ZJQ-80/2.0S型气动架柱式钻机嫁接在刮板输送机上的研制与应用

目前气动架柱式钻机由于灵活、轻便多样,适用于短探及小孔探需求;在煤矿领域,主要用于探水、探瓦斯、泄压、打孔放炮、灭火、支护等。随着架柱式钻机功能的不断延伸,很多煤矿提出如何将其用于回采工作面。即利用刮板输送机上的挡煤板,将其作为钻机滑道和反作用的支板,这样就解决了钻机搬运及钻机推进力所需反力的支撑力问题,实现了气动架柱式钻机在刮板输送机上的嫁接应用。介绍了ZJQ-80/2.0S型气动架柱式钻机结构、技术参数及嫁接在刮板输送机上的研制与推广应用情况。     

煤矿用气动架柱式钻机的设计与应用

介绍了一种煤矿用气动架柱式钻机。该架柱钻机以压缩空气为动力源,回转和进给马达均采用正反转形式,能有效解决施工过程中存在的难题。重点阐述了架柱式钻机的设计思路、工作原理、结构特点及主要参数。通过工业性试验表明,该钻机在理论上、技术上是可行的,并且使用方便,经济效益显著。     

煤矿巷道修护中的机械化应用

针对张集煤矿变形巷道修护的实际困难,引进应用了架柱支撑式钻机、耙斗装岩机、破碎修护机、气动喷浆机等新型巷修机械,积累了大量的现场使用经验,不但满足了巷修要求,提高了工作效率,还可每年节省巷修费用4755万元,具有很好的借鉴意义。     

ZQJC150架柱式钻机在张集矿的应用

气动架柱式钻机以压缩风为动力,给进、回转采用独立马达带动,而且具有正反转功能,转速高,能用于煤矿煤层探放水、瓦斯排放、巷道帮锚杆孔等各类钻孔的施工。通过介绍ZQJC150架柱式钻机在张集矿的应用情况,结合使用效果,总结了这种钻机在使用过程中存在的优缺点,对钻机设备使用过程中的注意事项及钻机设备改进提出了一些建议。     

煤矿用气动架柱式钻机的工作原理及设计方案分析

随着我国煤矿开采的深入,特别需要具有效率高、钻孔直径大而且深,并且使用和操作上简单安全的钻机。为了有效地满足煤矿企业生产的需要,加强对气动架柱式钻机的研究具有重要的经济意义和现实意义。     

基于计算机系统的煤矿用气动架柱式钻机的系统设计

阐述了煤矿用气动架柱式钻机设计思路及工作原理,分别从运动仿真模块原理以及模块设计2方面对基于单片机的运动仿真模块进行了介绍,并以钻机回转器齿轮为例,阐述了利用UG软件构件的齿轮模型以及齿根应力计算过程。     

基于遗传算法优化在线支持向量机的风电场风速预测

提出利用遗传算法优化在线支持向量机的风电场风速预测方法,应用遗传算法选择在线支持向量机的参数,将选择的参数代入在线支持向量模型,对前7 d的风速进行预测,实验结果证明了该方法的可行性。     

气动架柱式钻机在地质构造探测中的应用

通过使用气动架柱式钻机对城郊煤矿DWF45断层进行探测分析,结果表明:钻孔偏斜度较低,探测精度较高,能够为21402切眼的安全施工及工作面安全回采提供可靠的地质依据;此外,大大提高了工效,有助于解决地质防治水零星工程施工设备搬运难题,该型钻机具有一定的推广应用价值。     

基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究

针对煤层底板突水问题的小样本、非线性特点,采用支持向量回归算法对突水量进行预测,避免了定性分析的局限性。利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后运用遗传-支持向量回归模型对测试样本进行突水量预测。测试结果表明：与神经网络,传统支持向量回归机的预测值相比,煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型精度高,具有较强的泛化能力。     

矿用安全气动架柱式钻机的研制及应用

研制开发的矿用安全架柱式钻机动力源为气动,其通过机械传动完成了钻机旋转转速、扭矩和推进力3个参数的匹配,能有效解决施工过程中存在的问题。重点阐述了架柱式钻机的设计思路、工作原理、结构特点及主要参数;通过实践应用证明,该钻机在理论上、技术上是可行的,并且使用方便,经济效益显著。     

