基于GSA-LSSVM的循环流化床锅炉飞灰含碳量预测

为了控制循环流化床锅炉飞灰含碳量,提高锅炉燃烧效率。以某电厂循环流化床锅炉燃烧数据为样本,应用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了以锅炉运行参数为输入量,以锅炉飞灰含碳量为输出的模型。由于最小二乘支持向量机的参数决定了模型精度及泛化能力,将万有引力搜索算法(GSA)运用到模型参数寻优过程中,得到了飞灰含碳量最优模型GSA-LSSVM;并利用不同工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型分别与粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的LSSVM模型进行比较,仿真实验证明GSALSSVM模型具有很好的辨识能力及泛化能力。     

电站锅炉NOx排放与效率的混合建模及优化

由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型,并对此模型进行了校验。结果表明,该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点,可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率。针对模型的多目标优化问题,采用多目标粒子群优化算法MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)对某工况进行优化仿真,在提高效率的同时降低了NOx排放。     

燃煤锅炉高效、低NOx运行策略的研究

借助现场燃烧调整试验数据,采用最小二乘支持向量机方法建立了NOx排放和燃烧效率的预测模型,并与遗传算法相结合,分别对降低NOx排放和提高锅炉效率的各参数进行了优化,找到了在燃用不同煤种下较低NOx排放和较高燃烧效率的运行参数组合.研究结果证明:运用此方法可以寻找出锅炉在燃用不同煤种时最佳的高效、低污染运行方案.     

基于改进人工蜂群算法的锅炉NO_x排放预测优化

针对电厂循环流化床锅炉NOx排放问题进行了研究,并对人工蜂群算法进行了改进,结合最小二乘支持向量机建立了锅炉燃烧NOx排放模型,对锅炉可调参量进行了优化,降低了NOx排放浓度。将改进的人工蜂群算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法进行比较,说明基于改进人工蜂群算法所建立的模型能够很好的预测NOx的排放浓度,具有很强的辨识能力和泛化能力,同时也表明了改进人工蜂群算法计算速度快的优点及优化数据上的优势,通过仿真试验,优化后NOx排放浓度明显降低,体现了其工程实用价值。     

优化燃烧降低锅炉NO_X排放的试验分析

采用燃烧优化技术进行了降低某厂300MW机组1号锅炉NOx排放的试验,在提高锅炉运行经济性的同时,大大降低了锅炉NOx的排放浓度。分析了该炉热效率和NOx排放浓度与锅炉运行参数的关系,确定了锅炉低NOx运行方式,可用于指导锅炉的高效低NOx的运行。     

基于SVM的对冲燃煤锅炉NOx排放特性

提出了一种基于支持向量机理论在燃煤锅炉NOx排放预测的方法．对某台300 MW旋流对冲燃煤电站锅炉进行了多工况热态试验,考虑温度对NOx生成的影响,利用火焰诊断系统对炉膛温度场进行了测量．应用支持向量机理论建立了NOx排放特性模型并进行了校验．通过同神经网络模型比较,证实了该模型泛化能力强、预测精度高的优点．该模型可为电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供参考．     

一种改进型LSSVM模型在电站锅炉燃烧与优化中的应用

采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进,并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模,用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明:鲁棒交叉验证最小二乘支持向量机建模方法提高了模型的预测精度,增强了模型的鲁棒性,有效避免了单一元素误差对预测结果的影响;通过优化锅炉燃烧系统输入参数的组合,可以有效提高锅炉的整体经济效益并降低NOx的生成量。     

基于支持向量机的燃烧过程飞灰含碳量与NOx排放特性模型

大型四角切圆电站锅炉NOx排放和飞灰含碳量是燃烧优化的两个方面,也是电厂关心的重要问题。影响两者的因素众多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量和NOx排放特性进行建模是实现燃烧优化的一个前提。文中首先利用交叉验证算法分析样本数据,对支持向量机中的参数C和σ进行选择,再应用支持向量机理论建立了飞灰含碳量和NOx排放特性模型,最后利用试验数据对模型进行了校验。研究结果表明,采用支持向量机算法建模误差较小,达到了比较准确的预测效果。     

基于IMRAN的电站锅炉效率与NO_x排放模型

电站锅炉高效低NOx燃烧优化技术越来越受到人们的重视,而锅炉燃烧效率和NOx排放模型是高效低NOx燃烧优化的基础.从提高网络的泛化能力着手,对最小资源分配网络算法的隐节点删减策略进行改进,加入惩罚策略和合并策略,并把改进的MRAN算法应用到对电站锅炉NOx排放与效率的实时建模上.仿真结果表明,改进的MRAN算法除了具有一般MRAN算法的优点外,还具有比MRAN网络更加紧凑的结构.提出的网络算法具有多输出结构,可同时预测NOx排放与效率,适于用在电站锅炉的NOx排放与效率的燃烧实时整体优化中.     

