外推算子预测去噪方法

由于地震数据不同频段有不同的信噪比,常规的去噪方法对信噪比低于一定程度的频率成分就起不到压制噪声的作用,相反,在这样的频率点可能还会降低信噪比。这是由于信号估计的有效性过分依赖于输入数据的信楷本身所致。实际上,有效反射信号不同频率成分间存在着一定的关系,即空间延续方向是不随频率而变化的,故尔可用高信噪比频段的信息来推算低信噪比频段的信号,从而得到最准确的信号估计结果。理论数据和实际资料处理结果表明,将这种方法用于时间域和频率域的去噪均能起到压制噪声的效果,有利于展宽有效频带,提高分辨率。     

三维高分辨地震数据处理方法

三维高分辨处理就是要拓宽有效信号的频带，并使地震数据在宽频带内有较高的信噪比。基于这一观点，进行了大量的分析、试验，设计了一套以叠前反褶积组合、大值干扰自动压制、高精度速度分析、地表一致性处理、三维DMO及叠后方向约束去噪、F－X域地震道内插、三维一步法偏移等处理方法为主的三维高分辨地震资料处理框架。通过实际资料处理表明，三维高分辨处理后的剖面比常规处理的剖面主频提高1倍以上，并且断层归位准确，信噪比较高。     

三维高分辨地震数据处理方法

三维高分辨处理就是要拓宽有效信号的频带，并使地震数据在宽频内有较高的信噪比，基于这一观点，进行了大量的分析，试验，设计了一套以叠前反褶积组合，大值干扰自动压制、高精度速度分析，地表一致性处理、三维ＤＭＯ及叠后方向约束去噪，Ｆ－Ｘ域地震地道内插、三维一步法偏移等处理方法为主的三高分辩地震资料处理框架，通过实际资料处理表明，三维高分辩处理后的剖面比常规处理的剖面主频提高１倍以上，并且断层归位准确，信噪     

信息方向约束去噪方法及其应用

由于地震数据不同频段有不同的信噪比,常规的去噪方法对信噪比低于一定程度的频率成分就起不到压制噪声的作用,相反,在这样的频率点可能还会降低信噪比。究其原因,是由于信号估计的有效性过分依赖于输入数据的信噪比本身,实际上,有效反射信号不同频率成分间存在着关系,即空间延续方向是不随频率而变化的,故可用高信噪比频段的信息来推算低信噪比频段的信号,从而得到更准确的信号估计结果。理论数据和实际资料处理结果表明,     

地震资料高分辨率处理技术

针对高分辨采集的地震资料，采用了高分辨地震资料处理的各种技术，地震资料叠前提高信噪比处理，提高反射信号主频和展宽有效信号频带，分频处理方法，优化迭代叠加方法，信号方向约束预测去噪方法、三维F－XY域预测道内插方法等，并讨论了叠后提高横向辨率问题，在实际资料处理中取得了较好的效果。     

去噪技术在新疆地震资料处理中的应用及效果

通过分析准噶尔盆地地震资料的噪声特点 ,针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声 ,提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、ZMU L T等处理方法衰减噪声 ,提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理阶段 ,叠后去噪是对叠前去噪的补充 ,从而使地震资料信噪比明显提高 ,改善了剖面的成像效果     

去噪技术在塔里木盆地孔雀河地区资料处理中的应用

通过分析塔里木盆地孔雀河区块地震资料的噪声特点 ,针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声 ,提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、F -K滤波等处理方法衰减噪声 ,提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理手段 ,叠后去噪是对叠前去噪的补充 ,从而使地震资料信噪比明显提高 ,改善了剖面的成像效果。     

地震资料处理中的去噪技术

科技人员经过对大量的地震资料的噪声特点进行分析研究，总结出一套压制、衰减噪声的处理方法和流程，提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波，F-K滤波等处理方法衰减噪声，以叠前去噪作为噪声压制的主要处理手段，叠后去噪对叠前去噪进行补充，从而提高地震资料的信噪比，改善剖面的成像效果。     

去噪技术在塔里木盆地孔雀河地区资料处理中的应用

通过分析塔里木盆地孔雀河区块地震资料的噪声特点，针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声，提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、F—K滤波等处理方法衰减噪声，提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理手段，叠后去噪是对叠前去噪的补充，从而使地震资料信噪比明显提高，改善了剖面的成像效果。     

山区复杂构造低信噪比地震资料的修饰性处理

叠前去噪后，初叠剖面上还有随机、相干噪声，以及处理中产生的噪声，因此需要做叠后去噪，即修饰性处理。常用方法有相干加强，模式化加强，随机噪声衰减和去规则干扰，其原理是基于多道相干去噪。去噪具两重性，可提高信噪比，但会造成波形和构造形态失真。针对山区复杂构造低信噪比资料，提出了做好修饰性处理的思路和方法：①了解复杂构造顶部、翼部和地层变化的反射特征；②熟悉去噪方法的性能，及其参数对剖面特征的影响；③用压制干扰波来提高信噪比，有利于有效波的保真，采用f—x域滤波与f—k滤波相结合的方法，可降低对弯曲同相轴的影响程度；④解释与处理相结合，有利于压制规则干扰波和突出有效波。     

