多输入多输出模糊温控系统及在热水器上的应用

介绍了多输入多输出模糊控制系统中如何有效地使用离线调整与在线自学习相结合的方法，如何使用所提出的多重复合蕴涵模糊推理方法的构造动态模糊控制表，如何运用自学习，参数自调整和按偏差情况分层控制等方法，并应用于一个具体被控对象，收到了很好的效果。     

多输入多输出系统自适应模糊控制器的研究

本文提出一种适用于多输入多输出高阶次复杂系统的自适应模糊控制器。它能在控制过程中不断地调整和修改控制规则,使系统具有出色的自适应自学习能力。     

模糊神经网络实现的PID参数自调整控制及应用研究

模糊控制学习功能差,神经网络推理功能差,把二者结合可以起到互补作用,保证推理和学习功能的实现。本文用多层ＢＰ神经网络实现了一类模糊推理过程,该网络通过学习记忆ＰＩＤ参数调整的基本规则,实现了ＰＩＤ控制器参数的在线调整。通过对考虑非线性因素的伺服系统控制对象的仿真,说明了该方法的有效性。     

外界风压自适应在燃气热水器上的应用研究

随着我国居民住房改善的需求,高层住宅越来越多,燃气热水器在使用过程中受到楼层风压的影响也越来越大。本论文主要论述的是通过提升硬件电路及调整软件控制的方法,根据外界风压的变化,系统自动调节风机的转速,来适应现下燃烧系统的外界状况,从而解决外界风压过大、倒灌风等引起的燃烧效率偏低及中途熄火的问题,同时节省用户燃气使用量、提高恒温出水的温度稳定性,带来洗浴的舒适性。通过应用了本论文方案的燃气热水器的实际使用情况,结合实际测试结果的对比分析,得出本方案对于改进现有燃气热水器在外界风压存在的情况下频繁出现的燃烧效率偏低及中途熄火等问题的改善有重大而深远的意义。     

模糊PID参数自整定技术及其在中央空调系统中的应用

中央空调系统是一个复杂系统，针对一次性整定得到的PID参数难以保证系统控制效果始终处于优化状态问题，文章提出采用参数自整定方法以实时改变PID参数保证控制系统的优良晶质。文章将模糊控制与经典PID控制技术相结合，借助PID参数的在线模糊自整定，在参数值整定过后自动切换到正常工作状态，在系统的性能发生改变并超出了一定的范围后系统自动启动PID参数的整定过程，重新整定的PID参数可以使系统达到更好的控制效果，因此提高了系统的控制精度、稳定性和可靠性。     

规则自调整模糊控制新算法及其在汽温控制中的应用

首先指出模糊控制在实现复杂过程控制方面的优点。回顾了基于规则自调整的模糊控制算法的发展过程，并在此基础上提出了一种基于模糊目标的隶属函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的新方法。应用该方法对电厂过热汽温对象进行了仿真研究，结果表明其性能明显优越于常规串级ＰＩＤ控制系统。     

模糊逻辑控制在磨机负荷控制中的应用

由于磨机负荷与许多因素有关，负荷特性非线性，采用常规的PID控制难以取得满意的效果，因此设计了一种具有实时学习能力的模糊控制器。实验情况表明该控制器具有较好的适应能力和稳态性能，保证了磨机负荷状态稳定，获得了要求的产品粒度分布特性。     

多能源智能系统在热水器中的应用

容积式电热水器、燃气热水器和太阳能热水器是生活中人们最常用的几种热水器,这几种热水器都有各自的缺点,给人们的生活造成各种不便。本文重点介绍了一种多能源热水智能联动模块,这种模块有效地弥补了各种热水器的缺点,在日常使用过程中,通过水路切换,扬长避短、相互补充、充分发挥各种能源热水器的优势,使人们在日常使用热水的过程中充分享受便利和舒适。     

SVM扩展学习模糊控制系统在电机矢量控制中的应用

针对研发交流牵引电机控制器中遇到的实际问题,采用支持向量机与模糊系统控制相结合的方法,克服了模糊控制学习能力不强的不足,提出了一种支持向量机一模糊控制系统。该设计是基于支持向量机自学习拓展模糊推理规则库的控制器,并将其应用于异步电机矢量控制系统的速度控制。矢量控制系统采用定转子自适应磁通观测器来估计磁通。仿真结果及实验表明,该控制方法响应迅速,鲁棒性较强,稳定性好,是一种有效的控制方法。     

