基于概率语义信息公理的顾客满意度测评

在传统制造型企业向服务型制造模式转型的过程中,顾客满意度测评有利于企业寻找薄弱环节、更好地满足顾客需求。以前期市场调研获取的顾客需求作为测评指标,为客观地获取测评指标的顾客满意度,采用信息公理基于指标的实际表现值进行测评,其原理是信息量越小的指标顾客满意度越高。为解决评估定性指标过程中获取信息时存在犹豫性的问题,采用概率语义术语集获取信息,并提出将概率语义术语集转化为区间数的方法,从而计算测评指标的信息量。以电梯顾客满意度测评为例,通过与三角模糊信息公理测评方法的比较,验证了所提出方法的有效性。     

解密格力蝉联顾客满意度第一背后的力量

近日,国标准化研究院顾客满意度测评中心和清华大学中国企业研究中心联合发布的《2012年中国顾客满意度手册》显示,格力以"80.9"的最高分再次获评空调品类客户满意度第一。据悉,中国标准化研究院顾客满意度测评中心自2005年组建以来,已连续8年在全国范围内开展顾客满意度调查,累积出版发行近2000万册《中国顾客满意度手册》,该手册采用随机抽样和电话访谈的方式总结、汇编而成,涉及耐     

结合偏好和不均衡语义评价的顾客满意度测定

顾客满意度测评由顾客评价语言量化和数据处理分析获得满意度两部分组成,但前者的研究在均衡量化上不符合实际,存在结果偏态分布等问题。鉴于此,建立了不均衡评价标度,利用偏好语义表达顾客评价态度,并用反映模糊性和克服集成偏差的二元不确定语义对评价语义进行量化,解决了满意度偏态分布、顾客真实评价难以测度的问题。以某手机产品研发满意度测评为例对所提方法进行了验证,结果分析与方法对比表明,该方法更能表现顾客情感倾向,有助于企业获知顾客真实满意度。     

汽车维修企业顾客满意度测评方法及其应用

对顾客满意度的测量不仅是对企业经营绩效评价的主要内容,也是企业宏观和微观决策的关键依据.本文主要针对汽车维修企业的经营特点,对其顾客满意度测量方法及应用进行了分析和探讨,为汽车维修企业开展顾客满意度测量工作提供一定的依据.     

数控机床顾客满意度提升措施的研究

根据数控机床生产厂的实际需要,设计了数控机床顾客满意度测评程序.对测评实例进行了分析,根据分析结果,进行了数控机床顾客满意度改进提升措施的研究.提出了以顾客为中心的生产经营理念,加强服务质量,同时利用信息技术,提升数控机床顾客满意度.     

秩相关系数法在满意度趋势分析中的应用

随着质量管理理念的不断深入和市场竞争的日益激烈,越来越多的企业开始转向以客户为中心的经营策略,密切关注客户需求,借助顾客满意度调查倾听客户的意见,及时改进自己的产品和服务。对顾客满意度进行调查分析的过程中,趋势变化分析是洞察客户潜在需求和企业调整质量改进方向的重要内容。科学合理的统计分析方法对分析结果起着至关重要的作用。只有统计分析方法定得合理,最终计算得出的满意度评判才更有意义。通过提出运用秩相关系数进行满意度趋势分析,为企业开展质量管理体系改进提供一种简便的统计分析方法。     

轻型汽车销售商的车型选择标准初探

本文初步探讨在竞争环境下轻型车终端销售商选择适合目标市场的品牌或车型的原则、方法和具体评价标准。文中提出了一种基于ISO9000:2000族标准的轻型汽车顾客满意度的测评方法。这种方法将性能、质量和服务分别评价后进行加权综合,可供部分轻型汽车终端销售商参考。另外介绍了早期常用的综合商业性评价方法,由于这种方法相对顾客满意度测评法更专业化,因此也有一定的参考意义。     

面向定制化生产的顾客满意度研究

随着市场竞争的加剧,企业的生产模式逐渐从大量生产向定制化生产过渡,企业越来越注重从顾客的角度考虑问题,更多地关注顾客满意度问题.本文通过新房装修满意度的调查,从实证角度提出了顾客参与越多,定制程度越高,顾客满意度越高的观点.在此基础上,对顾客满意度进行定量研究,运用信息论中自信息和信息熵的原理,提出了不确定度的概念,进而建立了顾客参与的定制化生产的顾客满意度模型,揭示了定制化生产程度与顾客满意度的定量关系.     

