慢运动背景下的实时运动目标检测算法研究

运动背景下的运动目标检测是一项难度大、计算量大的工程,它的难点是难以在实际工程中达到实时性的要求.本文针对这一问题提出了一种利用Lucas-Kanade和层次聚类相结合的方法,能够快速检测运动背景中的运动目标.实验证明该方法速度快,准确性高,在实际工程中具有一定的应用价值.     

一种高速、实时数据采集系统的设计

介绍了一种基于VIX总线的高速，实时数据采集系统，包括其的硬件结构和软件结构，重点介绍了该数据采集系统的软件设计。     

基于协方差矩阵的运动目标跟踪方法研究

提出了新的运动目标检测和跟踪的方法。首先采用差异累积的方法自适应地更新背景模型,用背景差法进行提取目标。把经过二值化后的视频帧进行分块,设定方块内前景点个数的阈值,接着对方块矩阵进行连通区域合并,从而确定前景点位置。接着提出通过协方差描述算子来跟踪行人的算法。用图像特征的协方差矩阵来表示目标窗口,就可以找到空间特性和统计特性,并在同一个表达式内描述它们之间的关系。通过搜索整个图像找到和当前目标模型的距离最小的区域,得到的最佳匹配区域就是当前帧目标的位置,从而达到跟踪的目的。协方差矩阵将不同形式的特征有效地融合到一起,并且它的维数很小。实验结果表明,算法具有良好的检测效果和实时性能。     

基于TMS320DM642的运动目标跟踪系统

针对实时图像处理中数据量大、运算速度快的实际需要,提出了一种基于TMS320DM642实时运动目标跟踪平台,并介绍了视频跟踪处理中的典型算法。该系统运用差分法来检测运动目标,并采用形心跟踪法来自动跟踪目标。实验结果表明在对比度较高时,无人为干预情况下,系统取得了较好的跟踪效果。     

基于时空信息的运动目标识别算法

现实场景中人们感兴趣的目标或事件往往与场景中正在移动的物体有关,使得运动目标检测往往成为许多应用中进行信息提取的关键步骤和富有挑战的问题。首先利用单应性变换作为背景运动模型,利用上一帧得到的前景掩码图限制背景运动的估算区域,提取更纯净的背景运动;其次使用具有可变学习速率的双模单高斯模型,获得不被污染的背景模型,融合运动目标的时空信息,生成前景概率图并预测下一帧的检测区域;后依据前景概率图构造自适应的前景自适应判决阈值,进行运动目标检测,并利用核密度估计进一步优化检测结果。实验结果表明,算法可以适用光照变化、复杂运动等场景,具有较低的计算复杂度,查准率、召回率和F值等指标平均提升0.52%、33.37%、20.14%。     

基于DSP运动目标检测系统的设计与实现

随着DSP技术的发展,其在视频处理方面的应用得到广泛关注。本文采用TI公司的一款高性能的DSP设计出一种能够适应复杂环境的运动目标检测系统。该系统在C64x系列DSP的实时操作系统DSP/BIOS的环境下运行,实现了基于类/微驱动模型的视频采集驱动程序。系统采用差分算法进行运动目标检测,并且在RF5构架下成功对算法进行了DSP移植,现场试验取得了良好效果。     

基于CPCI总线的电力系统实时相角测量高速数据采集系统

电力系统实时相角测量技术为电力系统动态监控提供了重要手段。数据采集是实时相角测量系统中的重要环节。本文介绍了一种高速数据采集系统,它基于高速、高性能、可热插拔的CPCI总线,采用了多路同步采样方式,在采样触发环节引入了数字锁相环,数据采集软件基于QNX实时操作系统。整个系统具有很高的实时性,在电网频率改变时能自适应调节采样频率,提高了采样精度,具有一定的可扩展性、可移植和通用性。     

基于动态模板匹配的空中运动目标检测与跟踪控制

提出了一种基于动态模板更新匹配的空中运动目标检测与跟踪控制方法。在构建的目标跟踪系统平台基础上,采用模板匹配算法获得目标的位置信息,进而获取目标形心与视场中心的偏差信息以完成空中运动目标的跟踪控制。同时,为提高系统的实时性能,提出了一种基于最小二乘线性和平方预测结合的综合位置预测方法来预测目标的运动轨迹。实验结果表明,系统能够实现对运动目标进行实时稳定的识别与跟踪。     

基于特征点检测与光流法的运动目标跟踪算法

为了解决当前运动目标跟踪算法在背景模型复杂和目标特征不明显的情况下,导致算法跟踪能力不足的问题,本文分别从特征点检测与光流法分析的角度出发,提出了基于特征点检测与光流法的运动目标跟踪算法。首先,根据图像梯度矩阵最小特征值,通过仿射变换,精确化特征点帧间匹配,排除伪特征点,达到精准检测运动目标特征点的目的。然后,基于图像像素守恒原理,进行2幅图像间变形评估,建立图像约束方程,进一步精确跟踪运动目标。最后,基于软件开发环境QTCreator实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前运动目标跟踪技术相比,本文算法拥有更高的准确性与稳定性。     

