当大数据遇上信息安全

大数据是2013年IT行业的热词。其实几年前,数据的海量增长就已经开始异常地引人注目,而伴随着云计算的发展和落地,海量数据的发生、储存、使用,等等都成为了现实,海量数据也成为了巨量数据。本期,我们将对大数据的发展趋势和面临的安全问题进行探索,从大数据在中国的发展,以及市场、     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究

大数据时代背景下的计算机网络信息安全防护更具有重要意义,文章通过对大数据时代下网络安全概述,分析了大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素,并针对性提出了网络信息安全防护策略的几点建议。     

大数据与云计算背景下的信息安全技术

本文简要介绍了大数据与云计算背景下的信息安全技术,进而对当前存在的安全风险问题进行了探讨,最后论述了推动信息安全技术发展的相关策略,期望可以更好地推动我国大数据与云计算相关技术的发展。     

基于大数据的信息安全处理技术的分析研究

为了解决传统技术手段效率低下的问题,可以采用以大数据为基础的信息安全处理技术来分析数据。文中首先介绍了计算机大数据的概念,然后对当前计算机大数据存在的安全问题进行了分析,最后介绍了信息安全处理技术,以提高计算机大数据处理的安全性。为解决大数据处理所带来的信息安全问题,文中以大数据为基础搭建了信息安全保障系统。该系统通过以防火墙技术和IDS（Integration Detection System）技术为核心的信息安全技术来保证数据传输过程中不会出现因病毒攻击、黑客攻击等而产生的风险。信息安全技术使用防火墙对信息和程序进行隔离处理,IDS 技术可以对信息数据进行安全处理。借助以防火墙技术和IDS技术为核心的信息安全处理技术,利用计算机大数据加密技术、密钥技术和备份技术,解决了信息采集、存储、挖掘等数据处理过程中的信息安全问题。     

基于大数据的网络数据信息安全实时监测方法

网络数据信息安全监测是确保网络平台正常运行的重要措施。文章针对网络数据信息安全实时监测精度低、时间长等问题,提出了基于大数据的网络数据信息安全实时监测方法。其采用模糊等价处理方式,聚类处理网络数据信息中情景因素,对网络数据信息安全因素进行关联分析。通过聚类算法比对网络数据信息安全行为数据特征向量与已标记过的正常行为特征向量的关联程度,判定网络数据信息安全异常行为。在此基础上,基于大数据技术对网络数据信息安全状态进行实时监测。实验结果表明,所提方法的网络数据信息安全实时监测精度较高,能够有效缩短网络数据信息安全实时监测时间。     

大数据时代的信息安全研究

大数据技术是信息技术领域的研究热点之一。大数据在带来积极影响的同时,也带来了一定的信息安全风险。文章在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从技术和管理方面阐述了信息安全的应对策略。     

大数据环境下计算机技术在信息安全中的应用

本文结合大数据背景下的信息安全管理问题进行分析,并提出相应的技术应用措施。在大数据时代不断发展的关键时期,相关人员必须要探索计算机技术与信息安全管理之间的关系,灵活应用各种措施,构建信息安全防护体系,以此来突出计算机技术在信息安全管理中的价值。     

大数据助力信息安全研究

习近平指出:没有网络安全就没有国家安全。深度打击网络攻击,保障信息安全迫在眉睫。大数据时代的到来,给网络与信息安全带来了理念革新、技术革新和模式革新的机遇。本文根据国内外大数据及其在信息安全领域的应用现状和发展趋势,提出了面向信息安全领域的大数据分析模型,对其中的大数据分布式计算技术进行了深入研究,并对大数据挖掘分析应用模式进行了设计,为应对信息安全挑战提供可行解决方案。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题分析

2012年以来,大数据一词成为人们日常生活中常被提及、对人们的生活产生较大影响的词汇。人们用它来描述和定义当前信息爆炸时代的海量数据。如何确保大数据时代下信息安全的问题,也成为人们日益关心的问题。文章对此进行了研究。     

对网络信息安全相关研究

本文针对性的分析现阶段实施的解决网络信息安全的技术,随后对选取的这些技术的局限性进行分析,最后展望网络信息安全的发展趋势,以期可以为网络信息安全提供一定借鉴.     

