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挖掘频繁访问模式是Web日志挖掘的一个重要任务。针对类Apriori算法和GITC算法的不足,提出了基于双亲链的单次扫描求交的Web频繁访问模式挖掘算法—BIPL,该算法首先对用户的访问模式两两进行交集运算,生成候选访问模式,并在求交集过程中保存各个候选访问模式的双亲模式,然后通过简单的求和运算,计算出各个候选访问模式的支持数。最后通过理论分析和实验验证,该算法是稳定的和高效的。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理研究 总被引:6,自引:0,他引:6
随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。 相似文献
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数据预处理是Web日志挖掘中的关键和重要一步,文章分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,并给出基于日志参引页的用户识别、路径补全算法和基于一种时间窗口模型的会话划分算法。 相似文献
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基于Web日志挖掘的个性化服务站点 总被引:2,自引:1,他引:2
介绍个性化站点的概念,并对Web日志挖掘系统体系结构进行分析。其后将关联规则挖掘技术应用到日志事务会话中,在对日志数据的特性分析的基础上提出类Apriori挖掘算法。对类Apriori挖掘算法得到的频繁项集如何有效提取关联规则提出了最有效的方法。在实际应用中探讨了如何从多个匹配的关联规则中选择合适的匹配规则。 相似文献
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Web日志中保存着用户访问网站的大量信息,通过挖掘预处理后的日志数据,可以得到用户聚类,URL聚类以及用户频繁访问路径等诸多有用信息。本文先分析处理网站的日志数据,再阐述了Web日志挖掘的算法,最后讨论了Web日志挖掘的应用。 相似文献
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基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究 总被引:22,自引:0,他引:22
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了很好的算法实现。 相似文献
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基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理 总被引:1,自引:0,他引:1
在Web日志挖掘中数据预处理是整个挖掘过程的基础,直接影响日志挖掘的质量和结果.提出了一种基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理方法,该方法在处理过程中根据Web日志建立用户访问树,并利用用户访问树进行用户和事务识别,从而可以在缺乏网站拓扑结构的情况下准确地对Web日志进行预处理. 相似文献
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基于用户访问模式挖掘的网页实时推荐研究 总被引:2,自引:1,他引:1
文中将数据挖掘技术用于Web日忘文件的挖掘,提出一个简单高效的关联规则和序列模式挖掘算法Predictor,谊算法具有较快的响应速度.可以满足实时页面推荐的需要,同时该算法还可以进行增量挖掘。 相似文献
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魏爽 《数字社区&智能家居》2014,(10):6603-6606
互联网上的数据规模大、种类多、变化快,而且越来越复杂。通过数据挖掘和分析,可以获取有潜在价值的信息。但是,传统的数据挖掘系统在数据存储和计算性能上存在瓶颈。通过使用云计算技术,设计了一个基于Hadoop架构的网页日志数据挖掘和分析平台来解决这个问题。同时,为了提高挖掘效率,为大规模网页日志挖掘实现了Apriori算法的并行化,并使用该平台验证了该行算法的效率。 相似文献
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随着Internet的不断发展,数据挖掘技术的研究和应用也越来越成为热点问题,如何把数据挖掘技术应用于Web,从Web服务器的日志中发掘有用的、重要的知识(包括模式、规则等),成为数据挖掘与知识发现的一个重要研究和应用领域,这就是基于Web日志的数据挖掘。 相似文献
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彭晶 《计算机光盘软件与应用》2012,(4):40+45
Web挖掘作为近年来数据挖掘的一个新的研究领域,因其实用性强而获得了广泛的研究,Web日志挖掘作为Web挖掘中最重要的一个研究领域,通过对服务器日志进行分析挖掘,得出用户的访问模式,它在网站个性化推荐,智能化服务上发挥着重要的作用。 相似文献
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基于模糊聚类的Web日志挖掘 总被引:10,自引:0,他引:10
本文使用模糊聚类的方法对Web日志进行数据挖掘,实现用户聚类和页面聚类,并设计与实现了一个基于模糊聚类的Web日志挖掘系统。 相似文献
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程林钢 《电脑编程技巧与维护》2014,(10):40-41,44
针对当前Web日志数据信息越来越多的问题,传统的数据库管理系统无法对其进行有效的操作分析。采用数据挖掘技术对其进行研究,从数据挖掘的系统结构和数据挖掘的过程两个方面对数据挖掘进行描述;对Web日志挖掘的理论和过程进行了详细的分析;给出ID3算法的描述,并给出了部分核心的代码。 相似文献