电动机故障的综合诊断

对电动机常见的断条故障、气隙偏心故障、轴承故障和转子不平衡故障,从机械和电气两方面进行诊断,介绍了它们的振动频谱特征和定子电流频谱特征。主要针对机械不平衡故障,对机械振动信号和定子电流信号进行了分析,探讨了电动机存在机械不平衡故障时,电流信号的频谱特征。     

后盖板倾角对离心式风机磨损影响的试验研究

目前,由于后向机翼型叶片的高效离心风机的各种优点,广泛用于工业部门。但是,风机叶片的磨损以及大量积灰,破坏了转子的平衡,引起风机振动,成为风机故障的隐患。因此,减少磨损与积灰越来越受到重视。     

典型振动故障的诊断

<正>兖州矿业(集团)公司济宁二号煤矿通过对旋转机械转子进行振动测试分析,准确诊断机组故障。①转子不平衡。选煤厂2#鼓风机转子振动值逐渐接近报警值。测试表明:振动以工频为主,其他频率振动幅值很小,初步诊断为机组不平衡故障。解体后发现电机叶片多处被打伤,破坏了电机转子动态平衡;②     

矿槽除尘风机振动的相频特性与现场动平衡

通过探讨转子不平衡振动机理与影响系数法,提出了基于相频特性的现场动平衡方法,并在矿槽除尘风机中成功应用,有效地提高了现场动平衡精度和效率,为同类大型旋转设备的现场动平衡提供了参考。     

基于LabVIEW的风机故障监测诊断系统的设计

以美国NI公司的LabVIEW为开发平台,针对风机振动信号的振动机理和特点,结合故障诊断技术,在信号分析模块中提供了时域无量纲参数分析、频谱分析、小波分析方法判断设备的运行状态,识别故障特征。该系统具有界面友好、操作简便,广泛适用于煤矿行业。     

基于电涡流传感器及虚拟仪器的旋转机械碰摩故障特征研究

针对旋转机械碰摩故障的特征,运用电涡流传感器和虚拟仪器采集转子碰摩振动状态信息,对转子碰摩振动信号的时域波形特征、碰摩振动时的轴心运动轨迹特征进行分析,同时应用LabVIEW软件对转子碰摩振动信号进行频谱分析,研究其故障特征,由此对旋转机械的碰摩故障进行识别和诊断。     

对旋轴流风机气动因素引起的振动机理及特征分析

气动因素引起的振动是对旋轴流风机的主要故障之一,从旋转失速、喘振、涡流振动、气流激振、耦合振动5个方面阐述了其振动的产生机理及特征,为风机振动故障诊断提供了参考,对提高风机运行经济性和安全性有重要意义。     

典型振动故障的诊断

矿山工业是连续性强、系统复杂、自动化程度高的大型化生产,机器故障诊断技术尤为重要。通过对旋转机械的转子进行振动测试分析,可以准确诊断出机组的故障,从而减少停工检修次数和检修时间,提高设备运行的可靠度。旋转机械典型的振动故障有转子的不平衡、不对中,地脚松动及油膜     

轴流式通风机叶轮不平衡特征及故障诊断

针对由通风机叶轮不平衡引发通风机运行故障的普遍现象,研究通风机叶轮不平衡产生的机理和特征,通过时域波形和幅值的频谱分析,提出风机叶轮不平衡的故障识别方法,为通风机故障诊断提供可靠的依据。     

基于虚拟样机的风机不平衡故障仿真研究

在研究风机不平衡故障机理的基础上,借助虚拟样机技术,建立了某型号风机系统的虚拟样机模型,并对构造风机的不平衡故障进行多种工况下的仿真分析,给出了风机系统在正常和故障2种不同情况下的时域和频域分析图。仿真结果与理论分析一致,为虚拟样机在风机旋转机械故障诊断中的可行性应用提供了理论参考。     

