争的支柱,必须研究有效的抗干扰技术以对付日益严重的干扰威胁。介绍了干扰和抗干扰的几种方式,给出了扩频、自适应天线、自适应干扰抑制、纠错编码+交织技术、自适应功率控制和自适应选频等多种抗干扰技术,论述了电调滤波技术抗干扰的工作原理,重点分析了电调滤波器的实现及在抗干扰通信中的优点,指出了固定宽带滤波器的不足,探讨了未来电子对抗的发展方向。     

基于环境扰动模型的干扰抑制极化滤波器性能研究

具有双极化接收能力的雷达利用极化滤波手段能够抑制波束主瓣内的干扰信号.然而多径等传播环境效应会对干扰信号的极化特性产生扰动,影响实际接收信号的极化度,同时影响极化滤波器的干扰抑制性能.本文基于工程中对干扰抑制极化滤波器性能分析的需求,分别在理想条件及环境扰动条件下建立了用于描述干扰抑制极化滤波器性能的数学模型,仿真分析了极化滤波器的干扰抑制性能同干噪比、干扰极化状态以及环境扰动系数间的关系.随后为改善环境扰动影响下干扰抑制性能,提出了一种新的基于天线主辅阵联合的极化滤波的方法.最后通过极化雷达抗干扰实验不仅验证了极化滤波器性能表征模型的正确性,同时还在环境扰动条件下对比了两种滤波器性能,结果表明新的滤波方法在该扰动条件下干扰抑制方面的优势.     

卫星导航接收机抗干扰性能评估方法研究

卫星导航接收机的抗干扰是导航战研究的一项重要内容。合理的抗干扰性能评估方法是对接收机的抗干扰性能进行正确评估的基础,目前卫星导航接收机还没有建立统一的抗干扰性能评价方法。在吸取GPS系统抗干扰性能评估方法的合理性的基础上,提出一种在接收机输入端对抗干扰性能进行评估的方法,与传统的抗干扰性能评估方法相比,该方法更具有工程实际意义。     

GPS自适应抗干扰算法及其FPGA实现

射频干扰会严重影响GPS接收机的工作，导致接收机无法跟踪锁定有用信号，从而无法精确导航定位。而自适应天线是一种有效的抗干扰措施。文中分析了GPS接收机在接收信号的过程中易受到干扰的原因，提出了一种有效的自适应抗干扰算法，并在Ahera公司的Stratix系列芯片中实现了该算法。     

GPS抗干扰接收机性能分析

在GPS接收机的抗干扰领域,空域滤波算法(自适应调零)是目前应用最广泛的方法,空一时二维自适应滤波算法是目前最先进的方法;而在抗干扰接收机的天线阵型中,线形阵和圆形阵是比较常用的2种阵型.介绍空域滤波和空-时二维自适应滤波这2种算法的基本原理,用对2种算法做了仿真,并做性能分析;同时对空域滤波应用线形天线阵和圆形天线阵进行仿真,并做出性能分析,最后得出结论.     

一种新的评估雷达抗干扰效果试验方法

雷达抗干扰评估试验是武器研制过程中的重要环节,是客观评价和检验武器系统抗干扰能力的主要手段。分析了目前雷达抗干扰评估的准则和方法,在理论分析的基础上,根据靶场的特定试验环境,提出了一种新的雷达抗干扰性能评估准则—干噪比准则,并给出了具体的定义。提出了试验测量的初步方案并对试验中一些实际问题进行了研究,分析表明新的评估准则具有一定的可行性和有效性,并且在不同体制的雷达抗干扰评估试验中具有一定的通用性。