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相似文献
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1.
利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型,对霍恩冶炼厂诺兰达炉造冰铜过程进行了计算机模拟,其预测结果与该厂1990年的实际生产数据一致性很好。并引入MNagamori的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算,探讨了铜机械损失的形态,认为铜在渣中机械夹杂的部分主要是以硫化物形态存在。同时,对诺兰达炉中氧位、冰铜品位、渣中Fe3O4及渣中铜溶解损失和机械损失等进行了计算机模拟,分析了氧分压、冰铜品位、渣中Fe3O4对渣中铜溶解损失和机械损失的影响,并讨论了其分析结果对生产实践的指导意义。  相似文献   

2.
基于已开发的铜熔炼过程计算机模型,对铜熔炼过程进行了模拟,分析了冰铜品位与铜熔炼过程气相组成、体系中铁氧化物含量、渣含铜及伴生元素行为之间的关系,结果表明:系统O_2、SO_3分压随冰铜品位提高而变大,S_2分压随冰铜品位提高而变小;冰铜品位在50%~70%之间时,熔体中Fe_3O_4含量较少;冰铜品位在50%~60%之间时,伴生元素在冰铜中分配较少;冰铜品位在60%~70%之间时,渣含铜较低;处理低品位精矿时,生产高品位冰铜对铜直收率不利。  相似文献   

3.
利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型,对贵溪冶炼厂铜闪速熔炼过程进行了计算机模拟,其预测结果与实际生产数据一致性很好,并利用M.Nagamori的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算.探讨了铜机械损失的形态,认为铜在渣中机械夹杂部分主要是以硫化物形态存在。同时对氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁及铜溶解损失和机械损失进行了计算机模拟,分析了氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁对铜溶解损失和机械损失的影响。  相似文献   

4.
本文详细讨论了确保三菱连续铜熔炼和吹炼工艺产出的弃渣含铜较低的相关因素,重点讨论高效熔炼与渣贫化阶段,尤其是将渣中铜损失降至最低的那些重要的设计特点与生产实践。生产冰铜时,通常认为渣含铜直接与冰铜的品位有关。大多数其他冶炼工艺仅生产含铜30%~63%的冰铜,其中一些工艺要求进一步处理弃渣,以达到满意的铜回收率。相反,三菱工艺通常将冰铜品位控制在67%~69%范围,同时还能将弃渣中铜损失保持在0.6%左右。  相似文献   

5.
谭鹏夫  张传福 《有色冶炼》1996,25(6):58-60,57
利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型,对贵溪冶炼厂铜闪速熔炼过程进行了计算机模拟,其预测结果与实际生产数据一致性很好,并利用M.Nagamori的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算。探讨了铜机械损失的形态,认为铜在渣中机械夹杂部分主要是以硫化物形态存在。同时对氧分压,冰铜品位,渣中四氧化三铁及铜溶解损失和机械损失进行了计算机模拟,分析了氧分压,冰铜品位,渣中四氧化三  相似文献   

6.
弃渣含铜是铜冶炼厂的一项重要技术经济指标,降低弃渣含铜,提高金属回收率是企业的追求.本文根据历年的生产数据,分析炉渣量、冰铜品位、炉渣粘度等因素对渣含铜的影响,提出了降低渣含铜应采取的措施.  相似文献   

7.
桑利 《有色冶炼》2006,35(1):5-10,21
本文详细讨论了确保三菱连续铜熔炼和吹炼工艺产出的弃渣含铜较低的相关因素,重点讨论高效熔炼与渣贫佑阶段,尤其是将渣中铜损失降至最低的那些重要的设计特点与生产实践。生产冰铜时。通常认为渣含铜直接与冰铜的品位有关。大多数其他,台炼工艺仅生产舍铜30%-63%的冰铜,其中一些工艺要求进一步处理弃渣,以达到满意的铜回收率。相反,三菱工艺通常将冰铜品位控制在67%-69%范围,同时还能将弃渣中铜损失保持在0.6%左右。  相似文献   

8.
凉山矿业股份有限公司昆鹏公司熔炼工序采用艾萨炉熔池熔炼,过程控制指标主要以冰铜品位、磁性铁及渣型、温度波动为主要控制参数,其中电炉渣含铜与炉渣渣型及杂质元素密切相关,现将影响电炉渣含铜的主要因素做以下统计分析,为指导生产现场提供参考依据。  相似文献   

9.
李春旺  张传福 《有色矿冶》1998,14(2):38-41,44
本文在试验的基础上对诺兰达炉渣火法贫化的机理进行研究。沈冶诺兰达炉渣含铜3%以上,使用焦粉还原剂和黄铁矿硫化剂进行贫化处理,并适当加SiO2改善渣型,在静态试验中,渣含铜可降到0.635;在N2搅拌的动态试验中,可使渣含铜降到0.41%。  相似文献   

10.
阳升  邓戈 《云南冶金》2015,(5):45-50
介绍了贫化电炉中渣含铜的贫化过程,分析了艾萨炉冰铜品位、转炉渣含铜、艾萨排放和电炉排放等因素对电炉渣含铜影响,并结合生产实际,提出了生产过程中控制电炉渣含铜的一些措施,并取得了显著的效果。  相似文献   

