基于SAHP和需求模式的需求优先级排序方法

针对当前需求优先级排序方法中,将用户需求放在同一层次上进行比较,设定优先级,而对需求层次性考虑得不多。从系统的整体性和需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构模型对需求进行结构分析和分层处理,对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,将该方法命名为SAHP。在案例分析中,借助需求模式,对推广后的案例进行优先级排序,来说明该方法具有很好的通用性,给出案例分析和与AHP进行了比较。结果表明性能总体上好于AHP方法,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,降低因需求导致项目失败的风险。     

基于组件最优组合的需求优先级排序方法

需求优先级排序的方法多种多样,没有一种方法被证明是最准确的.成本一价值方法考虑了软件开发中两个重要的因素一成本与价值,是一种行之有效的需求优先级排序方法.分析了现有需求优先级排序方法的优劣以及组件使用的现状,提出了一种基于组件最优组合的需求优先级排序方法.它在选择成本、价值这两个因素作为排序原则的基础上,加入对组件的考虑,通过建立最优组合模型,并利用动态规划算法求最优解,能提供多种参考方案以供选择.     

基于需求的测试用例优先级排序

为提高软件测试用例执行效率,研究了测试用例优先级排序技术,提出了基于需求的测试用例优先级排序及动态调整算法.基于需求的测试用例优先级排序将与软件需求相关的影响因素应用于测试用例的排序,并且在测试执行过程中可以通过调整算法对测试用例的优先级进行动态调整.实验结果表明,采用基于需求的测试用例优先级排序可以提高软件缺陷检测率...     

基于解释结构模型的需求最高优先级设定方法

对用户需求进行排序是软件项目开发的基础。针对当前需求优先级排序方法,将用户需求放在同一层次上进行比较设定优先级,而对需求层次性和对多个需求整体赋予优先级则考虑的不多。从需求的层次性出发,用解释结构模型对需求进行分层处理;然后对顶层需求的相关需求集进行交运算,整体设定需求的最高优先级;最后给出案例分析。结果表明,该方法能够突出需求层次性,直接生成最高优先级需求集,提高需求优先级设定的效率。     

基于软件规模的需求优先级排序方法应用

针对当前流行排序算法中只基于某种算法对需求进行排序而没有考虑项目实际规模的情况,提出了定性和定量分析确定需求优先级的两种思路。定性分析中研究了基于KANO模型确定优先级的方法 ,定量分析中以AHP算法为基础,将价值、费用、风险等多种属性的影响量化到需求优先级排序中。结合某船厂信息管理系统利用AHP方法确定需求优先级的案例讨论,验证了该需求优先级排序方法的可行性,解决了在资源有限的情况下如何确定需求优先级并分步实施的问题。     

一种基于风险的需求优先级排序方法*

为支持风险的量化分析以提高需求优先级排序的有效性,提出了一种基于风险的方法。方法从需求和任务两个层面实现对需求选取问题的建模,以风险为关键因素计算得出需求优先级。模拟实验的结果表明,本方法有助于提高项目最终取得的价值,同时优先级排序的结果符合费效比原则,即项目实现了在早期尽快获取价值的目标。     

基于改进AHP模型的COTS需求优先级的合成

需求开发的质量对软件有着直接的影响,而需求优先级的设定又是需求开发的一个重要环节.由于商业成品软件(COTS)的自身特点,使得其难以直接复用其他软件产品领域需求开发的方法和过程.层次分析法(AHP)对于复杂问题的决策非常有效,但是独立的AHP模型很难全面反映问题的本质,对此文中提出了一个改进的AHP方法,将其运用于COTS产品需求优先级的确定中,最后通过实例阐明了该方法在COTS产品需求优先级合成过程中的作用.     