基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究

为了能够准确地对数控机床进行故障诊断,深入地研究了支持向量机故障诊断的方法。提出了最小二乘支持向量机的基本理论;提出了遗传模拟退火算法;进行了实例研究,结果表明该方法具有较高的故障诊断能力。     

遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用

为了能够提高液压泵轴承故障预测的效率,深入地研究了支持向量机在液压泵轴承故障诊断中的预测和应用。提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型。通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度。     

气动式锚杆钻机的应用现状及发展趋势

气动式锚杆钻机随着锚杆支护技术迅速发展而得到了推广和应用,介绍了目前气动式锚杆钻机的发展状况,并结合气动式锚杆钻机的工作原理,常见问题及原因,指出了气动式锚杆钻机的发展方向。     

基于RBF神经网络的连续采煤机故障诊断研究

为了能够提高连续采煤机故障诊断的效率和精度,深入地研究了基于改进遗传算法的RBF神经网络在其中的应用。分析了连续采煤机的主要故障类型;分别研究了RBF神经网络的基本原理和改进遗传算法的基本原理;进行了连续采煤机故障诊断的实例分析,仿真结果验证了该故障诊断技术的有效性。     

矿区GPS高程异常相关向量机拟合模型

为提高GPS高程异常拟合的精度及可靠性,基于相关向量机模型（Relevance vector machine,RVM）,提出了一种稀疏化概率式的GPS高程异常SVM拟合模型。以柯西核函数与交叉验证法构建相关向量机,并推导了置信区间的估计公式。以某矿区GPS高程控制网为例,构建了基于相关向量机的高程异常拟合模型,并与多项式拟合、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机进行精度对比,通过置信区间估计,评价拟合结果的可靠性。试验结果表明：①相关向量机的平均绝对误差 （Mean absolute error,MAE）、平均绝对百分误差（Mean absolute percentage error,MAPE）、均方根误差（Root mean square error,RMSE）等精度指标均较大幅度优于多项式、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机;②测试数据集的实测高程异常均在相关向量机估计的置信区间内。上述试验结果进一步表明：相关向量机是一种精度及可靠性高的矿区GPS高程异常拟合方法,对于快速测定矿区正常高有一定的参考价值。     

基于支持向量机的数控机床液压刀架的故障诊断研究

针对数控机床液压刀架在工作过程中所产生的不同种类的故障情况,利用支持向量机对其进行故障诊断。分析了数控机床液压刀架的工作原理;分析了支持向量机的基本概念,建立了故障诊断流程;进行了故障仿真分析,结果表明该方法具有较好的故障诊断可靠性。     

支持向量机技术在动力配煤中灰熔点预测的应用

为了提高估算煤灰熔点的精度,采用支持向量机结合遗传算法对求解灰熔点问题进行了建模.将灰成分作为输入量,煤灰软化温度作为输出量,用试验数据对模型进行了校验,结果表明,支持向量机模型预测的最大相对误差和平均相对误差分别为7.4 %和0.678 %,较精确地实现了对软化温度的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与反应最新运行工况参数的预测能力.     

基于支持向量机的多绳提升机钢丝绳张力不平衡预测

为了有效解决多绳提升机钢丝绳最大张力不平衡量的预测问题,提出了支持向量机预测模型,即先构造钢丝绳最大张力不平衡量样本序列,再运用支持向量机非线性回归算法预测钢丝绳张力最大不平衡量。试验分析结果表明,支持向量机预测模型不仅能有效进行钢丝绳张力最大不平衡量的预测,而且其预测精度优于新陈代谢GM(1,1)模型。     

基于遗传算法的桥式起重机故障诊断研究

分析了桥式起重机的常见故障和支持向量机的基本理论;讨论了遗传算法的基本理论,并且分析了基于遗传算法桥式起重机故障诊断的基本流程;进行了桥式起重机的故障诊断,结果表明该方法具有较高的故障诊断能力。     

气动锚杆钻机马达消声器的设计

通过对气动锚杆钻机噪声声源及其特性分析,确定了产生气动锚杆钻机噪声的主要根源,利用微穿孔多孔板消声理论,设计了既能消除噪声、又能除油雾的气动锚杆钻机的马达消声器,对改善工作面的环境具有重要的意义。