锅炉供暖现状分析及运行节能技术措施核心思路分析

由于锅炉供暖主要依靠煤炭等资源,使得能源消耗较大,供暖成本支出较高。因此必须做好对锅炉供暖的运行管理,采用多种节能技术不断提升锅炉供暖的运行。基于此,本文主要对锅炉供暖所出现的问题以及相关节能技术措施进行分析研究,提出了几种主要供暖节能技术方法,旨在不断减少锅炉供暖对能源的消耗,加强对锅炉供暖的运行管理。     

基于入炉煤质的锅炉燃烧优化控制系统

若不能合理控制燃烧过程,锅炉燃烧不仅浪费煤炭资源,降低煤炭利用率,排出的大量NOx还会严重污染大气环境。在上述背景下,设计基于入炉煤质的锅炉燃烧优化控制系统。该系统在入炉煤皮带上方布置在线煤质分析仪,实时采集入炉煤质信息,通过无线传输通讯模块将信息远程发送到工控机当中。工控机运行基于人工神经网络的控制模型,调节锅炉风量、给水量、燃煤量等参数,通过显示器电阻屏触摸工业嵌入式显示器显示控制结果,并输出控制命令,完成锅炉燃烧优化控制。结果表明：在设计系统控制下,1吨煤在锅炉中经过10小时的燃烧,锅炉燃烧质量指标和锅炉燃烧环保指标均在设定的期望范围内,说明所设计系统的控制性能较好。     

燃煤热水锅炉监控系统

本文介绍了基于IPC-PLC燃煤供暖热水锅炉监控系统的硬件配置及其功能的软件实现。分析了燃烧控制系统、压力控制系统及流量控制系统的特点,采用了相应的控制算法。实践证明,该系统达到了锅炉燃烧工况良好、节能降耗的工艺要求,且运行稳定可靠。     

电站锅炉燃烧系统的神经网络建模研究

锅炉是火电厂主要的热力设备,锅炉燃烧系统将燃料与燃烧所需的空气按照一定的比例、速度送入到炉膛,确保燃烧迅速,可以更好的适应锅炉压力和煤炭的燃烧所需氧气,从而减少氮氧化物的排放量,达到节能目的。锅炉的燃烧系统是一具有多变量、非线性、不确定、滞后性等特点,常规的控制方法无法达到理想的要求。因此根据锅炉燃烧系统的特性,建立燃烧系统的神经网络模型,对燃烧系统的参数进行研究。本文主要分析了神经网络模型的优势、电站锅炉燃烧系统性能,在此基础上,建立锅炉燃烧系统的神经网络预测模型。神经网络预测模型可以对锅炉燃烧系统的烟气排放温度、炉膛温度、氮氧化物排放量等预测比较准确。     

燃煤热水锅炉监控系统

本文介绍了基于IPC-PLC燃煤供暖热水锅炉监控系统的硬件配置及其功能的软件实现.分析了燃烧控制系统、压力控制系统及流量控制系统的特点,采用了相应的控制算法.实践证明,该系统达到了锅炉燃烧工况良好、节能降耗的工艺要求,且运行稳定可靠.     

分析智能控制在火电站锅炉燃烧系统中的应用

锅炉燃烧系统是火电厂重要的组成部分,直接关系到火电厂机组的运行效率和安全性。由于锅炉燃烧系统具有惯性、非线性、延迟性等特点,所以无法建立有效的数据模型,对燃烧系统燃烧效率做出有效的评估。将智能控制技术应用在火电厂锅炉燃烧系统中,可以提高燃烧系统的燃烧效率,降低二氧化碳、氮氧化物等污染气体的排放量。本文主要分析了遗传算法、人工智能、模糊控制等智能控制技术的应用。     

采用微计算机的锅炉监控系统

工业锅炉是广泛使用的动力设备。针对中小锅炉的现状,加速技术改造,达到节煤,减少污染,提高锅炉热效率和改善锅炉工的劳动条件的目的,我们开发了利用微机的锅炉监测与控制系统。该系统能对锅炉的热工参数进行检测处理和在线监测锅炉的燃烧工况及热效     

链条式热水锅炉控制的研究

主要论述了热水锅炉控制在供热系统调节中的作用及其重要意义,并根据气象条件及供暖区的不同特点提出了可应用于不同情况的链条式热水锅炉控制方案.研究了链条式锅炉存在的控制难点,给出了一种锅炉供水温度的设定方法,提出了适用于时滞、非线性系统的带预测模型的神经网络PID控制,并将其应用在锅炉燃烧系统中,保证热水锅炉的安全经济运行.     

基于软PLC的分布式锅炉微机控制系统

本文介绍了基于研华Adam55ll软PLC的集散型锅炉微机控制系统．该系统已用于某高校供热锅炉系统的控制中。系统实现了供热锅炉的自动控制和燃烧优化控制，可显著提高锅炉热效率，减少污染。系统还通过企业内部网连接到了Internet上。实现了远程监控。     

先进控制在循环流化床锅炉燃烧优化控制方面的应用

随着热电企业供需关系的逐步改变,以及循环流化床锅炉自动化程度的不断提高,热电企业对分散控制系统DCS及其自动化控制提出了更多的要求,要求锅炉运行各项指标更经济、自动化水平更高,以提高锅炉系统运行的安全系数、增强企业的整体效益和竞争力。目前由于循环流化床锅炉大滞后、多变量耦合的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现其燃烧过程的自动化控制,导致锅炉的自动投入率极低、管网系统波动大、多台锅炉之间的协调控制无法实现,不能满足企业对供电供热系统的调度要求,因此需要一种新的控制理论来实现。利用大连凯博科技发展有限公司专利技术无辨识自适应预估控制器实现对循环流化床锅炉燃烧过程的自动控制,并对锅炉燃烧过程中的煤量和风量进行优化,及时、准确的对锅炉给煤、密相床温,炉膛负压以及风量的预估计算和控制,实现了燃烧过程的自动控制和过程优化,达到了提高锅炉效益,减少煤耗的目的。通过在山东海化集团240T/H循环流化床锅炉的实际应用,实现自动控制时,主蒸汽压力的平稳度提高20%以上,节煤1%以上。     

