短波衰落信道下Turbo均衡算法研究

短波衰落信道下由于多径和衰落的影响,接收机的解调性能严重恶化,甚至无法正常通信。针对短波信道的特性,阐述了现有的经典Turbo均衡算法与结构,对短波信道的变化情况进行了分析,并提出了Turbo均衡的简化算法,该算法基于最小均方误差准则,利用译码器的输出构造平均信息与方差信息,修正了信道循环矩阵从而使得计算复杂度大大降低。最后对其在衰落信道下的性能进行了仿真,仿真结果表明,提出的Turbo均衡简化算法既降低了复杂度,又不损失性能。     

新的降低复杂度的Turbo均衡

Turbo均衡是一种通过反复均衡和信道译码来提高接收性能的迭代接收机算法。通常的Turbo均衡算法采用均衡与软输出译码的迭代运算,由于均衡和译码的重复计算,使得复杂度大大提高。文中提出了2种降低复杂度的Turbo均衡器：第一种采用软判决维特比译码,第二种采用软输入硬输出的维特比译码。通过仿真表明,这2种算法在几乎没有损失接收性能的情况下,大大降低了计算复杂度,并且第二种的性能要好于第一种。     

基于并行均衡框架的Turbo均衡

为了解决在Turbo均衡中由迭代引起的均衡延迟问题,两种分别对应于最大后验概率(MAP)和线性最小均方误差(LMMSE)均衡算法的并行均衡方案被提出。通过理论分析、仿真验证以及最后的硬件实现复杂度的分析研究表明,对于上述两种并行均衡方案,可以保证在小的硬件实现复杂度开销以及几乎没有性能损失的前提下,大大降低其均衡延迟。     

FMT系统中的迭代信道估计和Turbo均衡

在滤波多音调制(FMT)系统中,为了消除由于原型滤波器非理想重构特性和多径信道所导致的符号间干扰,提出了一种联合迭代信道估计和Turbo均衡的FMT系统接收方法,通过对FMT系统中每个子信道的等效冲激响应进行迭代估计,然后采用基于线性滤波器结构的Turbo均衡器来消除符号间干扰.仿真结果表明,不论采用QPSK调制方式还是16QAM调制方式,经过2次以上的迭代后,相比较于传统的判决反馈均衡算法,新算法的误码率性能得到了大大改善.     

一种新颖的用于Turbo均衡的均衡器

针对符号间干扰信道，从接收信号序列服从联合高斯分布的假设出发，使用增扩的实矩阵表达推导出了一种新颖的均衡器-联合高斯均衡器，并给出了低复杂度的计算方法。使用这种低复杂度均衡器和新反馈策略的Turbo均衡系统与传统的基于最小均方误差均衡器的Turto均衡系统相比不仅性能上有显著提高，而且复杂度大大降低。     

无人机数据链信道线性Turbo均衡研究

Turbo均衡是一种基于Turbo迭代解码原理的均衡技术,利用的是均衡器与解码器之间信息的迭代使用来达到消除码间干扰的目的。Turbo均衡技术中通常采用基于最大后验概率的最大后验概率(MAP)均衡器,虽然性能较好,但计算量较大,系统延时较长。为降低延时,保证均衡性能,针对无人机遥控遥测数据链信道,设计了一种相对于MAP均衡器计算量较少的线性最小均方误差(MMSE)均衡器,通过仿真验证了这种线性Turbo均衡的性能,分析了其应用的可行性。     

Turbo均衡仿真研究与应用

Turbo均衡利用Turbo码译码算法中提出的迭代思想,在均衡器和译码器之间反复迭代可靠性信息,提高了均衡译码的整体性能。通过仿真研究了基于线性MMSE检测的Turbo均衡算法和基于软值干扰抵消的Turbo均衡算法在实际系统中的性能,给出了仿真结果和结论。基于线性MMSE检测的Turbo均衡已经在实际的跳频通信系统中得到应用。     

无人机数据链信道的Turbo均衡

Turbo均衡是一种基于Turbo迭代解码原理的均衡技术。论述了这种迭代均衡一解码方法。针对无人机遥控遥测数据链信道,采用基于软信息的最大后验概率(MAP)的均衡解码算法,进行了计算机仿真实验。比较了不同均衡方法的性能差异以及迭代次数对均衡结果的影响。     

