基于安全状态约简的攻击图生成方法

针对现有攻击图生成方法存在的状态爆炸导致攻击图规模庞大的问题,提出了一种基于安全状态约简的攻击图生成方法.该方法对现有的采用正向搜索策略和“单调性”假设的生成算法进行改进,对非目标主机的安全状态进行约简.针对非目标叶节点导致攻击图冗余的问题,设计了攻击图优化算法.模拟实验对比分析表明了所提方法的有效性.     

基于攻击模式的反向搜索攻击图生成算法

在使用攻击图方法分析网络中脆弱性之间关系时,网络规模一直是制约攻击图生成算法效率的根本因素.本文提出了一个基于攻击模式的高效攻击图反向生成算法.首先,对已有网络模型做出改进,提出了新型的基于网络中关键属性的模型,该模型使用子网掩码压缩网络连接关系,达到缩小网络规模的目的.其次,使用网络模型中的关键属性对脆弱性进行描述,...     

基于Rete算法的攻击图构建方法

针对现有攻击图构建方法适用的网络规模受限的问题,通过分析现有方法存在的缺陷及构建过程中的特点,使构建攻击图转化为威胁行动属性之间的模式匹配,将Rete引入到攻击图构建过程中,提出基于Rete的攻击图构建方法。实验结果表明,该方法具有较好的构建效率,能够适用于大规模网络的攻击图构建。     

网络攻击图生成算法研究

攻击模型能够对攻击过程进行结构化描述和有效分析,攻击图可以清楚地分析攻击者可能采取的攻击路径,两者对网络安全策略的制定具有重要的指导意义.设计了一种基于状态转移的网络攻击模型,并基于该模型设计了攻击图生成系统的架构和相应的攻击图生成算法,在攻击图生成算法中引入了代价分析机制和规模控制机制.仿真实验结果表明,利用所设计的模型和算法不仅能有效地预测攻击者可能采用的各种攻击路径和最佳攻击路径,而且能有效地控制攻击图的规模.     

基于漏洞关联攻击代价的攻击图生成算法

在已有的网络攻击图生成方法的基础上,从漏洞关联的攻击代价出发,设计了一种攻击图生成基本框架,提出了一种基于漏洞关联攻击代价的网络攻击图的自动生成算法。该算法能有效结合漏洞之间的相关性,科学地评估攻击代价,有效删除了攻击代价过高、现实意义不大的攻击路径,简化了攻击图,并通过实验检验了该算法的合理性和有效性。     

基于不确定攻击图的攻击路径的网络安全分析

随着科学技术的发展,现有攻击图生成算法在描述突发网络拥塞、网络断开、网络延迟等意外情况时存在不足;并且对于在攻击图中同样可以达到目标状态的攻击路径,哪一条路径网络更可靠等问题还未开始研究。通过不确定图模型提出了一种攻击图的生成算法,从攻击者的目标出发,逆向模拟生成攻击图,可以较好地模拟现实攻击情况并找出最可靠攻击路径,而且可以避免 在大规模网络中 使用模型检测方法出现状态空间爆炸的问题,以帮助防御者更好地防御网络漏洞攻击。实验结果表明,该方法能够正确生成攻击图,并且对大型网络的模拟也很实用。     

基于攻击模式的攻击图自动生成方法研究

基于攻击图的网络漏洞分析是加强网络安全的重要方法。然而,当研究大规模网络时,怎样提高攻击图生成效率是当今研究的热点问题。该文在漏洞分析模型的基础上,提出一种攻击图自动生成方法的模型。从研究攻击者行为的角度入手,定义了攻击模式和相应的Prolog规则,来自动生成基本子攻击和攻击图,很大地提高了漏洞分析的效率。     

基于节点分值的攻击图量化评估算法

提出一种基于节点分值的攻击图量化评估算法NSBRank,用于对攻击图中所有节点的重要性进行量化计算。通过求解节点初始等级值,得到各节点的最终等级值,使各节点间的相对重要性更明确,从而提高网络安全事件的处理能力。实验结果证明,NSBRank计算得出的攻击图节点等级值更加客观准确。     

基于攻击图的网络安全评估方法研究*

为了提高网络的整体安全性,提出了基于攻击图的网络安全评估方法。首先,在攻击图的基础上提出了脆弱点依赖图的定义;其次,将影响评估的因素分为脆弱性自身特点、网络环境因素和脆弱性关联关系三部分;最后,按照网络拓扑的规模,采用自下向上、先局部后整体的思想,直观地给出了漏洞、主机和整个网络系统三个层次的脆弱性指数评估值。通过大量反复的实验测试,该方法可以对网络系统存在的脆弱性进行定期的、全面的量化评估,及时发现并弥补网络系统中存在的安全隐患,有效地提升网络系统的生存能力,从而提高网络系统应对各种突发攻击事件的能力,具有重大的理论价值、经济效益和社会意义。     

基于概率攻击图的内部攻击意图推断算法研究

内部攻击行为具有明显的多步骤性和伪装性.这些特性增加内部攻击检测的难度,影响检测结果的准确性.攻击图模型能够描述攻击行为的多个攻击步骤之间的因果关系,但由于单步攻击检测结果存在的不确定性,使得攻击图模型无法准确地推断攻击者的意图.该文在攻击图模型中引入转移概率表,刻画单步攻击检测结果的不确定性,即从观测事件推导出某步攻击发生的概率,提出了一个面向内部攻击意图推断的概率攻击图模型.基于该模型,提出了一种推断内部攻击意图的算法以及针对攻击目标的最大概率攻击路径的计算方法.实验结果表明该文的工作能够有效地推断攻击意图和计算攻击路径,减少不可信报警数量,为网络安全管理员提供良好的可配置性.     