汽车经销行业提高顾客满意度的分析

随着汽车高新技术的不断发展和应用,汽车产品在性能价格和外形等方面逐步趋于同质化,汽车功能差别化的市场竞争策略的效果日益减弱,服务已成为竞争的主角,顾客满意成为企业发展的基本动力。文章运用顾客满意度理论、服务市场营销理论,通过对FS公司的顾客满意度分析,确定顾客对服务满意的关键因素,依据不同的目标客户,对目标市场进行细分,分析不同客户群体的需求,分析在汽车服务市场和服务运营中的顾客满意度,以此作为服务质量改进的依据,达到顾客满意度的提高。     

基于Kano-QFD的个性化产品属性指标重要度确定方法

为了定性、定量地分析顾客需求信息,实现顾客需求信息与个性化产品特征属性之间的精确映射,提出了一种集成卡诺模型和质量功能配置模型的产品属性指标重要度求解方法。在该求解方法中,采用卡诺模型定性分析需求信息,并将需求项分类;为了获得产品顾客满意度量化值,采用调研的方式统计分析需求项实现程度与顾客满意度之间的关系,并结合需求信息特征分析,分别建立了魅力需求、期望需求、基本需求和相反需求的顾客满意度数学模型;利用调整函数修正需求项的基本重要度,构建了产品规划质量屋模型,从而获得个性化产品属性指标的重要度。以个性化人像产品为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

面向差异性的供应链服务水平综合评价模型

为有效评价供应链的客户服务水平,支持供应链运作管理与供应链优化的研究,提出一种面向差异性的供应链服务水平综合评价模型.基于供应链运作过程,从可靠性、及时性、灵活性三个方面分析了服务评价相关的指标要素,构建了服务评价的指标体系;分析了不同类别客户、产品的差异性服务需求.为了在评价过程中体现出这种固有的差异性,以便更准确地评价供应链的服务水平,设计了基于多级权重的供应链服务水平综合评价过程框架.综合运用网络分析方法和模糊集理论,建立了指标权重求解的数学模型,对服务指标的各级权重进行了求解.最后,以一个应用实例,说明应用该方法评价供应链服务水平的过程.     

基于Web技术的装载机可靠性分析与评价系统

阐述了一种应用于企业的基于Web的装载机可靠性分析与评价系统,该系统综合运用了现代网络信息技术,特别是基于应用服务提供商(ASP)的Web数据库访问技术,支持用户身份验证与管理、数据远程录入、数据查询和修改、可靠性分析和统计等功能,企业质量管理部门随时通过计算机网络了解和掌握产品可靠性的变化情况,用于改善和提高企业产品的可靠性水平.     

基于概率模型检测的机电系统动态可靠性评价

为克服传统动态可靠性分析方法的不足,提出基于概率模型检测的机电系统动态可靠性评价方法。介绍了概率模型检测的概念及概率模型检测工具PRISM。用形式化建模语言描述系统单元的状态变迁过程,建立了机电系统的形式化模型。利用连续随机逻辑对机电系统可靠性评价指标进行形式化描述,建立了可靠性指标的规约表达式,借助概率模型检测工具自动解算可靠性指标,实现了基于概率模型检测的机电系统动态可靠性评价。所提方法建模过程简单,能有效提高机电系统动态可靠性分析的效率。     