Turbo均衡在Non-CP SC-FDE系统中的应用

针对无循环前缀的单载波频域均衡(Non-CP SC-FDE)系统中的符号间干扰(ISI),提出了一种Turbo均衡与循环重构联合迭代算法。通过循环重构技术消除ISI,并采用频域均衡频域判决反馈(FDE-FDDF)方式,将Turbo均衡算法与循环重构算法结合在一起进行迭代。仿真结果表明,Non-CP SC-FDE系统使用该算法能实现与传统有CP系统近似的误码性能,在大幅提高传输效率的同时能够有效消除多径干扰。     

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法(CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是，普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法(MCMA)，该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用8—PSK信号进行了盲均衡比较，模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快，符号间干扰(ISI)小，另外该算法均衡器输出具有既无相位旋转也无延迟等优点。     

一种基于LCMMSE算法的Turbo均衡技术研究

大容量、高速率通信已成为数字通信系统发展的趋势。多径效应所带来的符号间干扰(ISI)在高速率通信系统中尤为突出。Turbo均衡充分利用了均衡与译码的软信息交换,提高了均衡译码的整体性能。主要研究了Turbo均衡的原理和基于LCMMSE准则的Turbo均衡算法,仿真了Prokis’B信道下Turbo均衡性能。仿真结果表明其BER性能与MAP均衡算法相差不多,并且复杂度较低,有利于工程实现。     

频选衰落MIMO信道的Turbo均衡

针对Turbo编码频选慢衰落MIMO信道,提出基于滑窗式概率数据辅助(Probabilistic Data Association)的软输出判决反馈均衡和软输入软输出Turbo信道解码器间迭代处理的Turbo均衡算法。充分利用已获得的信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该系统经3次迭代就可获得较为满意的符号间干扰消除效果。     

Turbo判决反馈均衡(DFE)技术分析及改进

由于无线信道的多径衰落引起的符号间干扰(ISI)极大地影响了接收端的信号质量,为了对抗ISI引起的信号畸变,通常要在接收端进行信道均衡。该文分析了基于MMSE-DFE的Turbo均衡原理并提出两种低复杂度的改进算法。仿真结果表明,这两种算法性能良好。     

基于DDEA算法的短波信道Turbo均衡研究

针对数据引导均衡算法（DDEA）的缺陷,受到Turbo均衡中迭代思想的启发,提出一种基于数据引导均衡技术的短波迭代信道估计、均衡和译码算法,不仅均衡和译码之间互相传递软信息,信道估计器使用的也是译码器反馈的软信息,通过每次迭代时软信息质量的改善,提高系统的可靠性;通过多次迭代信道估计器输出的信道参数很接近当前帧的实际信...     

Blind Equalization with Differential Detection for Channels with ISI and Fading

Schemes which combine differential detection and blind equalization, to eliminate the need for phase recovery and training sequence, are studied. Decision feedback is also added in an attempt to equalize null and fading channels. Using Godard and Modified Constant Modulus Algorithms (MCMA) new systems are proposed by combining coherent and noncoherent detection with these two algorithms. For MCMA, as it can track the carrier, neither differential detection nor a PLL is required. Contrarily, Godard Algorithm needs either differential detection or a PLL to correct phase error. While the proposed system combining differential detection, blind equalization and decision feedback can indeed, in principle, equalize different channels, the robustness of the system is compromised.     

Rayleigh信道下Turbo码误比特率模型

研究Turbo码编码参数和无线信道统计特性对信道误比特率的影响.在实验基础上,通过曲线拟合等数学工具,建立通信系统端到端的误比特率模型.利用该模型,在给定编码参数和信道统计特性的条件下,可以在编码端准确预测出信道误比特率.实验结果表明该模型具有很高的精度,平均预测误差不超过0.34%,具有较高的应用价值.     

Reduced-Complexity Turbo Equalization for Turbo Coded MIMO/OFDM Systems

1IntroductionTowards wireless systems Beyondthe3G(B3G),it isa great challenge for the physical layer to support high-speed transmissioninthe mobile environment to providecomfortable Internet access.Multiple Input MultipleOutput(MI MO)technique is effectiv…