基于空间数据仓库的数据采掘

文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点。     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。     

空间数据仓库技术与模型研究

该文从空间数据仓库（ＳＤＷ）的产生与发展入手,对ＳＤＷ的内容及功能要求作了比较详细的描述,并对ＳＤＷ中空间元数据与地理实体及地理空间数据的关系进行了分析,以信息流程的方式对ＳＤＷ的基本体系结构模型进行了详尽的描述。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。     

基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述

本介绍了数据采掘技术的总体研究情况，包括数据采掘的定义，与其他学科的关系，采掘的主要过程，分类和主要技术手段，作为例子介绍了关联规则采掘的研究，同时介绍了一些原型系统和商业产品以及主要应用领域，指出了数据采掘研究的挑战性以及目前的局限性。     

空间数据仓库的概念框架和认知过程

首先表述了空间数据仓库的三个核心思想;其次设计出了空间数据仓库的概念框架,着重描述了空间数据仓库的外部结构、内部结构以及各组成模块的工作流程,设计出了空间数据仓库认知过程的概念框图,并对认知的基本概念进行了描述,表述了认知过程14个世界模型和13个转换算子的基本内容,并用代数系统给出了严格定义;最后得出的结论是,研制空间数据仓库十分必要,以支持我国的空间数据基础设施建设.     

统一空间数据仓库权限管理分析与设计

提出了一种在空间数据仓库系统下，基于主题和角色的统一的权限控制机制。将空间数据仓库的内部权限与外部权限、空间数据权限和属性数据权限统一起来。并用以支持国家自然科学基金资助重点项目－－“三江并流”代表性植物空间数据仓库及其多样性研究项目的实验平台的构建。     

数据仓库和数据采掘应用研究

随着人们处理的数据量的成指数增长，数据库技术有了新的应用和研究课题－数据仓库和数据采掘，本文介绍了数据仓库和数据采掘的思想和特点，并指出了它们的研究内容及应用前景。     

数据仓库中数据采掘的研究

本文介绍数据仓库和数据采掘的基本概念,讨论了数据采掘的实现方法,提出了在数据仓库中进行采掘时出现的若干问题和对策。     

空间数据挖掘的研究与发展

随着空间数据获取手段的快速发展,从大量空间数据中自动、快速、有效地发现知识显得越来越重要。该文简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的基本理论和主要研究领域进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究成果,并对下一步发展做了展望。     

GIS系统数据挖掘功能的扩展

该文分析了GIS系统中数据挖掘的特点与要求,总结和比较了空间数据挖掘技术的研究和不同开发方式,提出了一种在GIS系统中扩展空间数据挖掘功能的方法。     

数据挖掘与数据仓库的关联

本文简述了数据挖掘和数据仓库的相关知识,探讨了数据挖掘和数据仓库之间的紧密关系。     

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

基于超图模型的空间数据挖掘

在空间数据挖掘中,知识表现为空间数据的内在结构以及不同数据子集之间的关系。可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起。该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空间数据挖掘。超图模型将超图理论、对象技术和可视化技术融合在一起,可用于表达复杂数据的内在结构和相互之间的关系,也表示对象的不同属性以及对象之间的关联程度。     

基于Web的数据挖掘算法与数据仓库的接口设计

提出了一种基于Web的数据挖掘系统中数据挖掘算法与数据仓库的接口设计方案，解决了算法与数据仓库的接口问题，实现用户通过Web浏览器动态调用算法，算法在Web环境下对数据仓库数据进行挖掘，发现有用的知识。该接口方案的通用性增强了数据挖掘系统的扩展性，有利于系统快速添加更多的新算法，以满足各种挖掘需求。