基于轴心轨迹椭圆面积的风机故障诊断方法及应用

简要介绍了几种当前主流的振动诊断方法,并针对其缺点提出了利用轴心轨迹椭圆面积描述转子振动状态的新方法。这种方法可以在1倍频振动强度较大的情况下,有效地识别风机的振动是由基础共振还是由不平衡所致,从而提高故障诊断准确率。将此方法在具体故障诊断中进行实践,结果表明,这种新方法可以成功地弥补当前诊断方法的不足,是一种实用的旋转机械故障诊断分析新方法。     

多级给水泵转子不平衡引起振动原因分析

通过日常点检对振动监测,分析多级给水泵产生振动的原因,根据实际检修经验,提出针对不同振动故障采取不同处理的方法.探讨多级给水泵转子不平衡引起振动所具有的特征,找到解决不平衡振动故障的捷径,以实现效益最大化.     

煤矿主要通风机故障诊断方法研究

为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通风机故障诊断系统。通过实际验证,证明了该故障诊断系统是可行的、可靠的,为确保煤矿主要通风机稳定运行提供了技术保障。     

矿井主通风机轴承故障机理分析及诊断方法研究

矿井主通风机轴承状态监测和故障诊断是确保煤矿安全通风的重要前提,基于煤矿通风系统概况,分析了矿井主通风机轴承故障机理,主要为滚动轴承的结构、振动特性与滚动轴承的失效形式、故障类型,得到了滚动轴承振动特性产生的内部因素及故障类型;研究了通风机轴承故障诊断程序结构,主要包括诊断分类模块、特征提取模块、常规分析模块、采集和储存模块,并设计了轴承在线故障诊断平台。研究保证了矿井通风系统的正常运转。     

浅谈汽轮发电机组的振动与平衡

通过对汽轮机转子的横向振动、汽轮发电机组的轴系扭振、震源、振动试验及分析、振动的测量与标准、常见的振动原因及消除对策、刚性转子平衡、挠性转子平衡、轴系平衡等方面进行分析,得出汽轮发电机组产生振动的多数情况是由于质量不平衡引起的.论述了解决质量不平衡是减轻机组振动、保证机组轴系平衡和安全经济运行的最有效途径.     

基于二进小波能量自功率谱的转子碰磨故障特征提取

针对转子动静碰磨故障,通过分析转子运行时产生振动信号的时频特性,提出了一种基于二进小波能量自功率谱的故障特征提取方法。该方法利用二进小波变换得到小波能量系数谱,在小波能量系数谱中找到系数之和变化最大的能量尺度层,对该层进行自功率谱变换后可将碰磨故障的特征量提取出来。     

基于小波包分析和最小二乘支持向量机的电机转子故障诊断研究

采用小波包分析和支持向量机来诊断电机故障。针对电机中常见的故障,如电机振动故障,电机转子断条故障,电机转子偏心故障等,进行频谱分析,提取故障信号在动态条件下各频带能量作为故障特征向量。构建多个最小二乘支持向量机组成的多值故障分类器,将故障特征向量作为学习样本,并且输入支持向量机进行训练,分类器可以建立故障特征向量和故障类型的映射关系,从而达到电机故障诊断的目的。     

全矢谱技术在旋转机械起停车中的应用研究

全矢谱理论将2个单源信号合成复矢量信号来处理转子信息,反映转子在某截面内的真实振动情况。基于全矢谱理论,定义全矢幅频特性图和三维全矢瀑布图的概念。利用Benlty转子实验台进行数据采集。实验显示,全矢幅频特性图和三维全矢瀑布图作为机组起停车分析工具,比传统的幅频特性图和瀑布图,振动幅值更加准确明显,解决了原图谱两单源信号间幅值及临界转速相差较大的问题,有助于更准确的分析诊断,在机组起停车分析中具有较好实用性。     

基于小波分析理论的风机故障诊断技术研究

基于小波分析理论,针对风机动静碰摩故障信号进行了小波分析,利用特定频带的信息进行故障诊断,并通过对实验数据分析有效地提取了故障特征,验证了该方法的正确性和有效性。该研究为对风机振动信号进行分析处理,进而为实施故障诊断提供了有效的方法。