内模滤波与小波分解结合用于视觉诱发脑电信号提取──提取视觉诱发脑电信号的新方法之六

为了从强自发脑电EEG背景中提取视觉诱发脑电(VEP)信号,按内模滤波方法,利用递推最小二乘算法估计叠加后的VEP信号的内模参数;然后以在线迭代的方式来设计具有自适应能力的内模滤波器,并将其与小波变换方法恰当结合.临床试用结果表明,此法比单纯采用按典型VEP信号的内模参数设计内模滤波器,或单纯采用小波变换法提取VEP信号效果更理想.     

内模自适应卡尔曼滤波在视觉诱发脑电信号提取中的应用──提取视觉诱发脑电信号的新方法之五

基于确定性有用信号和扰动各自的内模建立了视觉诱发脑电(VEP)和自发脑电(EEG)混合信号的扩展状态空间模型.然后,将利用非线性推广卡尔曼滤波迭代型算法所形成的内模自适应卡尔曼滤波算法用于提取VEP信号.数字仿真和临床试用结果表明了该方法的有效性.     

小波变换在视觉诱发脑电信号提取中的应用──提取视觉诱发脑电信号的新方法之三

利用数据序列分解与重构的Mallat快速算法导出了可用于视觉诱发脑电（VEP）信号提取的小波去噪算法,并在大量提取VEP的仿真研究的基础上进行了;临床实际应用实验.数字仿真和临床应用结果均表明,用小波变换方法可以在大幅减少视觉刺激次数的前提下识别VEP的潜伏期P₁₀₀。     

采用开关电流技术实现信号滤波的电路

本文提出了采用开关电流技术实现信号滤波的一种电路－滤波器（五阶切比雪夫滤波器），该电路经ＰＳＰＩＣＥ电路仿真系统模拟，在０－５ＭＨＺ影响范围内，幅频衰减小于０．１ｄＢ，响应时间为３３ｎｓ，电路功耗为２３．４ｍＷ．     

DTS-AMS型神经网络用于自发脑电信号残部的外推估计──提取视觉诱发脑电信号的新方法之二

利用可实现对任意阶多元多项式超曲面的无差逼近的、基于离散泰勒级数的高阶联想记忆系统(DTS-AMS),对(本系列文章之一中所得)自发脑电(EEG)信号错相叠加平均后的残余信号进行建模和外推估计.数字仿真结果表明,此法通过十次左右的视觉刺激,即可将视觉诱发脑电(VEP)信号从EEG信号中分离出来,所得VEP信号潜伏期P₁₀₀精度可满足一般临床诊断要求.     

RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究

采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号的分类,实验仿真结果表明了该方法的有效性．     

错相刺激策略用于诱发脑电信号的增强──提取视觉诱发脑电信号的新方法之一

针对最常见的一类具有持续振荡特征的自发脑电(EEG)信号情况,提出首先对其准周期特征参数统计测定,然后进行10次左右的错相刺激触发和叠加,使EEG信号的效应大部分互相对消,同时视觉诱发脑电(VEP)信号明显增强,为后续系列文章中对叠加所得波形的处理打下较好基础.还给出了制定错相刺激触发策略所需的具体判据和应用示例.     

EC、SEV、及CV硫化NR的对比研究

研究了平衡硫化体系（ＥＣ）硫化天然橡胶（ＮＲ）的硫化返原、拉伸性能、撕裂强度、耐磨性、耐屈挠性及生热性随硫化时间的变化，并与半有效硫化体系（ＳＥＶ）及传统硫化体系（ＣＶ）进行了对比。结果表明，ＥＣ硫化ＮＲ的返原作用略高于ＳＥＶ，但明显地低于ＣＶ，硫化６ｈ返原率依次为７．７％、０．４％极３４．０％；与ＳＥＶ及ＣＶ相比，在不同硫化时问下，ＥＣ硫化ＮＲ具有高的拉伸强度、撕裂强度及３００％定伸应力，低的生热性，好的耐磨性和耐屈挠性。对不同硫化体系硫化ＮＲ的化学应力松弛的测定表明，ＥＣ硫化胶的耐热氧老化性优于ＳＥＶ，更优于ＣＶ。     

诱发脑电提取技术的研究

阐述耵干平均,加权平均和自适应傅立叶估计等三种提取诱发脑电技术的原理。通过仿真结果表明：（１）相干平均技术简单明了,易于实现;（２）加权平均技术减少了叠代次数,适用于背景噪声非稳定的情况;（３）自适应傅立叶估计技术能用２Ｍ个参数来表示诱发脑电,并且能迅速跟踪诱发脑电的突变,最后,展望了诱发脑电提取技术的发展前景。     

