二阶导数傅里叶变换红外光谱鉴别植物油和地沟油

利用傅里叶变换红外光谱法测定了食用植物油、地沟油和模拟的复热油的光谱并进行二阶导数处理分析。结果表明:地沟油和模拟的复热油的饱和脂肪酸、反式脂肪酸的含量均明显高于正常食用油的;二阶导数光谱中3 009、1 737、966、723 cm~(-1)4处特征吸收峰的变化可作为判定是否为地沟油的参考。用此方法鉴别油品用量少且无需样品预处理,分析速度快,可为地沟油检测方法的建立提供依据。     

葛粉掺假的傅里叶变换红外光谱法鉴别研究

以葛粉及葛粉中分别掺假红薯粉和马铃薯粉作为研究对象,采集400～4000cm-1波数范围内的红外傅里叶变换光谱,结合主成分分析对样品的进行聚类划分。并通过Fisher判别,建立葛粉真伪的判别方程。分别以样本回判及外部验证考察模型可靠性。结果表明：葛粉、红薯粉与马铃薯粉及三者不同比例混合样品的二维主成分分布位于不同区域,且葛粉与掺假葛粉之间无重叠。判别方程经样本回判及外部验证表明,葛粉中掺假红薯粉和葛粉中掺假马铃薯粉的自身验证准确率分别为93.3%和100%;交互验证准确率分别为86.7%和92.0%。此方法具有很好的鉴别作用,可作为葛粉中掺假红薯粉和马铃薯粉的一种鉴别方法。     

小波变换的傅里叶变换算法

介绍信号小波变换的概念，讨论它与傅里叶变换的关系，并实现用傅里叶变换算法计算信号的连续小波变换，给出了算例。     

傅里叶变换红外光谱和紫外光谱数据融合对牛肝菌种类的鉴别

采集5?种共272?份牛肝菌样品的傅里叶变换红外光谱和紫外光谱,结合多光谱信息融合策略,建立牛肝菌种类快速鉴别的方法。多元散射校正（multiplicative signal correction,MSC）及二阶导数（second derivative,2D）等预处理方法对原始光谱进行优化,比较优化处理对区分不同种类牛肝菌影响;利用优化处理后的光谱数据及融合数据建立偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）模型和支持向量机（support vector machine,SVM）判别模型。结果显示：1）经过2D和MSC预处理后,不同种类牛肝菌的PLS-DA鉴别效果优于未优化模型,表明2D＋MSC预处理优化了光谱信息并提高了分类准确度;2）基于傅里叶变换红外光谱、紫外光谱、低级融合和中级融合数据分别建立PLS-DA模型,预测正确率为86.87%、66.67%、78.89%和95.56%;建立SVM判别模型,预测正确率分别为88.89%、74.44%、91.11%和100.00%,表明中级融合技术对不同种类牛肝菌鉴别效果显著,优于其他技术;3）中级融合技术在PLS-DA模型和SVM判别模型中对样品的预测正确率分别为95.56%和100.00%,表明SVM判别模型对牛肝菌种类区分效果优于PLS-DA模型。采用中级融合技术建立SVM判别模型,快速鉴别牛肝菌种类,为牛肝菌种类鉴别和质量控制提供可靠、稳定的方法。     

岛津推出新一代旗舰级傅里叶变换红外光谱仪IRTracer-100

<正>岛津公司现隆重推出新一代旗舰级傅里叶变换红外光谱仪「IRTracer-100」。「IRTracer-100」能够以高灵敏度快速、轻松地实施食品、化学、高分子等领域的异物分析与确认试验,并可监测1秒钟内完成的快速反应,大幅提高了操作简便性。傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)检测从样品透射或反射的红外光,基于傅里叶变换的数学方法进行计算处理而获得谱图。通过谱图形状比较可以鉴定物质,根据峰位置推测物质的化学结构,或根据峰强度进行定量。     

