基于空间映射及遗传算法的车载天线优化配置

车载天线间干扰十分严重,不能采用普通的电磁兼容方法进行干扰抑制,只能通过合理的天线布局优化来降低干扰.工程中多采用简单的数学模型结合测试的方法来进行车载天线布局设计,效率低又不够精确.基于矩量法的车载天线耦合的数学模型,并在此基础上结合实际装车的特点提出了车载天线布局优化的目标函数,详细讨论了如何利用空间映射算法和遗传算法实现车载天线布局的优化配置,既兼顾精度和效率,又为实际工程提供了理论上的依据.经过实际测试验证,这种方法是行之有效的.     

空间映射粒子群算法用于电磁优化计算

将粒子群算法与空间映射算法相结合,提出了一种空间映射粒子群优化算法,并用于电磁问题的优化计算.算法实现过程中,将电磁仿真计算中精确网格剖分的计算模型作为精确模型,将粗糙网格剖分计算模型作为粗糙模型,在粒子群算法中计算粒子适应度前,使用粗糙模型结合基于卡尔曼滤波的映射关系,估计出粒子是否对算法最优解更新有效,并对有效的部分粒子做适应度计算,可以很大程度上减少算法的计算耗时.通过E型贴片天线和谐振腔缝隙天线的优化仿真说明了本算法的有效性.     

采用快速空间映射算法多模超宽带滤波器有效设计方法

文章用快速空间映射算法（ASM）来优化和设计多模（MMR）超宽带滤波器。快速空间映射算法需要一个粗糙物理模型以及一个精确物理模型。文中用MATLAB来建立粗糙物理模型,使用商业仿真软件HFSS10来建立精确物理模型。快速空间映射算法就是用来找到粗糙模型和精确模型之间的映射关系,从而达到快速和精准设计超宽带滤波器的目的。     

流形映射结合响应面法的双频天线优化

随着5G通信技术的快速发展,对于跨频段组网有了更高的要求,多频段天线的高效优化成为重点.传统的空间映射方法对天线进行优化时,要准确地建立一个与之相对应的等效电路模型是非常困难的,因此寻找一种简单快速的方法来建立可靠的粗模型至关重要.通过响应面近似算法来构造粗模型,解决了传统优化方法建立等效电路的困难,进一步节省了计算时...     

基于空间映射的RF MEMS 开关建模研究

空间映射的思想是通过构造粗糙模型设计变量与精确模型设计变量之间的映射关系,获得合适的替代模型（校准后的粗糙模型）,从而简化优化过程。本文针对电容耦合式RF MEMS 开关使用初始空间映射算法进行计算和优化,经过迭代,建立了精确空间和粗糙空间的映射关系,最终得到了精确空间优化设计值,利用此映射关系,可将精确空间的优化工作放到粗糙空间进行,从而大大节省时间和电脑资源。计算结果验证了该方法的可行性和高效性。     

渐进空间映射算法优化设计柱面矩形贴片天线

将空间映射算法推广到共形天线的优化设计之中,并设计了一个谐振频率在2.5 GHz的柱面矩形贴片天线.粗糙模型和精细模型分别采用腔模理论和全波电磁仿真软件HFSS进行分析,并通过渐进空间映射算法联系起来.计算结果表明,与直接优化精细模型相比,该方法可以大大减少计算时间,提高设计效率.     

多目标神经空间映射算法优化设计微带滤波器

提出了一种多目标形式的空间映射算法,并将其应用于微带滤波器的优化设计问题.该算法没有采用ADS仿真软件进行粗糙模型的计算,而是采用多目标粒子群算法结合矩阵数值计算的形式,优化计算微带线的S参数,并应用神经网络映射粗糙模型与精确模型的仿真结果,由粗糙模型和神经网络推测出精确模型的帕累托最优解集.     

基于分布式MIMO的分层快速天线选择算法

基于较为精确的分布式MIMO系统信道模型,对下行发射天线选择算法进行研究,提出了一种充分利用了分布武MIMO系统特点的基于范数和相关性的分层天线选择算法,并分别与基于相关性的增量天线选择算法以及基于范数和相关性的增量天线选择算法进行性能比较.仿真结果表明,文中提出的算法在大大降低运算复杂度的前提下,还获得了一定的容量性能提升.     

新型高收敛隐式空间映射算法设计微波滤波器

该文介绍了一种高收敛隐式空间映射算法,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型到精细模型之间参数映射。它加入粗糙模型参数选择过程,避免了粗糙模型优化中的假收敛情况,加快精细模型与设计目标的逼近速度。参数选择过程不需要增加精细模型的计算次数,提高了优化效率。该文通过设计一个发卡形滤波器,并与以前的隐式空间映射算法计算结果进行比较,优化得到了比指标性能更优越的结果。同时证明了新算法比旧算法具有更快的逼近速度和更高的优化效率的优点。     

基于全局单位化的连续函数优化的改进蚁群算法

提出了一种基于空间全局单位化的解决连续空问优化问题的改进蚁群算法.该算法首先通过单位映射将优化空间映射到单位空间,然后蚂蚁在各变量的每个位数上在0到9十个数字中进行选择,以此来模拟蚁群觅食的过程,并阐述了此改进蚁群算法的主要改进操作.通过实例测试表明,改进蚁群算法具有较好的寻优能力.