基于模糊隶属度分布函数的博斯腾湖景观适宜水位确定

采用层次分析法识别博斯腾湖景观关键点,基于湖泊特征水位分析,构建了景观关键点水位和景观适宜度的模糊隶属度分布函数,计算了不同季节博斯腾湖景观适宜水位范围。结果表明：湖泊水质、年旅游业收益是识别博斯腾湖景观关键点的主要因素;博斯腾湖最佳景观水位为1 046.70 m,低警戒水位为1 045.00 m,高警戒水位为1 047.90 m,低、高破坏边缘水位分别为1 045.40 m和1047.40 m;不同季节博斯腾湖景观适宜水位存在差异,春季和秋季景观适宜水位范围为1 045.90～1 047.16 m,夏季为1 046.00～1047.00 m,冬季为1 045.85～1 047.25 m。     

模糊PID控制在水轮机调节中的应用研究

根据模糊控制和PID控制的基本特点，给出了3种模糊PID复合控制在水轮调节中的实现方法。并进行了仿真研究。该研究具有一定的实用价值。为模糊PID控制在水轮机调节中的应用打下了理论基础。     

水轮机调节系统的模糊神经控制

 水轮机调节系统的被控对象是一个时变、非线性和含非最小相位环节的复杂系统,为了寻求一种好的控制算法来提高控制系统性能,提出了3种改进后的模糊神经控制,即比例积分智能权函数模糊控制、定增益单神经元PSD控制和定增益单神经元智能权函数神经模糊复合控制。仿真分析表明：比例积分智能权函数模糊控制和定增益单神经元PSD控制既有较快的响应速度,又能实现无差调节特性;定增益单神经元智能权函数神经模糊复合控制既有快速的响应速度,又有良好的稳态特性和动态特性,同时鲁棒性好。它们均优于常规PID控制。     

基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究

针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大的特点,提出了一种能够在线学习的智 能控制系统。它以模糊神经网络为学习器,以模糊推理和智能处理机构为控制器,将两者结 合起来共同完成水轮发电机组的调节任务,并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控 制系统的运行方式。仿真研究表明,其有较强的学习能力、良好的实时控制性能,能适应水 轮机调节系统结构、参数变化较大情况下的控制要求。     

综合特征模式在模糊评价隶属度结果表达中的应用

将综合特征模式应用于模糊评价隶属度结果的表达,避免了目前模糊评价隶属度结果表述不够简明、整体性不强的问题。结果表明,用综合特征模式表达模糊评价隶属度结果,简单明了,信息量大,更好地发挥了模糊评价方法的作用,能够使模糊评价方法更好地服务于各个领域。     

模糊PID控制在水轮机调节中的应用研究

该文根据模糊控制和PID控制的基本特点,给出了3种模糊PID复合控制在水轮机调节中的实现方法,并进行了仿真研究,其结论具有一定的实用价值,为模糊PID控制在水轮机调节中的应用打下了理论基础。     

应用粗糙隶属度确定大坝效应量分量比例

为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,研究了确定大坝监测效应量各分量比例的粗糙集方法.首先对原始监测信息进行数据离散化得到决策表,然后对决策表进行属性约简以去除影响极小的影响因素,最后用粗糙隶属度分析各主要因素的重要性指标及其在效应量中所占的分量比例.该方法能提取隐藏在数据中的潜在信息,而不需要预先给定数学模型和相关参数,有利于保证分析的客观性.实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对效应量的影响程度.     

水轮机振动故障的模糊诊断研究

利用模糊数学的基本理论及专家知识建立知识库和模糊矩阵,实时检测故障信号以确立隶属函数。通过推理,得出故障发生的隶属度,最后,综合利用阈值原则和最大隶属度原则判断故障所在,为计划生产的状态检修提供依据。     

不同的解模糊方法的对比研究

本文对不同的解模糊方法进行了探讨，通过实例编程计算，从实用的角度来研究两种典型解模糊方法的优劣，从而补充了传统上对这个问题认识的局限。     

基于遗传算法的水轮机模糊自适应PID调节系统控制规则

针对水轮机调节系统常规PID控制参数不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的问题,结合遗传算法与模糊PID控制,用遗传算法优化模糊自适应PID控制的模糊规则,利用模糊推理的方法求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定。同时针对遗传算法寻优生成的模糊规则存在跳变和规则曲面粗糙等缺陷,在目标函数中引入光滑因子,有效解决了模糊规则跳变现象。仿真表明,该方法是寻找水轮机调节系统模糊自适应PID控制规则的一种可行方法。     