基于神经网络和分解技术的叶片强度可靠性设计及敏感性分析

考虑随机因素的影响对叶片进行可靠性设计和敏感性分析是叶片高可靠性工作的要求．当叶片结构响应为随机变量隐性函数时,无法采用常规可靠性设计方法求解随机设计参数．以某实验台汽轮机等直叶片为研究对象,提出了基于有限元、神经网络和分解技术的可靠性设计方法,将有限元和神经网络相结合,成功构造出功能函数与随机输入变量之间的近似解析表达式;运用分解技术,将求解随机设计变量的全局优化问题分解为简单的主问题和子问题,通过子问题直接调用标准优化工具箱得到可靠性指标并运用分解迭代技术对主问题求解从而得到随机设计参数．此外,该方法不需额外计算就可得到目标可靠性指标对各随机变量的敏感性,从而定量地判断出输入变量（变量的均值或变异系数）对可靠性指标的影响程度．该方法成功解决了叶片结构响应为随机变量隐性函数时的可靠性设计问题,数学描述简单并可直接应用标准优化程序,降低了工程难度,具有较好的应用价值．     

Estimators of the reliability index of a nonrepairable one-shot item by small statistical samples

The evaluation of the reliability indices of a nonrepairable one-shot item based on small statistical samples using a priori information has been presented. The novelty of the obtained results consists of formulating cases when the F test should be used as well as the t test, and the proposed simple method for determining the lower limit of the complex reliability index.     

Application integrating axiomatic design and agile manufacturing unit in product evaluation

Selection of appropriate machine tools and equipment is one of the key techniques in constructing agile manufacturing units. This study uses the basis of axiomatic design and customer requirements, with consideration also given to the factors like quality, time, and costs, to build a hierarchical decision-making model for equipment selection in agile manufacturing units. We further build, by working with improved design by information axiom, the evaluation model in the decision-making process to maximize the evaluation indices. Empiric test and analysis is then made by using cases on the effectiveness and feasibility of the built model.     

一种针对概率与非概率混合结构可靠性的敏感性分析方法

基于概率与非概率混合不确定模型,提出了一种用于不确定结构的可靠度敏感性分析方法。混合不确定模型中,使用随机分布描述不确定性变量,并给定某些关键分布参数变化区间而非精确值,通过混合可靠性分析方法,获得结构可靠性指标或失效概率区间。给出了六种敏感性指标,定量描述了可靠性区间对区间分布参数的敏感程度。该方法被用于一悬臂梁结构及一实际车门结构的可靠性分析中。     

汽车可靠性数据追踪方法研究

针对目前可靠性分析存在样本数据量小、故障信息反馈不及时、基础数据缺乏积累等问题，提出一种基于物联网的汽车可靠性数据追踪方法。首先，从数据采集、数据传输、数据处理三个层次研究了物联网相关技术在汽车可靠性数据追踪中的应用价值，从“全面感知”的角度建立了汽车可靠性数据追踪体系的网络架构。然后，研究了全寿命周期可靠性数据产生途径、设计数据统计模型、规范数据收集流程、构建虚拟化的数据库资源池，建立起了汽车可靠性数据追踪模型。最后，开发了一套可靠性分析软件，旨在为可靠性分析评定提供标准、统一、快捷的辅助工具。     

基于相关系数的工程材料评价指标定量分析

为了建立科学的评价指标体系,降低评价过程的复杂性,合理分配指标的权重,提出了一种基于相关系数的工程材料评价指标定量分析法,即在构造指标相关系数矩阵基础上,通过计算特征值和特征向量,得到各主成分的贡献率和累积贡献率,并对主成分载荷进行分析,确定了指标定量筛选依据;以上述依据对五种低温存储罐材料(铝合金)的8个评价指标进行定量分析,根据筛选前后的两个指标体系,采用TOPSIS法进行综合评价.结果表明:两组指标体系得出的评价结果完全一致,且后者由于删除了冗余指标,使得权重的分配更加合理和准确,更好地体现了不同候选材料的优劣差异;说明基于相关系数定量分析工程材料的评价指标合理、可行.     

直觉模糊AHP的煤矿“一通三防”安全性研究

主要立足"一通三防"在煤矿生产中的重要性,选取通风安全可靠性、防尘安全可靠性、防瓦斯安全可靠性、防火安全可靠性作为4个一级评价指标,并在此基础上建立了基于直觉模糊层次分析法的煤矿"一通三防"安全综合评估模型。对直觉模糊数表示的综合评价值进行打分排序,并结合实际案例验证其可行性。结果表明,通过该模型的数值计算,可以直观判断煤矿的安全生产状态,达到提前预测预警,减少煤矿生产事故发生的目的。