UPFC模糊控制器设计及在市场环境下应用

研究了统一潮流控制器UPFC(UnifiedPowerFlowController)在缓解输电阻塞和优化系统潮流方面的应用。利用UPFC的串联电压调整、线路参数串联补偿、移相控制等功能,一方面可以提高电气元件的利用效率,进而提高系统的输电能力,缓解和解决输电阻塞现象;另一方面,还可以用来强制地调节线路的潮流走向,以改变系统整体的潮流分布,优化系统潮流。通过详细分析UPFC的等效电路模型,建立了新的参考坐标系,实现了对UPFC串联与并联侧的解耦控制。并且为了进一步增强系统的鲁棒性,采用了带有自调整因子的模糊策略对UPFC进行控制,此模糊控制器可以根据系统的实际情况实时地改变控制策略,以便更好地适应电力系统强非线性等特点。仿真结果证明,UPFC可以有效地提高系统输电能力以缓解输电阻塞,并且可以根据需要,迅速平滑地调节系统潮流走向,以优化系统潮流,节约输电成本。     

模糊控制技术在火电厂磨煤机系统中的应用

磨煤机是一非线性强、耦合严重、干扰源多且大的对象，采用模糊控制技术可以模拟人工操作的判断决策行为，获得较好的控制效果。通过对磨煤机入口负压、出口温度和磨煤机压差三参数的阶跃响应特性的分析，给出了模糊控制的要点和硬软件结构。     

PLC在模糊控制器中的应用

提出了一种基于PLC的模糊控制的程序设计方法.采用PLC及其常规输入/输出模块组成模糊控制器,用软件实现其控制功能.并将这一套模糊控制器应用于高速公路隧道通风系统.通过PLC离线计算和在线查表的软件推理方式来实现,有效地提高了通风系统控制的智能化.     

输出函数在多输入多输出非线性控制系统设计中的重要作用

针对多输入多输出系统研究了输出函数在非线性控制设计中的作用,指出输出函数在非线性控制设计中的一个重要功能是对闭环系统进行极点配置,并提出了一个对非线性控制系统具有一定普适性的输出函数形式。讨论了通过将输出函数选取为多状态量的线性组合形式来实现对系统闭环极点进行配置的方法。在多输入多输出系统中,针对凝汽式汽轮发电机给出应用实例。举例中讨论了通过将输出函数选取为发电机端电压Uf、转子角速度ω、转子角加速度ω、输出有功Pe等状态量的线性组合来设计出具有多性能指标的非线性控制律,以改善系统的动、静态性能。仿真结果表明所提出的控制律不仅能明显地提高发电机的动态稳定性,而且能准确地将发电机的端电压Uf和输出有功Pe控制在其给定值上运行,不会因受扰而发生偏移。这表明所提出的控制律能很好地协调系统的动、静态性能。     

自组织模糊控制及在机器人中的应用

自组织模糊控制能够在线生成控制规则并对模糊控制规则和模糊参数进行调整,从而简化了模糊控制的设计,并改善了系统的性能;而将自组织控制的思想与传统控制方法结合也可以进一步改善系统的性能。因此介绍了关于自组织控制方法的最新研究进展及其在机器人控制中的应用。     

模糊控制技术在火电厂磨煤机系统中的应用

磨煤机是一非线性强，耦合严重、干扰源多且大的对象，采用模糊控制技术可以人工操作的判断决策行为，获得较好的控制效果，通过对磨煤机入口负压、出口温度和磨煤机压差三参数的阶跃响应特性的分析，给出了模糊控制的要点和硬软件结构。     

粉磨设备磨机负荷模糊自学习控制系统设计

采用模糊自学习控制策略控制粉磨设备磨机负荷,控制效果良好。介绍了负荷模糊控制系统的结构和模糊自学习控制算法设计 ,给出了实验结果     

模糊控制技术在电机测试系统中的应用

本文针对PID控制器在电机测试中的缺陷,将模糊控制技术应用在电机测试系统中。详细论述了系统模糊控制器设计的方法和思路,并给出了转矩调节在PID控制和模糊控制下的动态响应曲线。试验结果表明模糊控制的响应速度快,超调量小,优于PID控制。     

模糊自校正控制器在水轮机调速系统中的应用

研究采用模糊自校正控制器来改善水轮机调速系统的性能，提出了用粗调和微调相结合的方法来调整模糊控制器的量化因子。仿真实验表明，该控制器与常规PID控制器相比具有超调量小、速动性好的特点。     

自调整模糊控制在矿井局部通风机中的应用

针对矿井掘进工作面通风的实时性要求,提出了一种基于自调整模糊控制技术的局部通风机变频控制方案.系统在满足工作面人员所需风量的前提下,根据瓦斯浓度的偏差和偏差变化率,自动调整二维模糊控制器的规则因子α,改变控制规则,生成相应的控制量,使通风机的转速及时跟踪瓦斯变化,以实现通风量的实时动态调整.经实验验证,采用自调整模糊控制后,通风机转速随着瓦斯浓度自适应调整,具有精度高,鲁棒性好的特点,不仅提高了通风机的工作效率,改善了掘进工作面的通风情况,而且节能效果也非常显著.