工程数学

0174.2 99020014墓于一维快速傅里叶变换的相位去包裹算法/韦春龙,陈明仪,王之江(上海大学)11中国激光一1 998,A25(9)一813一816提出了一种新的相位去包裹算法,主要针对那些条纹数少,条纹质量相对较好,仅仅是由于少数低调制度点、散斑点、噪声或灰尘引起的去包裹失败的情形.该算法基于一维FFT(快速傅里叶变换),简单且易于实现.图2参10(许)个顶点(矩阵)相邻当且仅当它们可通过一次变换相互得到.并证明G十的(R,S)的边连通度等于其顶点的最小度占(G co(R,S)).参7(木)0177.6 99020016利用梯度方向信息的随机Hough变换/陈燕新,戚飞虎(上海交…     

基于小波变换的超短脉冲相位回归

针对频率分辨光学门法(FROG)要用傅里叶变换迭代算法耗时较长不利于实时检测的缺点,及光谱相位相干直接电场重构法(SPIDER)中用传统傅里叶方法滤波过程会产生相位噪声的缺点,提出了用小波变换回归相位的方法。对FROG迹线进行时-频分析直接提取脉冲相位,从SPIDER方法的光谱干涉条纹的小波变换中直接读取相位,对两种方法的小波变换进行了数学模拟,并与傅里叶变换结果进行对比,得到:小波变换能准确地回归超短脉冲相位。最后采用SPIDER方法测量了KLM钛宝石激光器输出脉冲的光谱干涉条纹,并用小波变换和傅里叶变换重建了光谱相位,消除了窗口滤波引入的噪声,证明了方法的正确性和可靠性,更适用于超短脉冲的评价。     

基于小波变换的电力系统谐波检测与去噪研究

传统的基于傅里叶变换的谐波检测能够精确的确定出平稳信号中各次谐波的幅值和频率,但不具有时间分辨率;小波变换适合突变信号和非平稳信号的分析,可以准确把握信号的局部细节,但无法准确、方便的分辨出各次谐波.因此,本文采用的是小波变换和傅里叶变换相结合的检测方案.文中还针对谐波信号含高斯白噪声情形对信号去噪问题进行了研究,并用MATLAB仿真,验证了该方法的有效性和可行性.     

雷达目标一维距离象多分辨特征描述和快速匹配法研究

文中首先阐述了信号奇异性与小波变换模极大值的关系、含噪非平稳信号在小波变换下信号与噪声的不同特性;然后提出了可用于高距离分辨力雷达目标识别的一维距离象多分辨分解和目标结构特征的多分辨描述方法.根据目标结构特征的多分辨描述,定义了距离象的相异度概念,利用相异度可以实现目标的快速匹配识别.     

工程数学

01 53.2 96050029判定平方布尔函数的计数算法/丁左流(上海师范大学)11应用科学学报一1996,14(1)一35~40 一个n元函数是否为平方布尔函数?如果是,如何得其所有的平方项?文中就此判定问题提出了一个时间复杂度为0(mn2)的计数算法.表4参4(木)位向速度产生的信号之间的频变率差异,以变参数的匹配滤波过程为基础,对运动目标进行检测与成象.文中求证出,近似小波变换不满足小波变换的许可条件,但是,在满足一个较宽松的许可条件时,具有近似小波变换的正反变换公式.图9参12(木)0174.2 96050030构造自傅里叶函数的.两项积”法则/华建文,刘立人,李国强…     

基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪

针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点,提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换,并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数,其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正;最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,该图像去噪算法能在无噪声先验知识条件下有效去除图像噪声,信噪比有了明显提高,并获得了良好的主观视觉效果。     

一种新的变换——匹配傅里叶变换

本文提出了非线性调制信号处理的新方法——匹配傅里叶变换.匹配傅里叶变换是对傅里叶变换的新发展,是对变采样率处理技术的概括.文中对匹配傅里叶变换进行了理论分析,论述了其与变采样率处理技术之间的关系.最后,进行了计算机仿真,仿真结果表明,匹配傅里叶变换理论是正确的.     

