基于点检制的煤矿生产设备管理系统研究

针对煤矿生产设备管理系统的信息化管理要求,结合煤矿生产设备特点,以设备状态为基础,设计了点检管理系统总体框架和功能模块,详细阐述了设备信息管理、备件管理、点检管理、状态管理以及维修管理模型选择和设计过程,进而构建了基于点检机制的煤矿生产设备管理系统。该系统采用基于Web的技术解决方案,以设备状态维修为中心,采用点检机制,实现煤矿设备维护的标准化、数字化、网络化和智能化,从而整合和优化维护资源,减少维修费用和提高煤矿生产的效率以及企业管理水平。     

煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台

针对现有综采工作面远程监测监控系统无法实现设备全生命周期管理和专家远程指导维护等问题,构建了煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台。该平台主要包括智能服务提升大数据决策系统、综采设备故障预判系统、综采设备全生命周期管理系统、综采设备工况数据管理系统、综采设备故障诊断数据管理系统和服务任务管理系统。该平台实现了综采设备工况数据采集、故障预判、专家远程指导维护、设备全生命周期管理和人员管理,并且管理者、服务工作人员在保证生产安全、网络安全、数据安全的前提下,在PC端、网页、移动终端可以对煤矿综采工作面进行实时监测,从而实现管理者、技术工程师高效调度管理和决策指挥,对于煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

基于移动互联网的新型煤矿储装设备维护模式的研究

随着传感器技术的日益成熟和低成本云技术的使用,储装设备管理系统逐步被越来越多的煤矿企业所引入。针对系统在实际使用过程中存在的问题,提出了新型的煤矿储装设备生产管理模式,基于设备管理系统的技术优势,利用移动互联网将设备的管理、使用和维护形成有机整体,保证设备的安全运转和维护效率。     

SVG信息发布技术及煤矿机电管理系统

煤矿机电设备管理是煤矿企业生产活动的一项重要内容,针对生产管理的实际需要,将计算机信息技术引入到煤矿企业的管理中,开发应用了基于GIS平台的SVG技术的机电设备管理系统,达到了及时获取空间数据、有效管理和利用空间数据的目的,提高了故障诊断率并保证了出现故障的设备能得到及时的处理和维护。应用SVG技术解决了IE浏览器不支持矢量图形的问题。系统通过软、硬资源相结合,实现了企业机电设备管理的信息化和科学化。     

数据仓库与数据挖掘技术用于煤矿设备预测检修

随着科学技术的发展,煤矿设备系统运行检测技术不断得到提高,设备的维护经验也日益丰富。而作为整个企业管理信息系统的一个子系统,当前煤矿设备预测检修体系具有良好的数据共享性,能够和其它管理系统进行联接,实现信息共享,提高管理的高效性和准确性。文章首先概述了预测检修与数据库技术,建立了数据仓库与数据挖掘技术用于煤矿设备预测检修体系,然后提出了相关配套措施:健全大型煤矿设备检修制度、尽可能地升级煤矿设备和提高检修人员的技术水平。     

基于云计算的煤矿设备检修管理系统的设计与研究

根据煤矿集团公司设备检修工作的管理要求及功能需求,剖析了设备检修管理系统的功能结构,结合云计算技术思路设计了煤矿设备检修管理系统云平台架构并分析了系统构建的关键技术。将云计算技术应用于煤矿设备检修管理系统中,实现了煤矿设备检修管理工作的分层分级管理,提高了系统拓展性和可靠性,为煤矿企业信息化发展提供了一个新的方向。     

基于Cordys的煤矿设备维护管理系统设计

从煤矿设备日常维护管理的现状出发,设计了基于Cordys的煤矿设备维护管理系统,实现了空间数据、属性数据在整个煤矿的全面整合,对煤矿设备实现了实时、远程、动态的管理,当设备运行异常时快速实现故障定位与维护。     

煤矿大型固定设备可靠性维护工作的研究

对煤矿大型固定设备的可靠性影响因素进行剖析,分别分析了人为因素、设备因素和环境因素对设备可靠性的影响,并在此基础上进行了可靠性维护工作的细化研究,制定了科学的可靠性维护准则和可靠性维护策略。同时,提出了建立煤矿大型固定设备的可靠性维护管理系统,实现设备维护工作的系统化管理。     

基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台北大核心

煤矿企业的安全管理长期以来是煤矿管理工作中的重中之重。通过环境监测设备、设备管理系统、人员管理系统等对煤矿数据进行梳理,但各系统之间独立运行,存在数据异构、预控能力不足、人工数据处理能力有限等问题。基于数据挖掘技术,结合安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法,对煤矿安全管理系统现状进行深入分析,研究并设计了以数据挖掘为技术支撑的煤矿安全管理平台的大数据模型、功能框架、技术框架;基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台能够有效的提高煤矿企业的风险防控能力和决策效率。     

