可与计算机联用的有害气体剂量计

近年来,国际市场出现许多监测有毒有害气体的报警监测仪,如美国MDA公司的7100系列连续毒气监测仪,4100系列便携式毒气监测仪,日本理研公司的EC—80,EC—200系列便携式毒气测定报警仪等,国内亦有人研制有害气体报警监测仪。但是与计算机联用,可用程序控制测量的有害气体剂量计,目前尚属少见。我厂引进     

一种基于仿生嗅觉的室内有害气体成分识别方法

室内有害气体对居民的健康容易产生巨大的威胁。为了提高室内有害气体成分识别的准确率,提出一种基于仿生嗅觉与卷积神经网络相结合的室内有害气体成分识别方法。该方法利用卷积神经网络提取非线性特征的能力对仿生嗅觉的响应信号进行特征提取和成分识别。通过使用气体样本集对该方法进行验证,实验结果表明对不同种类和浓度的有害气体成分识别率均达到88. 89%。     

基于stm32的手持式气体检测仪

在日常生活及工作中,为了对有害气体进行有效的实时监测,避免长期处于有害气体的环境中从而对人员健康产生危害,针对目前国产气体检测仪最小检测浓度过高、响应时间过长、检测误差较大的问题设计了一种基于STM32的手持式气体检测仪;主要从内部硬件设计以及软件设计两个方面完成了手持式气体检测仪的设计,硬件方面的主控芯片选择STM32F103芯片,软件方面基于嵌入式系统开发实现对于VOC气体、温度、大气压力的测量、显示、数据存储以及数据分析,主要利用C语言来实现其功能;通过对整个检测仪系统的调试,证明这一系统能够对100ppb以下气体浓度进行响应、响应时间能够小于20s、检测误差能够小于5%FS;本气体检测仪除了普通环境的气体浓度监测,还能应用在有气体泄漏或空气质量要求的化学、工业、农业、动植物培育等场景。     

基于红外吸收的有害气体监测系统

针对环境监测和工业现场对有害气体浓度精确监测的需要,利用红外吸收光谱检测原理,以DSP芯片TMS320F2812为控制处理核心,设计了能同时检测CO、C02、CH4浓度的有害气体监测系统。简要说明了红外吸收光谱检测原理及系统架构,详细介绍了脉冲调制红外光源、热释电红外探测器、信号调理电路、智能控制处理系统的设计。实验结果表明,该监测系统测量精度高、稳定性能好、具有较高的应用推广价值。     

污水管道有害气体的检测装置与算法设计

设计了基于传感器阵列,以STM32单片机为微处理器的污水管道有害气体检测装置。并通过对最小二乘回归、高斯过程回归、支持向量回归三种定量分析回归算法的比较,针对不同的有害气体,分别选择精度较高的分析算法。该检测装置实现了对有害气体的高精度定量检测,且浓度识别误差控制在±0.6百万分比浓度范围内。     

基于多传感器的化工有害气体自动预警系统研究

有害气体信号传输过程中受到通道干扰影响,会导致预警效果不佳。为了提高化工有害气体自动预警效果,设计了一种应用多传感器采集信息的化工有害气体自动预警系统。首先,选择多个传感器采集化工有害气体相关数据,构建数据采集适应性函数,以避免出现数据采集误差。然后,结合粒子群算法进行多传感器数据采集,构建高斯烟羽扩散模型。最后,计算化工有害连续源气体稳定浓度和气体泄漏速度,并依据计算结果作自动预警。试验结果表明,该系统监测的C₂H₃Cl、SO₂浓度值与实际数据分别存在最大仅为0.02×10^-6、0.01×10^-6的误差。该系统的预警效果较好,具有一定应用价值。     

基于PIC18F2580的畜禽舍有害气体环境控制系统

畜禽舍的有害气体是畜禽舍环境控制的第一要素,它的控制效果对于言禽舍的环境控制有决定性的意义.根据畜禽舍的环境控制的要求,应用单片机技术设计了畜禽舍有害气体控制系统,该系统采用PIC18F2580芯片,只读存储嚣、逻辑单元和模/数转换电路与数/模转换电路.在控制软件的支持下,CPU对外围电路进行控制,实现了对畜禽舍有害气体的控制,有良好的适应性.实践表明,系统基本稳定,工作正常,使用本系统后二氧化碳的浓度较使用前平均下降了85.1ppm,测量的误差保持在±3%.基本达到了控制的要求,大大提高了畜禽养殖中环境调节的自动化程度,有较高的推广价值.     