羧酸酯稀土时聚氯乙烯凝胶化的促进作用

用示含量热扫描（ＤＳＣ）研究了羧酸酯稀土（ＣＥＲＥＳ）对聚氯乙烯（ＰＶＣ）的凝胶化过程．研究表明ＣＥＲＥＳ有促进ＰＶＣ凝胶化的作用。基于分于轨道理论推测了ＣＥＲＥＳ与ＰＶＣ大分子之间可能存在的作用力，探索了ＣＥＲＥＳ促进ＰＶＣ凝胶化的机理．     

自适应噪声谱估计抵消技术及其应用

为扩大虚拟暗室EMI(electromagnetic interference,电磁干扰)测试系统的应用范围,提高系统测量精度,改善其在复杂环境下的测试效果,借助自适应滤波及维纳滤波理论对基于传统自适应噪声抵消模型建立的测试系统进行分析,传统测试系统的参考通道存在的设备辐射分量制约了系统应用范围,从而不能实现任意信噪比环境下的高精度测量.同时,提出基于谱估计的自适应噪声抵消模型,该模型建立的虚拟暗室系统通过对测试系统主通道信号进行谱估计,得到设备辐射信号及噪声信号的功率谱密度,并根据该功率谱密度对参考通道信号进行针对性抑制,以滤除参考通道辐射信号分量,从而提高测试系统的适用性及精度.仿真实验表明:该方法在高、低信噪比环境下均能准确地提取设备辐射信号并准确复现受试设备的辐射信号,提高了虚拟暗室系统对环境噪声的抑制能力,增强了虚拟暗室系统的环境适应性.     

滚动轴承早期故障诊断的时域新方法

信号的时域平均方法适合于滚动轴承的故障诊断,但在实际应用中它要求精确地确定感兴趣周期分量的周期,否则效果不佳．一种新的信号时域平均分析方法——梳状滤波矩阵法,以类似扫描的方式,通过绘制二维灰度图,能精确计算出信号中感兴趣周期分量的周期,为信号时域平均方法的工程应用铺平了道路．首先介绍一般梳状滤波器理论及梳状滤波矩阵法的具体实现方法,最后给出了仿真和实验实例．     

可控滤波器设计和实现

本文主要叙述用开关电容滤波器MAX262构成低通、高通、带通、陷波和全通滤波器的设计。利用DDS芯片AD9851为MAX262提供不同频率的时钟信号,通过单片机对max262内部寄存器的写操作,改变滤波器的中心频率,克服了传统滤波器中心频率不易改变的缺点。实验结果表明,该滤波器较好的滤波功能,能广泛应用于各类通信系统。     

交替极化敏感阵列投影滤波性能分析

针对基于极化敏感阵列的传统投影滤波中阵列结构设备量大、对极化参数要求高以及无法确定滤波损失量等问题,以交替极化敏感阵列为信号接收模型,在设备量减半的情况下也可有效滤波,解决了极化敏感阵列结构性价比较低的问题.同时对传统投影滤波算法做了改进,新的斜投影滤波在期望信号极化参数未知的情况下推导出斜投影滤波算子,再利用该算子提取干扰信号,然后利用对消原理获取纯净的期望信号,有效地解决了传统斜投影滤波对极化参数要求较高的问题;而新的正交投影滤波通过构造正交投影滤波算子,可以确定滤波损失量的变化情况.分析结果表明:改进的斜投影滤波,可以有效地滤除干扰信号,极大地拓展斜投影滤波的限制条件;改进的正交投影滤波可以获得滤波损失量,具有重大的理论意义.     

基于改进EMD算法的信号滤波

为解决经典经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)滤波算法在低信噪比环境下滤波效果不佳的问题,提出了一种改进的EMD滤波算法。利用FFT对信号进行简单的频谱分析,若其中含有高频噪声,则对信号经EMD分解后得到的一阶本征模态函数 (intrinsic mode function, IMF)分量做剔除处理;若信号中含有白噪声及毛刺干扰,则向经典EMD滤波算法中添加变尺度因子,然后对信号进行EMD滤波,在算法最后一次迭代时再将一阶IMF剔除。仿真试验结果表明,改进的EMD滤波算法在低信噪比环境下有较小的均方误差值,滤波效果较好。     

LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Naïve Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Naïve Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。