基于EEMD的提升机天轮轴承故障诊断方法

提出了一种基于EEMD的提升机天轮轴承故障诊断方法,该方法可以有效抑制经验模态分解过程中出现的模态混叠现象,从而提高轴承故障诊断的准确性。该方法的实现过程为：通过时域参数确定天轮轴承是否出现故障,如果出现故障,应用EEMD方法对故障信号进行处理,进而得到能够提取故障频率的Hilbert谱和边际谱,通过故障频率判断轴承故障发生的位置。通过实验验证了该方法的有效性,结果表明,该方法可以消除外界噪声和间歇性冲击的影响,准确提取轴承故障频率从而判断轴承故障的类型,为天轮轴承的检修维护提供依据,保证提升系统的运行安全。     

基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别。试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断。     

最大段药量对爆破振动信号频带能量分布的影响

根据爆破振动信号短时非平稳的特点，利用小波包分析技术对地下工程爆破振动信号频带能量分布与最大段药量的关系进行了探讨。介绍了小渡变换与小波包分析的特点。基于MATLAB对爆破振动信号进行深层次的小波包分析，得到了爆破振动信号在不同频带上的能量分布图。最后，分析了地下工程爆破振动信号的能量分布与最大段药量的不同所显示出来的一些规律。     

基于WOA-VMD-MPE算法的矿山爆破振动信号降噪研究及应用

矿山环境中爆破振动信号含有大量的高频噪声,其严重影响了爆破振动信号真实性。本文针对爆破信号中含有大量高频噪声这一现象,以云南某露天矿爆破振动数据为研究对象,提出了基于自适应WOA-VMD-MPE爆破振动信号降噪方法开展爆破振动信号降噪研究。将3个矿山爆破振动信号进行WOA优化算法处理,得出VMD算法参数中最佳组合K、a,带入VMD算法分解,将MPE值大于0.6的IMF成分去除,以达到降噪效果。研究结果表明：振动波形经过WOA-VMD算法优化后信噪比均为最高,分别为15.23、25.51、27.2,其均方根误差最小,分别为8.51、8.73、5.91。WOA-VMD算法相较EEMD、CEEMD算法在信噪比方面平均增加56%、44%、均方根误差平均减少46%、42%,其降噪效果均优于EEMD、CEEMD算法,能够较好地去除高频噪声,保留原始爆破振动波形信息,验证了其算法的普适性。     

轴承振动信号特征提取及故障诊断研究

为了快速准确地识别轴承故障,研究了轴承振动信号时域特征和小波包能量特征提取方法,通过实验分析最终选择的轴承故障特征为无量纲时域特征和小波包能量特征,并采用"一对多"支持向量机分类算法对轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四类数据进行了故障诊断实验,诊断准确率为96%。     

基于变分模态分解和粒子群算法的微震信号降噪方法

为从含噪微震信号中提取有效信息, 并准确识别岩体破裂信号和爆破振动信号, 提出了基于粒子群算法和小波阈值去噪的改进变分模态分解方法。该方法利用粒子群算法实现模态数量和惩罚因子的最优取值, 以最优参数对微震信号进行变分模态分解, 再对由高频噪声主导的模态分量进行小波阈值去噪, 将去噪后的高频信号分量与原先的低频信号分量进行重构, 实现信号降噪。经验证, 该方法相比集合经验模态分解和单纯的变分模态分解方法具有更好的降噪效果。以该方法对200组岩体破裂信号和200组爆破振动信号进行去噪, 以第一模态分量能量占比50%作为区分爆破振动信号和岩体破裂信号的依据, 识别成功率达到97.25%, 证实了此识别方法的准确性。     

基于EEMD和小波阈值法的爆破振动信号预处理研究

针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题,借助相关性分析,引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法。首先运用EEMD方法进行信号分解,利用互相关系数进行含噪IMF分量和趋势项分量的预选,然后分别借助自相关函数特性和频带特点进行判断,最后完成含噪分量的小波阈值去噪和趋势项分量的去除,重构波形。实例验证结果表明,该方法能有效消除噪声、趋势项干扰,保留波形真实信息,进而提高频谱分析精度。     

某金矿深孔爆破振动信号EMD分析及安全评估

某金矿90 mm扇形深孔爆破振动效应明显,对井下安全生产带来严重影响.通过现场爆破测振试验,采集爆破振动信号数据,运用经验模态分解法(EMD)对测点3个方向的爆破信号进行分析,并通过EMD能量熵求得信号主能量分量,确定主能量频带;结合我国爆破振动安全标准,对井下深孔爆破进行安全评估,并提出相应安全的控制措施.分析表明,...     