基于AVR单片机的室内环境检测系统

本文对室内环境检测系统的各个部分做了相关介绍,对系统的实现方案和设计步骤进行论述。采用AVR系列的ATmega16单片机作为主控制器,温度的测量使用数字温度传感器DS18B20,湿度的测量使用电容式湿度传感器HS101,光照强度的测量使用光敏电阻,甲醛含量的测量使用MQ138,CO的检测使用MQ-7,氨气、硫化物、本系等气体的检测则使用气体传感器MQ135。室内环境检测系统不仅能够提供温湿度的相应信息,更重要的是能够检测到室内的有害气体,给人们提供一个安全的生活环境。     

基于LabVIEW的弹药库房有害气体检测数据采集系统

通过气体采样分析,确定弹药库房内需要重点检测的有害气体种类,并找到库房内有害气体浓度最高的位置,安装相应的传感器对有害气体进行重点检测。硬件方面,构建了基于传感器、信号调理电路和数据采集卡的硬件系统;软件方面,开发了基于LabVIEW的数据采集软件。最后,通过实验对数据采集系统的性能进行了验证。结果表明,该系统稳定可靠,较好地完成了数据的采集、保存和查询任务。     

PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用

针对目前常见的多元有害气体检测问题,搭建了一种基于传感器阵列和GP神经网络相结合的多元有害气体检测系统。该检测系统中采用了GP神经网络算法对传感器阵列的4种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高GP神经网络的预测准确性,又利用了粒子群优化（ PSO）算法对GP神经网络的权值与阈值进行了优化。结果显示：通过PSO 优化的GP（ PSO-GP）神经网络预测的平均相对误差小于2%,能够有效解决气体传感器交叉敏感问题。     

基于物联网的城市交通污染气体排放监控预警系统

交通污染气体排放是影响城市环境质量的主要因素之一.融合GIS、GPRS以及GPS技术,本系统通过传感器动态跟踪监测点附近的道路交通污染气体排放量,以及与之相关的影响因素,如:交通流、道路线形、天气等,利用K-近邻算法挖掘其内在联系,结合实际交通状况,构建能够准确反映交通污染气体在时空上的排放量分布预警模型,为如何降低交通污染排放提供决策支持依据.实验结果表明,本系统能准确预测交通污染气体的排放分布趋势,为交通管理部门进行道路交通管理提供依据.     

薄膜型TMA气体传感器的研制

本文报道了采用等离子体ＣＶＤ方法制备Ｆｅ２Ｏ３／ＴｉＯ２薄膜材料，并用浸渍法对表面修饰了Ｉｎ，制成了检测鱼鲜度ＴＭＡ的薄膜气传感器，并具有很好的灵敏度，等。     

基于质量流量控制器的多组分动态配气系统研究

针对在对气体浓度监测系统进行标定时需要多种不同浓度值标准气的需求,对基于质量流量控制器的多组分动态配气系统进行了研究,设计并研制了配气系统样机.计算机通过USB接口与高精度的质量流量控制器通信,严格控制各组分气体流量,从而实现多组分动态配气.配制的标准气浓度可达10-9级,并且连续可调,稀释比达到1/2000,不确定度最小可达到0.8%.系统不受环境温度与压力变化影响,对配制高、低浓度的标准气都适合,具有很好的应用价值.     

常见气体声表面波传感器研究进展

声表面波(SAW)气体传感器由于具有响应时间快、灵敏度高、体积小、成本低、稳定性好等特点受到广泛关注.本文侧重从敏感材料方面介绍了用于检测几种常见的有毒气体的声波面波传感器的研究进展.     

电网中有害电流检测方法

有源电力滤波器是一种对有害电流进行动态补偿的装置,其有害电流检测电路是决定补偿性能好坏的关键环节。只有迅速准确地检测出有害电流才能产生补偿电流。谐波电流的检测方法有许多种,所以有必要对各种检测方法做一比较以便充分利用每一检测法的特点。     

基于气体传感器和随机森林的毒害气体浓度检测方法研究

研究了一种基于气体传感器和随机森林分析模型的毒害气体浓度检测方法,在温度25℃、相对湿度80%、标准大气压的条件下,实验模拟检测氨气、甲苯、硫化氢三种毒害气体泄漏并记录检测数据,采用非线性随机共振模型解析检测数据特征值,采用随机森林模型对检测特征值进行气体类型预测。研究结果表明,所提出的方法具有较好的预报精度。本文所提出的方法可以有效的解析检测传感器的信号特征向量,依托随机森林模型对于毒害气体泄漏浓度的判断更加精准,将在实验室危化品泄漏监测领域具有广阔的前景。     

预警雷达对弹道导弹目标的检测概率计算

预警雷达对弹道导弹目标的检测概率是影响弹道导弹防御系统作战效能的重要因素,是体现雷达预警性能的关键指标。该文结合导弹飞行仿真与雷达预警探测仿真两个领域,通过弹道导弹运动、目标RCS计算、雷达探测信噪比与雷达检测概率讨。算等数学模型,构建了预警雷达的预警功能仿真模型。采用导弹与预警雷达间的相对距离、速度与电磁入射角等交互参数,针对不同突防弹道的弹道导弹目标,对预警雷达检测概率进行了计算分析。仿真结果表明,采用该方法能够准确计算预警雷达对弹道导弹的检测概率与预警时间,满足导弹突防能力评估与雷达作战效能评估的需要。     

H2S气体体积分数监测系统的设计

阐述了一种利用气体传感器对H2S气体体积分数进行高准确度，宽范围测量的单片机实现方法，是一种高性能，易实现，实用性较强的H2S气体体积分数监测，报警装置，讨论了关键技术和实现过程。