水轮机调速系统的Fuzzy-PID复合控制及其Matlab仿真模型

介绍了水轮机调速系统的Fuzzy-PID复合控制的系统结构、控制思想、控制算法和两种控制的智能切换以及基于Matlab的仿真系统的设计步骤和方法。其中着重介绍了如何利用Matlab的模糊工具箱建立模糊推理系统(FIS)。最后对Fuzzy—PID复合控制和传统的PID控制的仿真结果进行了比较。     

水轮机调节系统的模糊自适应PID控制及仿真

介绍了水轮机调节系统的模糊自适应PID控制的系统结构、控制思想、控制算法以及基于MATLAB的仿真系统的设计步骤和方法,最后对Fuzzy整定PID控制和传统的PID控制的仿真结果进行了比较。     

一种水轮机调节系统根轨迹绘制方法研究

在以往对水轮机调节系统根轨迹绘制的研究中,在确定其根轨迹时往往忽略了一些影响较小的参数,而这种忽略对于开展水轮机调节系统动态品质的分析会产生一定的影响。针对上述问题,采用水轮机调节系统的闭环传递函数的特征方程进行根轨迹绘制的方法,从而可有效避免忽略一些次要因素,进而分析其中水轮机的调节系统对转速给定信号的调节时间,以便对根轨迹上的共轭复数极点、实数极点与缓冲时间常数及暂态转差系数之间的关系展开研究。对水轮机调节系统根轨迹的绘制方法以及水轮机调节动态品质的分析过程进行了介绍。     

紧水滩水电厂水轮机调速系统建模

叙述了用于电力系统分析的紧水滩水轮机调速系统建模的技术思路,采用阶跃法进行调速系统分部试验、建模和总体校核,完成了满足各水头和工况的规范化线性和非线性水力系统下的调速系统模型参数的建立,提出了用于模型参数检验定量判断的响应面积误差法,并与一次调频要求进行比较,证明所提供的紧水滩水轮机调速系统模型参数满足工程应用要求.     

水轮机调节系统计算机仿真研究

水轮机调节系统的性能对水电站机组的安全稳定运行起着决定性的作用,如何设计和调整水轮机调节系统的性能和特性参数,更好地改善调节性能,保证机组运行的可靠性和经济性,是一个十分重要的课题。通过采用计算机仿真手段设计了一套实用可行的测试系统,提高了数据采集和传输的实时性和准确性。为水轮机调节系统进行迅速准确地调整提供了便捷的方法。     

水轮机调速器系统抽动故障及其消除措施

因设计缺陷或运行环境因素的影响,水轮机调速器系统主配压阀阀芯会在平衡点随机上下抽动,引起机械液压系统抽动,严重影响了水轮发电机组的安全稳定运行。从水轮机调速器的原理、设备部件结构、软件优化等方面分析了水轮机调速器系统产生抽动的原因,提出了相应的防止抽动的措施,从工程上解决了水轮机调速器系统出现的不稳定问题。     

基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制

研究了水轮机调节系统单神经元比例 — 求和 — 微分（PSD）控制参数的优化问题,利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例 — 积分 — 微分（PID）和一般的单神经元PSD有更好的控制效果和更强的鲁棒性。     

水轮机调节系统鲁棒稳定模糊控制器的优化设计

针对水轮机调节系统的非线性和结构参数时变等特点,给出了一种鲁棒稳定模糊控制器优化设计方法。利用小增益理论确保控制系统的稳定,采用范数度量模型集的界,用遗传算法优化控制器参数,使得优化后模糊控制器具有一定的稳定裕量和一定的性能指标。对一混流式水轮机组仿真控制实验结果证明所提出方法的有效性。     

某大型机组调速器主配压阀故障分析

为了更好认识调速器主配压阀在实际使用中出现的问题,以国内某大型水电站一次主配压阀阀套限位螺栓断裂事故为例,分析了主配阀芯卡阻继而拉断限位螺栓的事故起因、过程及后续处理措施。根据现场设备受损情况和设备运行环境,分析判断事故原因,并提出了预后措施。     

水轮机调速系统健康状态的预测研究

通过对水轮机调速系统设备诊断方法的研究,提出采用故障树与专家系统相结合的方法,去实现水轮机调速系统健康状态预测的研究。对调速系统健康状况预测的相关参量信号进行监测、采集、记录、分析和诊断,进而达到对其进行全面性能评价和健康状态预测的目的。有助于电站运行人员实时了解调速系统的健康状态,及早发现系统可能存在的故障,以节省维修时间,提高工作效率。