基于傅里叶变换红外光谱的不同茶山古树普洱茶鉴别研究

基于混合物红外光谱原理及方法，对不同产地普洱茶组成差异进行整体分析与评价，探讨普洱茶“一山一味”说法的科学性。方法 选取易武、景迈等云南12座茶山古树晒青茶, 对其超微茶粉、水提取物及提取残渣进行透射法傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy, FT-IR)测试, 并标准化处理为FT-IR或二阶导数红外光谱(Second derivative infrared spectroscopy, SD-IR), 进一步通过相似度评价、光谱差异分析及特征峰强度比较对不同茶样的物质组成差异进行识别与评价。结果 12种茶叶FT-IR谱间相关系数(R)高于0.98, 均具有3354、2925、1649、1517、1451、1239、1147、1039、764、611 cm-1等共有峰, 但SD-IR谱的1649、1577、1568、1540、1532、1147、486 cm-1等峰具有不同的强度或形状。景谷、易武、贺开茶粉486 cm-1处峰强度相对较低, 其中景谷的最低, 约为攸乐茶的75%。结论 12种茶叶的化学组成整体相似度很高, 景谷、易武、贺开茶样相对独特，但与其他茶样的光谱差异亦不到2%。据SD-IR谱486 cm-1处峰强度可快速比较不同茶样中咖啡因相对含量, 不同茶山茶样间可利用SD-IR谱差异进行鉴别。总之, 不同茶山茶叶间或多或少的组成差异均可在红外光谱上体现, 红外光谱法适用于普洱茶组成差异整体识别与评价, 普洱茶“一山一味”说法具有一定的科学性。     

傅里叶变换近红外光谱分析技术在茶叶中的应用

利用傅里叶变换近红外光谱分析技术,通过建立茶叶中各主要组分和近红外光谱图对应模型,可快速、准确地测定茶叶的主要成分含量,判定茶叶品质优劣.     

傅里叶红外光谱法油脂定量分析研究进展

论述了傅里叶红外光谱法油脂定量分析基本原理、优越性以及在油脂过氧化值、游离脂肪酸、反式脂肪酸、碘值、皂化值、顺式和反式脂肪酸和固体脂肪含量等方面应用研究进展.同时,对傅里叶光谱法分析模型的稳定性和传递性及其在自动化分析中应用进行探讨,以期为傅里叶光谱法油脂自动分析检测提供参考.     

基于傅里叶变换红外光谱的食用油质量安全检测技术研究进展

为了进一步拓展傅里叶变换红外（Fourier transform infrared,FTIR）光谱技术在食用油分析和检测中的应 用范围,本文综述了近年来FTIR光谱技术在食用油品质分析和安全检测方面的研究进展。其中品质分析包括理化 指标（过氧化值、反式脂肪酸含量、游离脂肪酸含量、水分体积分数、碘值、羰基值及多指标分析和检测）和氧化 稳定性;安全检测即食用油真伪鉴别。通过对光谱采集、光谱范围选择、数据处理及基底效应消除等方面进行分析 和探讨,以期为FTIR光谱技术在食用油质量安全检测方面的进一步应用提供参考。     

用傅里叶变换计算单缝衍射的光强分布

现代光学和通讯理论由于引入了傅里叶变换的方法，使计算光学系统和通讯系统的物像的对应关系简洁、清晰。该文用傅氏变换计算长为２ａ、照度为Ａ的均匀缝光源在观察面上的光强分布为Ｉ（ｘ）＝│Ｅ（ｘ）│＾２＝ＡＡ＾２ａ＾２（ｓｉｎ２πｆａ／２πｆａ）此方法也可运用于矩形孔、圆孔等。     

3种植物油傅里叶变换红外光谱信息的判别分析研究

针对花生油、大豆油和棕榈油样品,采用傅里叶变换红外光谱仪,采集红外吸收光谱,对光谱预处理后,提取红外特征信息,以1 746 cm-1和2 855 cm-1波数处吸收峰特征参数比值为X轴, 1 099 cm-1与1 119 cm-1波数处吸收峰特征参数的比值为Y轴,及3种油O-C-C对称伸缩振动各自所产生的吸收带所在波数(cm-1)值作为Z轴,绘制三维分布图,对这3种油样进行判别分析.结果显示这3种油样之间有明显区分.     

基于离散傅里叶变换的数字水印算法

提出了一种基于二重加密和离散傅里叶变换的数字水印算法:为保证安全性,水印在嵌入载体图像前先进行基于Logical映射的混沌置乱,又通过Arnold变换进一步实行加密;嵌入时,根据水印位的值对DFT系数的相位进行设定.实验结果证明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.     

基于傅里叶变换红外光谱技术对木耳中镰刀菌的识别检测

该研究建立了一种基于傅里叶变换红外光谱的木耳中镰刀菌的定性定量检测方法：对经高压灭菌的木耳样品分别接种木耳中常见的五种镰刀菌（层出镰刀菌189975、串珠镰刀菌340687、尖孢镰刀菌120618、木贼镰刀菌124121、茄病镰刀菌121547）,并于28 ℃,相对湿度80%的条件下进行储存培养,同时采集不同储存阶段的木耳样品在1 800~900 cm-1的红外光谱信息。分别运用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）以及偏最小二乘回归分析（PLSR）建立木耳中镰刀菌的快速识别检测模型。结果表明：LDA模型对受不同镰刀菌侵染的木耳样品的平均判别正确率达到87.50%,对受单一镰刀菌侵染的木耳样品霉变状态的平均判别正确率达到82.50%;PLSR模型对木耳样品中菌落总数的预测实现了较好的定量结果（R2 p=0.842 8,RMSEP=0.292 log CFU/g,RPD=2.81）;通过实际样品验证分析表明傅里叶变换红外光谱方法可以实现木耳中镰刀菌的快速识别检测。     