基于DCS系统的热水锅炉模糊PID控制系统

结合某热力公司46MW热水锅炉的燃烧控制改造工作,在DCS系统中,以锅炉出水温度为被控量,对锅炉炉排引入模糊控制与经典PID结合构成的复合模糊PID控制器进行出水温度的控制,解决了外界气温变化与锅炉燃烧实时调节的矛盾,实现了按需供热.     

燃煤锅炉供热系统的模糊控制

介绍燃煤锅炉供热系统的自动化节能模糊控制方案,燃煤锅炉供热系统是一个大惯性的滞后系统,传统的单纯PID控制效果不理想,而基于工人熟练的经验和专家知识的模糊控制能够达到比较好的效果。系统中对控制参考量水温和炉膛负压这两个输入量模糊化处理,由控制规则推出输出模糊子集,再应用模糊推理合成规则得出PID的系数,PID控制器根据输出量来控制鼓风机、引风机、炉排电机和水泵的变频器。     

仿人智能控制在煤炉燃烧系统中的应用

将仿人智能控制理论(HSIC)应用于中小型燃煤锅炉燃烧控制系统，并给出了仿人智能控制器的设计。仿真结果表明：利用这种智能控制器可以提高燃烧系统的控制质量，降低环境污染。     

锅炉计算机控制系统

锅炉系统中用计算机自动控制,不仅能为操作人员提供可靠的数据信息,而且还能提供主要检测点的动态出面,它还具有可靠的多级报警系统,可提示故障点和维修措施。同时,计算机系统还能从宏观的角度调节锅炉燃烧,使整个锅炉燃烧系统从整体上协调运行,实现生产过程自动化。     

智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧中的应用

本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过程输入输出之间的非线性模型。结果表明,本文所提出的智能优化算法模型具有较好的效果。     

基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统*

电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(SVM)对锅炉燃烧特性建模,利用遗传算法实现运行工况寻优,从而获得锅炉燃烧优化调整方式.仿真实验和实践结果表明,该系统实现了锅炉高效低氮的燃烧优化,满足实时性的要求.     

基于物联网技术的智能家居采暖远程控制系统设计

随着物联网技术的高度发展,智能家居在采暖领域焕发了新活力,壁挂炉因具有强大的集中供暖能力,能广泛应用在我国北方大面积采暖领域,但传统壁挂炉的控制方式不具备网络化功能,为了解决壁挂炉传统控制方式的不足,提出基于物联网技术的智能家居采暖远程控制系统;该系统保留了原有壁挂炉显示面板和控制面板的串口通讯方式,在中间增加一个基于OpenWrt路由器的数据采集模块,在维持系统原有的通讯情况下,完成了壁挂炉的远程控制;经实验测试,搭载远程控制APP的移动终端能与网络化改造后的壁挂炉正常通讯,并完成指定操作;同时,壁挂炉也充当家庭网关,自动组建家庭网络,以供其他移动设备连接;该系统使用户摆脱了近距离操作壁挂炉温度参数的限制,使壁挂炉的控制变得更智能、更便捷,也为壁挂炉的远程控制提供可参考的网络化改造方案。     

Influence of combustion parameters on NOx production in an industrial boiler

NO_x formation during the combustion process occurs mainly through the oxidation of nitrogen in the combustion air (thermal NO_x) and through oxidation of nitrogen with the fuel (prompt NO_x). The present study aims to investigate numerically the problem of NO_x pollution using a model furnace of an industrial boiler utilizing fuel gas. The importance of this problem is mainly due to its relation to the pollutants produced by large boiler furnaces used widely in thermal industrial plants. Governing conservation equations of mass, momentum and energy, and equations representing the transport of species concentrations, turbulence, combustion and radiation modeling in addition to NO modeling equations were solved together to present temperature and NO distribution inside the radiation and convection sections of the boiler. The boiler under investigation is a 160 MW, water-tube boiler, gas fired with natural gas and having two vertically aligned burners.The simulation study provided the NO distribution in the combustion chamber and in the exhaust gas at various operating conditions of fuel to air ratio with varying either the fuel or air mass flow rate, inlet air temperature and combustion primary air swirl angle. In particular, the simulation provided more insight on the correlation between the maximum furnace temperature and furnace average temperatures and the thermal NO concentration. The results have shown that the furnace average temperature and NO concentration decrease as the excess air factor λ increases for a given air mass flow rate. When considering a fixed value of mass flow rate of fuel, the results show that increasing λ results in a maximum value of thermal NO concentration at the exit of the boiler at λ = 1.2. As the combustion air temperature increases, furnace temperature increases and the thermal NO concentration increases sharply. The results also show that NO concentration at exit of the boiler exhibits a minimum value at around swirl angle of 45°.     

蓄热式燃烧器及其控制系统的研发与应用

蓄热式燃烧器在企业中应用广泛,是主要的煤气消耗设备,燃烧器设计的好坏决定煤气的消耗的高低.同时,蓄热式燃烧器的控制由于换向时对流量的扰动,加之传统的控制方法为煤气回路和空气回路同时采用PID等控制方式同时调节,造成两个控制回路相互干扰,系统投运复杂,无法实现长时间自动控制,使燃烧控制基本依靠操作人员经验手工操作,蓄热式...