图形化煤矿设备资源管理系统的设计

在分析煤矿现有设备管理系统不足的基础上,以云驾岭煤矿为研究对象,通过将设备的图形、属性信息、位置信息与实际GIS矿图有机结合,建立了煤矿各个设备模型,打破了现有煤矿设备管理系统中仅以设备数据为管理对象的模式。设计并实现了图形化煤矿设备资源管理系统,该系统使用表明,能够有效集成设备信息,较好地进行线路故障分析、设备信息查询、系统数据与设备资源的图形化管理。     

基于Web的煤矿设备维修管理系统的实现

基于Web的煤矿设备维修管理系统,主要解决煤矿矿用设备的安全检测、维修以及设备检测,目前存在的问题是煤矿机械设备的维修管理缺乏有效的信息化手段,信息较分散,信息资源不能共享,煤矿设备管理系统在网络平台使用,监控煤矿机械设备的运作,方便设备的维修管理,有利于设备的正常工作。基于Web的煤矿设备维修管理系统运用了数据库技术、网络技术和Web,重点阐述了煤矿设备维修管理系统的功能、结构、设计、实现功能。     

煤矿机电设备管理与维修技术

煤矿机电设备的维修技术和管理水平直接关系到煤炭生产的效率和煤企效益。通过对煤炭企业在煤矿机电设备的管理和维修技术水平存在的问题进行总结和分析,结合煤炭企业现代化管理模式,对煤矿机电设备的管理和维修进行探讨和研究,旨在完善煤矿机电设备的管理水平和维修质量,提高煤矿机电设备的使用效率,增加煤炭企业生产效率和经济效益。     

矿井机电设备管理

机电管理是综合性的人与物的管理,是煤矿重要管理体系之一,是煤炭企业提高经济效益的重要条件。近年来,煤矿的机械化程度不断提高,由于煤矿生产条件和生产环节的复杂性,机电设备的使用范围大大增加。但是高效的机电设备管理工作在煤矿起步较晚,作为设备使用、管理、维护并重的基层单位,仍处于粗放式的管理状态。本文对此提出一些管理措施,对煤矿机电的管理与维护有着一定的借鉴意义。     

计算机网络技术在煤矿设备管理中的应用

主要分析了计算机网络技术在煤矿设备管理中的应用,重点介绍了煤矿设备管理中计算机网络技术的设计和应用内容,其具有提高煤矿设备管理效果、保护煤矿设备性能的优点,解决了煤矿设备管理难的问题.通过分析计算机网络技术在煤矿设备管理中的应用,不断提高煤矿设备管理的系统性、效率性,提高设备利用效益.     

半连续工艺下露天煤矿运煤系统综合评价研究

从定性和定量两个方面选取半连续工艺下露天煤矿运煤系统评价指标,具体包括运煤系统经济效益、运煤系统效率、生产管理和设备维修等.在此基础上,运用模糊数学和层次分析的方法,建立起露天矿运煤系统综合评价模型.并以安家岭露天矿为例,对其运煤系统进行了优选,结果表明,安家岭露天矿在现有开采条件下选用端帮巷道运煤系统最优.     

基于B/S模式的煤矿设备管理系统的设计与实现

随着社会的发展,煤矿事业也逐渐兴盛起来,现在煤矿大多使用机械化进行运作,因此,也增加了对煤矿设备的资金投入。大量的设备运用不仅在经济上带来了高成本,还在设备管理上增加了很大的难度。为了能够掌握更好的技术来提高煤矿日后发展,就要加大对煤矿设备管理系统的更新与完善。文章对煤矿设备管理系统进行了分析,并进行了基于B/S模式的煤矿设备管理系统的设计与实现。     

煤矿设备MRO支持系统设计与实现

煤矿企业规模的不断扩大、煤矿设备的日益复杂以及企业信息交互对象持续增加,使煤矿设备MRO管理变得越来越复杂。基于此背景,以设备维修维护为重点,分析了煤矿设备MRO典型业务需求,给出了煤矿设备MRO支持系统功能模块设计。基于可定制的设备MRO基础平台,提出了系统开发技术路线,给出了该系统的总体实现框架,分析了系统实现的关键技术,最后介绍了系统在唐安煤矿的应用情况。     

考虑机会维护的煤矿综采设备群维护决策优化研究

为了降低煤炭企业维护风险与维护成本,提出了一种考虑煤矿维护安全与维护成本的多目标决策优化模型。首先通过威布尔分布模拟各台设备劣化趋势,然后以设备维护中人与管理为影响因素建立煤矿设备维护不安全耦合模型,以维护成本最低与停机损失最小为目标建立维护费用最低模型。最终以煤矿综采设备群维护调度为例采用基于维护顺序编码的交叉算子POX的改进遗传算法进行求解。实验结果表明：第一次维护调度完目标函数值降低了30.68%,完成三次工作面维护成本率降低了40.52%。因此,此方法可为煤炭企业制定合理的调度决策计划,降低煤矿企业的维护成本,提高煤矿设备运行的安全性能。     

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势。文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法,对煤矿设备管理实现预知维护提供了很好的指导作用。