傅里叶变换红外光谱技术用于细菌检测的影响因素

应用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)技术,结合化学计量学分析方法,以大肠杆菌为例,探讨细菌浓度、培养时间、加热灭活等对FT-IR用于细菌检测的影响。结果表明,FT-IR技术可以分别将不同浓度、不同培养时间、活体与加热灭活的细菌进行有效区分,说明细菌浓度、培养时间及加热灭活会影响细菌的光谱特征并干扰FT-IR的细菌检测结果。表明,统一的样品前处理是决定FT-IR检测细菌成功的关键技术之一。     

织物傅里叶变换衰减全反射红外光谱库的建立及应用

针对常规方法鉴别纯纺织物及预测混纺织物组分含量工序多、耗时长且污染环境的问题,采用傅里叶变换红外光谱仪,结合衰减全反射(ATR)附件测试各纯纺及二组分混纺织物的傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-IR)图,并从已测的753个样品中筛选出正反经纬组分一致的纯纺及混纺织物样品205个,建立了涤纶/棉、涤纶/羊毛、涤纶/锦纶、蚕丝/棉和涤纶/粘胶等纯纺及混纺织物的ATR-IR谱库。并利用自建谱库的检索功能,对20个未知纤维织物样品进行快速无损鉴别及含量预测。研究表明:对于纯纺织物,识别准确率为100%;对于混纺织物,当误差≤3% 时,通过T检验,其定量预测结果与国标法测定值无显著差异,方便了样品的快速检验与含量预测。     

食源性致病菌傅里叶变换红外光谱快速鉴别方法

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析食源性致病菌脂多糖粗提物,建立一种微生物快速筛选、鉴别的方法.分析5种(8株)典型革兰氏阴性食源性致病菌脂多糖的红外光谱特征区段的差异,采用分级聚类分析方法对结果进行比较,并用菌株16srDNA的亲缘性分析进行比对验证.结果表明,革兰氏阴性食源性致病菌脂多糖的光谱特征区间分别为1750～1500 cm-1、1500～1360 cm-1、1160～920 cm-1和890～750 cm-1.聚类结果显示,基于脂多糖的红外光谱分析方法,不仅可以区分不同种属的微生物、致病与非致病性食源性致病菌,而且还能将同种不同分离株的食源性致病菌归类聚合.FTIR结合多元分析方法可用于食源性致病菌的快速筛选研究.     

傅里叶变换在绝缘子污秽图像处理中的应用研究

通过对傅里叶变换在图像处理应用中的原理进行分析,并利用该原理对数字图像进行频谱分析,通过在时空域和频率域来回切换图像,对图像的信息特征进行提取和分析,把绝缘子图像与其污秽信息分离,从图像中提取有效信息,达到绝缘子污秽信息的识别目的。     

白酒基酒中醛类物质的傅里叶变换近红外光谱检测

乙醛和乙缩醛对白酒的香气起均衡协调的作用,对白酒的风格和品质有重大影响。本实验研究白酒基酒中乙醛、乙缩醛的快速检测方法,经过分析白酒基酒样品的近红外光谱图,并对其进行不同的预处理。结果表明：白酒基酒中的乙醛、乙缩醛对傅里叶变换近红外光谱有特异吸收,最佳预处理方法与最优波段分别为：一阶导数＋矢量归一化、一阶导数＋多元散射校正预处理光谱,谱区选择7 501.7～7 102.0 cm－1和6 101.7～5 446.0 cm－1（乙醛）、6 101.7～5 449.8 cm－1（乙缩醛）。乙醛和乙缩醛校正集样品的化学值与近红外的预测值的决定系数（R2）分别为0.963 4、0.942 9;校正标准偏差分别为0.50、0.83 mg/100 mL;进一步对乙醛、乙缩醛的模型进行验证和评价,乙醛和乙缩醛模型验证集的决定系数（R2）分别为0.975 0、0.918 6,预测标准偏差分别为0.80、1.0 mg/100 mL。结果表明乙醛和乙缩醛的快速检测模型效果很好,精密度较高、稳定性良好,能满足白酒生产中乙醛和乙缩醛的快速检测要求。     

傅里叶红外光谱分析在快速检验中的应用

介绍了近年来傅里叶红外光谱新技术在纺织品快速检验中的应用。