利用Shearlet变换提高叠后地震资料分辨率

反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信号转换到Shearlet域,对Shearlet域系数进行合理的补偿后,再做Shearlet反变换,可实现对地震资料的提高分辨率处理。结合Shearlet变换的这两个特点,首先舍弃随机噪声Shearlet域系数,同时只对优势频带范围内的Shearlet域系数做补偿和提频处理。这样既提高地震资料分辨率又保持了地震资料信噪比。合成地震数据和叠后实际资料的处理结果表明,本文方法可有效提高叠后地震资料分辨率。     

基于小波变换的最小光滑滤波去噪

在地震勘探中，随机噪声是一种频带较宽，严重影响有效波的干扰波，常用的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一种时频分析方法，根据它的分频和局部分析能力，结合一维方向上去噪的光滑滤波，能有效地消除随机干扰，并且能保证有效波的中、高频成分，经过小波包重构，可恢复有效波信号，该方法优于常规一维去噪方法。     

基于广义S变换的叠前高频噪声压制

在高分辨率黏性补偿处理中,高频噪声会随着频带的拓宽、有效信号的增强而增强,致使剖面信噪比降低。本文针对这一问题,提出了一种基于广义S变换的时变叠前高频噪声压制方法。该方法通过人机交互方式合理地确定地震数据在不同时刻的高频压制范围,使其既可以有效消除叠前数据中的高频噪声,又可以为后续的高分辨率补偿处理预留下合适的拓频空间。与频率-空间域滤波法相比,该方法具有时变和空变滤波特性,并可充分保留有效信号能量,非常适合于叠前高频噪声压制处理。实际数据处理结果充分证明了该方法的有效性。     

频域奇异值分解（SVD）地震波场去噪

 无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行SVD变换,并设计滤波因子,提取目标信号的奇异值进行重构频域信号,然后再进行反傅里叶变换,实现地震波场分离与去噪。与传统的带通滤波相比,该方法能彻底压制主频带干扰噪声,保护高、低频有效信号。实际地震数据处理表明,在不破坏原始地质信息的前提下,能较好地提高地震信号的信噪比。     

准噶尔盆地中部地震资料提高分辨率处理研究

准噶尔盆地中部地区地表大部分被沙漠、戈壁砾石覆盖，地震勘探分辨率较低。在对各勘探区块实际资料处理的基础上，提出了该区地震资料的特点和处理的技术难点，并总结了提高分辨率处理的思路和技术措施。主要包括：①消除近地表因素对资料采集的影响，包括静校正和噪音压制技术等；②叠前拓宽地震资料频带，包括振幅补偿和叠前反褶积技术等；③借助高精度速度分析、剩余静校正和高次项NMO技术，通过多次覆盖叠加，消除资料中随机噪声干扰，提高资料信噪比，尤其是高频端反射信息的信噪比，改善高频反射和弱反射信号信噪比，提高“高频反射死亡线”；④叠后有限反射频带识别、抬高优势频率等。利用上述手段，有效地提高了地震资料的分辨率，从而提高了与钻井资料的吻合程度。     

野外采集压制低频对原始数据质量的影响

在地震勘探野外采集中,使用高频检波器和提高仪器前置放大器的低截频,会压制地震信号的低频部分。对其造成的后果,在认识上有2种观点:一种观点认为,压制低频可以相对提高高频信号的幅度,能记录更多弱的高频信息,有利于分辨率的提高;另一种观点认为这种措施会使低频信息受到压制,影响地震资料的分辨率。通过一次野外试验的结果对这个问题进行了探讨,认为检波器—仪器前放滤波器组成的系统不会改变数据的信噪比谱和有效带宽。因此在特定的工区,只有利用经过了叠前反褶积和去噪处理的叠加剖面,才可以判断检波器的自然频率和仪器低截频值对数据质量的影响。     

阿姆河右岸区块盐下地震资料叠前保幅高分辨率处理

土库曼斯坦阿姆河右岸地区地表大部分被沙漠、戈壁覆盖,目的层卡洛夫—牛津阶碳酸盐岩上覆的巨厚膏盐层对地震波高频成分能量吸收比较严重,采用常规方法处理的地震资料分辨率一般较低。为此,在分析CRP道集有效高频成分的基础上,采用共反射面元叠加进行保幅去噪,在去噪的道集数据上分析有效低频和高频信息的可靠性,拓宽地震信号的有效频带,使地震资料的振幅谱在有效频带范围内接近反射系数的振幅谱,从而提高了地震资料的分辨率。对比发现,高分辨率资料比常规资料频带展宽20Hz以上,主频提高15Hz以上,信噪比得到了明显提高,能有效分辨目的层内厚10m左右的薄储层,为构造精细描述和储层横向预测提供了较好的地震资料。     

用小波分析和反演方法联合去除随机噪声的研究

在时熔域用反法衰减地震噪声,虽能避免预测滤波的缺陷和保持信号振幅,但在处理剖面口仍然存在,而且一些有用信息丢失了。本文通过分析信号与随机噪声的频率特怀及在不同信噪比情况下噪声对滤波器的影响;研究了小波变换域中的反去噪情况,提出分频反演去噪方法。在处理参数相同的情况下,该方法的去噪效果比一般反法要好,地震剖面中有更多的信息被很好地保存下来,这为解释工作提出了更可靠的资料。模型数据与实际数据的应用效果