基于边缘检测和混合高斯模型的运动目标检测算法

提出一种运动目标检测算法。该算法在时间域上通过混合高斯模型进行背景建模及更新,同时利用基于HSV颜色空间的阴影模型实现阴影检测,提取运动目标的初步形状。然后在空间域上利用Canny边缘检测算子获得运动目标的边缘轮廓,并进一步运算,提取出最终的运动目标。将所提出的算法应用到了越界侦测（报警）中,试验和应用结果表明,该算法能够更有效地检测出运动目标。     

电力系统视频监控中目标检测与跟踪算法研究

对变电站电力设备进行全天候实时监测是电力系统安全防范的有效手段。根据视频监控技术的原理和特点,介绍了视频监控系统中的两大关键技术---运动目标检测和跟踪技术,并对运动目标检测和跟踪技术中常用的算法进行了探讨。介绍了运动目标检测与跟踪算法的基本原理,分析了算法的特点以及存在的问题,选取了适用于电力系统的目标检测与跟踪算法。最后,设计了电力系统视频监控的基本模式,并对电力系统视频监控的实际运行系统及发展趋势进行了详细的分析。     

一种快速运动目标检测与跟踪算法

运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图像编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域。基于光流场的检测与跟踪是其常用的方法之一,但其计算结果和效率是不能令人满意的。提出了基于帧间差阈值法和光流场相结合的快速运动目标检测与跟踪算法,计算结果表明该算法简单实用、运算速度快,克服了单纯光流场方法的不足。     

运动目标视觉跟踪系统的控制特性研究

在介绍运动目标视觉跟踪系统结构的基础上,分析了国内外运动目标视觉跟踪系统的技术发展,研究了运动目标视觉跟踪系统的控制特性,针对其工作稳定性差的问题,提出了两种基于先进控制的运动目标视觉跟踪系统的新方法。     

基于前向光散射的尾流实时探测系统

设计了一种基于DSP＋CCD的尾流前向光散射特性实时探测系统,该系统包括光电信号转换、信号处理和时序产生单元三大部分。介绍了系统的硬件工作原理和信号流程,同时依据尾流中气泡光散射谱强度的高斯分布特性,将高斯拟合方法用于该检测系统的软件处理,有效地解决了CCD饱和与测量噪声对散射谱强度半值宽度和峰值的影响,提高了气泡检测精度,同时解决了DSP处理器内存不足的问题。     

基于改进OTSU法的运动目标检测与跟踪

运动目标的检测与跟踪是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,在帧间差分基础上采用改进的最大类间方差法--基于灰度拉伸的最大类间方差对图像进行了阙谮值分割,并采用形态学滤波消除噪声,然后使用投影法快速定位目标,实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出视频图像中的运动目标,满足检测跟踪的基本要求.     

基于小波变换的旋转变压器准实时故障诊断探究

针对基于旋转变压器的位置检测器中位置输出信号受噪声污染影响永磁同步电机系统性能的问题进行研究.在分析位置信号受污染对控制系统性能的影响和小波算法原理的基础上,采用准实时小波算法,对旋转变压器输出的位置信号进行降噪处理和故障诊断,仿真结果表明:采用准实时小波算法,能够在一定程度上降低系统噪声,并能够精确检测出系统的故障信息,实现对故障特性的提取和定位,进而提高了系统的控制精度、安全性和可靠性.基于小波变换的旋转变压器准实时降噪和故障诊断算法的研究对于发展高精度和高可靠性的精密测试转台具有深远的意义.     

基于注意力机制的NMS在目标检测中的研究

非最大值抑制算法是目标检测中选择定位准确框的主要算法。针对算法仅以分类得分作为标准可能去除得分低但定位准确的预测框,并且对于有遮挡的情况更不友好的情况。提出了A-NMS方法,该方法将注意力机制融入非极大值抑制算法中,利用位置信息与框的得分信息相结合来调整框的最后得分。此外,还提出了改进的基于距离的交并比损失函数,重新定义了损失项,并将其引入到非极大值抑制中代替IOU来计算框间的交并比。最后将两种改进算法融合到三种经典的目标检测中,在Pascal-VOC 2012和MS-COCO 2017数据集上对上述两种算法进行了验证,结果表明检测精度得到了1%～2%的提升。     

智能化检修票和操作票系统的实时数据库设计

实时网络数据库的数据结构设计和实现方法在很大程度上决定了计算机辅助的检修票和操作票开票软件的成败与效果.文中介绍了国电自动化研究院开发的智能化检修票和操作票系统中的实时网络数据库设计要点,该系统已在大型供电网调度部门的实际应用中取得了令人满意的结果.这一设计方法对该领域同类软件的开发具有重要参考价值.