基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化

采用支持向量机方法建立350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型,并采用遗传算法对NOx和锅炉效率进行多目标优化,表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节,进行燃烧优化。     

电站锅炉高效低污染燃烧优化算法研究

电站锅炉的运行面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求，高效低污染的优化决策问题日益引起关注。在电站锅炉NOx排放与效率的响应特性模型研究的基础上，借助十进制遗传优化算法，提出了电站锅炉高效低污染优化控制问题的一种解决方案。优化数值解表明，该方法可针对NOx排放和炉效的不同优化目标，提供可行的优化控制策略。图2表3参7     

620t·h-1循环流化床锅炉提效 及低NOx改造的实践

针对国产620 t·h-1循环流化床锅炉效率及NOx排放浓度不能达到性能保证值的现状,分析了锅炉的热损失情况以及NOx排放浓度与平均床温等参数间的规律,得出排烟热损失及固体未完全燃烧热损失过大、平均床温偏高、因风帽磨损引起的流化质量下降是造成锅炉效率及NOx排放浓度超性能保证值的主要原因.在此基础上提出了提高空预器吸热量、降低床温、提高流化质量的改造思路,对改造思路逐项分析,得出了回转式空预器改造、加长水冷屏和屏式过热器以及风帽改型等具体改造措施.对改造后参数作了分析,并提出改造完成后可能出现的热风管磨损及浓相区上移等问题.通过改造实现了锅炉提效和减排的目标.     

电站锅炉NOx排放与效率的响应特性模型

由于锅炉设备结构庞大，运行条件复杂，燃料性质多变差等因素，建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大．为满足锅炉高效低污染燃烧优化研究的需要，借助优化燃烧特性试验数据，建立了神经网络型与函数型的混合模型。算例表明：该模型能正确地描述电站锅炉NOx排放与效率的响应特性。图1表6参5     

基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化

目前锅炉燃烧控制主要依靠人工手动调整,为解决运行经验差异导致锅炉燃烧性能差异的问题,提出了一种基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化方法。在建立燃烧模型的基础上,以归一化经济与环保指标得到综合效益因子作为寻优判据,对历史工况进行数据挖掘,实现全工况下基于动态标杆值的运行参数自主寻优和更新,使锅炉燃烧、污染物排放相互协调。该方法已于某燃煤电站成功实践,结果表明：在应用案例中,寻优推送后综合效益因子提高了4.34%,使得锅炉热效率和NO_x排放质量浓度相互协调更优。     

旋流器流量分配对燃气轮机燃烧性能的影响研究

目前锅炉燃烧控制主要依靠人工手动调整,为解决运行经验差异导致锅炉燃烧性能差异的问题,提出了一种基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化方法。在建立燃烧模型的基础上,以归一化经济与环保指标得到综合效益因子作为寻优判据,对历史工况进行数据挖掘,实现全工况下基于动态标杆值的运行参数自主寻优和更新,使锅炉燃烧、污染物排放相互协调。该方法已于某燃煤电站成功实践,结果表明：在应用案例中,寻优推送后综合效益因子提高了4.34%,使得锅炉热效率和NOx排放质量浓度相互协调更优。     

燃烧优化降低锅炉NOx排放的试验研究

对于已经采用低NOx燃烧技术的电站锅炉 ,燃烧优化仍然是降低NOx排放的首选方法。通过对某电厂 1 0 2 5t/h锅炉进行燃烧调整试验研究 ,确定了锅炉优化运行方式 ,分析锅炉效率和NOx排放量与电站锅炉运行参数的关系 ,以指导锅炉的高效低NOx的运行     

1000MW超超临界锅炉燃烧调整的试验研究

对某电厂1000MW燃煤锅炉进行了燃烧优化调整试验,分析了一次风配风均匀性、煤粉细度、燃烧器配风、运行中氧的体积分数以及燃尽风率对锅炉效率的影响．结果表明：对同层燃烧器外二次风采用两端和中间开度大的配风方式可以改善由于大风箱两端进风引起的沿炉膛宽度方向氧气的体积分数偏差,随着炉内氧气的体积分数增加,锅炉的热效率先提高后降低．当氧气的体积分数在3．0％左右时,锅炉热效率达到最高．随着燃尽风率的逐渐降低,锅炉热效率和NOx排放质量浓度逐渐提高．综合考虑锅炉效率、NOx排放质量浓度以及屏式过热器管壁金属温度,在额定负荷下,燃尽风率以保持在25％左右为宜,此时锅炉热效率为93．9％,NOx排放质量浓度为306．1mg／m^3．     

The CFD Modeling of NOx Emission,HiTAC and Heat Transfer in an Industrial Boiler

NOx emission, heat transfer, and high temperature air combustion (HiTAC) in a boiler of Mobin Petrochemical Complex, Iran was numerically studied. The comparison between the measured values and the CFD predicted results showed good agreement, which implied that the adopted combustion and NOx formation models are suitable for correctly predicting characteristics of the heat recovery steam generation (HRSG) boiler. The predicted results show that NOx emission within the boiler depends highly on temperature, as well as oxygen concentration. Moreover, the influence of the equivalence ratio at a fixed air mass flow rate on the flame temperature and NOx formation has been investigated.     

锅炉燃烧调整对NOx排放和锅炉效率影响的试验研究

在2台典型的1025 t/h锅炉上进行了燃烧调整降低NOx排放浓度的试验研究,通过改变过量空气系数、辅助风配风方式、运行负荷和制粉系统运行方式等,测定了锅炉尾部烟道NOx排放浓度,分析了锅炉运行工况、运行方式对NOx排放的影响.结果表明:降低过量空气系数,烟煤锅炉NOx减排效果比贫煤锅炉好得多;降低负荷,烟煤锅炉的NOx排放量降低值较大;缩腰式配风的NOx排放浓度比均匀配风方式约降低10%,制粉系统的运行方式影响炉内燃料的燃烧状态和温度分布,也影响NOx的生成和排放.在不降低锅炉效率的前提下,调整燃烧工况,可降低锅炉排放NOx浓度1O%～20%.