超声多普勒血流自小波相关分析及STFT方法的对比研究

论文阐述了短时傅里叶变换(STFT)在分析长时间非平稳随机血流信号时产生的误差,提出了一种用于超声多普勒血流信号分析的自小波相关分析(AWCA)方法.小波变换灵活可变的时频窗,在分析多普勒血流信号时更具有优势.文中给出了超声多普勒血流仿真信号,并用此信号进行了相应的短时傅里叶与自小波相关的结果分析.对比分析结果表明,自小波相关分析方法不仅适合于分析具有非平稳性的多普勒血流信号,而且能够提供更好的位置和频率分辨特性.     

雷达目标一维距离象多分辨特征描述和快速匹配法研究

文中首先阐述了信号奇异性与小波变换模极大值的关系、含噪非平稳信号在小波变换下信号与噪声的不同特性；然后提出了可用于高距离分辨力雷达目标识别的一维距离象多分辨分解和目标结构特征的多分辨描述方法，根据目标结构特征的多分辨描述，定义了距离象的相异度概念，利用相异度可以实现目标的快速匹配识别。     

光纤多普勒测速仪位移模式数据处理新方法

针对窗口傅里叶变换和连续小波变换方法对于低速缓变过程速度分辨不足的缺点,提出了一种基于傅里叶变换的位移模式数据处理新方法。该方法不是通过分析信号频率获得速度,而是采用改进的傅里叶变换方法直接分析信号相位得到位移,进而求导得到速度信息。用新方法对电炮平面碰撞实验数据进行处理,很好地反映了铁样品的低压弹塑性过程。新方法不仅充分利用了原始数据的信息量,而且在低速段具有较高的速度分辨能力,可以作为窗口傅里叶变换方法和连续小波变换方法的有益补充。     

数据倒序匹配付里叶变换处理

本文讨论了改进二步匹配付里叶变换的信号分辨能力和目标信号检测能力的处理方法，文中进行了理论分析，并做了计算机仿真，结果表明：数据的正常次序和数据的倒序的二步匹配付里叶变换在目标信号分辨方面具有互补性，它们谱积具有较高的目标信号分辨力，在信噪比达-20dB的条件下，仍具有比较好的目标信号检测能力。     

小波变换在EEG噪声滤除中的应用

通过小波变换与标准傅里叶变换和短时傅里叶变换比较,指出了小波变换以其良好的时频局部性,成为时频分析方法中发展最为迅速的一种,并着重介绍了小波变换在滤除脑电信号噪声领域的应用.     

工程数学

0 174.2 99060013应用Winograd傅氏变换算法计算傅里叶光谱/邢廷,王模昌,龚惠兴(中国科学院上海技术物理所)11红外与毫米波学报.一1999,18(2).一133一137讨论了Winograd傅里叶变换算法的优点,通过计算表明,将其应用于傅里叶变换光谱的具体算法时,与计算的具体过程相结合,可显著地提高光谱的计算效率.图1表2参4(李)3种B样条小波的决速分解和重构算法,并对它们的优缺点进行了比较.结果表明,带宽解法效率最高.参l0(午)0174.2 99060014信号的D FT对其CFT逼近程度的研究/王长富,唐建,王文剑,李辉(中国科技大学)11中国科技大学学报.一1999,29(…     

二维虚光栅移相莫尔条纹相位提取算法

目前二维干涉图所采用的相位提取算法大多以傅里叶变换法为主,而傅里叶变换法对噪声比较敏感。虚光栅移相莫尔条纹法具有较高的提取精度,而且抗噪性较好。在一维干涉图的基础上,提出了一种适用于二维干涉图相位提取的二维虚光栅移相莫尔条纹法,该方法通过构造一定相移量的二维虚光栅实现相位提取。与傅里叶变换法对比研究的仿真结果表明:对于同一幅二维干涉图,在干涉图不含噪声的情况下,傅里叶变换法与该方法的相对重构误差分别是5.52%和3.46%;在干涉图含噪声的情况下,随着噪声的增加,该方法在抗噪性方面的优势越来越明显。对二维横向剪切干涉仪零位校准装置所采集到的二维干涉图进行处理,实验结果表明,傅里叶变换法和该方法所得到的测量结果均方根值分别为0.0053λ和0.0037λ(λ=632.8 nm)。     