基于HHT方法的露天矿爆破振动信号分析

爆破振动信号处理是目前爆破振动研究领域里的一个重要课题。在某露天矿爆破振动监测的基础上,采用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对爆破振动信号进行了分析处理,通过经验模态分解(EMD),将信号分解为包含不同成分的数个IMF分量,对各分量进行绘制信号的频谱、瞬时能量、等高线能量图等,得出波的时频特性及能量分布等特性。     

基于小波分析的矿用车柴油机振动信号去噪处理

矿用车柴油机振动信号进行去噪处理,对柴油机的运行状态监测和异常诊断具有重要的现实意义。以矿用车柴油机为实验研究对象,对4个不同测点进行时域分析和频域分析,得到最佳振动信号监测点;采用小波分层阈值去噪法,对柴油机振动信号进行分解和去噪处理。结果表明小波去噪的方法具有很好的去噪预处理效果,可以满足工程实际的需要。     

诊断柴油机故障的Fuzzy聚类分析模型

首先运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法对原始数据进行简单分类,然后再用模糊ISODATA法进行精确分类求出最优分类矩阵和聚类中心,并依此来判断待检验样本的故障类型。实践证明,这种方法能够有效地诊断柴油机的故障。     

矿用防爆柴油机曲轴系扭振的仿真研究

针对矿用防爆柴油机出现的曲轴断裂现象,以某型防爆柴油机曲轴系为例,使用动力学仿真软件建立了由多个自由度组成的防爆柴油机柔性体动力学系统模型,并进行了柔性体的曲轴系受力和扭振响应分析。结果表明曲轴扭振最大峰值都出现在最大扭矩转速1700r/min左右,而此点也是其主要工作点,容易发生共振现象,导致曲轴扭断。然后通过振动试验验证了曲轴扭振的最大峰值也出现在此点,和仿真分析的结果是相近的,说明了该仿真分析方法是一条行之有效的方法,并且为解决防爆柴油机曲轴断裂现象提供了理论支持。     

东风7B型机车柴油机改7C型柴油机的应用研究

将东风7B机车的柴油机在机车大修中改用7C机车柴油机之后,降低了机车柴油机系统的故障,延长了机车的使用寿命,保证了煤炭运输的任务.     

基于EEMD方法的地下矿山微震信号去噪研究

对地下矿山实时在线监测的微震信号进行微震事件特征提取和识别分类研究时,识别的效率往往取决于训练样本和测试样本的质量,为提高数据样本的质量,去除信号中掺杂的噪声,采用聚合经验模态分解(EEMD)方法对地下矿山微震信号进行预处理。通过采用EEMD分析方法对矿山微震信号进行预处理,获得从高频到低频铺展的一组固有模式分量(IMF)及一个残余分量,通过计算各分量能量占比把IMF中的噪声部分及残余项去除,再将包含矿山微震信号主要信息的剩余分量进行重构,从而得到去噪后的微震信号。通过信号仿真实验及实例分析,对比小波预处理方法,结果表明:该方法利用EEMD自适应分解的特性不但克服了小波阈值和分解函数选取困难等弊端,而且能显著提高信号的信噪比,较好地保留了信号形态,获得较为理想的去噪效果。     

柴油机单轨吊的液压传动系统

随着我国工业化水平的提高,各行各业的能源消耗越来越多。煤炭行业是我国能源行业的领军行业,煤炭企业的辅助运输可以大大提高企业的工作效率和营利水平。单轨吊辅助运输系统是目前使用最广泛的辅助运输系统,文章认真分析液压传动系统的原理,提出了一种柴油机单轨吊液压传动系统,设计了液压主回路、辅助和增压回路,通过仿真实验,取得非常好的效果。     

防爆胶轮车柴油发动机散热器的设计

着重介绍了散热器的结构及计算方法,并根据防爆胶轮车的工况,用实例进行了进一步的说明。散热器的合理设计,可以提高发动机的效率,增加其使用寿命。     

井下柴油机排气污染的净化

针对井下柴油机使用的实际情况,从改善柴油机性能的技术措施、柴油机废气净化处理方法、加强井下通风等几个方面阐述了控制柴油机污染物排放的几种具体方法及特点。