11.
文章利用经典热力学和散点分析法对高品位冰铜旋浮熔炼中砷的分布行为进行了理论分析和生产数据分析,考察了冰铜品位、铁硅比、沉浸渣温及渣含钙对砷分布的影响。理论分析表明:砷在冰铜与渣相中主要以As2和Cu3As形式存在,烟气中砷应以As2、AsS等形式为主。生产数据分析表明:随着原料中砷含量增加,砷会增量进入气相,冰铜品位的提高有利于砷入冰铜,铁硅比的提高,有利于砷进冰铜相和渣相,沉浸温度对砷分布影响较小,渣含钙的增加有利于提高砷入渣,分配系数与冰铜品位、铁硅比及沉浸温度均呈负相关,与渣含钙呈正相关。  相似文献   

12.
周新成 《有色矿冶》2006,22(5):26-28
简述了奥斯麦特熔炼炉在高冰铜品位操作时降低熔炼炉及电热沉降炉渣含铜的生产实践,分析了弃渣含铜高的主要原因,讨论了降低渣含铜采取的措施,提高了奥斯麦特炉的金属回收率.  相似文献   

13.
在粗铜冶炼过程中,熔炼渣含铜的高低直接影响到铜冶炼的收率及技术经济指标的完成,本文对我国现有的几种粗铜冶炼的主要方法中影响渣含铜的因素冰铜品位、炉内氧化气氛的强弱、渣型、操作温度、磁性氧化铁的含量、炉渣澄清程度等方面进行了分析,并通过对粗铜冶炼生产工艺控制的不断研究,提出优化配料、优化操作过程、完善工艺条件、强化炉内的充分反应等措施,总结出一定的生产实际经验,为铜冶炼企业不断创出最大效益。  相似文献   

14.
为降低铜精矿自热熔炼产出炉渣的含铜损失,在1250℃(1523K)和惰性气体保护的条件下,研究了添加黄铁矿精矿对炉渣的还原和硫化作用,确定了合理的黄铁矿精矿添加量和共存底冰铜品位。在适当添加熔剂后,炉渣含铜可从1.36%降至0.25%,此方法对含铜更高的转炉渣也有成效。  相似文献   

15.
铜闪速熔炼操作数据的回归分析   总被引:8,自引:3,他引:5  
根据数理统计原理,利用微机将铜闪速熔炼操作数据进行处理,导出了冰铜组分之间的回归数模及渣含铜的回归数模。回归分析表明:对于代入目标冰铜品位预估冰铜中含铁量的算式,若用二次模型取代现行的一次模型,并在控制软件中增加一估计回归系数的子程序,可显著提高前馈计算模型的精度;根据渣含铜的回归模型推测,铜在渣中的损失形态仍然是以机械夹杂为主。  相似文献   

16.
大冶诺兰达工程是年产10万t铜的大型铜冶炼改造项目,它是大冶有色金属公司为改变落后的冶炼生产工艺流程,经国家批准进行的一项重大技术改造项目。诺兰达炉熔炼技术是从加拿大引进,与之配套的制氧站、烟气制酸是由北京有色冶金设计研究总院承担设计。从1997年10月1日投料以来,经过一个多月的试生产,诺兰达工艺流程已全面打通,我国自行设计的密闭烟罩、余热锅炉、电吸尘器、制酸系统、计算机控制系统、供氧、鼓风、加料系统都运转正常。现诺兰达炉每日送加料达20—22h,精矿处理量35—40Vh,富氧浓度~30%,冰铜品位65~68%,渣含铜…  相似文献   

17.
在铜闪速熔炼中,高富氧强化熔炼可提高单炉处理能力及烟气中SO2浓度,但也增加了控制冰铜品位及渣含铜的难度。熔体温度需高于熔体的液相温度方可保证熔体的流动性,使熔体在沉淀池中顺利分层及排放。但过高的温度会增大耐火材料侵蚀,缩短炉子寿命。为确定优化的生产条件,通过冷淬、EPMA分析技术测定了铜闪速熔炼过程中熔炼渣、冰铜的显微结构及成分,并通过FactSage 8.1热力学分析软件研究了冰铜品位、硫分压及氧分压之间的关系,以及熔炼渣成分(Fe/SiO2、Al2O3、CaO、MgO、ZnO含量)和硫分压对熔炼渣液相温度的影响。  相似文献   

18.
铜炉渣真空热处理的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在真空条件下,研究了真空度、温度、处理时间、渣型及添加硫精矿对渣含铜的影响。铜炉渣真空热处理是促使冰铜与炉渣分离极为有效的方法。工业弃渣经真空处理后均能使渣含铜降至处理前的50%左右。真空条件下,温度、处理时间、渣型及添加硫精矿对渣含铜的影响与常压熔炼法得出的结论相似。  相似文献   

19.
贫化电炉主要作用是将炉渣中的Fe3O4硫化及还原,使其中的铁与铜形成冰铜粒子沉降以达到降低渣含铜[1]目的,同时也可处理生产中产生的一些中间物料,调节铜锍排放。通过长期对渣中铜损失形态的研究,2016年金隆铜业有限公司通过采取包括投加还原剂在内的系列措施,改善渣型,创造利于形成冰铜粒子的条件,最终达到降低渣含铜目的。  相似文献   

20.
本文据国内外一些冶炼厂处理高砷铜精矿资料,并综合水口山SKS炉造锍捕金工业试验中对砷分布的考察、分别对火冶过程中熔炼、吹炼、精炼各个工序中砷的脱除及其影响因素作了定性和定量的讨论。认为影响阳极铜中合砷的主要因素是:1.铜精矿含砷量。2.冰铜品位。由于精矿含砷量愈高,熔炼脱砷率愈大,因此,高砷铜精矿是可以处理的。高冰铜品位对脱砷不利,对处理高砷精矿,冰铜品位不宜过高。本文还提出了火冶过程中脱砷量的近似计算方法。  相似文献   

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