大数据时代信息安全的探索

随着信息技术的不断发展,物联网与云计算已经相继得到了很好的运用与普及,而在近年中,大数据也渐渐得到了很好的运用,开始在人们日常的生活中以及人们的工作与学习当中都得到了广泛的使用.但是随着大数据的不断发展,虽然它极大地方便了人们的生活与工作,但是不可否认地它也存在着一些信息安全方面的问题.面对着大数据时代所带来的机遇与挑战,我们应该对其进行研究与探索,在信息安全及其相关方面多加探索,为我国大数据的持续发展巩固基础.     

大数据背景下网络信息安全控制机制与评价研究

大数据时代的背景下,因技术性问题和大数据方面自身的特点,导致很容易泄漏信息内容,造成网络信息失去安全性.为了有效地处理此问题,维护数据信息的安全稳定性,需要做好网络信息安全管理工作,科学地构建起大数据背景下网络信息安全控制机制并做好评价.     

大数据时代用户信息安全与隐私保护

随着大数据的发展,人们日常生活、工作习惯和思考模式都受到不同程度的影响。目前,通过各种渠道收集、存储、处理以及维护大数据的技术尚不完善,数据分析的准确性也有待提高。文中简述了实现大数据时代信息安全与用户隐私保护面临的技术挑战,结合多种技术手段解决信息安全问题,为安全领域的发展带来了新的契机。     

大数据时代计算机网络信息安全与防护

本文先阐述了大数据时代计算机网络信息安全与防护的必要性,而后对大数据时代计算机网络信息安全问题进行了探讨,并提出了具体的安全与防护策略。     

大数据时代计算机网络信息安全问题与建议

在科学技术不断发展的背景下,大数据时代随之悄悄到来.大数据的到来使计算机网络信息安全的问题不断加深,个人、机构、企业的计算机网络信息安全不断受到考验.近年来计算机网络信息安全问题频繁出现,人们的计算机网络信息安全受到不同程度的影响.本文讲述大数据时代计算机网络信息安全的特点,指出大数据时代计算机网络信息安全的问题,同时...     

大数据背景下计算机网络信息安全

现阶段,伴随互联网与科技的不断发展,大数据技术的普遍运用,互联网技术为人们提供便利的同时在很大程度上存在着安全隐患.此时,保护计算机网络信息安全,提升人们计算机信息安全意识成为一项重要的工程.本文主要分析了大数据背景下的计算机信息安全保护的策略,希望对保护个人信息安全有一定的帮助.     

大数据时代计算机网络信息安全分析

在万物互联的大数据时代,网络安全国际化、泛在化、复杂化等特征日趋明显,计算机网络信息安全问题日渐凸显,成为影响计算机网络正常运行的重要因素。对此,从网络安全意识、网络安全管理制度、网络安全队伍建设等方面,分析计算机网络信息安全问题,如硬件运行失效、系统漏洞增多、病毒攻击频繁等,提出计算机网络信息安全的应对策略,如提升安全意识,完善安全制度和技术,升级安全系统,以及修复安全漏洞等。     

大数据背景下的网络信息安全研究

随着互联网技术的高速发展,智能网络终端的数量呈现出爆炸式增长,世界已经进入了大数据时代。大数据为经济的发展、社会的进步等方面都提供了非常重要的支持。但是大数据时代下网络的发展也有其自身的弊端,由于网络环境的开放性,使得其较为容易遭受到网络的攻击而出现数据泄漏、滥用等严重的问题,对各个行业的发展产生较为严重的威胁。现阶段,我国针对网络信息安全问题已经出台了多种安全管理方法对其进行防范,但是安全保障程度、可操作性等方面还存在着不同程度的缺陷。因此,为了保证信息数据的安全,在大数据背景下加强网络信息安全管理有着非常重要的意义。本文将简单分析大数据背景下网络信息安全的应对措施,旨在为相关工作的展开提供更加有价值的参考。