基于攻击图的渗透测试方案自动生成方法

为满足网络安全管理需要,提出一种新的渗透测试方案自动生成方法。该方法利用被测试目标网络脆弱点间的逻辑关系,结合原子攻击知识库,通过前向广度优先搜索策略产生渗透攻击图,然后深度优先遍历渗透攻击图生成渗透测试方案,并基于该方法设计实现渗透测试预案自动生成原型系统。实例表明该方法能够有效生成可行的渗透测试方案。     

基于攻击源激发和攻击原子筛选的攻击图构建方法

针对现有攻击图在大规模网络应用中存在的时间复杂性高和图形化展示凌乱等不足, 提出一种新的构建方法：在目标网络模型和攻击者模型的基础上, 以攻击源为起点广度遍历网络主机, 针对主机间的网络连接, 通过攻击模式实例化和信任关系获取攻击原子集, 并根据攻击者贪婪原则和攻击原子发生概率计算尺度筛选攻击原子, 同时更新攻击原子作用对象状态。通过实验分析, 该方法面向网络主机实现一次遍历, 筛选关键攻击原子, 快速生成攻击图, 不仅具有较高的时间效率, 而且为安全事件分析提供客观的攻击路径信息。该方法能够满足大规模网络环境下的攻击辅助决策、入侵检测和网络安全评估等应用需求。     

基于攻击图的渗透测试模型的设计

渗透测试模型是渗透测试的关键技术,但现有的渗透测试模型难以模拟网络攻击过程。借鉴了攻击图这种成熟的攻击模型,设计了基于攻击图的渗透测试模型(PTGM),将渗透测试全过程映射到PTGM模型中,最后给出了基于PTGM的渗透测试过程。     

基于攻击图的网络安全度量研究

随着现代社会对网络系统依赖程度的日益增强,网络安全问题受到普遍关注。网络安全度量是指在理解网络环境的基础之上,建立合适指标体系和度量方法,评估网络的安全性。本文采用攻击图这种网络脆弱性分析技术,在对目标网络和攻击者建模的基础之上,根据两者之间的相互关系生成攻击图模型,分析不同的攻击路径。借鉴CVSS对单一漏洞的量化指标,以及节点间概率转换关系,提出攻击伸缩性机理。结合CVSS指标和攻击图,计算攻击伸缩性数值,并以此作为网络安全度量的方法,最后总结了当前网络安全度量的发展现状以及面临的挑战。     

基于AEGM的网络攻击渗透测试预案生成系统

为满足网络安全管理需要,从入侵者角度出发,提出一种面向渗透测试的攻击事件图模型AEGM,并设计实现了一个网络攻击渗透测试预案生成系统。该系统以原子攻击知识库的构建及应用为前提,综合分析了从被测试目标网络脆弱点间的关联衍生出的攻击事件间的逻辑关系。利用前向广度优先搜索策略构建AEGM模型,产生渗透测试方案集,并以成功概率进行最优方案度量。实验结果表明,该方法能够有效生成渗透测试方案集,为网络安全的测试和分析提供有益参考。     

基于攻击图节点概率的网络安全度量方法

为了保护网络中关键信息资产, 评估分析网络的整体安全性, 提出了一种基于攻击图节点概率的网络安全度量方法。该方法改进了原子攻击节点自身概率的计算模型, 引入累积可达概率, 在此基础上, 研究了网络安全风险评估模型。实验结果表明, 所提评估方法能够准确地评估目标状态的安全级别和网络的整体风险。     

基于攻击图的网络安全度量研究综述

网络安全度量面临的主要挑战之一,即如何准确地识别目标网络系统中入侵者利用脆弱性之间的依赖关系进行威胁传播,量化对网络系统的潜在影响。攻击图由于具备优越的可视化展示能力,是解决该问题的有效途径之一。首先,介绍了安全度量的概念、发展历程和通用测度模型;然后,阐述攻击图构建、分类和应用的相关研究;其次,提出一种基于攻击图的层次化安全度量框架,从关键“点”、攻击“线”和态势“面”3个层次总结归纳了现有网络安全度量方法;最后,阐述了目前研究面临的难点问题与发展趋势。     

基于强度系数的内部网络攻击图研究*

当前的网络攻击图大多是以攻击代价为主要指标,均是假定成本以及收益等各关键要素之间是相互独立的,而忽视了对这些关键要素之间的关联性进行定量分析。为了解决该问题,首先定义了一种基于状态转移的内部网络攻击模型;通过引入强度系数这一变量来定量分析攻击复杂度和被发现的风险值之间的关系;然后给出上述变量实现定量分析攻击复杂度和被发现风险值之间关系的具体实现方式;其次,从优化花费的计算着手,根据该变量进而得到改进后的攻击图生成算法。仿真实验结果表明,此攻击图算法更能反映现实攻击过程,能得到更加精简、直观的攻击图。     

基于可能图的攻击意图检测方法

攻击图模型是网络风险评估的主要技术之一,其通过攻击步骤之间的因果关系来描述攻击者从初始状态到目标状态的攻击过程,分析的整个过程也是以某种形式化方式表述的图数据为基础的,但分析时很少考虑网络链路、网络拥塞、入侵报警等不确定性。结合不确定图的概念将攻击图扩展为可能攻击图(PAG),给出了可能攻击图的构建方法,同时基于可达概率提出了最大可达概率求解算法和最大攻击子图生成及最大可能攻击路径选取算法。实验结果表明,本文所提方法能够在可接受的时间内生成可能攻击图,并能够有效地推测出攻击意图,为作为网络管理员的管理方提供决策依据。