基于改进AHP模型的COTS需求优先级的合成

需求开发的质量对软件有着直接的影响,而需求优先级的设定又是需求开发的一个重要环节。由于商业成品软件(COTS)的自身特点,使得其难以直接复用其他软件产品领域需求开发的方法和过程。层次分析法(AHP)对于复杂问题的决策非常有效,但是独立的AHP模型很难全面反映问题的本质,对此文中提出了一个改进的AHP方法,将其运用于COTS产品需求优先级的确定中,最后通过实例阐明了该方法在COTS产品需求优先级合成过程中的作用。     

一种风险驱动的迭代开发需求优先级排序方法

需求优先级排序是指系统参与者为需求指定实现的优先次序,是迭代开发过程中开发者制定项目迭代计划的基础.现存的需求优先级排序方法对系统参与者之间的协商和调整优先级的支持能力不足,导致根据需求优先级所制定的迭代计划难以作出符合需求变更和环境改变的调整.提出一种风险驱动的需求优先级自适应排序方法.该方法将自适应计划方法学与风险驱动相结合,将风险作为排序决策的依据,以自适应的过程为迭代开发排序需求优先级.该方法能够改善需求优先级排序过程中系统参与者之间的协商和调整需求优先级的能力,增强在迭代开发中对需求的控制,降低因需求导致项目失败的可能性.     

一种从组织业务数据中获取软件需求的方法

针对隐藏于组织业务海量数据中的隐性软件需求获取提出一种方法。该方法的基本思想是：组织业务海量数据中隐含软件需求,它是以隐性知识形式存在于海量数据中的,隐性知识利用的解决方案就是组织及利益相关者对待开发软件系统的要求（软件需求）。首先,构建一个完整的、无冲突的、正确的待开发软件系统目标及其关系模型,并在待开发系统目标指导下,利用数据挖掘技术对数据进行挖掘,从中发现隐性知识;然后,识别知识的有用性和可用性;最后为可用性知识的利用提供解决方案。进而获取隐藏于大量数据中的隐性软件需求．     

基于特征组合的软件需求建模

需求建模在需求工程中起着重要的作用。为了提高软件需求建模的效率和质量,提出一种基于特征组合的软件需求建模方法。首先,将特征分为功能性特征和非功能性特征;其次,形式化定义功能性特征的各个部件,包括原子功能性特征和复合功能性特征;第三,把功能性特征之间的特征组合抽象为特征运算,并提出了23条特征运算的公理;第四,形式化定义非功能性特征并通过其作用域把功能性特征和非功能性特征统一为软件需求模型;最后,给出了基于特征组合的软件需求建模过程。     

基于层次分析法的网络安全态势评估方法研究

网络安全态势评估的研究是一个非常复杂的课题。该文将层次分析法(AHP)应用于网络安全态势的评估中,在构建评估层次结构模型和判断矩阵的基础上,求出了各项评估指标的单项和综合权重,最后确定网络安全态势。     

基于改进AHP的储层综合评价方法

储层评价是油田有利区筛选及预测的重要基础和依据,针对传统AHP方法主观性强、判断矩阵不一致等问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于改进AHP的储层综合评价方法. 该方法采用群组AHP方法构建判断矩阵以降低专家的主观性偏见;然后,利用最小二乘原理构建拟优一致矩阵解决判断矩阵的不一致性问题;其次,在计算底层指标的评价向量时将其分为定性指标和定量指标,其中定性指标采用专家评价得到评价向量,定量指标量则采用效用函数法和灰色层次分析法相结合得到评价向量;最后通过评价向量、各层指标权重对储层进行综合评价. 实例计算表明该方法可以获得更加科学、客观的储层评价标准,能提高研究区的开发效果并为后续开发方案的调整提供有利依据.     

AHP方法在IT项目组合管理中的应用

首先介绍了项目组合管理的相关知识,接着陈述了层次分析法在项目组合管理中的应用步骤,重点以某IT公司的项目组合管理为例,更具体给出层次分析法在项目管理中的应用,结论表明,采用AHP方法实施项目组合管理可以确保项目与公司战略的一致性,缓解各项目的资源竞争冲突,提高项目成功率和公司的整体收益.     

面向中小规模软件的需求分析方法

完整的需求分析过程对于中小型软件开发来说复杂程度太大反而不实用。为此,经过多年的实践研究了一种简化的方法。该方法使用图表解读法来调研功能需求,并为需求分析报告建立了一个模板,在保证需求研究的准确性和全面性的基础上,更加具体与高效。该方法在四川广播电视大学多个项目中进行了实际应用,充分验证了该方法的有效性。