基于FFT频谱仿真的研究与设计

电力电子技术的关键知识点很多,电力电子技术的研究对象是功率处理和变换,电力电子技术离不开表征电能的电压、电流、频率、波形和相位等若干基本参数的控制与转换,快速傅里叶变换(简称FFT)是电工电子中计算离散傅里叶变换的一种重要的计算公式,提出了一种计算算法,频域分析的编程中以FFT算法为基础,在对时域波形进行采样后,经过FFT处理离散数据,最终得到相关量的振幅谱,并且对算法编程实现,仿真试验达到预期目的.     

应用于电能质量的压缩感知稀疏基的研究

为了解决基于傅里叶变换基的压缩感知对电能质量干扰信号压缩采样丢失时变信息的问题,本文进行了基于小波变换基的压缩感知电能质量研究。首次提出采用不同小波基的小波变换基作为稀疏基,来提高压缩感知对电能质量干扰信号的重构效果,为电能质量研究提供了一种新的研究方向;并通过实验仿真对比了基于傅里叶变换基和基于小波变换基的压缩感知重构效果。在压缩感知重构算法分别采用正交匹配追踪算法和压缩采样匹配追踪算法下,仿真结果表明,压缩感知应用于电能质量时,基于小波变换基的压缩感知重构效果优于基于傅里叶变换基的压缩感知重构效果;当压缩采样比是20％,稀疏基采用db3小波变换基时,均方误差均低于0．1％,良好地完成了原始电能质量干扰信号的重构。     

匹配付里叶变换的噪声抑制与滤波

本文讨论了匹配付里叶变换对噪声的影响,通过理论和仿真分析表明,匹配付里叶变换可以扩展有色噪声的带宽,减小所匹配信号的带宽,从而提高信号的检测性能.由于信号和噪声不同的匹配付里叶域的分布不同,则可在不同的匹配付里叶域进行滤波,进一步提高检测性能.仿真表明,在信噪比为-20dB的条件下,线性调频信号通过多次不同的匹配付里叶域滤波,可得到信号比噪声高15dB以上的效果.     

基于匹配追踪的ISAR超分辨成像方法

稀疏信号表示在与信号结构匹配方面具有很大的灵活性,可以用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像.目前常用的算法基寻踪法和FOCUSS法都是并行算法,计算量很大.而匹配追踪法是一种逐步选取基函数的算法,计算量小.因而是一种更有效的成像算法.对于仿真和真实ISAR雷达数据,匹配追踪法得到的图像分辨率大大高于传统的傅里叶变换方法.故表明匹配追踪法是一种有效的ISAR超分辨成像方法.     

采用小波变换的OFDMA系统误码性能分析

针对LTE下行链路,建立一种基于小波变换的OFDMA(Wavelet Transform based Orthogonal Frequency Division Multiple Access,W-OFDMA)系统,克服频偏和相位噪声带来的不良影响,提升系统的误码性能.将小波作为系统的正交子载波,利用滤波器组的级联形式实现小波变换,取代原系统的快速傅里叶变换.利用Simulink建立W-OFDMA系统基带模型,分析比较高斯信道下基于不同小波的W-OFDMA系统的误码性能,并与传统的OFDMA系统进行比较.仿真结果表明,sym4小波为W-OFDMA系统的最佳子载波,且基于sym4的W-OFDMA系统的误码性能优于传统的OFDMA系统.     

基于MeanShift算法的光子多普勒测速信号提取方法研究

针对目前光子多普勒测速(PDV)信号处理方法抗噪性能不足的现状,提出了一种对激光多普勒信号的短时傅里叶变换(STFT)频谱图进行轨迹搜索找出有效目标信号的方法,该方法利用对搜索方向进行加权的MeanShift迭代过程来得到密度函数极大值点,然后将该点作为有效信号的轨迹点。实验表明,在给出合适的初始迭代点的情况下,该算法能准确地从含有大量噪声及干扰的短时傅里叶变换频谱图中提取出有效信号,对于强噪声条件下这种PDV信号提取算法具有较强的稳健性。